Show HN 今日精选：2024-10-22最热门的开发者项目展示
探索2024-10-22 Show HN上最热门的开发者项目，包括创新技术、AI应用等激动人心的新发明。深入了解这些引人注目的项目！
今日内容汇总
今日内容汇总包括多款新工具和项目：一个在会议中实现机器学习模型构建的工具、综合网址分析器Linkcheck.org、Rust网络框架Hype和Ryde、简单的React文件上传库以及多种AI应用，如Owlify客户支持分析工具和AI图像放大器。还有一款帮助用户规划旅行的Chrome扩展Turas.app，以及基于人工智能的Strainer推理模型和在线监控系统VirtualEyes等。这些项目各具特色，展示了科技社区的创新活力。
1. Show HN: 一款秘密工具，让你在会议中构建机器学习模型
URL: #
作者: splimeproject
描述: 您好，Hacker News社区！
我目前在银行业从事金融风险管理工作，职业生涯起步于数据科学。我的朋友和我已经开发了一个小型的宠物项目，纯粹是为了乐趣。这个工具多次帮助我们在测试各种假设和机器学习模型时节省了时间。
核心思路是将不同编程语言和虚拟环境中创建的各种脚本整合到一个简约的图形界面中。无论您是在构建模型、运行本地神经网络，还是通过API向外部服务发送请求，或者使用其他有用的脚本，我们的工具旨在使这一过程无缝连接。
就在今天，我再次感到惊艳，因为我成功地在工作会议中直接发送初始数据并获得了评分的机器学习模型，这一切都要归功于我们的这个小项目！
以下是一个小demo： https://youtu.be/fE1Yg0rcWM8
我非常希望听到您的想法。这对于其他用户会有吸引力吗？我们应该添加哪些功能以增强便利性和多样性？
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2. 展示HN：Linkcheck.org – 综合网址分析工具
URL: https://www.linkcheck.org
作者: Airyisland
描述: 凭借Cloudflare强大的API，LinkCheck深入探索任何网站，揭示出你从未想到却又需要的所有精彩细节。
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3. 展示HN：Hype - 一个 Rust 网络框架
URL: https://github.com/0xfe/hype
作者: zeroxfe
描述:
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4. 展示 HN：Ryde，一个 Rust 网络框架
URL: https://github.com/swlkr/ryde
作者: swlkr
描述:
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5. Show HN：一个将文件直接上传到S3的React库
URL: https://better-upload.js.org
作者: nic13gamer
描述: 嘿，HN，
最近几周我一直在开发 Better Upload，这是一个为 React 提供简单文件上传的库。它可以直接上传到任何兼容 S3 的服务，如 AWS S3 和 Cloudflare R2。多部分上传开箱即用！完全开源。
它还附带了可直接复制粘贴的 shadcn/ui 组件。如果你想要更大的控制权，也提供了客户端的 hooks。
你可以在上传前先在服务器上运行代码，因此添加身份验证和速率限制非常简单。文件不消耗你服务器的带宽，而是使用预签名的 URL。
它与任何使用标准请求/响应对象的框架兼容，如 Next.js 和 Remix。你甚至可以使用单独的后端服务器，比如 Hono。
文档: https://better-upload.js.org/
GitHub: https://github.com/Nic13Gamer/better-upload
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6. Show HN: 人工智能数据工程调查结果
URL: https://yougot.us/DataEngineering-for-AI.html
作者: yougotus
描述:
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7. Show HN：我为服装品牌打造了一个Photoshop专家
URL: #
作者: saascouple
描述: 大家好，我叫Chris。
发布你的第一款应用程序的感觉真是太棒了。
今年2月，我暂停了我的主要业务（一个数字代理公司），决定学习全栈开发。
没错，这并不是最明智的选择。我同意。
但我一直对应用程序充满热情。我的大多数客户都是初创公司。我特别喜欢与创始人交谈。
我记得第一次在我的IDE中运行“npm run dev”，在我的本地服务器上看到Next屏幕的感觉。真是太棒了。
于是我花了三个月时间打造我的第一款应用——Delle。
它帮助小型服装品牌为他们的服装系列创建专业的摄影。
在2023年，我有几位电商客户。我注意到他们在专业摄影上花费了很多钱。
更重要的是，他们花费了大量时间和精力寻找合适的摄影棚、雇佣模特、安排时间……
尽管有很多工具可以与VTON（虚拟试穿）技术集成，我的Delle有些不同：
-
我想让用户能够为不同尺码（如S、L、XXL）生成图像。这将帮助他们的客户看到产品在他们身上的效果，也有助于提升店铺的转化率。
-
逼真的模特：竞争应用缺少那种人情味。大家都能看出来是人工智能生成的。
您可以在这里尝试Delle：
如果您对技术栈有任何问题，或者仅仅想分享您的反馈或bug，请告诉我。对我来说，这将意义重大。
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8. Show HN：我制作了一个工具，用于整理和分享链接列表。
URL: https://snack.xyz/
作者: chshux
描述:
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9. Show HN: 所有AI视频生成模型汇聚一处
作者: navitapareek4
描述:
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10. Show HN: OVault – iOS/macOS的简单本地一次性密码管理工具
URL: https://ovault.net
作者: deltaknight
描述: OVault 是一款非常简单的 iOS 和 macOS 应用，可以让你存储和查看用于两步验证的 OTP 代码。
我发现自己最喜欢的 OTP 应用 Authy 在每次 iOS 更新后似乎越来越糟。它的可用性一直不太佳，而 iOS 18 的发布导致它失去了那个可以让我在不打开应用的情况下查看 OTP 代码的主屏幕小部件。我决定切换到另一个应用，结果发现无法轻松导出我在 Authy 中的秘密，这让我感到沮丧。当然，我相信这样做有其良好的安全原因，但我不想为了迁移我的 OTP 而再次陷入同样的境地。我也不想再把我的 OTP 秘密交给另一个外部服务来存储（这听起来可能不太合理）。显然，苹果的新 2FA 支持在钥匙串中是个解决办法，不过在 Safari 自动填充之外，它的可用性也并不理想。
这就是我为何要自己开发 OTP 应用的长篇大论。我希望任何有相同感受的人能觉得这个应用有用。当然，学习 TOTP 代码的工作原理也是一个让我满意的意外收获。
OVault 将你的 OTP 元数据存储在设备的钥匙串中，这样你就无需信任任何新服务来管理你的数据。除非你启用了 iCloud 钥匙串，否则你的秘密永远不会离开你的设备。
如果你启用了 iCloud 钥匙串，你的 OTP 元数据将会在所有设备之间同步，从而确保你的数据不会丢失。
该应用提供小部件，你可以将其放置在 iOS 主屏幕或 macOS 通知中心中，这样你可以在不打开应用的情况下查看 OTP。这也是我在 Authy 中最喜欢的功能（直到 iOS 18）。
据我所知，OVault 支持所有符合 RFC6238 的 TOTP 代码，这意味着它支持长度为 6 到 8 的代码，以及三种哈希算法（SHA1、SHA256、SHA512）和所有建议的时间周期（15秒、30秒（默认）、45秒、60秒）。支持这些选项意味着它能兼容各种 TOTP 代码，甚至包括那些看似不标准的代码（如 HID Approve MFA 和其他“专有”两步验证解决方案中使用的代码）。
你的 OTP 秘密属于你，因此 OVault 允许你随时查看保存的秘密。这让你可以获取足够的信息，以便将你的 OTP 导入到想要的任何其他身份验证器中，避免被锁定在特定应用中。
值得一提的是，这个应用并不是设计成“超高”安全。如果你已经使用钥匙串来管理密码，你会发现 OTP 秘密和密码存储在同一个数据库中。根据你的安全威胁模型，这可能并不理想。对我来说，我对这种威胁模型是满意的（我个人更倾向于信任更少的方），但每个人都应该认真评估这种做法是否适合自己。
如果你想评估这个应用，下面是添加示例 OTP 的方法：
- 点击工具栏中的“+”按钮，然后点击“+ 手动添加”。
- 切换到“从 URL”选项卡。
- 粘贴以下 URL：otpauth://totp/Example:[email protected]?secret=JBSWY3DPEHPK3PXP&issuer=Example
我很想听到任何反馈，这是一个有趣的副项目，也很期待看看它是否对其他人有用。
[1] https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4226
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11. Show HN: 我制作了一个工具，帮助人们扫描和清理任何代码库中的秘密信息。
作者: lexokoh
描述:
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12. 展示 HN：CyScout – 基于 GitHub CodeQL 的 Solidity 漏洞检测
URL: https://github.com/CoinFabrik/CyScout
作者: wslh
描述: 大家好，
GitHub 的 CodeQL 是一个强大的语义代码分析引擎，用于识别代码库中的漏洞。我们已经扩展了 CodeQL 以支持 Solidity，这是一种最受欢迎的智能合约编程语言。CodeQL 允许您像查询数据一样查询代码，并且它是开源的（OSS）。您可以在这里查看：https://github.com/CoinFabrik/CyScout/。产品页面可在这里找到：https://www.coinfabrik.com/products/cyscout-solidity-codeql/。
CodeQL 有自己的许可模式，您可以在 https://codeql.github.com/ 找到相关信息。简而言之：CodeQL 对于研究和开源项目是免费的。
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13. 展示 HN：Word Counts – 一个简单的在线字数统计工具
URL: https://wordcounts.com/en
作者: jfoster
描述:
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14. Show HN: Hyper Workspace – 一个无代码的JSON框架
URL: https://hyper-workspace.onrender.com/
作者: fdb75017
描述: 你好，HN！
我是Florian，我想和大家分享我在过去几个月里一直在努力研发的一个项目：Hyper Workspace。
在进入科技行业之前，我在金融行业工作了超过10年。在这段时间里，我主要使用Excel+VBA和Python笔记本作为我的主要工具，但我从未感到完全满意。处理那些在应用程序中需要消费的复杂和嵌套对象依然是一个痛点。现代浏览器在用户界面（UI）和用户体验（UX）方面可以提供更多，尤其是当结合JSON数据表示时，但这需要撰写和部署特定代码，还要使用渲染库……我相信有更好的方法：JSON应该有一个完全水平的框架，抽象出网页语义，填补数据、视图和行为之间的空白。
为此，我一直在努力构建Hyper Workspace，使其能够提供无代码工具来构建文档：
- 字段：强类型、深层嵌套和潜在递归的数据结构（受TypeScript启发）。
- 视图：文档页面的拖放配置（即子对象）：布局、字段、小部件、操作、图表。
- 方法：使用领域特定语言进行“业务逻辑”的可视化配置，嵌入到数据结构的每一层，遵循“面向对象编程”的理念。内置的“模块”可以用来添加更多功能。
你可以构建“独立”的文档（像电子表格一样），也可以构建集合，在其中记录共享相同的结构，类似于Airtable的NoSQL版本。非结构化数据（如pdf、图像、音频、视频）以“文件”的形式存储，可以在文档内部链接。
所有这些都在一个多桌面操作系统风格的环境中。你会在工作区内找到完整的文档。
到目前为止，这完全是一个本地应用程序，所有内容都存储在你的IndexedDB中。可以本地安装（PWA），之后将完全离线工作。无需账户，任何数据都不会离开你的设备。
这更像是一个框架的早期阶段，而不是一个完整的产品，但我希望它能为“配置”界面甚至工作流程提供一种潜在的新方法，因为文档可以被视为业务流程的有状态表示。内置的“模块”是扩展框架功能的关键：调用API，使用AI代理来结构化或查询文档，甚至采取行动……
我期待着阅读你们的反馈、问题和想法，并一起探讨如何让它对你们有用！
谢谢！
Florian
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15. Show HN：将 MLflow 托管模型与 Label Studio 连接，以实现自动标注
URL: #
作者: codeinassembly
描述: 大家好，我是Jinen。我是一名研究生，专注于深度学习可解释性和优化理论。
在攻读博士学位之前，我在DagsHub工作，专注于调整视觉模型，以支持特定领域的部署。我希望利用机器学习模型来帮助标注数据，这基于Label Studio的机器学习后端。我们的目标是使用在MLflow上注册和跟踪的模型。
我发现将MLflow注册模型管道化到Label Studio的机器学习后端是一项繁琐的任务，并且涉及大量的样板代码。部分挑战包括搭建网络服务器、调整模型输出以及阅读大量关于这三种工具（MLflow、Label Studio和DagsHub）的文档。因此，我花了一些时间来简化这个过程。
项目终于合并了，所以我想和大家分享一下！由于DagsHub同时集成了MLflow和Label Studio，它为主动学习设置了一个端到端的管道。
功能概览：
- 连接MLflow注册的模型到Label Studio。
- 通过一次函数调用的更改，实现模型的推理和标注。
- 包括针对视觉/音频/文本领域常见任务的预配置模型。
- 便于使用用户自定义的钩子进行定制。
- 与DagsHub无缝集成，使得设置主动学习管道变得简单。
我希望能够让机器学习工程师在不需要学习网页开发的情况下，轻松实现自动标注。设置流程很简单：
- 克隆代码库并构建Docker容器。
- 运行容器或使用调度工具。
- 使用DagsHub的Python客户端将您的MLflow模型连接到Label Studio。
希望大家试试这个，分享你的想法。如果有人有兴趣让它独立于DagsHub运行，欢迎提交PR！
代码库：https://github.com/DagsHub/ls-configurable-model
文档：https://dagshub.com/docs/use_cases/auto_labeling/
谢谢大家 :)
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16. Show HN: Custom GPT 允许在 chatgpt.com 上进行完整的 Shell 交互
URL: https://github.com/rusiaaman/wcgw
作者: pcwelder
描述: 我已经使用我自己编写的这个自定义 GPT 来自动化开发代码一段时间了。写代码 -> 修复类型问题 -> 不断循环写代码。
这一切都是在 chatgpt.com 的网页应用上进行的，不需要任何 API 访问，因此是免费的。
它具有完整的 shell 访问权限，能够写文件。
起初我对在本地运行它感到犹豫，特别是在不使用虚拟机的情况下，但现在我认为如果项目是有版本控制的，发生什么坏事的可能性非常小。
那可能会出什么问题呢？ ;)
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17. Show HN: 我创建了一个工具来寻找有价值的过期域名
URL: https://yesterdaysdomains.com/
作者: mjh_codes
描述:
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18. Show HN: Hermes’ Loom – 通过人本人工智能实现社会再生转型
作者: sigalor
描述:
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19. 展示HN：开源反恐精英类游戏
URL: https://github.com/solcloud/Counter-Strike
作者: solcloud
描述:
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20. 展示 HN：LLM 欺骗性与轻信性基准
URL: https://github.com/lechmazur/deception
作者: zone411
描述:
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21. 展示 HN：Gradation AI – AI 驱动的综合混合优化器
作者: cseagren
描述: 试图混合材料以达到理想的渐变效果真是让我脑细胞都快不够用。
我自己做了这个，现在 gradation.ai 为我完成这个工作。哈哈…
但说真的，建筑行业在这一领域真是落后太多了 :(
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22. 展示 HN: Steiner – 一种受 OpenAI o1 启发的开源推理模型
URL: https://medium.com/@peakji/a-small-step-towards-reproducing-openai-o1-b9a756a00855
作者: peakji
描述: Steiner 是一系列基于合成数据使用强化学习训练的推理模型。这些模型在推理过程中能够以自回归的方式探索多条推理路径，并在必要时自主验证或回溯，从而实现对隐式搜索树的线性遍历。
博客: https://medium.com/@peakji/a-small-step-towards-reproducing-...
Hugging Face: https://huggingface.co/collections/peakji/steiner-preview-67...
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23. 展示HN：我制作了游戏 LexiCraft – 来休息两分钟，试试这个吧 [SPOCK stack]
URL: https://lexicraft.thebeachhut.dev
作者: fancyFoxTBH
描述: 我正在专注于Pocketbase为核心的技术栈，并致力于明确一些技术细节。就像很多人一样，我喜欢用简单的游戏作为我的测试项目的练手工具。
这就是我开发LexiCraft的原因，它是一款基于Sveltekit作为前端和Pocketbase作为后端的文字游戏。你可以在手机、平板和桌面浏览器上玩这款游戏，或者将其安装为渐进式Web应用（PWA）。当前的规则基于“拼字比赛”，但我增加了几个额外的功能（见下文），并将在未来进行扩展。
跨设备同步使得开设一个账户成为必要，但账户中的一切都是免费的，并且没有任何广告。
我非常期待你们的反馈和建议！谢谢！
更多信息：
突出功能：
- Pocketbase与Svelte的数据层
- 多游戏支持（保存与切换）
- 跨设备同步
- 桌面上的键盘支持
技术栈：[自托管的SPOCK]
- 前端：Sveltekit
- CSS：Tailwind + Shadcn-svelte
- 后端：Pocketbase
- 主机：Cloudflare Pages
- CDN：Cloudflare
- 分析：Plausible
- 开发工具：传统的bash
路线图：
- 新语言
- 实时数据库事件（可能对本项目过于强大，但我想更多了解Pocketbase的实时能力）
- 通过capacitor打包以模拟原生应用
人气: 2 个点赞 | 1 条评论
![展示HN：我制作了游戏 LexiCraft – 来休息两分钟，试试这个吧 [SPOCK stack] - 项目截图](https://showhntoday.com/images/41915541.png)
24. 展示HN：Malarkdowney，Markdown 编辑器
URL: https://andrewbaxter.github.io/malarkdowney/
作者: rendaw
描述:
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25. Show HN: Resolvd – 将屏幕录制转换为标准操作程序(SOPs)
作者: amanivan
描述: 这有点像 Scribe，但我们有一个自动化框架，可以帮助您生成脚本，以便在可能的情况下自动化手动标准操作程序 (SOP)。
在这里免费下载适用于 Mac 的版本：https://www.resolvd.ai/releases/a8bd441t456777k2l2551a34de6b…
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26. 展示 HN：我创造了一个极简的 AI 生产力工具
作者: denizhdzh
描述: 大家好，
我很高兴向大家介绍 Artifise！这是一款简单的 AI 驱动的生产力工具，旨在帮助用户以最少的复杂性来精简任务。由于对臃肿的生产力应用感到沮丧，我希望能够创建一款干净、直观且高效的工具。
主要特点：
• AI 生成的任务管理：轻松将您的目标分解为可操作的任务。
• 简单的待办事项清单：使用基本但强大的清单，保持您的工作流程清晰有序。
• 专注于重要事项：没有多余的花哨功能——只有能够提升生产力的工具。
我非常希望收到反馈，尤其是在如何进一步简化体验或添加真正有用的功能方面。谢谢！
人气: 3 个点赞 | 1 条评论
27. Show HN: 基于Groq推理的AI网站设计分析器
作者: kekekal
描述: 嗨，我快速制作了这个概念验证工具，用于给网站设计打分，包括视觉、布局和内容部分。
这个工具使用了 Groq 和 Llama 视觉模型，能够快速推理。
欢迎大家尝试，期待收到你们的反馈！
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28. Show HN: 通过HTTP协议访问ClickHouse
URL: https://github.com/0xMihalich/clickhttp
作者: 0xMihalich
描述:
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29. Show HN: 我完成了我的第一个游戏
URL: https://www.spendelonmuskmoney.org/
作者: thehirenthakkar
描述: 我最近开始学习编程，使用 next.js 创建了这个游戏。请告诉我你的想法。
人气: 7 个点赞 | 5 条评论
30. 展示 HN：Rust 网页框架
URL: https://github.com/levkk/rwf
作者: levkk
描述: 大家好，
我已经“无所事事”几个月了，利用这段闲暇时间，我为 Rust 编写了一个完整的web框架（类似于 Rails，而不是 Flask）。
它采用的是传统的 MVC 结构，有自己的 ORM、模板、后台任务、身份验证、WebSocket、迁移等等。如果你感兴趣但不想重新用不同的语言编写你的应用，Rwf 提供了一个 WSGI 服务器，可以在 Rust 中运行 Django（或 Flask）[1]，让你可以在不干扰网站的情况下，按照自己的节奏迁移到 Rust。
我认为 Rust 是个很不错的原型开发和直接部署到生产的语言。现在又有了一个新的框架供大家使用。
干杯！
[1] https://levkk.github.io/rwf/migrating-from-python/
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31. Show HN: Turas.app – 一款可以帮助你在 Google Maps 中规划下一次旅行的 Chrome 扩展程序
URL: https://chromewebstore.google.com/detail/turasapp/lpfijfdbgohlblnadiokliolkkeeblpo
作者: CharlieDigital
描述: 大家好，
我在2023年的新年假期期间开发了Turas.app，因为我和妻子发现用Google Docs来组织我们为期12天的台湾旅行变得越来越困难。
我把这个应用开放给其他用户，自那以来，它找到了一小部分用户，他们在旅行时喜欢保持高度的组织性。
今年，我们计划进行一次更长的旅行，将在两个国家和几个城市停留，因此我最终创建了一个Chrome扩展，能够直接与Google Maps连接，让用户轻松快速地构建行程，并可以直接在Google Maps中查看价格和可用性信息。
这个扩展让喜欢使用Google Maps进行路线研究、寻找酒店、发现有趣餐饮地点的旅行者更加方便，同时也简化了下一次旅行的规划！
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32. Show HN：适用于任何社交媒体的新帖子调度工具
URL: https://www.post-bridge.com/?via=derek
作者: justdev
描述:
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33. Show HN: Scrambled Maps – 每日地图挑战
URL: https://www.tripgeo.com/scrambledmaps/
作者: keirclarke
描述: Scrambled Maps 是一个每日挑战，你需要重新排列一张乱序的城市地图。每天会从全球 28,000 个城市中随机选择一个新的城市。地图使用 OpenStreetMap 瓦片。如果当天的地图让你意犹未尽，你还可以玩其他任何 28,000 个城市（游戏主页上有链接）。
有时候，沿海城市的地图可能包含很多蓝色（海洋）瓦片。在早期测试中，玩家们对大量相同颜色的瓦片感到有些沮丧，因为在地图上确定它们的正确位置很困难，只能通过反复尝试来解决。现在，游戏会对每个瓦片中的所有像素进行测试，如果有多个瓦片的颜色相同，那么它们在地图上就可以互换。
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34. Show HN: AI图像放大器和照片增强工具，分辨率提升可达10倍
URL: https://imageupscaler.io/
作者: mrafii
描述:
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35. 展示 HN：Ambulate – 详细旅行规划
URL: https://ambulate.app
作者: phnd
描述: Ambulate的创建源于使用电子表格和各种地图解决方案规划远足旅行时的混乱。我希望有一个应用程序可以管理和绘制多日户外/野外旅行的行程。
功能 - 管理行程 - 添加活动和地图标记 - 添加路线（上传GPX文件或手动在地图上绘制） - 支持桌面和移动设备
可以免费试用（使用Google登录或创建用户）。此外，主页上的幻灯片也展示了用户界面的概况。
欢迎分享您任何的想法和反馈:)
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36. Show HN：Engine – 浏览器中的 AI 驱动 IDE
URL: https://pages.enginelabs.ai/
作者: simo_n
描述:
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37. Show HN: GitHub Actions CI 工作流中的 GitHub Actions 产物 CLI 工具
URL: https://github.com/lhotari/gh-actions-artifact-client
作者: flarecoder
描述: GitHub Artifacts 是在单一工作流中共享文件的推荐方式，详细信息可参见 GitHub Actions 文档。如果你在寻找在 GitHub Actions 中分享构建工件的 YAML 替代方案，这个方法适合你。
它可以从标准输入上传并下载到标准输出，从而在 CI 流水线中使用 “docker save” 和 “docker load” 来共享 Docker 镜像。
Docker 镜像上传速度可达到 199 MiB/s，而 Docker 镜像恢复速度可达到 100 MiB/s（包括恢复到本地 Docker 仓库）。
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38. Show HN: Project Luna，使用Unreal Engine蓝图打造的YouTube。
URL: https://project-luna.fly.dev/
作者: RoccoLuiz
描述:
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39. Show HN: 我创建了一个简单的字母标志制作工具
URL: https://onelogo.netlify.app/
作者: ushno
描述: 这是一个简单的文字标志制作工具。制作简单的文字标志并不需要复杂的工具。
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40. Show HN: Learntime – 开源的 AI 引导主动记忆应用程序
URL: https://github.com/Gerosullivan/Learntime
作者: geros
描述: 嗨，HN！我开发了Learntime，这是一个开源学习工具，结合了非提示主动回忆和AI导师支持，旨在帮助你更有效地记忆信息。
关键特点：
- 非提示回忆：挑战自己在没有提示的情况下解释整个主题，积极重建知识，而不是依赖记忆卡片。
- AI导师支持：动态提示帮助识别知识盲点，并引导学习，而不会直接给出答案。
- 上下文丰富的学习：保持概念之间的关系，而非孤立的事实。
- 间隔重复算法：根据回忆表现优化复习间隔。
- 快速测验：专注于你之前遇到困难的内容。
我之所以创建这个工具，是因为虽然有许多获取信息的工具（例如YouTube、MOOC等），但很少有专注于基于证据的记忆技术。
GitHub: https://github.com/gerosullivan/learntime
试试吧: https://learntime.ai
很乐意回答任何问题！
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41. 展示HN：Elisp中的Gilded Rose重构练习
URL: https://github.com/emilybache/GildedRose-Refactoring-Kata/tree/main/elisp
作者: mgd
描述: 我非常喜欢 Gilded Rose Kata。我提交了一个 Elisp 版本，供大家试用。与此同时，我也在学习 Elisp 编程，因此任何反馈都非常感激。
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42. Show HN: 基于人工智能的支持工单分析
作者: lexiestle
描述: 嘿
我创建了Owlify——一个基于AI的客户支持分析工具，利用GPT-4o和GPT-o1来彻底改变客户服务的质量保证。
为什么要构建这个？
在科技行业，众所周知，客户支持团队每天处理大量的工单。手动审核这些互动不仅费时费力，而且往往导致评估不一致以及错失改进的机会。这些支持工单中隐藏着丰富的见解——模式、重复的问题、客户的情感——如果进行适当的分析，可以在产品和服务上驱动显著的提升。
Owlify做了什么？
- 分析您100%的支持工单：不再需要随机抽样——获取所有客户互动的见解。
- 揭示隐藏的趋势：识别模式、常见问题及支持改进的领域。
- 确保一致的质量：对所有工单提供统一的评估，帮助维持高服务标准。
- 降低质量保障成本：自动化工单分析流程，可能在雇佣额外的质量保障人员上节省开支。
- 识别表现优秀的代理：突出最佳实践，让您能够识别和学习您团队中最优秀的成员。
- 轻松集成：与现有的支持平台无缝对接。
- 可定制的见解：根据您特定的业务需求和目标调整分析。
- 可扩展的解决方案：随着支持量的增长而无需额外麻烦。
- 按工单计费的模式：提供基于实际使用的灵活、经济的定价方案。
- 快速设置：今天就开始提取有价值的见解，而不是几个月后。
我为什么要建立这个？
我相信卓越的客户服务是企业的一大差异化优势，但扩大质量保证的规模是一项重大挑战。通过利用AI，我们不仅可以提高效率，还能揭示手动审核可能错过的见解。
非常期待您的想法！
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43. Show HN: Khelo – 您的终极开源板球管理应用程序
URL: https://github.com/canopas/khelo
作者: mayank_variya
描述: 嗨，HN！
我很高兴地分享我们的开源板球管理应用 Khelo，由 Canopas 团队开发。Khelo 采用 Flutter、Firebase 和 Riverpod 构建，旨在简化板球团队的球员管理和表现追踪。
我们热衷于提升板球管理，特别是针对当地俱乐部。您的反馈对我们来说非常重要！如果您觉得 Khelo 有帮助，请考虑查看我们的 GitHub 仓库并给它一个星标： https://github.com/canopas/khelo。
感谢您的支持！
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44. Show HN: VirtualEyes – 您的在线监控系统
作者: FiveBytes
描述:
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45. Show HN: 从静态 HTML 表单导出到 Airtable
URL: #
作者: andrew-jack
描述: 大家好！
我们很高兴地宣布，上周我们为我们的静态表单发布了 Airtable 集成，您可以在 https://static.app/ 上找到它。
这对您意味着什么呢？
现在，您只需在静态页面中添加一段简单的代码，就可以轻松收集表单数据：
<form static-form>…</form>
设置好之后，您只需连接 Airtable，就能直接在您的 Airtable 账户中接收表单提交。
我们希望这能让您的工作流程更加顺畅！
如果您需要任何进一步的调整，请随时告诉我！
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46. Show HN：我制作了一个飓风模拟器，这个飓风有多具破坏性？
URL: https://hurricanesimulator.org/
作者: yangxiaobo
描述: 嘿，HN，
我们即将受到飓风的影响，我不确定这会造成多大的损失。所以，我们能否模拟一下飓风的路径及其潜在影响？
基于这个想法，我开发了这个网站，旨在帮助我们了解一场强烈飓风可能造成的损害，比如可能的伤亡人数。虽然这可能不是完全准确的，但它可以提高我们对潜在灾害的意识。
不同的季节、气候和环境会导致不同的结果，你可以在线体验这一切。
非常期待你的反馈。
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47. Show HN: Honeytone v1.5 – 在macOS上进行屏幕绘画
URL: https://honeytone.pixelegg.me/
作者: threcius
描述:
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48. Show HN: 我创建了 Popupcraft，可以在几分钟内制作弹窗
URL: https://popupcraft.netlify.app/
作者: codetoli
描述: 我们在将弹出框和通知集成到网站时都会遇到各种问题，但现在我创建了 Popupcraft，您可以在这里构建和自定义弹出框并下载它的代码，而且完全免费！快来看看吧 - https://popupcraft.netlify.app/
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49. 展示HN：一款帮助你战胜Giskard RED LLM挑战的浏览器扩展工具
URL: https://github.com/theophilec/giskard-red-challenge-helper
作者: theophilec
描述: 我在 Chrome 上制作了我的第一个浏览器扩展，用于记录参与 Giskard RED LLM 红队挑战的尝试。
我对 JavaScript 一无所知，因此大量依赖了 Claude，之后才开始自己动手编写。
详细说明请见：theophilec.github.io/blog/2024/giskard-logging/
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50. Show HN：在GPT时代的翻译
URL: https://alpha.slidelang.com
作者: seinecle
描述: DeepL 和 Google Translate 对它们接受的 pptx 文件大小设定了严格限制，即便是在付费计划中。这使得 pptx 文件的翻译在办公环境中几乎不可能实现。
我开发了 slidelang 来消除这一限制，更重要的是利用基于 GPT 的翻译，构建一个现代化的服务：让用户可以控制翻译的风格。
例如，翻译成“西班牙语”或“法语”太过笼统，因为这两种语言有很多地区性变体。现在用户可以指导翻译器适应这些变体，如果他们愿意，还可以提供额外的风格指导（“正式”、“商务风”、“面向年轻观众”等等，您可以随意输入）。
尝试一下这个应用，并告诉我哪些功能对您会有所帮助？
附注：该应用完全使用 Java 构建，包括前端和后端。
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总结
今天的Show HN汇总展示了一系列多样化的创新项目。从AI驱动的工具到创意编码解决方案，这些项目反映了我们技术社区的动态特性。哪个项目最吸引你的注意力？请在评论中告诉我们！
Tags: #ShowHN #科技创新 #开发者项目 #AI应用程序 #开源软件