Show HN 今日のトップ：2024-10-22の注目の開発者プロジェクト
2024-10-22のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！
今日の内容まとめ
今日の内容は、さまざまなプロジェクトやツールが発表され、特にAIや自動化に関連したものが多く見受けられました。金融リスク管理に役立つMLモデル構築ツールや、包括的なURL分析ツール、Rust製のウェブフレームワークなど、多様な開発が進行中です。また、タスク管理や旅行計画、ソーシャルメディアの投稿スケジュールなど、生活を便利にするアプリも紹介されています。これらのアイデアやプロジェクトは、テクノロジーの進化による利便性を実現するための試みと言えるでしょう。
1. Show HN: 会議中に ML モデルを構築できる秘密のツール
URL: #
著者: splimeproject
説明: こんにちは、Hacker Newsコミュニティの皆さん！
私は現在、銀行業界で金融リスク管理に従事しており、キャリアのスタートはデータサイエンスの専門家でした。しばらくの間、友人と一緒に楽しみのために小さなプロジェクトを開発してきました。このツールは、さまざまな仮説や機械学習モデルをテストする際に、私たちの時間を何度も節約してくれました。
その根本的なアイデアは、異なるプログラミング言語や仮想環境で作成されたさまざまなスクリプトを、ミニマリストなグラフィカルインターフェースの中で統合することです。モデルを構築したり、ローカルのニューラルネットワークを実行したり、APIを通じて外部サービスにリクエストを送信したり、他の便利なスクリプトを使用したりする際、私たちのツールはそのプロセスをシームレスにすることを目指しています。
今日、またしても感心したのは、仕事の会議中に初期データを送信することでスコアリングMLモデルを取得できたことです。すべてはこの小さなプロジェクトのおかげです！
こちらが小さなデモです: https://youtu.be/fE1Yg0rcWM8
皆さんの意見をぜひお聞かせください。これが他のユーザーにとって興味深いものでしょうか？便利さや多様性を高めるために、どのような機能を追加すべきでしょうか？
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2. Show HN: Linkcheck.org – 包括的なURL分析ツール
URL: https://www.linkcheck.org
著者: Airyisland
説明: Cloudflareの強力なAPIによって支えられているLinkCheckは、あらゆるウェブサイトを徹底的にチェックし、あなたが知らなかった魅力的な詳細情報をすべて明らかにします。
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
3. Show HN: Hype – Rust製のウェブフレームワーク
URL: https://github.com/0xfe/hype
著者: zeroxfe
説明:
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4. Show HN: Ryde、RustのWebフレームワーク
URL: https://github.com/swlkr/ryde
著者: swlkr
説明:
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5. Show HN: S3にファイルを直接アップロードするためのReactライブラリ
URL: https://better-upload.js.org
著者: nic13gamer
説明: こんにちは、HNの皆さん。
最近の数週間、Better Uploadというライブラリを開発していました。これは、React用のファイルアップロードを非常にシンプルにするものです。AWS S3やCloudflare R2など、S3互換のサービスに直接ファイルをアップロードします。マルチパートアップロードも標準でサポートされています！完全にオープンソースです。
また、コピー＆ペーストで利用できるshadcn/uiコンポーネントも付いています。より多くの制御が必要な場合は、クライアント用のフックも用意されています。
アップロード前にサーバーでコードを実行できるので、認証やレート制限を追加するのが非常に簡単です。ファイルはサーバーの帯域幅を消費せず、事前署名付きURLを使用します。
Next.jsやRemixなど、標準のリクエスト/レスポンスオブジェクトを使用するフレームワークとも互換性があります。別のバックエンドサーバー（例えばHono）を使用することもできます。
ドキュメント: https://better-upload.js.org/
GitHub: https://github.com/Nic13Gamer/better-upload
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6. Show HN: AI向けデータエンジニアリングの調査結果
URL: https://yougot.us/DataEngineering-for-AI.html
著者: yougotus
説明:
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7. Show HN: 衣料ブランド用のPhotoshopエキスパートを作りました。
URL: #
著者: saascouple
説明: こんにちは、みんな。クリスです。
初めてアプリを出荷する感覚は素晴らしいです。
今年の2月に、メインのビジネス（デジタルエージェンシー）を一時中断し、フルスタックを学ぶ決意をしました。
ええ、あまり賢い選択ではなかったかもしれません。認めます。
でも、アプリには常に情熱を持っていました。私のクライアントのほとんどはスタートアップでしたし、創業者たちと話すのが大好きでした。
初めてIDEで「npm run dev」を実行し、ローカルホストでNextの画面を見たときのことを思い出します。素晴らしい気持ちでした。
それから3ヶ月かけて最初のアプリ「Delle」を作りました。
これは、小さな衣料ブランドがプロフェッショナルな写真撮影を行う手助けをするものです。
2023年当時、私はいくつかのeコマースクライアントを持っていました。彼らがプロフェッショナルな写真撮影にたくさんの費用をかけていることに気づきました。
特に重要なのは、良いスタジオを探したり、モデルを雇ったり、スケジュールを調整するのに多くの時間と労力を無駄にしていることです。
既存のツールはVTON（仮想試着）技術と統合されていますが、私はDelleを少し違った形にしました。
1. ユーザーが異なるサイズ（S、L、XXLなど）の画像を生成できるようにしたいと思いました。これにより、顧客が製品がどのように自分に見えるかを確認でき、店舗のコンバージョンにも役立ちます。
2. リアルなモデル：競合アプリには人間味が欠けています。簡単にAIだと見抜けます。
Delleを試してみたい方はこちらからどうぞ：
技術スタックに関する質問や、単にフィードバックやバグを共有したい場合は、ぜひ教えてください。私にとってとても意味のあることです。
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8. Show HN: リンクをリストとしてキュレーションし、共有するツールを作りました
URL: https://snack.xyz/
著者: chshux
説明:
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9. Show HN: すべてのAI動画生成モデルを一つの場所にまとめました
著者: navitapareek4
説明:
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10. Show HN: OVault – iOS/macOS向けのシンプルでローカルなOTP管理ツール
URL: https://ovault.net
著者: deltaknight
説明: OVaultは、iOSとmacOS用の非常にシンプルなアプリで、2要素認証のためのOTPコードを保存・表示することができます。
私が個人的に好きなOTPアプリのAuthyがiOSのアップデートごとに悪化していると感じたのがきっかけでした。使い勝手はあまり良くなく、iOS 18ではアプリを開かずにOTPコードを確認できるホームスクリーンウィジェットを失ってしまいました。他のアプリに切り替えようと決心したものの、Authyから秘密情報を簡単にエクスポートできないことにフラストレーションを感じました。もちろん、こうした制限にはセキュリティ上の良い理由があるのでしょうが、近い将来また同じ状況に陥るのは避けたかったのです。また、外部サービスにOTP秘密情報を保存することにもあまり信頼を置きたくありませんでした（これは非合理的かもしれませんが）。Appleの新しい2FA機能をKeychainで使うのが明らかな解決策でしたが、Safariのオートフィル以外では使い勝手が良くないのです。
このような経緯から、自分自身のOTPアプリを作ることにしました。同じように感じている人がこのアプリを役立ててくれることを願っています。もちろん、TOTPコードの仕組みを学ぶことができたのも、私にとって嬉しいボーナスでした。
OVaultは、あなたのOTPメタデータをデバイスのKeychainに保存しますので、新しいサービスにデータを託す必要がありません。iCloud Keychainが有効でない限り、あなたの秘密情報はデバイスの外に出ることはありません。
iCloud Keychainが有効な場合、OTPメタデータはすべてのデバイス間で同期されるため、データが失われることはありません。
アプリは、iOSのホームスクリーンやmacOSの通知センターにウィジェットを配置する機能を提供しており、アプリを開かずにOTPを確認できます。これはAuthyの私のお気に入りの機能でした（iOS 18以前）。
私の知識の限りでは、OVaultはRFC6238に準拠したすべてのTOTPコードをサポートしており、6〜8桁の長さ、3種類のハッシュアルゴリズム（SHA1、SHA256、SHA512）、およびすべての推奨された時間間隔（15秒、30秒（デフォルト）、45秒、60秒）をサポートしています。これにより、HID Approve MFAやその他の「プロプライエタリ」な2FAソリューションで使用されるような非標準のTOTPコードにも対応できます。
あなたのOTP秘密情報はあなたのものであり、OVaultは必要なときに保存されている秘密を表示できるようにしています。これにより、他の認証アプリにOTPをインポートするための十分な情報が得られ、特定のアプリにロックインされることを避けられます。
このアプリは「超高」セキュリティ用に設計されているわけではありませんので、注意が必要です。もし既にKeychainをパスワード用に使用している場合、OTP秘密情報とパスワードを同じデータベースに保存することになります。この点は、あなたの脅威モデルに応じて理想的ではないかもしれません。私にとっては、少ない関係者を信頼するという観点からこの脅威モデルで満足していますが、各自が自分に合っているかどうかを慎重に評価すべきです。
アプリを試してみたい方へ、サンプルOTPを追加する方法をお教えします：
- ツールバーの「+」ボタンをタップし、「+ 手動」をタップします。
- 「URLから」のタブに切り替えます。
- 次のURLを貼り付けます：otpauth://totp/Example:[email protected]?secret=JBSWY3DPEHPK3PXP&issuer=Example
フィードバックをいただけると嬉しいです。これは楽しいサイドプロジェクトであり、他の誰かにとっても役立つかどうかを見るのが楽しみです。
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11. Show HN: 秘密をスキャンしてクリーンアップできるツールを作りました。
著者: lexokoh
説明:
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12. Show HN: CyScout – GitHub CodeQLによるSolidity脆弱性検出
URL: https://github.com/CoinFabrik/CyScout
著者: wslh
説明: 皆さん、こんにちは。
GitHubのCodeQLは、コードベース全体の脆弱性を特定するための強力なセマンティックコード分析エンジンです。この度、最も人気のあるスマートコントラクト用プログラミング言語であるSolidityに対応するため、CodeQLを拡張しました。CodeQLを使用すると、コードをデータのようにクエリでき、オープンソース（OSS）として提供されています。こちらでチェックできます: https://github.com/CoinFabrik/CyScout/。製品ページはこちらです: https://www.coinfabrik.com/products/cyscout-solidity-codeql/。
CodeQLには独自のライセンスモデルがあります。詳細はhttps://codeql.github.com/をご覧ください。要するに、CodeQLは研究およびオープンソースプロジェクトに対して無料で提供されています。
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13. Show HN: Word Counts – シンプルなオンラインワードカウンターツール
URL: https://wordcounts.com/en
著者: jfoster
説明:
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14. Show HN: Hyper Workspace – JSONのためのノーコードフレームワーク
URL: https://hyper-workspace.onrender.com/
著者: fdb75017
説明: こんにちは、HNの皆さん！
私はフロリアンです。ここ数ヶ月取り組んできたプロジェクト、Hyper Workspaceを皆さんに共有したいと思います。
テクノロジーの仕事に入る前は、10年以上にわたり金融業界にいました。その間、主にExcel+VBAやPythonノートブックを使ってきましたが、完全に満足することはありませんでした。アプリケーションで必要な複雑でネストされたオブジェクトを扱うのはまだ難しいです。現代のブラウザは、特にJSONデータ表現と組み合わせることで、UI / UXの面で多くの可能性を提供していますが、特定のコードを書く必要があり、レンダリングライブラリを使用する必要があります… でも、私はより良い方法があると信じています。JSONは、ウェブのセマンティクスを抽象化し、データ、ビュー、動作の間のギャップを埋める完全に水平なフレームワークにふさわしいです。
そのために、Hyper Workspaceをノーコードツールとしてドキュメントを構築できるように整形しようとしています：
- フィールド：強く型付けされた、深くネストされ、潜在的に再帰的なデータ構造（TypeScriptにインスパイアされています）。
- ビュー：ドキュメントのページ（サブオブジェクト）をドラッグ＆ドロップで設定する：レイアウト、フィールド、ウィジェット、アクション、グラフ。
- メソッド：データ構造の各層に接続されたドメイン固有言語を使用して「ビジネスロジック」の視覚的設定。「オブジェクト指向プログラミング」の哲学を基にしています。組み込みの「モジュール」を使用して、さらに機能を追加できます。
「スタンドアロン」なドキュメント（スプレッドシートのような）を構築できるだけでなく、同じスキーマを共有するレコードのコレクションも作成できます（AirtableのNoSQL版のような）。非構造化データ（pdf、画像、音声、動画）は、ドキュメント内にリンクできる「ファイル」として保存されます。
すべてがマルチデスクトップOSのような環境で行われます。ワークスペース内には完全なドキュメンテーションがあります。
現在のところ、これはすべてをIndexedDBに保存する純粋にローカルなアプリケーションです。ローカルにインストールでき（PWA）、完全にオフラインで動作します。アカウントは必要なく、あなたのデバイスから何も出て行きません。
これは完全な製品というよりも、フレームワークの初期段階ですが、ドキュメントを「構成」する新しい方法の可能性について光を当てられることを願っています。ドキュメントはビジネスプロセスの状態を持った表現として見なされるため、組み込みの「モジュール」はフレームワークの機能を拡張する鍵です：APIを呼び出す、AIエージェントを使ってドキュメントを構造化またはクエリする、あるいはアクションを起こすこともできます…
ぜひ皆さんのフィードバック、質問、アイデアをお聞かせください。そして、あなたにとって役立つものにするために一緒に考えてみましょう！
ありがとう！
フロリアン
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15. Show HN: MLflowホステッドモデルとLabel Studioを接続して自動ラベリングを実現する
URL: #
著者: codeinassembly
説明: こんにちは、HN。私はジネンです。現在、DLの解釈性と最適化理論を研究している博士課程の学生です。
博士課程を始める前は、DagsHubでドメイン特化型デプロイメントのためにビジョンモデルをファインチューニングする仕事をしていました。私は、Label StudioのMLバックエンドに基づいてデータにラベル付けするためにMLモデルを活用したいと考えていました。その目的は、MLflowで登録され、トラッキングされたモデルを用いることでした。
MLflowに登録されたモデルをLabel StudioのMLバックエンドにパイプラインするのは大変で、多くのボイラープレートコードが必要でした。課題の一つは、ウェブサーバーの設定、モデル出力の調整、そしてMLflow、Label Studio、DagsHubの各ツールに関する多くのドキュメントを読み込むことでした。そこで、プロセスを簡素化することに時間を費やしました。
プロジェクトがついにマージされたので、皆さんに共有したいと思います！DagsHubはMLflowとLabel Studioの両方を統合しているので、アクティブラーニング用のエンドツーエンドパイプラインを設定できます。
機能の概要:
- MLflowに登録されたモデルをLabel Studioに接続します。
- モデルを推論とラベル付けできるよう、1つの関数呼び出しを変更するだけで済みます。
- ビジョン / 音声 / テキストドメインの一般的なタスク用に事前設定されたモデルを含みます。
- ユーザー定義のフックで簡単にカスタマイズ可能です。
- DagsHubとクリーンに統合されており、アクティブラーニングパイプラインを簡単に設定できます。
MLエンジニアがウェブ開発に関する知識を学ぶことなく、自動ラベル付けを簡単にできるようにしたいと思いました。セットアップはシンプルです:
- リポジトリをクローンし、Dockerコンテナをビルドします。
- コンテナを実行するか、オーケストレーターを使用します。
- DagsHubのPythonクライアントを使って、MLflowモデルをLabel Studioに接続します。
ぜひ皆さんにも試してみて、感想を教えていただきたいです。もしDagsHubに依存せずに動作させたい方がいれば、PRを歓迎します！
リポジトリ: https://github.com/DagsHub/ls-configurable-model
ドキュメント: https://dagshub.com/docs/use_cases/auto_labeling/
よろしくお願いします！ :)
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16. Show HN: Custom GPTがchatgpt.comで完全なシェル操作を可能にしました。
URL: https://github.com/rusiaaman/wcgw
著者: pcwelder
説明: 私はしばらくの間、独自に作成したこのカスタムGPTを使って、コードを自動生成するモードで開発を行っています。コードを書く → 型の問題を修正する → コードを書く、というサイクルを繰り返しています。
すべてchatgpt.comのウェブアプリで、APIアクセスは不要なので無料です。
フルシェルアクセスがあり、ファイルの作成もできます。
最初はVMの外でローカルで実行することにためらいがありましたが、プロジェクトがバージョン管理されていれば、何か悪いことが起こるのは非常に難しいと信じるようになりました。
何が悪くなる可能性があるでしょうか？ ;)
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17. Show HN: 貴重な期限切れドメインを見つけるツールを作りました
URL: https://yesterdaysdomains.com/
著者: mjh_codes
説明:
人気: 1 点数 | 1 件のコメント
18. Show HN: ヘルメスの織り機 – ヒューマニストAIによる再生的社会変革
著者: sigalor
説明:
人気: 2 点数 | 4 件のコメント
19. Show HN: オープンソースのカウンターストライク風ゲーム
URL: https://github.com/solcloud/Counter-Strike
著者: solcloud
説明:
人気: 315 点数 | 88 件のコメント
20. Show HN: LLMの欺瞞性と愚直性ベンチマーク
URL: https://github.com/lechmazur/deception
著者: zone411
説明:
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21. Show HN: Gradation AI – AI駆動の集約ブレンド最適化ツール
著者: cseagren
説明: 材料を組み合わせて理想的なグラデーションを実現しようとすると、脳細胞が消えてしまいます。
これを作ったら、今や gradation.ai が私の代わりにやってくれます。笑…
でも本気で言うと、建設業界はこのレースで遅れをとりすぎていますね :(
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22. Show HN: Steiner – OpenAI o1 に触発されたオープンソースの推論モデル
URL: https://medium.com/@peakji/a-small-step-towards-reproducing-openai-o1-b9a756a00855
著者: peakji
説明: Steinerは、強化学習を用いて合成データ上でトレーニングされた一連の推論モデルです。これらのモデルは、推論中に自己回帰的に複数の推論経路を探索し、必要に応じて自律的に検証や後退を行うことで、暗黙の探索ツリーを線形に横断することが可能です。
ブログ: https://medium.com/@peakji/a-small-step-towards-reproducing-…
Hugging Face: https://huggingface.co/collections/peakji/steiner-preview-67…
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23. Show HN: 私はゲーム「LexiCraft」を作りました – 2分の休憩を取って、ぜひ試してみてください [SPOCKスタック]
URL: https://lexicraft.thebeachhut.dev
著者: fancyFoxTBH
説明: 現在、Pocketbaseを中心としたスタックのいくつかの技術的側面を洗練させる作業をしています。多くの方と同様に、私はシンプルなゲームをテスト用のプレイグラウンドプロジェクトとして使うのが好きです。
その結果、フロントエンドにSveltekit、バックエンドにPocketbaseを使用した単語ゲーム「LexiCraft」を作りました。モバイル、タブレット、デスクトップのブラウザでプレイできるほか、PWAとしてインストールも可能です。現在のルールは「Spelling Bee」というゲームに基づいていますが、いくつかの追加機能を加え（詳細は下記参照）、将来的には拡張していく予定です。
デバイス間同期のため、アカウントを作成する必要がありますが、すべて無料で広告もありません。皆さんからのフィードバックや提案をお待ちしています！ありがとうございます。
【詳細】
注目機能:
- PocketbaseとSvelteのデータ層
- マルチゲームサポート（保存及び切り替え）
- デバイス間の同期
- デスクトップでのキーボードサポート
【スタック】:
- フロントエンド: Sveltekit
- CSS: Tailwind + Shadcn-svelte
- バックエンド: Pocketbase
- ホスティング: Cloudflare Pages
- CDN: Cloudflare
- アナリティクス: Plausible
- スクリプト: 古き良きbash
【ロードマップ】:
- 新しい言語の追加
- リアルタイムデータベースイベント（このプロジェクトにはオーバーキルかもしれませんが、Pocketbaseのリアルタイム機能をもっと学びたいです）
- キャパシター経由でネイティブアプリをエミュレートするためのパッケージ化
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![Show HN: 私はゲーム「LexiCraft」を作りました – 2分の休憩を取って、ぜひ試してみてください [SPOCKスタック] - プロジェクトのスクリーンショット](https://showhntoday.com/images/41915541.png)
24. Show HN: Malarkdowney, マークダウンエディタ
URL: https://andrewbaxter.github.io/malarkdowney/
著者: rendaw
説明:
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25. Show HN: Resolvd – スクリーン録画をSOPに変換するツール
著者: amanivan
説明: Scribeのような存在ですが、手動のSOPを自動化するためのスクリプトを生成するのを助ける自動化フレームワークがあります。
こちらからMac専用の無料ダウンロードができます: https://www.resolvd.ai/releases/a8bd441t456777k2l2551a34de6b…
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26. Show HN: 超シンプルなAI生産性ツールを作りました
著者: denizhdzh
説明: みなさん、こんにちは。
Artifiseを紹介できることにワクワクしています！これは、ユーザーがタスクをシンプルに管理できる、AI搭載の生産性向上ツールです。複雑な機能が多い生産性アプリにうんざりした結果、クリーンで直感的、かつ効率的なものを作りたいと思いました。
主な特徴：
•AIによるタスク管理：目標をアクション可能なタスクに簡単に分解できます。
•シンプルなチェックリスト：基本的でありながら強力なチェックリストで、ワークフローを整理しましょう。
•重要なことに集中：余計な装飾はなし—生産性を向上させるためのツールです。
ぜひフィードバックをいただきたいです。特に、体験をさらに簡素化したり、実際に役立つ機能を追加する方法についてご意見をお待ちしています。ありがとうございます！
人気: 3 点数 | 1 件のコメント
27. Show HN: Groq推論に基づくAIウェブサイトデザインアナリスト
著者: kekekal
説明: こんにちは、ウェブサイトデザインの評価（ビジュアル、レイアウト、コンテンツを含む）を行うためのクイックPoCを作成しました。
GroqとLlamaビジョンモデルを使用して迅速な推論を行います。
ぜひ試してみてください。フィードバックをお待ちしています！
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28. Show HN: HTTPプロトコルを介したClickHouseへのクリック
URL: https://github.com/0xMihalich/clickhttp
著者: 0xMihalich
説明:
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29. Show HN: 初めてのゲームを作りました
URL: https://www.spendelonmuskmoney.org/
著者: thehirenthakkar
説明: 最近、コーディングを学び始めて、next.jsを使ってこのゲームを作りました。ご意見をお聞かせください。
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30. Show HN: Rustのウェブフレームワーク
URL: https://github.com/levkk/rwf
著者: levkk
説明: 皆さん、こんにちは。
私は数ヶ月間「ファネムプライド」状態で、たくさんの自由な時間と手持ち無沙汰な状態があったので、Rust用のフルウェブフレームワーク（FlaskではなくRailsをイメージしてください）を作成しました。
古典的なMVCアーキテクチャで、独自のORM、テンプレート、バックグラウンドジョブ、認証、ウェブソケット、マイグレーションなどがあります。興味はあるけどアプリを別の言語で書き直す気がしない方も、RwfにはRust内でDjango（またはFlask）を実行するWSGIサーバーがあり、ウェブサイトを中断することなく自分のペースでRustに移行できます。
Rustはプロトタイピングや本番環境への展開に適した言語だと思います。これでまた新しいフレームワークが皆さんの手に渡りました。
よろしくお願いします！
[1] https://levkk.github.io/rwf/migrating-from-python/
人気: 432 点数 | 214 件のコメント
31. Show HN: Turas.app – Google マップで次の旅行を計画するための Chrome 拡張機能
URL: https://chromewebstore.google.com/detail/turasapp/lpfijfdbgohlblnadiokliolkkeeblpo
著者: CharlieDigital
説明: こんにちは、HN。
私は2023年の新年の週末にTuras.appを開発しました。Google Docsで12日間の台湾旅行を計画するのがますます難しくなったからです。
その後、他のユーザーにも公開したところ、旅行に関して非常に整理整頓されたことを好む少数のユーザーのニッチを見つけました。
今年は、2か国といくつかの都市を巡るより長い旅行を計画しているため、Google Mapsに直接統合できるChrome拡張機能を作成しました。これにより、旅行者は簡単に旅程を迅速に構築でき、価格や空室情報に直接アクセスできるようになっています。
この拡張機能は、Google Mapsを使ってルートを調査したり、ホテルを見つけたり、面白い飲食店を発見したりすることが好きな旅行者にとって、次の旅行の計画をスムーズに進める助けになります！
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32. Show HN: すべてのソーシャルメディア向けの新しい投稿スケジューラー
URL: https://www.post-bridge.com/?via=derek
著者: justdev
説明:
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33. Show HN: スクランブルマップ – 日々の地図チャレンジ
URL: https://www.tripgeo.com/scrambledmaps/
著者: keirclarke
説明: Scrambled Maps は、混ざった都市地図を再配置する日々のチャレンジです。毎日、世界中の28,000都市からランダムに選ばれた新しい都市が登場します。この地図は OpenStreetMap のタイルを使用しています。もし毎日のマップに興味を持ったら、他の28,000都市もプレイすることができます（ゲームのホームページにリンクがあります）。
時には、沿岸都市の地図に多くの青（海）のタイルが含まれることがあります。初期テストでは、同じ色のタイルが多くなると、プレイヤーが少しフラストレーションを感じてしまうことがありました。地図上での正しい位置を判断するのが難しかったためです—試行錯誤以外には方法がありませんでした。現在では、ゲームは各タイル内のすべてのピクセルをテストし、同じ色のタイルが複数ある場合、それらを地図上で置き換え可能にしています。
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34. Show HN: AI画像アップスケーラーおよび写真強化ツール、最大10倍の解像度向上を実現
URL: https://imageupscaler.io/
著者: mrafii
説明:
人気: 37 点数 | 32 件のコメント
35. Show HN: Ambulate – 詳細な旅行計画
URL: https://ambulate.app
著者: phnd
説明: Ambulateは、スプレッドシートや様々な地図ソリューションを使ってハイキング旅行を計画するのが混乱してしまったために作られました。私は、屋外やバックカントリーでの複数日間の旅行日程を管理し、地図化できるアプリを求めていました。
特徴 - 旅行日程の管理 - アクティビティやマーカーの追加 - ルートの追加（GPXファイルをアップロードするか、地図上に手書きでプロット） - デスクトップとモバイル対応
無料で試すことができます（Googleでログインするか、ユーザーを作成してください）。また、ホームページのスライドを見れば、UIのイメージがわかります。
どんなご意見やフィードバックでも大歓迎です:)
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36. Show HN: Engine – ブラウザ内で使えるAI搭載のIDE
URL: https://pages.enginelabs.ai/
著者: simo_n
説明:
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37. Show HN: GitHub Actions CI ワークフロー用のGitHub ActionsアーティファクトのためのCLIツール
URL: https://github.com/lhotari/gh-actions-artifact-client
著者: flarecoder
説明: GitHubのアーティファクトは、単一のワークフロー内でジョブ間にファイルを共有するための推奨手段です。これはGitHub Actionsのドキュメントでも説明されています。もしGitHub Actionsでビルドアーティファクトを共有するためのYAMLの代替手段を探しているなら、これはあなたのためのものです。
標準入力からアップロードし、標準出力にダウンロードすることができ、“docker save”や“docker load”を使ってCIパイプラインでDockerイメージを共有することが可能です。Dockerイメージのアップロード速度は最大199 MiB/sに達し、Dockerイメージの復元速度は最大100 MiB/sに達します（ローカルDockerリポジトリへの復元を含みます）。
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38. Show HN: プロジェクトルナ、Unreal Engine Blueprintsを使ったYouTubeのようなもの
URL: https://project-luna.fly.dev/
著者: RoccoLuiz
説明:
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39. Show HN: シンプルなロゴ作成ツールを作りました
URL: https://onelogo.netlify.app/
著者: ushno
説明: シンプルなワードロゴメーカーです。シンプルなワードロゴを作成するのに、複雑なツールは必要ありません。
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40. Show HN: Learntime – オープンソースのAIガイド付きアクティブリコールアプリ
URL: https://github.com/Gerosullivan/Learntime
著者: geros
説明: こんにちは、HNの皆さん！私はLearntimeというオープンソースの学習ツールを作りました。このツールは、AIメンターのサポートと組み合わせた自発的なアクティブリコールを活用して、情報の定着をより効果的に助けます。
主な特徴：
- 自発的なリコール：手がかりなしでテーマ全体を説明することに挑戦し、暗記カードに頼るのではなく、知識を能動的に再構築します。
- AIメンターのサポート：ダイナミックなヒントがギャップを特定し、答えを見せることなく学習を導きます。
- コンテキストに富んだ学習：孤立した事実ではなく、概念間の関係を維持します。
- スペースド・リピテーションアルゴリズム：リコールのパフォーマンスに基づいて復習の間隔を最適化します。
- クイッククイズ：以前に苦労した内容に特化しています。
多くの情報を得るためのツール（YouTube、MOOCsなど）がある中で、エビデンスに基づいた定着技術に焦点を当てたものは少ないと感じたため、このツールを作りました。
GitHub: https://github.com/gerosullivan/learntime 試してみてください: https://learntime.ai
質問があればお答えします！
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41. Show HN: Gilded RoseリファクタリングカタをElispで
URL: https://github.com/emilybache/GildedRose-Refactoring-Kata/tree/main/elisp
著者: mgd
説明: 私はGilded Rose Kataの大ファンです。誰でも試せるようにElispのバージョンを提出しました。現在Elispを学んでいるので、フィードバックをいただけると嬉しいです。
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42. Show HN: AIを活用したサポートチケット分析
著者: lexiestle
説明: こんにちは
私はOwlifyを開発しました。これは、GPT-4oとGPT-o1を活用したAI駆動のカスタマーサポート分析ツールで、カスタマーサービスにおける品質保証を革新するものです。
なぜこれを作ったのか？
テック業界では、カスタマーサポートチームが毎日大量のチケットを処理していることは常識です。これらのやり取りを手動で確認するのは時間がかかるだけでなく、一貫性のない評価や改善のチャンスを逃すことにもつながります。サポートチケットの中には、製品やサービスの大幅な改善に寄与する可能性のあるパターンや繰り返し発生する問題、顧客の感情といった貴重な洞察が隠れているのです。
Owlifyの機能は？
- サポートチケットの100%を分析：もはやランダムサンプリングは不要。すべてのカスタマーインタラクションから洞察を得られます。
- 隠れたトレンドを明らかに：パターンや頻繁に発生する問題、サポート改善の余地があるエリアを特定します。
- 一貫した品質を保証：すべてのチケットに対して均一な評価を提供し、高いサービス基準を維持するのに役立ちます。
- QAコストを削減：チケット分析プロセスを自動化し、追加のQAスタッフの雇用コストを節約できます。
- 高パフォーマンスのエージェントを特定：ベストプラクティスを強調し、優れたチームメンバーから学び、認識できるようにします。
- 簡単な統合：既存のサポートプラットフォームとシームレスに連携します。
- カスタマイズ可能な洞察：特定のビジネスニーズや目標に合わせて分析を調整します。
- スケーラブルなソリューション：サポートのボリュームに応じてスムーズに成長します。
- チケットごとの課金モデル：実際の使用に基づいた柔軟でコスト効果の高い価格設定を提供します。
- クイックセットアップ：今日から貴重な洞察を抽出を始められ、何ヶ月も待つ必要はありません。
なぜこれを作ったのか？
優れたカスタマーサービスはビジネスの重要な差別化要因であると信じていますが、品質保証を拡大することは大きな課題です。AIを活用することにより、プロセスを効率化するだけでなく、手動レビューでは見逃される可能性のある洞察を引き出すことができます。
皆さんの考えをぜひお聞かせください！
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43. Show HN: Khelo – あなたのための究極のオープンソースクリケット管理アプリ
URL: https://github.com/canopas/khelo
著者: mayank_variya
説明: こんにちは、HNの皆さん！
Canopasチームが開発したオープンソースのクリケット管理アプリ「Khelo」をご紹介できることにとてもワクワクしています。KheloはFlutter、Firebase、Riverpodを使用して作られており、クリケットチームの選手管理とパフォーマンス追跡を簡素化します。
私たちは、特に地域クラブのクリケット管理を向上させることに情熱を注いでいます。皆さんのフィードバックは私たちにとって非常に重要です！もしKheloが役立つと思ったら、ぜひ私たちのGitHubリポジトリをチェックして、スターを付けていただけると嬉しいです： https://github.com/canopas/khelo。
ご支援ありがとうございます！
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44. Show HN: VirtualEyes – あなたのオンライン監視ツール
著者: FiveBytes
説明:
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45. Show HN: 静的HTMLフォームからAirtableにエクスポートする
URL: #
著者: andrew-jack
説明: 皆さん、こんにちは！
先週、私たちは静的フォーム用のAirtable統合をリリースしたことをお知らせできることにワクワクしています。https://static.app/
これは皆さんにとって何を意味するのでしょうか？
これからは、静的ページにシンプルなコードスニペットを追加するだけで、フォームデータを簡単に収集できます。
<form static-form>…</form>
これを設置したら、Airtableと接続するだけで、フォームの送信内容が直接Airtableアカウントに届くようになります。
これにより、皆さんのワークフローがさらにスムーズになることを願っています！
もし何か他に調整が必要でしたら、お知らせくださいね！
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46. Show HN: ハリケーンシミュレーターを作りました。ハリケーンはどれほど破壊的ですか？
URL: https://hurricanesimulator.org/
著者: yangxiaobo
説明: こんにちは、HNの皆さん。
私たちはすぐにハリケーンに影響を受けることになりそうで、その被害がどれほどになるのか分かりません。そこで、ハリケーンの進路やその潜在的影響をシミュレーションできないか考えています。
このアイディアを基に、重大なハリケーンがもたらす可能性のある被害、例えば死傷者数を理解するためのウェブサイトを作成しました。完全に正確ではないかもしれませんが、潜在的な災害への意識を高める助けになると思います。
異なる季節、気候、環境によって結果は変わってきますので、オンラインでその体験をしていただけます。
ぜひフィードバックをお聞かせください。
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47. Show HN: Honeytone v1.5 – macOSで画面に描画するツール
URL: https://honeytone.pixelegg.me/
著者: threcius
説明:
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48. Show HN: 数分でポップアップを作成できるPopupcraftを作りました
URL: https://popupcraft.netlify.app/
著者: codetoli
説明: 私たちは皆、ポップアップや通知をサイトに統合する際にいくつかの問題に直面しますが、今はもう心配いりません。Popupcraftを開発しました。これを使えば、自分のポップアップを作成・カスタマイズでき、コードをダウンロードすることもできます。完全に無料ですので、ぜひチェックしてみてください - https://popupcraft.netlify.app/
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49. Show HN: Giskard RED LLMチャレンジを攻略するためのブラウザ拡張機能
URL: https://github.com/theophilec/giskard-red-challenge-helper
著者: theophilec
説明: Chrome 用の最初のブラウザ拡張機能を作成しました。これは、Giskard RED LLM レッドチーミングチャレンジへの試行をログに記録するためのものです。
JavaScriptについては全く知らなかったので、Claudeに大いに頼り、その後自分で書きました。
詳細なレポートはこちらでご覧いただけます: theophilec.github.io/blog/2024/giskard-logging/
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50. Show HN: GPT時代の翻訳
URL: https://alpha.slidelang.com
著者: seinecle
説明: DeepLやGoogle翻訳は、支払いプランであっても受け入れるpptxファイルのサイズに厳しい制限を設けています。これにより、オフィスでの使用目的でのpptx翻訳が実質的に不可能になっています。
そこで、slidelangを開発しました。このツールは制限を取り除くだけでなく、何よりもgptベースの翻訳を活用し、ユーザーが翻訳スタイルをコントロールできる現代的なサービスを構築することを目指しています。
たとえば、「スペイン語」や「フランス語」に翻訳することは、これら2つの言語に多くの地域差があるため、あまり具体的ではありません。現在では、ユーザーが翻訳者にこれらのバリエーションに合わせるよう指示でき、必要に応じてさらにスタイルの指示を追加できます（「フォーマル」、「ビジネスライク」、「若い観客向け」など…自由に入力できます）。
このアプリを試してみて、どんな機能が役立つか教えてください。
なお、このアプリはバックエンドもフロントエンドも完全にJavaで構築されています。
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結論
今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！
Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア