Show HN 今日のトップ：2024-10-19の注目の開発者プロジェクト
2024-10-19のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！
今日の内容まとめ
今日のコンテンツでは、様々なウェブアプリやツールが紹介されています。写真のぼかし、メッセージの暗号化、タスク管理アプリ、ツイートの知識グラフ化、植物管理、リモートジョブ検索など多岐にわたります。AIを活用したレシピパーソナライザーやネットウイルス防止のためのメール検証サービス、インタラクティブなPDF履歴書作成ツールまで、多彩なプロジェクトが開発者によって公開され、フィードバックが求められています。各プロジェクトには独自の特徴と目的があり、さまざまなニーズに応じたツールが揃っています。
1. Show HN: 写真の特定部分をぼかすシンプルなウェブアプリ
著者: pj3677
説明:
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2. Show HN: Web Crypto APIを使ってメッセージを暗号化/復号化するウェブアプリを作りました。
URL: https://webcrypto-private-messages.vercel.app
著者: thiagosf
説明:
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3. Show HN: 私はできるだけ早くタスクを提出できるTo-Doアプリを作りました。
URL: https://apps.apple.com/de/app/doday-daily-focus-to-do/id6473123694
著者: yassiniz
説明: こんにちは、HN！
長い間このアイデアを温めてきて、他のタスク管理アプリに対するフラストレーションからこのアプリを作りました。
タスクを追加するために、まるで会社の求人応募書類を記入しているかのように感じることが多いですよね。また、私は日ごとの範囲でタスクリストを作る方が効率的だと感じていて、これもこのアプリの主要な機能の一つです。
このアプリはすべてSwiftUIとSwiftDataで作成しました。実は、これが私のネイティブスタックで作った初めてのモバイルアプリで、最近のJSスタックに比べてこのスタックがどれほど簡単に感じるか、とても気に入っています。
10月末までの間、ライフタイムプロバージョンをわずか$9.99で提供していますが、ほとんどの機能は無料で利用できます。また、ユーザーを追跡しないことも大事なポイントにしました :)
ぜひフィードバックもいただけると嬉しいです！
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
4. Show HN: ツイートをナレッジグラフに変換するツールを作りました
著者: slalani304
説明: こんにちはHN、
私はTwitterが大好きです（本当に、誰がそれをXと呼ぶのでしょうか）。でも、すべてのツイートがどのように繋がっているのかを見たいと思っていました。そこで、そのためのツールを作りました！Tweetgraphは、あなたのツイートを美しい知識グラフに変換するツールです。フィードバックや質問があれば、お待ちしています！
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
5. Show HN: 植物をすぐに特定し、その育て方を学べるサイトを作りました。
URL: https://frondly.app/
著者: adamaskun
説明: まだ取り組んでいるところですが、どの機能が最も価値があると思いますか？個別のケア指示や、各植物に対するインタラクティブなチャット機能についてはどう思いますか？
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6. Show HN: ヨーロッパのリモートジョブ専用求人サイト
URL: https://remoteineurope.com/
著者: AndreiCx
説明:
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7. Show HN: 自分でカスタムiOSアイコンを生成する無料アプリを作りました - フィードバックをお願いします
URL: https://iconlab.me
著者: RomanczuG
説明: 皆さん、こんにちは。
IconLabというアプリを開発しました。これは、AIを活用して数分でiPhoneの見た目を変えることができるカスタムアプリアイコンを提供するアプリです。試してみるのは無料で、デザインスキルは必要ありません — AIが魔法をかけてくれます！
このコミュニティに助けを求めたいと思っています。
このアプリをもっと便利にするためには、どんな機能があれば良いでしょうか？入れてほしい特定のスタイルやテーマはありますか？iconlab.meでチェックしてみてください。
皆さんのフィードバックをもとに改善していくことを約束します！
ありがとうございます。皆さんの意見をお待ちしています！
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8. Show HN: Sniply – 無料でURLを短縮し、クリックを追跡するサービス
著者: billa_baig
説明:
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9. Show HN: 伝染する信念 - 政治的整合性のシミュレーション
URL: https://nonzerosum.games/beliefs.html
著者: NonZeroSumJames
説明: これは、事前の信念に基づいて信念がどのように採用され、集団内でどのように広がるかをテストするためのシミュレーションです。完全に編集可能なので、自分のデータや直感に基づいて独自のパラメータをテストできます。
詳細な方法論については、こちらをご覧ください: https://www.lesswrong.com/posts/mj68CsoLDoCfTgeiw/methodolog…
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10. Show HN: オープンソースのゼロショット画像モデルサーバー、モデルフィードバックを可能にする
URL: https://github.com/DirectAI/simple-data-free-model-server
著者: isaacrob
説明: みなさん、こんにちは！
こちらは、ゼロショット画像モデル（画像分類用のCLIPや物体検出用のOWL-ViT-ST）をホスティングするかなりパフォーマンスの良いサーバーのオープンソース実装です。加えて、モデルが間違えたときにユーザーがフィードバックを提供できるようにするアルゴリズムも搭載しています！私たちはこの技術を基に2年前に会社を立ち上げて、現在自社の商業APIを使用しているクライアントがいます。しかしながら、他のプロジェクトに移行することになり、クライアントが依存しているアプローチに引き続きアクセスできることを確保するために、ホスティングしたAPIを停止した後でも使用できるシンプルな実装をオープンソースにすることにしました！
以前、私はロボティクスのスタートアップに勤めていました。しばらくすると、新しいモデルを出荷する上での最大の制約は、モデルアーキテクチャのイノベーションではなく、関連性が高く質の良いトレーニングデータへのアクセスであることが明らかになってきました。その頃CLIPがリリースされ、トレーニングデータの量を減らすために、モデルに世界知識を組み込むというアイデアについて考えさせられました。その翌年、Stable Diffusionが登場したとき、私の共同創業者ベン・ブルックスと私は飛び込み、DirectAIを設立しました。そこでは、事前トレーニングされたモデルに保存された知識を利用して、トレーニングデータを収集せずにパフォーマンスの良いモデルを構築する方法を模索しました。
この実装では、ゼロショット画像分類器で一般的に使用される線形分類ヘッドを、クラスごとに複数の例（正例と負例の両方）を使用して、モデルが使用する決定境界があなたの意図により合致するようにする改良された最近傍法に置き換えています。
私たちのクライアントは、インテリアデザインやコンテンツモデレーション、スポーツ分析など、非常にニッチで従来のクラウドホスティングされたコンピュータビジョンAPIではサポートされないか、既存のクラウドAPIがホストするモデルとは微妙に異なるモデルを構築するために非常に役立っています。例えば、あるクライアントはアルコールを含むすべての画像をフィルタリングしたいと考えています。HiveにはそのためのAPIがありますが、Hiveは明らかにアルコールを含んでいない赤いソロカップを明示的に許可していますが、私たちのクライアントはそれもフィルタリングしたいと考えています！
フィードバックをお待ちしています！Gradioのフロントエンドやコードベースにはまだバグがありますが、私は締め切りがあり、月曜日から新しい仕事で新しいことに取り組む必要があるので、そのまま出してしまおうと思いました！実際にオープンソースのコードを公開するのは初めてで、かなり緊張しています！
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11. Show HN: パスキーを使ったオープンソースの認証
URL: https://github.com/QuadropicHQ/portalsapi.quadropic.com
著者: mohamedkamran
説明:
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12. Show HN: AI研究者ボット マーク・タナカ
URL: https://markaibot.vercel.app/
著者: tyevangel
説明: やあ、HNの皆さん、
最新のAI技術、倫理、持続可能性について話し合うために設計されたインタラクティブなAIリサーチャーボット、マーク・タナカをご紹介します。最先端のAIツールを使用して構築されたマークは、複雑なAI関連の質問に答えたり、洞察を共有したり、人間のような会話体験を提供します。開発者や研究者、あるいはAIに興味がある方は、ぜひ彼と対話し、探索してみてください！
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13. Show HN: TimeZone GPT – 確実なタイムゾーン変換
URL: https://glama.ai/tz
著者: punkpeye
説明:
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14. Show HN: Tolgee – 開発者向けのローカリゼーションツール
URL: https://github.com/tolgee/tolgee-platform
著者: jancizmar
説明: ソフトウェアのローカリゼーションは何年も前から問題が続いていました。だからこそ、私はTolgeeを作りました。
8年前、私は法律家向けのかなり大きなシステムを開発している会社で働いていました。開発者として、アプリのローカリゼーションを扱うのは非常に苦痛でした。
プロセスはこんな感じでした：
- コードに「transport_form_name_input_label」や「transport_form_car_input_label」などの多くのキーを追加する。
- コードからキーを抽出するためのエクストラクターを実行する。
- Poeditorというアプリでターゲット言語のデータファイルを開く。
- 抽出されたキーをインポートする。
- 新しい値を見つけて翻訳する - 未翻訳のキーがたくさんあったので、これが非常に面倒でしたし、新しいものを見つけるのも難しかったです。
- ステップ3から繰り返す - 異なる顧客タイプのために、チェコ語の2つのバージョンに翻訳していました。
最も一般的なバグは、開発者が機能タスクの最後の部分としてこれを処理するため、未翻訳のキーを忘れてしまうことでした。
その後、私たちはこのプロセスを改善し、ローカリゼーションが開発者に依存しないようにできないか考え始めました。
しかし、デザイナーやプロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャーはGitを使えず、システム内でどのキーがどこにレンダリングされているのかを把握するのも難しいことがわかりました。
そのため、単純にそのタスクを彼らに移行するのは不可能でした。
私のアイデアは、彼らが実際の翻訳されたアプリ内の文字列をクリックし、簡単なダイアログを表示して、レンダリングされている場所で直接翻訳できるようにすることでした。
4年後、このアイデアを修士論文の一環として実現し、その後Tolgeeを設立しました。
TolgeeアプリはDocker / Docker Composeを使って迅速にデプロイできます。
完全にオープンソースで（Apache-2）、異なるライセンスの企業用フォルダーが1つだけあります。
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15. Show HN: 私はPopupcraftを作成しました。数分でポップアップを作成できます。
URL: https://popupcraft.netlify.app/
著者: codetoli
説明: ポップアップや通知をサイトに統合する際、多くの問題に直面しますが、もう心配いりません。Popupcraftを作成しました。これを使えば、ポップアップを構築・カスタマイズでき、そのコードをダウンロードすることもできます。そして、完全に無料です。ぜひチェックしてみてください - https://popupcraft.netlify.app/
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16. Show HN: Quizwhiz.ai：クイズやノートを生成し、自己評価を行う
著者: sunnyville
説明: こんにちは皆さん、
約2年前にこのウェブサイトを立ち上げました。これは、教師が生徒のために試験やクイズを生成し、生徒が自己学習をするのを支援することを目的としています。
主な機能：
1. クイズ生成:
- 様々な質問形式: 多肢選択問題、短い回答、空欄補充、真偽判定
- インタラクティブな図表ラベリングツール
- 後で使用するためにクイズをダウンロード
2. 学習ノート作成:
- 様々な入力やトピックから生成されたAIノート
- カリキュラム基準に基づいた事前生成されたノートを選択するオプション
3. 自己評価:
- パフォーマンスに基づいて難易度が調整される適応型クイズ
- 生徒が自分で作成したクイズに基づいて自己評価を行うのを助けます
4. AIチャット (RAG): 自分のノートとチャットができます。
是非、フィードバックをいただけると嬉しいです。
ありがとうございます！
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17. Show HN: Kindle Digest – KindleでHacker Newsやニュースレターを読もう
URL: https://github.com/dnldsht/kindle-digest
著者: donald_sh
説明: 画面の前で過ごす時間が多すぎるのにうんざりして、Kindleをもっと有効に活用したいと思ったので、必要としていたものを作りました。Kindle Digestを使えば、Hacker Newsやお気に入りのニュースレターをそのままKindleで楽しむことができます。最新のコンテンツを取得し、読みやすい形式に整え、直接デバイスに届けてくれます。
特徴：
- Hacker News統合：記事やコメントを取得。- ニュースレターサポート：（近日登場—RSSフィードやメール解析をサポート予定）。
- カスタマイズ可能な配信：新しいコンテンツを受け取りたい頻度を設定できます。- 簡単セットアップ：AWS Lambdaや自分のマシンでホストすることができます。
フィードバックをお待ちしております！人気: 3 点数 | 0 件のコメント
18. Show HN: 私は報酬システムを使って同僚の認識をゲーム感覚で向上させました。
著者: solorami
説明: こんにちは、皆さん！
リモートのソフトウェアエンジニアとして働いていると、しばしば孤独感を感じたり、認識されていないと感じていました。同じように感じている同僚と話し合った後、状況を改善するためのツールを作りました。このツールはゲーミフィケーションを活用しており、チームメンバーが認識を与えたり、ポイントを獲得したり、バッジを収集したりできます。リーダーはフィードバックのためのアンケートを送信でき、全員が認識やアンケートについてSlack通知を受け取ります。
DuolingoやMemriseのような言語学習アプリが脳の報酬システムを利用して学習を楽しくしているのと同様に、このツールはその概念を職場に持ち込みました。従来の単調で退屈な同僚への認識の仕方の代わりに、ゲームのような体験を追加し、認識をより魅力的で報われるものにすることに主眼を置いています。
これが他の人たちがもっとつながりを感じ、評価される助けになれば嬉しいです。皆さんのフィードバックをお待ちしています！
ラミ。
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19. Show HN: 待機リストなしでローンチするな
著者: ilpr
説明: こんにちは！
最近、Waitlisterというアプリを立ち上げました。これは、数分（または希望があれば数秒）で商品ローンチの待機リストを作成できるアプリです。
商品を発売する前に待機リストを作るべき理由は、
- アイデアを実際に時間をかけて作り込む前に検証できること、
- 発売と同時に登録する可能性のある初期ユーザーを獲得できること、
- 待機リストを持つことで、発表の盛り上がりをより大きくすることができることです。
Waitlisterはどのようにお役に立てるのでしょうか？それを使うことで、
- ホスティングされたランディングページを作成でき、
- 埋め込み可能な待機リストフォームを作成でき、
- 自動ウェルカムメールを送信でき、
- サブスクリバーを引きつけておくためのメール配信ができ、
- リファラルを通じてバイラル効果を促進でき、
- その他も様々な機能があります…
ぜひお役に立てれば幸いです。
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20. Show HN: AIを使って5分でコースを生成する
著者: sylviangth
説明:
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21. Show HN: SneakersAPI.dev、スニーカーとファッションデータのための無料API
著者: wastesucker
説明: 数ヶ月間、このプロジェクトに取り組んできました。というのも、スニーカーやファッション市場のデータを提供する公共APIが存在しないことにフラストレーションを感じたからです（StockXやGOATのような）。そこで、自分で作ることにしました！
最も重要な機能は無料で利用でき、「パワーユーザー」向けに有料オプションも用意しています。皆さんにとって役立つものになれば嬉しいです！
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22. Show HN: 安全でランダムなパスワードジェネレーター
URL: https://normaltool.com/generators/random-password
著者: punduk
説明:
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23. Show HN: Ableton Move用のサンプルをスライスするツールを作りました
URL: https://github.com/alexfedosov/move-tool
著者: alex_x
説明: 最近、Ableton Moveを手に入れたのですが、サンプルをMove対応のドラムラックに変換するのがとても難しくてがっかりしました。それで、そのためのシンプルなCLIツールを作りました。
他の人にも役立ててもらえればと思いますし、いつの日かAbletonがその必要性を感じて、私たちに組み込みの解決策を提供してくれることを願っています。
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24. Show HN: HotelsWith – アメニティと場所でホテルを見つける
著者: yusufgurdogan
説明: こんにちは！現在、私たちは世界中に約3000のホテルを持っており、10箇所とアメニティを提供しています。私たちの目標は、HotelsWithを世界のホテル検索プラットフォームに成長させ、各ホテルの利点や欠点、よくある質問など、正確で信頼性のある情報を提供することです。
ぜひお試しください！アメニティとロケーションを選択するだけで始められます。個人的には「HotelsWith Gym」を見るのが好きで、HotelsWithは常にジムの写真を強調しているので、ホテルを比較するのがとても簡単です。
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25. Show HN: 私はAIを活用して洞察を提供するシンプルなジャーナリングアプリを作りました。
URL: https://aidiary.us/
著者: justdep
説明: ベータ版の作成中は完全無料です。とてもシンプルなコンセプトです：毎日ジャーナルをつけ、書いたことについての洞察を得ることができます。
毎朝、昨日書いた内容についての洞察と、今日何をすべきかを知るための指針が得られます。
さらに、これまでのすべてのジャーナルエントリーに基づいて、毎週生成される統計データもご提供します。
この小さな愛の結晶を気に入っていただけると嬉しいです。
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26. Show HN: 私が作成したインタラクティブなPDF履歴書
URL: https://interesume.priyavkaneria.com/
著者: diginova
説明:
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27. Show HN: 手頃なメール検証サービスを作りました
著者: dorukce
説明: こんにちは、HN！
しばらく取り組んできたプロジェクトを共有したいと思います。
開発者として、メールキャンペーンが迷惑メールフォルダに入ったり、古いまたは無効なメールアドレスのためにバウンスバックしてしまうというフラストレーションを味わってきました。メールは依然として強力なアウトリーチ手段であり、ブラックリストに載ることを恐れるべきではありません。むしろ、素晴らしいメールを書くことに集中すべきです。
そこで、Heybounceを作りました。これは、開発者向けのAPIと、リストのアップロードおよびクリーニングのためのノーコードツールを備えた、迅速かつ手頃な価格のメール検証サービスです。
偽のサインアップ（使い捨てメール）をブロックし、非アクティブおよび無効なメールアドレスを削除します。スパムトラップやハニーポットをクリーンにします。
製品に関して質問やフィードバックがあれば、遠慮なく下に書いてください。喜んでお答えします。
ウェブサイト: https://www.heybounce.io
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28. Show HN: ハッカーニュース本の推薦
URL: https://hackernewsbookrecommendations.com/
著者: mjcurl
説明: このAsk HNの投稿を読んだ後[1]（本を買いすぎてしまったこともあり）、古い投稿の中から書籍の推薦に関するものを見直していました。私はそれらの投稿で推薦されている本をすべて見つけ出し、今後の本のショッピングに備えてトップの本を保存したいと考えました。
過去にも同様のことは行われていました[2, 3]が、私はただ言及されているだけの本ではなく、実際に推薦されている本を集めたかったのです。
Algolia API[4]を使って書籍に関するすべてのAsk HN投稿を取得し、レビューして特定のニーズに過ぎるもの（例えば「数学を学ぶためのベスト本」など）をフィルタリングしました。その後、コメントをOpen AI API[5]に送り、推薦された本を抽出しました。
本をグループ化しましたが、同じ本が異なる名前で言及されたり（例えば、Godel、Gödel、GEBなど）、GPT4が25,000タイトルの長いリストの中で類似タイトルを見つけるのがうまくできなかったので、その部分は主に手動で行う必要がありました。
最後に、投稿ごとにブラウズできるページや、最も多くの本を推薦したユーザーの統計を追加し、コメントの中で言及された本を強調しました。
良い本が見つかることを願っています！フィードバックもお待ちしています :)
[1] https://news.ycombinator.com/item?id=41756432
[2] https://hacker-recommended-books.vercel.app
[3] https://ramiro.org/vis/hn-most-linked-books/
[4] https://hn.algolia.com/api
[5] https://platform.openai.com/docs/api-reference/introduction
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29. Show HN: Co-Op Translator: Azureを使ってMarkdownと画像の翻訳を自動化する
URL: https://github.com/Azure/co-op-translator
著者: skytin1004
説明: Co-op Translatorというツールを共有したいと思います。このツールはプロジェクトドキュメントの翻訳を自動化するために開発しました。
このツールはテキスト翻訳のためにAzure OpenAIを利用し、画像からテキストを抽出するためにAzure Computer Visionを使用しています。これにより、開発者はMarkdownファイルや画像を、最小限の手間で複数の言語に迅速に翻訳できるようになります。
なぜCo-op Translatorなのか？ プロジェクトのドキュメント翻訳という面倒なプロセスを自動化し、Markdownのフォーマットを保持することができます。 Markdownと画像の翻訳の両方をサポートしています。 オープンソースプロジェクトの国際化やローカリゼーションに最適です。
このツールを改善するためのコミュニティからのフィードバックや、役に立ちそうな追加機能についてお聞きしたいと思っています。
https://github.com/Azure/co-op-translator
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30. Show HN: 5/3/1プログラムジェネレーター
URL: https://531-program-generator.vercel.app/
著者: jithinsankar
説明: 最近、リフトがうまくいかず苦労していたところ、友人から5/3/1プログラムを試してみることを勧められました。少し計算が必要なため、それに合わせてウェブアプリを作ることにしました。アマチュアのウェブ開発者として、v0のおかげで数時間で開発できました。フィードバックをいただけると嬉しいです。ありがとうございます！
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31. Show HN: AIを活用したレシピパーソナライザー
URL: https://www.recipesky.com/
著者: nimishpatel19
説明: 料理、健康、食生活を改善できるアイデアです。初期のフィードバックをお願いします。
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結論
今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！
Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア