Show HN 今日精选：2024-10-10最热门的开发者项目展示
探索2024-10-10 Show HN上最热门的开发者项目，包括创新技术、AI应用等激动人心的新发明。深入了解这些引人注目的项目！
今日内容汇总
今日内容汇总包括多个创新项目：数字产品市场、技术手册、身份验证的开源反向代理、离线运行的文档问答系统、语音构建应用程序的工具等。此外，还有关于AI的个人助手、简历生成器、用于错误处理的工具、交互式命令行工具和用于数据提取的API等，涵盖了从游戏开发到教育、开源项目、个人效率等多个领域。欢迎大家积极参与并提供反馈！
1. 展示 HN：数字产品市场
作者: mjmolo
描述:
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2. 显示 HN：技术手册
URL: https://tech-handbooks.carrd.co
作者: texan_dev
描述: 技术文档变得更好了！
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3. Show HN: 一个开源的反向代理，能够对用户进行身份验证
URL: https://github.com/stack-auth/auth-proxy
作者: n2d4
描述: auth-proxy 是一个简单的 HTTP 反向代理，它在受保护页面上显示登录页面，并在请求头中传递用户信息。我的目标是构建一个尽可能灵活的解决方案，以便为任何现有基础架构添加认证功能。
使用起来相当简单，设置好 Stack Auth（这是它的基础）后，你可以使用 Docker 容器将端口 3000 代理到 3001：
docker run -it \
-e NEXT_PUBLIC_STACK_PROJECT_ID=<project-id> \
-e NEXT_PUBLIC_STACK_PUBLISHABLE_CLIENT_KEY=<client-key> \
-e STACK_SECRET_SERVER_KEY=<server-key> \
-e SERVER_PORT=3000 \
-e PROXY_PORT=3001 \
-p 3001:3001 \
stackauth/auth-proxy:latest <protected-page-patterns>
如果你现在访问 http://localhost:3001/handler/sign-in，你会看到一个登录页面。
一旦你通过了认证，所有到你 HTTP 服务器的请求都将包含以下额外的头信息：
- x-stack-authenticated (“true” 表示已认证；否则不出现)
- x-stack-user-id
- x-stack-user-primary-email
- x-stack-user-display-name
如果你正在构建一个单页面应用（SPA）或客户端应用，你还可以在 /handler/me 上获取当前的认证状态：
{
"user": {
"id": "...",
"primary_email": "[email protected]",
"display_name": "John Doe"
},
"authenticated": true
}
这一切虽然仍有些不成熟，但我非常希望听到你的反馈。你有什么好的构思吗？
PS：特别感谢 HN 用户 rudasn，正是他最先提出了这个想法，并在另一个 Hacker News 讨论串中给了我们很多启发：https://news.ycombinator.com/item?id=41195470
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4. Show HN: 空气隔离离线RAG – 本地运行 LLMs，使用 Llama、Mistral 和 Gemini
URL: https://github.com/vincentkoc/airgapped-offfline-rag
作者: koconder
描述: 我构建了一个完全离线运行的空气隔离检索增强生成 (RAG) 系统，用于文档问答。这个系统使用 Llama 3、Mistral 和 Gemini，能够在您自己的机器上进行安全、私密的自然语言处理，非常适合需要处理敏感数据而不依赖云服务的研究人员、数据科学家和开发者。它是用 Llama C++、LangChain 和 Streamlit 构建的，支持量化模型，并提供了一个简洁的用户界面用于文档处理。欢迎查看、贡献或者提出新功能建议！
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5. 展示 HN：通过语音构建应用程序
URL: https://www.tiram.ai
作者: sganesh
描述: TiramAi - Beta - 我们开发了一款应用程序，现在可以在App Store和Play Store上使用，允许非技术用户通过生成用户故事和角色来构建网页应用、移动应用和逻辑应用。用户可以进行多次优化。对于网页应用，代码生成在前端使用html、css和JavaScript，并使用firebase作为数据库。对于移动应用，生成的是flutter代码，通常需要一天左右的时间将其发布到test flight或进行beta测试，因为应用分发存在一定难度。逻辑应用使用c# minimal api，并部署在Azure或Google上。用户故事的导出功能需要付费才能使用。我们仍在不断完善所有应用的代码输出。您可以通过摇晃设备在应用内提供反馈。我们非常欢迎您的任何意见、反馈或想法。
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6. Show HN: 我正在慢慢制作一款有一万艘战舰的移动史诗级实时战略游戏
URL: https://apps.apple.com/us/app/galactic-admirals/id6480380895
作者: realmcqueen
描述: 又来啦，又一个独立游戏开发的故事，哈哈。
我从记事起就是一名玩家，一直梦想着有一天能制作自己的游戏。生活曾经让我无法实现这个梦想，但现在我终于有机会创造《Galactic Admirals》（我的情书给即时战略游戏，加上移动游戏的承诺和复古的极简风格）。我的目标是在屏幕上放置 10,000 艘可玩的飞船。
这款游戏深受我对游戏、电影、动漫以及关于海战、太空和策略的小说的热爱启发，是我梦寐以求的项目。目前版本只是个开始。我并不想打造一些大型、复杂、没人愿意玩的东西，而是专注于逐步开发。
现在的重点是确保核心游戏玩法的质量；所以我正以快速而缓慢的方式进行开发，故意保持规模小，快速发布，好让我能够一点点扩展，同时在过程中学习和改进。每次更新，我都力求优化和扩展游戏，随时根据你的反馈作出调整。
希望你能试试《Galactic Admirals》，并分享你的真实反馈。
P.S. 我会在这个过程中写博客。我觉得酷炫的人称之为“公开开发”。https://galacticadmirals.com/#developer-blog
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7. Show HN: Gemma2 – 为边缘群体提供AI包容性的多云平台
URL: #
作者: GTCHO
描述: 嘿 HN，
我很高兴向大家介绍由 Duhart Group (TDG) 和 Google 合作推出的 Gemma 2 培训计划。这项倡议旨在训练人工智能模型，以促进被边缘化社区的包容性。我们与哈佛数据中心、加州大学伯克利分校和斯坦福大学等学术合作伙伴合作，利用多样化的数据集，创建更加公平和富有同理心的人工智能系统。
亮点：
- 多样化数据：整合来自顶尖学术机构的数据集，以减少人工智能偏见。
- Google 合作：借助 Google Cloud 提供高效的 AI 模型训练和数据处理。
- 包容性 AI：致力于满足非裔美国人、LGBTQ+ 个人和残障人士等弱势群体的需求。
有关我们的技术架构的更多信息，请访问以下链接。
http://gemma2website.s3-website-us-east-1.amazonaws.com/
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8. Show HN: 从 YouTube 视频到结构化数据
URL: https://tubedata.co/
作者: alexandromg
描述:
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9. Show HN: 一键即时SEO审核
URL: https://instantseoaudit.com/
作者: theandreibogdan
描述: 嗨，HN
我刚刚开发了一个浏览器扩展，只需点击一下即可快速审核您的网站。
这是链接：https://instantseoaudit.com/
将于周六在 Product Hunt 上发布
请告诉我您的想法！
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10. Show HN: Stride – 本地优先的基于Markdown的工程计算和文档工具
URL: https://www.get-stride.com/
作者: weikequ_
描述: 大家好，我是Weike，Stride的创始人之一。Stride是一款更现代化的技术文档和计算软件，专为工程师和其他以计算为主的专业人士设计。
我之前是一名结构工程师，一直觉得创建计算的工具（主要是Excel和Mathcad）既不够直观，又无法清晰地传达计算意图，而且很难与我其他的工具集成。
说实话，大部分时间我都是在Excel上做计算，然后截屏，再放到PDF文档里。
几年后，我转行成为软件工程师，看到了许多很棒的工具（如vscode扩展、版本控制、拉取请求、提交历史等等），并注意到代码和计算之间有很大的相似之处。
Stride正是我们希望将这类工具引入传统工程领域的尝试。我们的V1版本目前可以实现以清晰的格式进行动态计算，配备强大的单位处理系统，并附带版本控制和小型审查，后面还会推出扩展平台。
在这里很乐意回答大家的任何问题！
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11. Show HN: 交易者的技术分析API和人工智能交易助手
作者: multiversecoder
描述:
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12. Show HN: 经典网页应用样式表 2.0
URL: https://github.com/nielssp/classic-stylesheets/releases/tag/v2.0
作者: nielssp
描述: 这是一组CSS样式表，模拟了90年代和2000年代早期的各种操作系统的图形用户界面。目前，它包含5种主题和超过200种独特的配色方案。
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13. Show HN: Hacktrack.info – 针对您技术栈中的新CVE的电子邮件通知
作者: cardz
描述: 我一直在兼职开发 https://hacktrack.info，这是一款SaaS工具，可以在你使用的软件发布新的CVE或漏洞时提醒你。通过订阅CVE数据库中的资产，当有影响到你的技术栈的新漏洞或利用代码发布时，你将会收到邮件通知。
除了通知，我们还为用户提供每个CVE的AI生成分析，涵盖潜在影响和推荐的缓解步骤，帮助你理解漏洞的严重性并更快采取行动。
这个想法是在我参与一个事件响应团队工作时产生的，我注意到许多公司因为使用了受到最近发布的CVE或漏洞影响的软件版本而遭到黑客攻击。
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14. 展示HN：人们的HTML
URL: https://htmlforpeople.com
作者: blakewatson
描述:
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15. Show HN: AuthorLens – 一种寻找好书的新方法
作者: admissionsguy
描述: 之前的提交没有引起关注，因此我尝试用一个不那么复杂的标题再来一次！
[1] https://news.ycombinator.com/item?id=41680056
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16. Show HN: Arch – 一个基于 Envoy 的智能提示网关
URL: https://github.com/katanemo/arch
作者: adilhafeez
描述: 嗨 HN！我叫 Adil Hafeez，是 Katanemo 的联合创始人，也是 Arch 项目的首席开发者。Arch 是一个开源项目，旨在帮助开发者构建更快的生成式 AI 应用。之前我在 Lyft 开发 Envoy。
Arch 使用专门设计的 LLM（大型语言模型）来处理与提示的处理和处理相关的关键但未区分的任务，包括检测和拒绝越狱尝试，智能调用“后端”API 以满足代表用户请求的提示，路由和提供上游 LLM 之间的灾难恢复，以及以集中方式管理提示和 LLM 交互的可观察性——所有这些都在业务逻辑之外。
以下是项目的一些额外关键信息：
* 在 Envoy 之上构建，使用 Rust 编写。它与应用服务器并行运行，利用 Envoy 可靠的 HTTP 管理和可扩展性功能来处理与提示和 LLM 相关的流量。
* 支持快速的代理和 RAG 应用的功能调用。使用专门设计的快速 LLM 来处理基于提示的快速、经济和准确的任务，如功能/API 调用和从提示中提取参数。
* 引入提示保护措施，以防止越狱尝试，确保用户之间的安全交互，而无需编写一行代码。
* 管理 LLM 调用，提供智能重试、自动切换和弹性的上游连接，确保持续可用性。
* 使用 W3C Trace Context 标准，实现跨应用的完整请求追踪，确保与可观察性工具的兼容性，并提供监控延迟、令牌使用和错误率的指标，帮助优化 AI 应用性能。
这是我们的第一个发布，我们很希望能与社区一起构建。我们刚刚开始重新定义在网络层面上可以为提示做什么。
请在 GitHub 上查看，链接为 https://github.com/katanemo/arch/。
欢迎在这里留言或提供反馈，我会很乐意回答。
（我之前在标题上没有正确标记 Show HN，结果帖子没有出现在 Show HN 中。后来我更新了标题，但我的文本又变成了评论。因此我重新发了这篇帖子，抱歉如果你之前已经看过旧帖。这里是旧帖的链接 https://news.ycombinator.com/item?id=41800287）
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17. 展示 HN：飞机甲板，一副基于飞机和飞行科学的扑克牌
URL: https://www.kickstarter.com/projects/rajarjit/the-aircraft-deck
作者: rajarjit
描述: 大家好，
我把整个航空及飞行科学的基础知识整理成了一副扑克牌。目前正在Kickstarter上进行众筹，已筹集到我目标的5倍。
希望能听到你们的反馈：
- 如何改进这个项目；
- 如何联系或进入美国和欧洲的博物馆、图书馆进行销售。
祝好， Arjit
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18. Show HN: 全新互动 Tailwind –> 新级别、氛围与更多内容
URL: https://interactive-tailwind.com
作者: Sorasful
描述: 大家好！
我很高兴与大家分享全新的Interactive Tailwind，这是一个旨在通过实践练习帮助开发者学习Tailwind CSS 的互动平台。
我们在Product Hunt的初次发布获得了很好的反响，在收集反馈并看到用户们的喜爱后，我们决定进一步完善产品。
以下是这次版本更新的亮点：
- 全新的学习结构：我们重新调整了各个级别的顺序，以使学习旅程更加顺畅和直观。
- 背景音乐：为您创造一个更愉快的编码氛围。
- 新设计：更清晰的用户界面，使体验更加愉悦。
我们希望让学习Tailwind不仅仅有效，而且也充满乐趣，因此我们专注于创造一个让您在提升技能时感到舒适的环境。
期待听到大家的想法！
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19. Show HN：简单的 VSCode 扩展，可将多个文件复制到剪贴板
URL: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=farzan-tinati.vscode2prompt
作者: pharzan
描述:
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20. Show HN: Git Py Stats 是一个基于 Python 的 Git Quick Stats 版本。
URL: https://github.com/git-quick-stats/git-py-stats
作者: arzzen
描述:
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21. 展示 HN：客户入职过程中的数据转换
URL: https://cocoon-demo-851564657364.us-east1.run.app/
作者: zh2408
描述: 我正在解决的问题是，在设置帐户时，将客户信息迁移到新系统的过程通常缓慢且错误频出，这让所有相关人员都感到沮丧。
我刚好有一个关于一般数据转换的研究项目。因此，我构建了一个快速演示来应对这个问题。
该演示使用 Claude 3.5 和一个提示框架，将客户的 CSV 文件转换为您应用程序的数据模型。用户界面是使用 Streamlit 构建的。
我以 CRM 数据作为例子，但我希望能够扩展到更复杂的用例和各种数据类型。如果您有有趣的场景，请告诉我。
这是背后的研究： https://cocoon-data-transformation.github.io/page/transform 该项目是开源的： https://github.com/Cocoon-Data-Transformation/cocoon
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22. Show HN：Oss.gg – 游戏化的开源贡献
URL: https://oss.gg
作者: beanclap
描述: 这是一个由社区开发的产品，旨在自动化和激励对开源项目的代码和非代码贡献。
我们在Hacktoberfest期间推出了公开测试版，并举行了一场黑客马拉松。
reddit上的一些人对这种吸引参与的方式表示厌恶。
我认为很多人为了收益而进行交流，我们提供了一个让每个人都有机会参与的途径。
对于维护者来说，oss.gg 自动化了管理数百名贡献者所需的许多开销。
你怎么看？
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23. Show HN: 一款应用，你推荐你的兽医给我，我再推荐我的保姆给你。
URL: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.tenkudos&hl=en_US
作者: Giarty
描述: 10 Kudos 是一个可以与朋友分享可信服务提供商联系方式的应用。
我创建这个应用是因为我经常需要寻找各种类型的服务提供者：管道工、猫保姆、律师、网页设计师，甚至是餐厅的推荐，等等。我不想在某个网站上随便找个提供者，更不相信那些大多数都是假的推荐。我希望能够借助朋友们的可信网络。
通常，我会一个个打电话给朋友，费劲地想象谁可能知道合适的提供者，但这并不是高效的方式。我更希望有一个这种共享的资源库。
类似的项目，比如 Yelp，通常面临双重市场或者“鸡和蛋”的问题：在没有提供者之前，对于顾客来说毫无用处，而在没有顾客之前，对于提供者也无能为力。我设计的方式是分散的和个性化的：它不需要数据库（而且即使有，新用户也无法看到任何内容，因为它只展示朋友们所输入的喜爱提供者）。因此，即使只有两三位朋友使用它分享他们信任的联系人，对他们来说也已经非常有用了。
另外，这个布局消除了通常的虚假评论问题，以及真正用户输入礼貌评价的负担：这个应用只是一个联系交换，如果我需要这类提供者，我就会打电话给朋友询问更多反馈。
这个应用是一个正式的口碑传播。它满足了两个需求：对我这样的人有帮助，我经常寻找特定类型的提供者，同时它也对希望扩大客户群的提供者有用。假设我是个数学辅导员，我会下载这个应用，输入我的资料，然后从应用向我的 WhatsApp 联系人发送广播，邀请他们为我背书（然后再进一步分享应用和推荐）。
按照我构想的方式，Android 版本的应用已经完成，目前还没有用户（我知道，你们会说我应该反其道而行，明白了）。我已与一些人进行了测试，反馈是积极的，但还不足以促进使用。我需要理解如何让它更具吸引力，从而能够传播开来。
我并不寻求投资者，我相信如果产品与市场契合，这个应用可以几乎自然地增长；如果不能契合，那么资金也无济于事。
我非常期待你们的意见和建议！
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24. Show HN: 为 ADHD 思维设计的 AI 个人助手
作者: iJohnPaul
描述:
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25. 展示HN：Tenbin – 最小化分片间测试执行时间的差异
URL: https://github.com/nissy-dev/tenbin
作者: nissy-dev
描述: 一个典型的测试运行器实现了分片功能，将测试分配到不同的机器上运行。然而，分片算法通常是随机分配测试，这导致各个分片间的执行时间不均衡。
Tenbin 提供了工具来最小化分片间执行时间的差异。它在分配测试时使用过去测试运行的执行时间。
例如：
分片 默认 使用 Tenbin
1/3 3分钟 4分钟
2/3 5分钟 4分钟
3/3 4分钟 4分钟
在 E2E 测试工具中，分片算法的优化被认为更加重要，因为测试执行时间是一个更关键的问题。在 Playwright 中，这个问题正在讨论中，链接是 https://github.com/microsoft/playwright/issues/17969。
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26. 展示HN：基于LLM的边缘功能
URL: https://edgellm.dev/
作者: mattcbaker
描述:
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27. Show HN: 从为我的新网络应用开发 Python 后端中学到的东西
URL: https://youtubetranscriptoptimizer.com/blog/02_what_i_learned_making_the_python_backend_for_yto
作者: eigenvalue
描述:
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28. Show HN: Bomello PLM – 用于机械和电气工程开发
URL: #
作者: roberttod
描述: 嗨，HN！
对于不太了解的人来说，产品生命周期管理（PLM）是一种用于跟踪产品（及其部件）从设计到制造和分发的生命周期的软件下载。
我的团队是来自硬件背景的软件工程师，我们借鉴软件行业的系统和概念，构建了 Bomello（链接：https://bomello.com/），在软件开发实践上已经遥遥领先于硬件。
我们一个重要的类比是 GitHub，它与 PLM 有一些相似的目标。就像 GitHub 一样，PLM 是工程师输入他们工作的集中数据存储，这样公司其他部门就可以将其交到用户手中。
我们认为当前的 PLM 领域正处于变革的良机。市场高度分散且极具极性。一些老牌公司（如 Arena）在发展结构化开发流程方面表现良好，但过于复杂，往往需要专门的工程师进行管理。新进入者则专注于灵活性，或引入全新的技术，如人工智能。在这一方面，工作流程和过程被忽视，而我认为这些应该是 PLM 的核心。
我们构建的系统专注于工作流程，围绕一个详细的审查过程，能够对 incoming changes 进行并排比较。我们引导开发流程朝着行业最佳实践发展，借鉴现代软件开发的用户体验。
我一直是 HN 的忠实粉丝，但这是我第一次创办公司。和预期一样，既紧张又兴奋！我非常希望听到大家的反馈，欢迎随时告诉我这些想法是否引起共鸣。
关于 PDM 的一点说明：
产品数据管理（PDM）是一类不同的软件，但对 PLM 来说至关重要（通常包含在内）。PDM 主要关注工程师用户，同步他们的工作，以便后续可以在 PLM 中进行审查和发布。PDM 和 git 之间可以找到一些相似之处，尽管功能上非常不同。我们目前的目标是与 PDM 保持中立，因为它们通常与用户的 CAD 选择紧密关联并深度集成。不过，我们并没有排除在不久的将来构建自己的 PDM 的可能性。
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29. Show HN: 我创建了一个AI句子生成器来生成随机句子
URL: https://ai-sentence-generator.org/
作者: kevin_am
描述: 我刚刚创建了一个网站 https://ai-sentence-generator.org，可以根据你的输入生成句子！你可以自定义语气，选择长度，甚至决定生成多少个句子。试试看，告诉我你的感受！
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30. 展示HN：针对有风投资金的初创企业的B2B工具
作者: duejihfy
描述:
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31. Show HN：ContribHub – 寻找并参与你关心的开源项目
作者: sweave
描述:
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32. Show HN: 在Go中处理批处理错误
URL: https://github.com/zgiber/batcherror
作者: zgiber
描述: 一个小工具，使得处理批处理中的错误变得更加便捷，尤其是在签名不允许自定义返回类型的情况下。
我个人觉得使用起来非常人性化，但我希望听听你们的反馈。
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33. Show HN: Tenno – Markdown和JavaScript的结合体，类似于Word和Excel的混合版。
URL: https://tenno.app
作者: deepmacro
描述: Tenno 是一款网页应用，允许你创建包含计算单元的 Markdown 文档。你可以把它想象成 Word 和 Excel 的结合，一种“可读性编程”环境。
目前这个版本还处于早期阶段，但我希望能从 HN 得到一些关于可以添加的不错功能的反馈。
请查看文档和示例页面，里面有很多（依我个人 humble opinion）很酷的东西！
我为什么要开发这个？我在 Google Sheets 中用来估算云成本时，迅速陷入了一团乱麻。我意识到，如果我想通过绘图分析某个事物如何相对于多个变量变化，我就必须创建许多数据的副本，还要到处复制我的公式……这真是个工程师的噩梦！
Tenno 简化了这个过程，因为你可以基本上定义一个你感兴趣的函数，只需使用绘图来分析它，探索不同的维度。
顺便提一下，你还可以使用 Tenno 通过从 API 拉取数据来构建仪表盘，看看天气数据的示例。
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34. Show HN: 研究、优化并保护你的提示词
URL: https://www.promptvault.app
作者: sjashwin
描述:
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35. 展示 HN：Echo，AI 语音和文本笔记
URL: https://www.echonotes.ai/
作者: tofficer
描述: 大家好 - 我的联合创始人 Reuben 和我一直在开发 Echo，这是一款以语音和文字为基础的移动优先笔记应用，利用 GPT-4o 来帮助你整理思绪并将其实现。
下载链接在这里： https://apps.apple.com/us/app/echo-ai-notes/id6503351019
Echo 的工作原理：
- 写下或录制笔记。我们建议您去散步，随意聊聊。Echo 能很好地处理非结构化的思维。
- Echo 会自动将您的笔记整理成主题。
- 您可以向 Echo 提问，它会利用您的笔记生成回答。
我们在 9 月 3 日在 App Store 上线。我们的用户分享的最常见使用场景有：
- 通过记录自己的感受来培养习惯，而不仅仅是统计事件。
- 通过说话来克服写作障碍。
- 在灵感闪现时抓住它。
- 通过每天的畅谈激发创造力。
就我个人而言，我使用 Echo 来思考我将在秋季教授的一门法学院课程的大纲。我是一名转型的软件设计师的律师，一直以来我都在写作上 struggled，但当我谈论我的想法时，我会感到充满活力。因此，我带着 Echo 去散步，随意聊聊我想教给学生的内容。经过几天这样做后，我请 Echo 帮我起草课程大纲。
Echo 使用是免费的。我们仍处于早期阶段，非常希望收到您的反馈。您可以通过 [email protected] 联系我。
谢谢大家！
附言： 我们今天在 Product Hunt 上发布。祝我们好运！
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36. 展示 HN：Uithub – 轻松向您的 LLM 提问编程问题
URL: https://uithub.com
作者: wwoessi
描述: 我创建了 uithub，这是一个工具，可以让开发者轻松获取 LLM 上下文，以解决他们的编码问题，并在大规模上进行 AI 仓库分析。以下是它的功能：
- 获取上下文：只需将 github.com 中的 ‘g’ 改为 ‘u’，即可访问任何 GitHub 仓库的 AI 驱动洞察。
- 灵活查询：可以获取整个仓库、特定分支/子文件夹，或按文件类型和大小进行过滤。
- 开发者 API：用我们的 API 为下一代开发工具提供动力。
主要特色：
- 可自定义的令牌限制
- 文件类型过滤
- 多种响应格式
- 基于大小的文件排除
我开发这个工具是为了简化 AI 辅助的开发工作流程。非常期待听到你的想法以及你认为这个工具的潜在应用。
试试这个工具：https://uithub.com
文档：https://uithub.com/openapi.html
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37. Show HN：当连接到 Mac 的设备电池电量降低时进行提醒
URL: https://github.com/walkersumida/battery-alarm
作者: walkersumida
描述: 这是一个简单的脚本，可以检查通过蓝牙连接到Mac的设备的电池电量，并在电量低于某个阈值时发送通知。
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38. 展示HN：2FA-CLI – 一个简单的2FA命令行工具
URL: https://github.com/jurakovic/2fa-cli
作者: jurakovic
描述: 我一直想制作一个简单的 2FA 命令行工具，用于个人使用，功能也很基础。经过过去几天的努力，我终于完成了，并发布了 v1.0.0 版本。
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39. Show HN: 无缝的 MySQL 集成 – 直接在代码中添加数据库
URL: https://www.youtube.com/watch?v=7EfYn7MkdyI
作者: nix_95
描述: 嘿 HN，
我一直在寻找一种更好的方式来搭建和部署数据库，比如 MySQL，以便在项目中减少通常的 DevOps 工作负担。与其手动配置一切，我尝试了一种更集成的方法，让我能够设置后台连接，并直接在代码中调用它们。
在视频中，我展示了如何使用我的工具（Qubinets）快速搭建 MySQL 数据库。所有的配置都在这个工具中完成——从数据库的部署、连接的设置（MySQL、Ingress Nginx 和 DBeaver 用于管理），然后将这些连接直接嵌入一些简单的 Python 代码中。本质上，所有的后台工作都提前处理好，之后我可以在代码中轻松调用这些连接，毫不麻烦。整个设置大约花了我30分钟左右。
对于小团队或早期创业公司来说，这似乎是跳过许多通常会拖慢进度的 DevOps 繁琐步骤的一种方式。我很好奇这里是否有人尝试过类似的方法——像这样直接集成后台基础设施，而不是从头配置一切。
我很想听听大家的看法——特别是这种方法是否更适合小项目，或是你们认为有什么重要的缺点我应该考虑。
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40. Show HN: Vlogscli – 用于查询VictoriaLogs的交互式命令行工具
URL: https://docs.victoriametrics.com/victorialogs/querying/vlogscli/
作者: valyala
描述:
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41. Show HN: Moo Deng Web – AI生成Moo Deng图像
URL: https://www.moo-deng.net/
作者: Moon_Y
描述:
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42. Show HN: Handinger – 提取互联网数据的 API
作者: masylum
描述: 几个月前，我正在为 https://fika.bar 开发一个书签管理器。我需要一种从网站获取元数据、截图和 Markdown 内容的方法。由于 Fika 是一个依赖捐赠的产品，我无法负担现有服务提供商的费用，因此我决定自己动手，而不是直接购买。
“这很简单，”我心想。然而几周后，我发现自己在构建数据管道、实施代理轮换方案以及处理 TLS 指纹识别。这可真不有趣，而且绝对不是我想要花费时间的方式。我的产品是一个书签管理器，而不是一个数据提取服务，但我的大多数精力却都花在了这里！
事实证明，互联网已经成为一个从中提取信息的困难之地。许多网站采取了针对数据提取的措施，使得构建依赖于网络数据的产品变得比应该更具挑战性和高昂的成本。
Handinger 是我尝试解决这个问题的成果。在那个时期，我也注意到，培训 LLM 的人们需要大规模提取数据。所以，我提炼了为 Fika 所做的工作，构建了一个非常实惠的通用抓取 API。我设法对其进行了优化，使得我可以将每个 URL 的价格定为仅 0.0005 欧元——真是小菜一碟！
试试吧，告诉我你的想法 :)
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43. Show HN: 我不小心做了一个网址缩短工具（因为长链接实在是太麻烦了）
作者: spotlesslink
描述:
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44. Show HN: 我制作了一个人工智能简历生成器，可以将任何职位链接转换为量身定制的简历。
作者: josylad
描述: 嗨，HN，
我是一名独立创业者，正在开发AI SaaS和小工具。
最近我创建了ResumeSet，这是一款基于任何职位链接生成定制简历的AI简历生成器。
求职本身就像是一份全职工作，尤其是在越来越依赖会自动筛选简历的申请者跟踪系统（ATS）的情况下。我希望帮助求职者制作更有可能通过ATS审核的简历，而不必进行无尽的手动调整。
它是如何工作的：
- 粘贴职位链接，ResumeSet的AI会分析职位要求，为你的简历量身定制，以便与职位的关键要求和技能相匹配。
- 结果？一份对ATS友好的简历，提高通过自动筛选的可能性。
- 支持PDF导出功能，方便下载并集成到现有的招聘平台中。
- 不使用花哨的模板，只有功能性和适合ATS的格式。
我为什么要做这个：我注意到，针对每个职位申请反复调整简历是多么耗时且令人沮丧，尤其是在对抗僵化的ATS系统时。我想要自动化这个过程，让求职变得更高效，专注于重要的事情——为每个角色量身定制简历。
ResumeSet帮助用户避免那些常被拒绝的通用“一刀切”简历。我看到，很多优秀的候选人因为简历优化不良而被忽视。我的目标是创造一个简单但有效的工具，填补这方面的空白。
技术栈：
- 基于Django和OpenAI API构建核心AI功能。
- 前端使用简单的Bootstrap以实现响应式设计。
我很希望能收到社区的反馈。对改进或者潜在功能有什么想法吗？你可以在这里免费试用： https://resumeset.com。
期待你的评论和建议！
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45. Show HN: SwiftyJSONLines – 以更好的方式处理Swift中的JSONLines数据
URL: https://github.com/fumito-ito/SwiftyJSONLines
作者: fumitoito
描述: 大家好！我刚刚发布了 SwiftyJSONLine（https://github.com/fumito-ito/SwiftyJSONLines），这是在 Swift 中处理 JSONLines 数据的更好方式。
它可以让您轻松处理 .jsonl 格式的文件、字符串和数据。
JSON Lines 是一种便捷的格式，用于存储结构化数据，可以逐条处理。
JSONLines 格式在 LLM 服务（如 Anthropic Claude 和 ChatGPT）返回批量结果时也经常被使用。
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46. Show HN: 自动密码钥匙升级演示
URL: https://passkeys.eu/automatic-passkey-upgrade
作者: vdelitz
描述: 大家好，
近日，最新的Safari、iOS和macOS推出了一项新的WebAuthn功能“客户端能力”，其中包括条件创建通行证的选项。
对于用户（目前仅限于Apple Passwords用户，未来会有更多密码管理器跟进），这一功能在用户使用用户名和密码自动填充登录时，会在后台自动创建一个通行证。在后续的登录中，系统会优先推广通行证的自动填充。
目前，能体验这个功能的网站并不多，因此我在https://passkeys.eu/automatic-passkey-upgrade上添加了一个简单的网站。
初步数据显示，这对通行证的采用增长有着巨大的推动作用。一旦在更多网站上推广，我认为这可能会成为通行证大规模采用的转折点。大家怎么看？
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47. Show HN: 开源]终端中的个人 AI 助手
URL: https://github.com/ErikBjare/gptme
作者: alexfefun
描述:
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![Show HN: 开源]终端中的个人 AI 助手 - 项目截图](https://showhntoday.com/images/41795605.png)
48. Show HN: 硅谷问答社区
URL: https://svsx.org/
作者: bbbrbb
描述:
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总结
今天的Show HN汇总展示了一系列多样化的创新项目。从AI驱动的工具到创意编码解决方案，这些项目反映了我们技术社区的动态特性。哪个项目最吸引你的注意力？请在评论中告诉我们！
Tags: #ShowHN #科技创新 #开发者项目 #AI应用程序 #开源软件