2024-10-10のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！

今日の内容まとめ

今日のHNでは多様なプロジェクトが紹介されました。デジタル商品のマーケットプレイスや、技術文書の改善を目指したハンドブック、ユーザー認証用のオープンソースリバースプロキシなどが注目されています。また、AIを活用した履歴書作成ツールや、自動パスキーアップグレードデモなど、新しいアイデアも続々登場しました。育成されるコミュニティの応援やフィードバックが求められ、各開発者が意欲的にユーザーからの意見を取り入れたいと考えています。

1. Show HN: デジタル商品のマーケットプレイス

URL: https://filtergrade.com/

著者: mjmolo

説明:

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2. Show HN: テクノロジーのハンドブック

URL: https://tech-handbooks.carrd.co

著者: texan_dev

説明: 技術文書が良くなった！

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3. Show HN: ユーザーを認証するオープンソースのリバースプロキシ

URL: https://github.com/stack-auth/auth-proxy

著者: n2d4

説明: auth-proxyは、保護されたページ上にログインページを表示し、ユーザー情報をヘッダーに渡す最小限のHTTPリバースプロキシです。私の目標は、可能な限り柔軟性が高く、既存のインフラに認証を追加できるものを作ることでした。

使い方は非常に簡単です。Stack Auth（これに基づいています）を設定した後、Dockerコンテナを使ってポート3000を3001にプロキシできます：

docker run -it \
  -e NEXT_PUBLIC_STACK_PROJECT_ID=<project-id> \
  -e NEXT_PUBLIC_STACK_PUBLISHABLE_CLIENT_KEY=<client-key> \
  -e STACK_SECRET_SERVER_KEY=<server-key> \
  -e SERVER_PORT=3000 \
  -e PROXY_PORT=3001 \
  -p 3001:3001 \
  stackauth/auth-proxy:latest <protected-page-patterns>

今、http://localhost:3001/handler/sign-inにアクセスすると、ログインページが表示されます。

認証が完了すると、HTTPサーバーへのすべてのリクエストには以下の追加ヘッダーが含まれます：

x-stack-authenticated（認証済みの場合は「true」; それ以外は存在しません）
x-stack-user-id
x-stack-user-primary-email
x-stack-user-display-name

もしSPAやクライアントサイドアプリを構築しているなら、/handler/meにアクセスして現在の認証状態を取得することもできます：

{
  "user": {
    "id": "...",
    "primary_email": "email@test.com",
    "display_name": "John Doe"
  },
  "authenticated": true
}

まだ少しハッキーな部分はありますが、皆さんのフィードバックを聞きたいです。作るべき面白いアイデアはありますか？

PS: 最初にこのアイデアを持ち込んでくれたHNユーザーのrudasnに大きな感謝を。彼は別のHacker Newsスレッドの後、多くのアイデアを提供してくれました: https://news.ycombinator.com/item?id=41195470

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4. Show HN: エアギャップオフラインRAG – Llama、Mistral、Geminiを使ってローカルでLLMを運用

URL: https://github.com/vincentkoc/airgapped-offfline-rag

著者: koconder

説明: 私は、文書に対する質問応答のためのエアギャップ型リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション（RAG）システムを構築しました。これは完全にオフラインで動作し、ローカル推論を利用しています。Llama 3、Mistral、Geminiを使用しており、この設定により、あなたのマシン上で安全かつプライベートな自然言語処理が可能になります。クラウドに依存せずに機密データを処理する必要がある研究者、データサイエンティスト、開発者に最適です。Llama C++、LangChain、Streamlitを使用して構築されており、量子化モデルをサポートし、文書処理のための洗練されたUIを提供します。ぜひチェックして、貢献したり、新機能を提案したりしてください！

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5. Show HN: 声でアプリを作成する

URL: https://www.tiram.ai

著者: sganesh

説明: TiramAi - ベータ版 - 私たちは、非技術的なユーザーがウェブアプリ、モバイルアプリ、ロジックアプリを構築できるアプリを開発しました。このアプリはApp StoreとPlay Storeの両方で利用可能です。ユーザーストーリーやペルソナを生成することで、適切にアプリを構築できます。必要に応じて何度でも調整可能です。ウェブアプリの場合、フロントエンド用にHTML、CSS、JavaScriptのコードが生成され、データベースにはFirebaseを使用しています。モバイルアプリの場合、Flutterコードが生成され、テストフライトやベータテストに出すまでに約1日かかりますが、これはアプリの配布に関する障壁のためです。ロジックアプリはC#のミニマルAPIを使用し、AzureやGoogleにデプロイされます。ユーザーストーリーのエクスポートは有料の機能となっています。現在、すべてのアプリのコード出力を微調整中です。アプリ内でデバイスを振ることでフィードバックを提供することもできます。どんな入力やフィードバック、考えも大歓迎です。

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6. Show HN: 10,000隻の艦船を持つモバイルの壮大なRTSゲームを少しずつ開発しています。

URL: https://apps.apple.com/us/app/galactic-admirals/id6480380895

著者: realmcqueen

説明: いよいよ、また一つのインディーゲーム開発の物語が始まりますね（笑）。

私は記憶がある限りずっとゲーマーで、自分自身のゲームを作ることを夢見てきました。長い間、生活に追われてその夢から遠ざかっていましたが、今やついに「Galactic Admirals」（https://www.galacticadmirals.com）を作る機会を得ました。これはRTSジャンルへのラブレターであり、レトロなミニマリストのテイストを持つモバイルゲームの約束です。目標は、画面上に10,000隻のプレイ可能な艦船を表示することです。

ゲーム、映画、アニメ、そして海軍戦争や宇宙、戦略に関する小説への愛情からインスパイアを受けて、このゲームは私が長い間夢見てきたものです。現在のバージョンは、あくまで第一歩です。巨大で複雑で、誰もプレイしたがらないようなものを作るのではなく、一歩ずつ前に進むことにフォーカスしています。

今のところ、コアなゲームプレイをしっかりと作ることに集中しているので、早く作りながらもゆっくり進んでいくつもりです（笑）。意図的に小さく保ち、迅速にリリースして、段階的に展開できるようにし、学びながら改善していきます。各アップデートごとに、ゲームを精錬し、拡張することを目指し、皆さんのフィードバックから学んでいきたいと思っています。

「Galactic Admirals」をぜひ試してみて、率直な感想を共有していただければ嬉しいです。

追伸：これからブログも運営しようと思っています。今どきの子たちはこれを「building in public」と呼んでいるらしいですね（笑）。https://galacticadmirals.com/#developer-blog

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7. Show HN: Gemma2 – AIの包摂性を考慮したマイノリティグループ向けマルチクラウド

URL: #

著者: GTCHO

説明: こんにちは、HNの皆さん、

The Duhart Group（TDG）がGoogleと提携して、Gemma 2 Trainingを紹介できることを嬉しく思います。この取り組みは、疎外されたコミュニティを支援するAIモデルのトレーニングに焦点を当てています。ハーバード・データバース、UCバークレー、スタンフォードなどの学術パートナーと協力し、多様なデータセットを活用して、公正かつ共感的なAIシステムを実現しています。

主なポイント: - 多様なデータ: 主要な学術機関からのデータセットを統合し、AIのバイアスを減らします。 - Googleとのパートナーシップ: Google Cloudのサポートにより、効率的なAIモデルのトレーニングとデータ処理を実現します。 - インクルーシブなAI: アフリカ系アメリカ人、LGBTQ+の人々、障害者など、代表性の少ないグループのニーズに対応することを重視しています。

私たちの技術的アーキテクチャについて、詳しくはリンクをご覧ください。

http://gemma2website.s3-website-us-east-1.amazonaws.com/

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8. Show HN: YouTube動画から構造化データへ

URL: https://tubedata.co/

著者: alexandromg

説明:

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9. Show HN: ワンクリックで即座にSEO監査を実施

URL: https://instantseoaudit.com/

著者: theandreibogdan

説明: こんにちは、HNの皆さん

私は、たった一回のクリックであなたのサイトを瞬時に監査するブラウザー拡張機能を作りました。

こちらがリンクです: https://instantseoaudit.com/

今週の土曜日にProduct Huntで発表予定です。

ぜひ、あなたの意見を教えてください。

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10. Show HN: Stride – ローカルファーストのMarkdownに基づくエンジニアリング計算とドキュメンテーション

URL: https://www.get-stride.com/

著者: weikequ_

説明: こんにちは、皆さん。私はWeike、Strideの創設者の一人です。Strideは、エンジニアや計算を重視する専門家のための、より現代的な技術文書および計算ソフトウェアです。

以前は構造エンジニアとして働いていたのですが、計算を作成するためのツール（主にExcelやMathcad）にいつも直感的でなく、計算の意図を伝えるのが下手で、他のツールとの統合が難しいと感じていました。

正直なところ、ほとんどの作業はExcelで行い、スクリーンショットを撮ってPDF文書に貼り付けるという感じでした。

数年後、ソフトウェアエンジニアとして働く中で、利用可能な素晴らしいツール（vscodeの拡張機能、バージョン管理、プルリクエスト、コミット履歴など）を目の当たりにし、コードと計算の間に非常に大きな類似点があることに気付きました。

Strideは、従来のエンジニアリングにこれらのツールを持ち込む試みです。現在のV1では、明確な形式で動的な計算を行い、堅牢な単位管理システムを備えた機能を提供しています。さらに、バージョン管理や小規模なレビュー、および後に拡張機能のプラットフォームも追加予定です。

質問があれば、喜んでお答えします！

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11. Show HN: トレーダーのためのテクニカル分析APIとAIトレーディングアシスタント

URL: https://tradingapi.rest/

著者: multiversecoder

説明:

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12. Show HN: ウェブアプリケーション用クラシックスタイルシート 2.0

URL: https://github.com/nielssp/classic-stylesheets/releases/tag/v2.0

著者: nielssp

説明: これは、1990年代および2000年代初頭のさまざまなオペレーティングシステムのGUIを模倣したCSSスタイルシートのコレクションです。現時点では、5つのテーマと200以上のユニークなカラースキームが含まれています。

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13. Show HN: Hacktrack.info – スタックに影響を与える新しいCVEに関するメール通知

URL: https://hacktrack.info

著者: cardz

説明: 私は、https://hacktrack.infoというSaaSでパートタイムで働いています。このサービスは、使用しているソフトウェアに対して新しいCVEやエクスプロイトが公開されると警告を出します。CVEデータベース内の資産を購読することで、新たな脆弱性やエクスプロイトがリリースされた際に、メール通知を受け取ることができます。

通知に加えて、各CVEに関するAI生成の分析を提供しており、影響の可能性や推奨される対策手順を含めて、脅威の深刻度を理解し、迅速に対処する手助けをします。

このアイデアは、インシデントレスポンスチームで働いている時に浮かびました。そこで、最近公開されたCVEやエクスプロイトの影響を受けたソフトウェアのバージョンを使用しているために、多くの企業がハッキングされているのを目の当たりにしました。

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14. Show HN: 人のためのHTML

URL: https://htmlforpeople.com

著者: blakewatson

説明:

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15. Show HN: AuthorLens – 読むべき良書を見つける新しい方法

URL: https://authorlens.com/

著者: admissionsguy

説明: 前回の投稿[1]はあまり反響がなかったので、今回はもう少し軽めのタイトルで再挑戦です！

[1] https://news.ycombinator.com/item?id=41680056

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16. Show HN: Arch – Envoyを基盤にしたインテリジェントなプロンプトゲートウェイ

URL: https://github.com/katanemo/arch

著者: adilhafeez

説明: こんにちは、HNの皆さん！私の名前はアディル・ハフィーズで、Katanemoの共同創設者であり、開発者向けの高速かつ生成的なAIアプリを構築するためのオープンソースプロジェクトであるArchのリードデベロッパーです。前職ではLyftでEnvoyに携わっていました。

Archは、特別に設計されたLLMを駆使して、プロンプトの処理や対応に関連する重要な、ただし差別化されていないタスクを処理します。これには、脱獄（jailbreak）試行の検出と拒否、ユーザーのリクエストをプロンプトで表現した上での“バックエンド”APIのインテリジェントな呼び出し、アップストリームLLM間のルーティングおよび災害復旧の提供、さらに中央集権的にプロンプトとLLMの相互作用を可視化する仕組みが含まれます。これらすべてはビジネスロジックとは独立しています。

プロジェクトの追加の重要な詳細は以下の通りです：

* Envoyの上に構築されており、Rustで書かれています。アプリケーションサーバーとともに実行され、プロンプトおよびLLMに関連するトラフィックを処理するためにEnvoyの証明されたHTTP管理およびスケーラビリティ機能を利用しています。

* 迅速なエージェント的およびRAGアプリのための関数呼び出し。迅速かつコスト効果的で正確なプロンプトベースのタスク（関数/APIの呼び出しやプロンプトからのパラメータ抽出など）を処理するために、特別に設計された高速LLMを使用したエンジニアリング。

* 脱獄試行を防ぎ、安全なユーザーインタラクションを確保するためのプロンプトガードレールを提供し、コードを書く必要がありません。

* LLM呼び出しを管理し、スマートな再試行、自動カットオーバー、および継続的な可用性のための復元力のあるアップストリーム接続を提供します。

* W3C Trace Context標準を利用してアプリケーション全体で完全なリクエストトレースを可能にし、可視化ツールとの互換性を確保し、レイテンシ、トークン使用量、エラーレートを監視するためのメトリクスを提供し、AIアプリケーションのパフォーマンスを最適化します。

これは私たちの初リリースであり、コミュニティと共に成長していければと思っています。プロンプトのネットワーキング層でできることを再発明するのはまだ始まったばかりです。

ぜひ、GitHubでチェックしてみてください　https://github.com/katanemo/arch/。

コメントやフィードバックをぜひこちらに残してください。喜んでお答えします。

(以前、タイトルにShow HNを正しくタグ付けしなかったため、投稿がShow HNに表示されなかったことをお詫びします。その後、タイトルを更新しましたが、テキストがコメントとして表示されるようになりました。再度投稿し直しましたので、以前の投稿を見た方がいらっしゃれば申し訳ありません。こちらが旧投稿のリンクです　https://news.ycombinator.com/item?id=41800287)

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17. Show HN: 航空機デッキ - 航空機と飛行の科学に基づいたトランプ

URL: https://www.kickstarter.com/projects/rajarjit/the-aircraft-deck

著者: rajarjit

説明: こんにちは皆さん、

私は航空機と飛行の科学に関する基本的な知識をトランプのデッキにまとめました。現在、Kickstarterでクラウドファンディングを進めており、目標の5倍の支援をいただいています。

このプロジェクトを改善するためのフィードバックをお待ちしています —

1. プロジェクトをどのように改善できるか 2. アメリカやヨーロッパの博物館や図書館にアプローチする方法。

よろしくお願いします、
アルジット

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18. Show HN: リニューアルされたインタラクティブテイルウィンド – 新しいレベル、雰囲気、そしてもっと多くの機能

URL: https://interactive-tailwind.com

著者: Sorasful

説明: こんにちは、HNの皆さん！

インタラクティブ・テイルウィンドのリニューアル版をお届けできることにワクワクしています。これは、開発者が実践的な演習を通じてTailwind CSSを学ぶためのプラットフォームです。

初めての公開時はProduct Huntで好評をいただき、ユーザーがどれほど楽しんでいるのかフィードバックを集めた結果、更なる改善を決めました。

このバージョンでの新機能は以下の通りです：

- 学習構造の見直し: レベルの順序を再検討し、学習の旅がよりスムーズで直感的になるようにしました。

- バックグラウンドミュージック: より快適なコーディングの雰囲気を提供します。

- 新しいデザイン: よりクリーンなUIにして、使いやすさを向上させました。

私たちは、Tailwindの学習を効果的なだけでなく楽しいものにしたいと考えており、スキルを向上させる際に快適さを感じられる環境を作ることに重点を置きました。

皆さんのご意見をお聞かせいただければ嬉しいです！

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19. Show HN: 複数のファイルをクリップボードにコピーするためのシンプルなVSCode拡張機能

URL: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=farzan-tinati.vscode2prompt

著者: pharzan

説明:

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20. Show HN: Git Py Statsは、Pythonを使ったGit Quick Statsのバージョンです。

URL: https://github.com/git-quick-stats/git-py-stats

著者: arzzen

説明:

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21. Show HN: 顧客オンボーディング中のデータ変換

URL: https://cocoon-demo-851564657364.us-east1.run.app/

著者: zh2408

説明: 私が解決しようとしている問題は、アカウントを設定する際に顧客情報を新しいシステムに移行するのが通常遅く、ミスが多いため、関係者全員がイライラするということです。

たまたま、一般的なデータ変換に関する研究プロジェクトを行っていました。そこで、この問題に対処するための簡単なデモを作成しました。

このデモは、Claude 3.5とプロンプトフレームワークを使用して、顧客のCSVファイルをアプリケーションのデータモデルに変換します。UIはStreamlitで構築されています。

まずCRMデータを例に始めましたが、さまざまなデータタイプを用いたより複雑なユースケースにも展開したいと考えています。興味深いシナリオがあれば教えてください。

こちらがその研究の詳細です： https://cocoon-data-transformation.github.io/page/transform プロジェクトはオープンソースです： https://github.com/Cocoon-Data-Transformation/cocoon

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22. Show HN: Oss.gg – ゲーミフィケーションされたオープンソースの貢献

URL: https://oss.gg

著者: beanclap

説明: コミュニティによって開発されたこの製品は、オープンソースプロジェクトへのコードおよび非コードの貢献を自動化し、インセンティブを提供することを目的としています。

私たちは、Hacktoberfest中にハッカソンを開催し、一般向けベータ版をローンチしました。

Redditの人々はエンゲージメントベイトを嫌っています。

多くの人々がリーチと引き換えに報酬を得ようとしていると思います。金銭的な利益のために、私たちはみんなにその機会を提供しているだけです。

メンテナ―にとって、oss.ggは数百の貢献者を管理する際に伴う多くのオーバーヘッドを自動化します。

あなたはどう思いますか？

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23. Show HN: あなたが私に獣医を提案し、私があなたにベビーシッターを提案するアプリ

URL: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.tenkudos&hl=en_US

著者: Giarty

説明: 10 Kudosは、信頼できるサービスプロバイダーの連絡先を友人と共有できるアプリです。
このアプリを作った理由は、私はしばしば配管工、猫の世話をしてくれる人、弁護士、ウェブデザイナー、さらにはレストランのおすすめなど、何らかのプロバイダーを探すことが多いためです。ネット上のどこかでランダムにプロバイダーを見つけたいわけではなく、ほとんどが偽の推薦状だらけのそのサイトは信頼できません。私は友人の信頼できるプロバイダーのネットワークを活用したいのです。
友人を一人ずつ呼び出して、誰が良いプロバイダーを知っているか想像しながら尋ねることになりますが、あまり効率的ではありません。このような共有のローロデックスがあった方が良いと考えています。

Yelpのような似たようなプロジェクトは、顧客とプロバイダーの両方が必要という「ニワトリと卵」の問題を抱えています。プロバイダーがいなければ顧客にとって役に立たないし、顧客がいなければプロバイダーにとっても役に立たない。
私が設計した方法では、分散型で個人的です。データベースは必要なく（仮にデータベースがあったとしても、新しいユーザーは何も見ることができません。なぜなら、友人が入力したお気に入りのプロバイダーしか表示されないからです）、たとえ友人が2、3人しか使っていなくても、彼らにとってはすでに有用です。

さらに、このレイアウトは通常の偽のレビュー問題や、実際のユーザーが外交的な評価を入力するための手間を排除します。このアプリは単なる連絡先交換ですので、もし私がそのようなプロバイダーを必要とした場合、友人に連絡を取り、さらにフィードバックを求めます。

このアプリは、フォーマライズされた口コミです。需要を2つ満たします：特定のプロバイダーを頻繁に探す人にとって有用である一方、顧客を増やしたいプロバイダーにとっても有用です。たとえば、私が数学の家庭教師だとしたら、アプリをダウンロードしてプロフィールを入力し、その後、WhatsAppの連絡先に自分を推薦してもらうようアプリから一斉送信することができます（そして、その後、アプリをさらに広めるよう依頼します）。

私が思い描いたAndroid版のアプリは完成していますが、まだユーザーはいません（そう言うと思っていました、理解しています）。いくつかの人にテストしてもらったところ、前向きな反応がありましたが、利用するほどではありませんでした。もっと魅力的にして広めるための方法を理解する必要があります。

私は投資家を求めているわけではなく、プロダクトマーケットフィットが達成されれば、アプリはほぼ自然に成長できると信じていますが、達成されなければお金は役に立たないと思っています。

コメントや提案をぜひお聞かせいただければ嬉しいです！

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24. Show HN: ADHDのためのAIパーソナルアシスタント

URL: https://hyperaide.com

著者: iJohnPaul

説明:

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25. Show HN: Tenbin – シャード間のテスト実行時間の差を最小限に抑える

URL: https://github.com/nissy-dev/tenbin

著者: nissy-dev

説明: 典型的なテストランナーは、テストを異なるマシンで実行するためにシャーディング機能を実装しています。しかし、シャーディングアルゴリズムはしばしばランダムにテストを分割するため、シャード間で実行時間にばらつきが生じることが多いです。

Tenbinは、シャード間の実行時間の差を最小限に抑えるためのツールを提供しています。これは、テストを分割する際に過去のテスト実行時間を利用します。

例えば：

shard   default   use tenbin
1/3     3分       4分
2/3     5分       4分
3/3     4分       4分

シャーディングアルゴリズムの最適化は、テスト実行時間がより重要な問題となるE2Eテストツールで考慮されています。Playwrightでは、これについてhttps://github.com/microsoft/playwright/issues/17969で議論されています。

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26. Show HN: LLMを活用したエッジファンクション

URL: https://edgellm.dev/

著者: mattcbaker

説明:

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27. Show HN: 新しいWebアプリのPythonバックエンドを作って学んだこと

URL: https://youtubetranscriptoptimizer.com/blog/02_what_i_learned_making_the_python_backend_for_yto

著者: eigenvalue

説明:

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28. Show HN: Bomello PLM – 機械および電気工学の開発に向けて

URL: #

著者: roberttod

説明: こんにちは、HN！

PLM（プロダクトライフサイクル管理）に不慣れな方のために説明しますと、PLMは製品（およびその部品）のライフサイクルを設計から製造、流通まで追跡するためのソフトウェアです。

私たちのチームはハードウェアのバックグラウンドを持つソフトウェアエンジニアで構成されており、ソフトウェアの世界からシステムとコンセプトを借りてBomello（リンク：https://bomello.com/）を開発しました。ソフトウェア開発の実践はハードウェアよりも遥かに進んでいると感じています。

私たちの重要な類似点の一つはGitHubです - PLMと似た目的を共有します。GitHubのように、PLMもエンジニアが自分の作業を入力するための中央データストアであり、会社の他の部分がそれをユーザーの手に届けることができます。

現在のPLMの状況は変革に適した状態だと考えています。市場は非常に断片化されており、極端に分かれています。古いプレーヤー（アリーナなど）は、構造化された開発プロセスを構築するうえではうまく機能しますが、過度に複雑で、しばしば専任のエンジニアによる管理が必要です。一方、新しい参加者は柔軟性やAIのような新技術の導入に焦点を当てています。この方向では、ワークフローやプロセスが後回しにされがちですが、私の考えでは、それこそがPLMの核心であるべきです。

私たちが構築したものは、詳細なレビュー過程を中心にしたワークフローに焦点を当てており、変更点を並行して比較することができます。私たちは、ソフトウェア開発からインスパイアされた現代的なUXを使用して、業界のベストプラクティスに沿った開発プロセスを導いています。

HNの長年のファンですが、これが初めての会社設立となります。予想通り、ストレスと興奮が同居する経験です！フィードバックをいただけると非常に嬉しいですので、これらのアイデアに共鳴する部分があれば教えてください。

PDMについてのメモ：

プロダクトデータ管理（PDM）は異なるクラスのソフトウェアですが、PLMにとって重要な要素です（しばしば含まれます）。PDMは主にエンジニアユーザーに焦点を当てており、彼らの作業を同期させて後でPLMにレビューおよびリリースできるようにします。PDMとgitの間にはいくつかの類似点が引き出されるかもしれませんが、機能的には非常に異なります。私たちは現在、ユーザーのCAD選択と深く統合されているため、PDMに依存しないことを目指していますが、近い将来には独自のPDMを構築する可能性も排除していません。

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29. Show HN: ランダムな文を生成するAI文生成器を作りました

URL: https://ai-sentence-generator.org/

著者: kevin_am

説明: 私は、あなたの入力に基づいて文を生成するhttps://ai-sentence-generator.orgを作成しました！トーンをカスタマイズしたり、長さを選んだり、生成したい文の数を指定することもできます。ぜひ試してみて、感想を教えてください！

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30. Show HN: VC資金を持つスタートアップをターゲットにしたB2Bツール

URL: https://old.reddit.com/r/SaaS_Email_Marketing/comments/1g0j8ie/send_emails_to_startups_who_have_just_raised_vc/

著者: duejihfy

説明:

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31. Show HN: ContribHub – あなたが関心を持つオープンソースプロジェクトを見つけて貢献しよう

URL: https://contribhub.com/

著者: sweave

説明:

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32. Show HN: Goでバッチエラーを処理する

URL: https://github.com/zgiber/batcherror

著者: zgiber

説明: バッチ処理からのエラーを扱う際に、カスタムリターンタイプを許可しない署名の状況で少し便利にしてくれる小さなパッケージです。

私自身はかなり使いやすいと感じましたが、皆さんのフィードバックも聞いてみたいです。

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33. Show HN: Tenno – MarkdownとJavaScriptの融合 = WordとExcelのハイブリッド

URL: https://tenno.app

著者: deepmacro

説明: Tennoは、計算セルを含むMarkdown文書を作成できるウェブアプリです。これは、WordとExcelを組み合わせたような「リテレートプログラミング」環境だと考えていただければと思います。

このアプリはまだ初期バージョンですが、HNからのフィードバックを得たくて投稿しました。どんな機能が追加されると良いか、ぜひ教えてください。

ドキュメントとサンプルページをチェックしてみてください。私の謙遜を込めた意見ですが、たくさんの素晴らしいコンテンツがあります！

なぜこのアプリを作ったのかというと、Google Sheetsでクラウドコストの見積もりを作成していた際、すぐに混乱してしまったからです。特定のものが複数の変数に対してどう変化するかを可視化するためには、データのコピーをたくさん作成し、数式をどこにでもコピーしなければならなかったのです…まるでエンジニアの悪夢です！

Tennoはこれを簡素化してくれます。興味のある関数を定義し、それを使ってさまざまな次元を探るプロットで分析することができるからです。

ちなみに、Tennoを使ってAPIからデータを引き出してダッシュボードを作成することもできます。天気データの例をチェックしてみてください。

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34. Show HN: プロンプトを研究、最適化、そして保護する

URL: https://www.promptvault.app

著者: sjashwin

説明:

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35. Show HN: Echo、AI音声およびテキストノート

URL: https://www.echonotes.ai/

著者: tofficer

説明: 皆さん、こんにちは。私の共同創業者であるルーベンと私は、GPT-4oを活用してあなたの考えを整理し、具現化するモバイルファーストの音声＆テキストのノート-takingアプリ、Echoに取り組んできました。

ダウンロードはこちらから：https://apps.apple.com/us/app/echo-ai-notes/id6503351019

Echoの使い方：

メモをつけるか、録音してください。散歩をしながらぼんやり話すのをおすすめします。Echoは非構造的な考えにうまく対応します。
Echoは自動的にノートをトピックに整理します。
Echoに質問すると、あなたのノートを元に回答を生成します。

私たちは9月3日にApp Storeでローンチしました。ユーザーから最も多く寄せられる利用例は以下の通りです：

出来事を数えるのではなく、自分の気持ちをキャッチして習慣を育てること。
声に出して考えることで執筆がスムーズになること。
インスピレーションが湧いたときにそれを大事にすること。
日々のぼやきで創造性を高めること。

私個人の使い方ですが、私は秋に教える法科大学院の授業のシラバスを考えるのにEchoを利用しています。私は弁護士からソフトウェアデザイナーに転身した人間で、書くのが苦手でしたが、自分のアイデアについて話すと元気が出ます。だから、Echoを持って散歩に出かけ、学生に何を教えたいかを話しながら整理します。このように数日続けた後、Echoにシラバスをドラフトしてもらいます。

Echoは無料で利用できます。まだ非常に初期段階なため、皆さんのフィードバックをいただけると嬉しいです。ご連絡はthomas@echonotes.aiまでどうぞ。

ありがとうございます！

追記：今日、Product Huntでのローンチを控えています。応援よろしくお願いします。

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36. Show HN: Uithub – 簡単にLLMにコーディングの質問をする

URL: https://uithub.com

著者: wwoessi

説明: 私はuithubを作成しました。このツールは、開発者がコーディングに関する質問のために簡単にLLMコンテキストを取得し、AIリポジトリ分析を大規模に行うことを可能にします。以下がその機能です：

コンテキスト取得: github.comの「g」を「u」に変更するだけで、任意のGitHubリポジトリにAIによる洞察をアクセスできます。
柔軟なクエリ: リポジトリ全体、特定のブランチやサブフォルダ、またはファイルタイプやサイズでフィルタリングして取得できます。
開発者向けAPI: 次世代の開発ツールを私たちのAPIで強化しましょう。

主な機能：

カスタマイズ可能なトークン制限
ファイルタイプフィルタリング
複数の応答フォーマット
サイズによるファイル除外

このツールはAI支援の開発ワークフローを効率化するために作りました。ぜひご意見や、このツールの潜在的な活用方法をお聞かせください。

ぜひ試してみてください: https://uithub.com
ドキュメント: https://uithub.com/openapi.html

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37. Show HN: Macに接続されたデバイスのバッテリーレベルが低下したときに通知する

URL: https://github.com/walkersumida/battery-alarm

著者: walkersumida

説明: これは、MacでBluetooth接続されているデバイスのバッテリーレベルを確認し、一定の閾値を下回った場合に通知するシンプルなスクリプトです。

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38. Show HN: 2FA-CLI – シンプルな2FAコマンドラインユーティリティ

URL: https://github.com/jurakovic/2fa-cli

著者: jurakovic

説明: しばらくの間、自分用のシンプルな2FA CLIツールを作りたいと思っていました。そこで、ここ数日で作成し、v1.0.0をリリースしました。

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39. Show HN: シームレスなMySQL統合 – コード内に直接データベースを追加する

URL: https://www.youtube.com/watch?v=7EfYn7MkdyI

著者: nix_95

説明: こんにちは、HNの皆さん。

私は、プロジェクトのためにMySQLのようなデータベースをセットアップしてデプロイするより良い方法に取り組んでいます。従来のDevOpsの煩雑さを避けるために、手動での設定ではなく、より統合されたアプローチを試みました。これにより、バックエンド接続を簡単に設定でき、それをコード内で直接呼び出すことが可能になります。

ビデオでは、私のツール（Qubinets）を使って、迅速にMySQLデータベースをセットアップする様子をお見せしています。データベースのデプロイ、接続設定（MySQL、Ingress Nginx、管理用のDBeaver）、そしてそれらの接続をシンプルなPythonコードに直接結びつけるところまで、すべてツール内で設定できます。基本的に、すべてのバックエンド作業を事前に処理するので、余分な手間なしでコード内で接続を呼び出すことができるのです。全体のセットアップには30分程度かかりました。

小規模なチームやスタートアップ初期段階の企業にとって、通常は作業を遅らせてしまう多くのDevOps重視のステップをスキップする方法のように感じます。ここにいる皆さんの中で、バックエンドインフラをこのように直接統合するアプローチを試した方はいらっしゃるでしょうか。それとも、すべてをゼロから設定するよりも、この方式の方が良いと思う人がいるでしょうか。

ぜひ、皆さんの意見を聞かせてください。特に、このアプローチが小規模プロジェクトにより適している場合や、大きな欠点がある場合について伺いたいです。

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40. Show HN: Vlogscli – VictoriaLogsをクエリするためのインタラクティブなコマンドラインツール

URL: https://docs.victoriametrics.com/victorialogs/querying/vlogscli/

著者: valyala

説明:

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41. Show HN: Moo Deng Web – AIがMoo Deng画像を生成します

URL: https://www.moo-deng.net/

著者: Moon_Y

説明:

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42. Show HN: Handinger – インターネットからデータを抽出するためのAPI

URL: https://handinger.com/

著者: masylum

説明: 数ヶ月前、私はhttps://fika.barのためにブックマークマネージャーを開発していました。ウェブサイトからメタデータ、スクリーンショット、マークダウンコンテンツを取得する方法が必要でした。Fikaは寄付ベースの製品なので、外部のプロバイダーを利用する余裕がなかったため、購入するのではなく、自分で作ることに決めました。

「簡単だろう」と思いました。しかし、数週間後には、データパイプラインの構築やプロキシのローテーションスキームの実装、TLSフィンガープリンティングへの対処に追われていました。全然楽しくなく、絶対にこのように時間を使いたくなかったのです。私の製品はブックマークマネージャーであって、データ抽出サービスではないのに、ほとんどの努力がそちらに向かってしまいました。

ネット上で情報を抽出するのが難しくなったことがわかりました。多くのウェブサイトがデータ抽出に対する対策を講じており、ウェブデータに依存する製品を構築するのがそれほど難しくなく、費用がかかるはずはないのに、状況は逆になっています。

Handingerはこの問題を解決しようとする私の試みです。その間に、LLMを学習させる人々が大規模にデータを取得する必要があることにも気付きました。そこで、Fikaのために行った作業を抽出し、非常に手頃な価格の汎用スクレイピングAPIを構築しました。なんと1 URLあたりわずか0.0005 EURで提供できるように最適化しました—ほんの小銭です！

ぜひ試してみて、あなたの感想を教えてください :)

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43. Show HN: うっかりURL短縮ツールを作ってしまった（長いURLは悪者だから）

URL: https://spotlesslink.com

著者: spotlesslink

説明:

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44. Show HN: どんな求人リンクもカスタマイズされた履歴書に変えるAI履歴書メーカーを作りました

URL: https://resumeset.com/

著者: josylad

説明: こんにちは、HNの皆さん、

私はAI SaaSとミニツールを開発しているソロプレナーです。

最近、ResumeSetというAI履歴書作成ツールを作りました。このツールは、任意の求人リンクからの職務記述に基づいて、カスタマイズされた履歴書を作成します。

求職活動は、特に自動的に履歴書をフィルタリングする応募者トラッキングシステム（ATS）への依存が高まっているため、フルタイムの仕事のように感じることがあります。私は、求職者が無限に手動で調整することなく、ATSチェックに合格する可能性が高い履歴書を作成できるよう手助けしたいと思いました。

仕組みは以下の通りです：

求人リンクを貼り付けると、ResumeSetのAIが職務要件を分析し、履歴書をその職務の主要な要件やスキルに合わせてカスタマイズします。
結果は？ ATS（応募者トラッキングシステム）に優しい履歴書ができ、自動審査を通過する可能性が高まります。
既存の求人プラットフォームへの統合やダウンロードが簡単なPDFエクスポート機能。
派手なテンプレートはなし、機能的でATSに優しいフォーマットの履歴書です。

なぜこれを作ったのか：私は、各求人に対して履歴書を何度も調整することがどれほど時間がかかり、苛立たしいかを実感しました。特に、硬直したATSシステムに対抗するのは大変です。このプロセスを自動化し、重要なこと—各職務に特化した履歴書のカスタマイズ—に集中することで、求職活動をより効率的にしたいと思いました。

ResumeSetは、よくある一般的で一律の履歴書を避ける手助けをします。最適化されていない履歴書のせいで良い候補者が見逃されることがどれほど多いかを知っています。私の目標は、そのギャップを埋めるシンプルで効果的なツールを作ることでした。

技術スタック：

コアのAI機能にはDjangoとOpenAI APIを使用。
フロントエンドはレスポンシブデザインのシンプルなBootstrapです。

コミュニティからのフィードバックをいただけると嬉しいです。改善点や潜在的な機能についてのご意見はありませんか？こちらから無料でお試しいただけます：https://resumeset.com。

皆さんのコメントや提案を楽しみにしています！

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45. Show HN: SwiftyJSONLines – SwiftにおけるJSONLinesデータのより良い処理方法

URL: https://github.com/fumito-ito/SwiftyJSONLines

著者: fumitoito

説明: こんにちは、HNの皆さん！私はSwiftyJSONLine（https://github.com/fumito-ito/SwiftyJSONLines）をリリースしました。これはSwiftでJSONLinesデータを扱うためのより良い方法です。

これを使えば、.jsonl形式のファイルや文字列、データを簡単に操作できます。

JSON Linesは、構造化データを1レコードずつ処理するために便利なフォーマットです。

JSONLines形式は、Anthropic ClaudeやChatGPTのようなLLMサービスでバッチ結果を返すためのフォーマットとしてもよく使用されています。

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46. Show HN: 自動パスキーアップグレードデモ

URL: https://passkeys.eu/automatic-passkey-upgrade

著者: vdelitz

説明: 皆さん、こんにちは。

最新のSafariやiOS、macOSで、「クライアント機能」という新しいWebAuthn機能が導入されました。これにより、条件付きでパスキーを作成できるようになります。

現時点では、Apple Passwordsのユーザーにのみ対応しているこの機能は、ユーザーがユーザー名とパスワードの自動入力でサインインすると、自動的にバックグラウンドでパスキーを生成します。以降のログインでは、パスキーの自動入力が優先されます。

この機能を体験できるウェブサイトはまだ少ないですが、私はシンプルなサイトを作成しました。こちらからどうぞ：https://passkeys.eu/automatic-passkey-upgrade

初期データによると、これはパスキーの普及を大きく加速する要因になっています。今後、より多くのウェブサイトで導入されれば、パスキーの大規模な普及のきっかけになると考えています。みなさんはどう思いますか？

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47. Show HN: オープンソースのパーソナルAIアシスタントをターミナルで

URL: https://github.com/ErikBjare/gptme

著者: alexfefun

説明:

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48. Show HN: シリコンバレースタックエクスチェンジ

URL: https://svsx.org/

著者: bbbrbb

説明:

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結論

今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！

Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア

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