Show HN 今日のトップ：2024-10-09の注目の開発者プロジェクト
2024-10-09のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！
今日の内容まとめ
今日の内容は多岐にわたり、様々なプロジェクトが紹介されています。具体的には、フィードバック取得プラットフォーム、カスタムAI CRMビルダー、HTTPリクエストパーサー、コミュニティ主導のトレーディングプラットフォーム、AIによる文書処理ツールなどがあります。また、履歴書分析ツールや、AIを活用したデータベースインターフェース、さらには旅行計画や市場分析のための新しいツールも登場しました。多くのプロジェクトが参加者からのフィードバックを求めています。
1. Show HN: インターネットからフィードバックを得る
著者: artistaiden
説明:
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2. Show HN: Letterbook – ニュースレターキュレーションブックマークレット
URL: https://letterbook.pages.dev
著者: nreece
説明:
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3. Show HN: CRMFusion – カスタムAI CRMビルダー
URL: https://www.crmfusion.xyz/
著者: Bslou
説明:
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4. Show HN: Python用の生HTTPリクエストパーサー
URL: https://github.com/ritiksahni/http-parse
著者: rtk0
説明: 生のHTTPリクエスト文字列を解析したいと思ったのですが、良い解決策が見つからなかったので、自分で作ることにしました。
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5. Show HN: Index Wizard - コミュニティによって強化されたアルゴリズムでデイトレードを向上させよう
URL: https://www.indexwzrd.com
著者: artskyinc
説明: こんにちは、HNの皆さん。
SPXおよびSPY市場をナビゲートするのは複雑です。だからこそ、私たちは Index Wizard を作りました。このプラットフォームでは、トレーダーが実際のユーザーフィードバックを活用して強化されたアルゴリズムを利用できます。単なる主張だけではありません。
私たちの特徴は以下の通りです：
• コミュニティ重視：私たちは、ユーザーの洞察をもとに成長し、改善します。
• 透明性第一：詳細なパフォーマンスデータにアクセスでき、戦略がどう機能するかを正確に把握できます。
• 教育とサポート：単なるツールだけでなく、より知識を身につけてインフォームドトレーダーになれるよう支援します。
私たちは、誰もが利益を得られる信頼できるトレーディングコミュニティを築くためにここにいます。興味がありますか？私たちと一緒にトレーディングのレベルを上げましょう。
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6. Show HN: AI駆動の文書処理
URL: https://tygra.ai/
著者: tygra
説明: こんにちは、HNの皆さん。
私たちは、ドキュメント処理のためにAIの力を解き放つためにTygraを開発しています。Tygraは複雑な文書を解析し、比類のない精度と速度でそれらを検証します。
OCRや進んだ機械学習アプローチは簡単なテキスト文書にはうまく機能しますが、より複雑で専門的な文書にはしばしば苦労します。
今日は、金融、物流、保険のユースケースに焦点を当てています。
ぜひご覧ください: https://tygra.ai/
皆さんの意見を楽しみにしています！
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7. Show HN: 私を雇ってもらえませんか？891件の応募をしたのですが返事がありません。
URL: #
著者: lomolo
説明: 私は891件の応募を出しましたが、これ以上は出しません。
副業としてアプリを作り、Playストアにアップロードしています。オンラインビジネスに挑戦していて、私の投稿も見てみてください。「Ask HN: Who is hiring?」にはほぼ全て参加しています。
7ヶ月前に大家に締め出されて以来、少しおかしくなってきた気がします。うまくいかないことを試し続けています。
以前のチームにも連絡を取りましたが、何も得られていません。前職ではオープンソースコミュニティを通じて道を切り開きました。
私は0のソーシャルメディアのプレゼンスとフォロワーしかいません。最近Xに参加しました（@gugachanzu）。
こちらが私のLinkedInです： https://github.com/elc49
こちらが私の履歴書です： https://docs.google.com/document/d/1qHsE6j820JOo_QiLf_6-aQAH…
どんな情報でも感謝します。
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8. Show HN: AIが履歴書の「危険信号」を検出します
URL: https://github.com/sliday/resume-job-matcher
著者: kulesh
説明:
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9. Show HN: Dust – Java 21のためのアクター – パート2
URL: https://github.com/dust-ai-mr/dust
著者: bytebach
説明: Dustは、楽しいことをするためのライブラリのコレクションを持っています - LLM / Embeddingsインターフェース、RSSフィード、ウェブサイトクロール、SearXNGインターフェースなど。
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10. Show HN: リアルタイムマルチプレイヤー ネオン トレイルとピン
URL: https://trails.aeonax.com/
著者: xeonax
説明: 楽しいものを作りたくて、リアルタイムのマルチプレイヤーマウス/タッチトレイルキャンバスを作成しました。使用しているのはThree.jsとSignalR（Dot Net Core）です。OCIにデプロイして、1 OCPU-2GBのAmpereインスタンスを使っています。チャットGPTのThree.jsメンターに助けてもらいました。
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11. Show HN: プロンプトからサウンドエフェクトを作成する
URL: https://toucanfx.com
著者: leonagano
説明:
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12. Show HN: 文字数制限に対する反論
URL: https://blog.lohr.dev/character-line-limits
著者: michidk
説明:
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13. Show HN: どんなトピックでも自分に合ったコースを生成する (Apple TestFlight)
URL: https://testflight.apple.com/join/YRjVP8jc
著者: odinize
説明: 皆さん、こんにちは。
私たちは、アプリのアイデアに対して正直なフィードバックを提供してくれるベータテスターを募集しています。
このアプリでは、ユーザーが学びたいトピックについて、自分の好みに合わせた包括的なコースを生成できるようになります。また、コミュニティ機能も搭載されており、他のユーザーが作成したコースや、日々のちょっとした知識をブラウズ・共有できるようになります。コース中には質問をサポートするチャットボットも用意されています。
この（実際にはアルファ版の）バージョンでは、コース生成の基本機能のみが提供されており、完全版では前述の機能が追加される予定です。この限られた範囲内では、以前に生成されたコースに戻ることもでき、トピックフィールドに「Prev」と入力して「Continue」を押すことで、そのコースにアクセス可能です。
ぜひ、このスレッドや他のコミュニケーションチャネルを通じてフィードバックをお寄せください。また、詳細情報は私たちのウェブサイトhttps://odinize.appでもご覧いただけます。
事前にお礼申し上げます。学びを楽しんでください！
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14. Show HN: GodmodeHQ – AIエージェントを活用して、どんな会社の公開情報でも見つけることができます。
著者: mafiaboi
説明: こんにちは、ハッカーの皆さん。GodmodeHQのMertです（https://godmodehq.com/）。
私たちは、誰でも深くリサーチして見込み客を理解し、バラ撒きなメッセージではなく、より良いアプローチを送るためのプロスペクティングプラットフォームを作っています。
営業の環境は非常に混雑しています。ほとんどのソリューションは、何千人もの人に同じメールやLinkedInメッセージを送ることに焦点を当てています。
このアプローチは2010年から2020年までの間はうまく機能していましたが、実際、これが広まったため、誰もが同じことをするようになりました。解決策に関する話があっても、どのようにその解決策があなたの問題を解決するかを導き出さないようなアウトリーチメールを受け取ると、自動的にスパムとしてマークされてしまいます。
現在、AIの登場で人々はパーソナライズを始めました。しかし、このパーソナライズは、誰がどこを卒業したかや、Instagramでアイスクリームを食べている写真を共有したかどうかにまで及ぶことがあります。これによりアプローチは個別化されますが、依然として意味がありません。
GodmodeHQでは、スプレッドシートの形式でAIエージェントを導入しています。これは、スプレッドシートに統合されたPerplexityに似ています。
エージェントはあなたのウェブサイトを認識し、あなたの理想顧客プロフィール（ICP）やコンテキストを取り込んでくれます。ですので、あなたがするべきことはただ尋ねることです。
「私たちがその会社に対して解決できる痛点は何ですか？」
「その会社はSOCタイプ2の認証を持っていますか？」
「最近行った機能のローンチは何ですか？」
などなど。
エージェントは自動的に情報を埋め始めます。その後、この情報を使って顧客に対してどのような問題を解決できるかを本当に理解することができます。
最後のステップは、メールやLinkedInを使って顧客にアプローチすることです。この部分もGodmodeHQで自動化できますが、ドメインのウォームアップや1日に10,000通のメールを送信することを目的とした他の類似の手法には関与していません。
私たちは意図的に、ユーザーが情報エージェントが発見した内容を理解することを促進します。
私たちの信念は、誰もが売るということです。コードでもシンプルなeコマース製品でも、あなたは売り手です。売る方法を理解する必要があります。
私たちのビジョンは、AIの助けを借りて、非営業職の人々を成功した営業職に変えることです。
皆さんがGodmodeHQを私たちと同じように楽しんでいただけることを願っています。
フィードバックをお待ちしています。
よろしく、
Mert
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15. Show HN: 動画からのマルチタスク視覚モデルのトレーニングのためのVREデータセット生成
URL: https://gitlab.com/meehai/video-representations-extractor
著者: meehai
説明: 私は博士課程のために、このツールに取り組んでいます。このツールは、様々な事前学習モデルを入力や擬似ラベルとして使用して、マルチタスクビジョンモデルを訓練することで、一般化を向上させるものです。主にUAVデータセットで作業していますが、屋内シーンや自動運転（少なくともMarigoldやMask2Former）でもうまく機能するはずです。
例えば、このデータセットはこのツールを使用して生成されました: https://huggingface.co/datasets/Meehai/dronescapes
私は、他の研究者が非常に複雑なフレームワークに掲載している公開リポジトリから「nn.Module」を「ちょっと手に入れる」ことを積極的に試みています。シンプルなforward(rgb_input: torch.Tensor) -> torch.Tensorは良いですが、すべての他のものと互換性のないバージョンを持つ一般的なフレームワークからの100個のインポートは困ります。
PS: 多くのメインはスタンドアロンで実行可能です。例えば、
- https://gitlab.com/meehai/video-representations-extractor/-/… または
- https://gitlab.com/meehai/video-representations-extractor/-/…
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16. Show HN: Persys – ラズベリーパイに基づくローカルAIクラウド
URL: https://persys.ai/
著者: ata_aman
説明:
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17. Show HN: Slackを通じてGoogle Driveを即座に検索できるツール
URL: https://outscale.ai
著者: curiousbear
説明: 常に、人々が特定のファイルやスライドがどこにあるかを尋ねる問題に直面していました。それをRAGを使って解決することにしました。フィードバックをいただけると幸いです。
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18. Show HN: 開発者のバーンアウトを防ぐためのChrome拡張機能を作りました
URL: https://www.deskbreak.app
著者: miguelfernandez
説明: 私は、開発者やデスクワーカーのために燃え尽きを防ぐChrome拡張機能を作りました。フロントエンド開発者として、長時間のコーディングセッションの中で健康をおろそかにしてしまう自分に気づいたからです。この拡張機能は、カスタマイズ可能な休憩促進リマインダーやガイド付きのアクティビティを提供し、作業を効率的に行いながら健康を維持する手助けをします。
興味があれば、こちらでお試しできます：https://chromewebstore.google.com/detail/deskbreak/fcmmkgomk…
なぜこれを作ったのか： 自分自身が燃え尽き症候群を経験した後、適切な休憩なしに長時間コーディングすることが自分の生産性と健康に悪影響を及ぼしていることに気づきました。この拡張機能は、他の人が同じ問題を避ける手助けをするための解決策です。非侵襲的でありながら、定期的かつ健康的な休憩を確保するように設計されています。
セットアップ後にできること：
- 自分の仕事のスケジュールに合わせて、好みの休憩間隔を設定
- カスタマイズ可能な休憩のリマインダーを受け取る
- ストレッチや目のエクササイズなどのガイド付きアクティビティを試す
- 時間の経過とともに進捗を追跡
- ワークフローとシームレスに休憩を統合
技術スタック：
- UIにReact
- コア機能にJavaScript
- ブラウザ統合にChrome Extension APIs
- スタイルにTailwind CSS
- ビルドプロセスにVite
直面した課題：
- 開発者のワークフローにおいて、非侵襲性と効果的な機能のバランスを取ること
- ユーザーのプライバシーを守りながら、好みを保存すること
- Chrome拡張の制限内でのパフォーマンスの最適化
フィードバック： 皆さんのワークフローにこの拡張機能がどのようにフィットするか、ぜひお聞かせください。どのような追加機能があればもっと役立つと感じますか？試してみて発生した問題はありますか？
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19. Show HN: Donobu – ウェブ自動化とテストのためのMacアプリ
著者: wewtyflakes
説明: Mac用のデスクトップアプリで、ウェブフローを作成して再実行できるものに取り組んでいます (https://www.donobu.com/)。
AI（BYOK: 自分の鍵を持ち込む）をオプションで使用して、フローを生成したり、視覚に基づく意味的な主張を行ったりすることもできます。また、あなたのデータは自分のファイルシステムに保存され、私たちには一切見えません（さらに言うと、通信も全く行いません）。デスクトップアプリであるため、SaaS製品と比べてローカルでウェブページを開発・反復している場合でも、問題なく接続できます。
このアプリが特に適していること:
- ウェブページのテスト、特にローカルでのテスト。
- 目標を持って無作為なウェブページを探索すること。
- 煩雑なフローの自動化。フローを再実行しても、単一のセレクターに依存しないため（多くのウェブサイトは要素IDをランダム化します）、優先リストを使ったスマートなフォールバックがあります。
- Javascriptでエンドツーエンドテストの迅速なドラフトを取得すること。
このアプリが不向きなこと:
- 大規模なウェブスクレイピング（速度が遅すぎる）。
- 対抗するウェブサイト。
現在取り組んでいること:
- クリック＆ドラッグ操作。
- 主にキャンバスから制御されるウェブサイト。
- UI/UXの向上（私たちは二人のバックエンドエンジニアですが、実際のフロントエンドエンジニアには敵わない状況です）。
試してみると楽しいこと:
- ウェブページに特定のテーマがあることを主張させてみる。
- ページのアクセシビリティレポートを実行させてみる（https://github.com/dequelabs/axe-coreを使用）。
- ページのクッキーレポートを実行させてみる。
技術スタック:
- メインビジネスロジックにはJava 21を使用。
- ウェブフレームワークにはJavalin 6を使用 (https://javalin.io/)。
- ブラウザを制御するためにPlaywrightを使用 (https://playwright.dev/java/)。
- アクセシビリティレポートを実行するためにAxeを使用 (https://github.com/dequelabs/axe-core)。
率直なフィードバックを大歓迎します。使ってみていただきありがとうございます！
それでは、
- ジャスティンとヴァズ
人気: 107 点数 | 24 件のコメント
20. Show HN: Crisp向けのAIプラグインで、チャットを自動サポートシステムに変えるものです。
URL: https://enumhq.com
著者: KRains
説明:
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21. Show HN: 政府の給与データを簡単に確認できるシンプルなサイト
著者: rogutkuba
説明: 私は、アメリカ合衆国労働統計局の公共データを利用して、給与データをより視覚的に把握できるシンプルなサイトを作りました。ただ、ひとつ残念なことに、いくつかの州では特定の職業に関するデータが欠けていたり、給与データが具体的な数字ではなく「>229,000ドル」とだけ表示されているものもあります。
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22. Show HN: FinetuneDB – カスタムLLMを作成するためのAIファインチューニングプラットフォーム
著者: felix089
説明: 皆さん、こんにちは！FinetuneDB（https://finetunedb.com/）を開発しています。これは、LLM（大規模言語モデル）のファインチューニングプラットフォームです。チームが高品質なデータセットを簡単に作成・管理できるようにし、ファインチューニングからモデルの提供、専門家による評価までのワークフローを効率化します。こちらでドキュメントをチェックできます: （https://docs.finetunedb.com/）
FinetuneDBが存在する理由は、高品質なデータセットの作成と管理がLLMのファインチューニングにおける実際のボトルネックだからです。データの質は、ファインチューニングされたモデルのパフォーマンスに直接影響しますが、既存のツールではチームがデータセットを構築、整理、反復するための簡単な方法を提供していませんでした。私たちは、AIスタートアップや大手新聞社などの従来型ビジネスなど、パイロット顧客と密接に協力してきました。この新聞社は自社の記事を使ってモデルをファインチューニングし、自社のトーンでコンテンツ生成を自動化しています。
プラットフォームは、データセットの構築、ファインチューニング、提供、出力の評価までのエンドツーエンドのワークフローを考慮して構築されています。中心となるのは、バージョン管理されたノーコードのデータセットマネージャーで、既存のデータセットをJSONL形式でアップロードしたり、プロダクションデータを使用したり、ドメイン専門家と共同作業して高品質なデータセットを作成することができます。また、非技術的な貢献者がデータを注釈付けしたり、モデルの出力をレビューしたり、応答を洗練させることができる評価ワークフローも提供しています（LLMを審査者として利用可能）。
私たちが提供するサービスは次の通りです：
- データセット管理を効率化したい開発者や趣味で使う方のための無料プラン
- チーム向けのフル機能アクセスを備えたビジネスプラン（席ごとの料金制）
- モデルホスティング、カスタム統合、セルフホスティングのためのカスタムプラン
現在ほとんどのユーザーはOpenAIのモデルを使用していますが、オープンソースのLLMを使用している方には、LlamaやMistralモデルのサーバーレス推論に対して従量課金制を提供し、€100の無料クレジットを利用して始めることができます。
現在パブリックベータ中なので、機能、使いやすさ、その他のことに関するフィードバックは非常に貴重です。
ファインチューニングモデルに取り組んだことがある方やカスタムLLMに興味がある方からのご連絡をお待ちしています。私たちの目標は、ファインチューニングプロセスをよりアクセスしやすくし、より多くの企業が自社のデータとドメイン専門家を活用してカスタムLLMを作成できるようにすることです。
ぜひチェックしてみてください！
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23. Show HN: 異なるユースケースのためのPostgresデータ型を比較するツール
URL: https://masteringpostgres.com/types
著者: aarondf
説明:
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24. Show HN: 誰でも簡単に市場分析ができるようにしました
URL: https://www.mavesflow.com/
著者: AdamKib
説明: リアルタイム市場データを用いた移動平均のためのテクニカル分析ツール。
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25. Show HN: 持続可能で修理可能な電動自転車バッテリー（しかも耐火性あり）
URL: https://www.indiegogo.com/projects/infinite-the-repairable-universal-ebike-battery
著者: oulipo
説明:
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26. Show HN: Dock-Boy – Docker SwarmとCaddy向けの小規模チーム用の小さなデプロイツール
URL: https://github.com/d3witt/dockboy
著者: d3witt
説明:
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27. Show HN: AI対話ポッドキャストの作成
URL: https://newspodcastdone.com
著者: leonagano
説明:
人気: 6 点数 | 5 件のコメント
28. Show HN: QuickDessert – 簡単なデザートレシピを生成し、材料を調整する
URL: https://quickdessert.recipes
著者: ailibrarian
説明: ただのレシピサイトではありません。自分の好みや手持ちの材料に基づいてカスタムデザートレシピを生成するAI機能があります！
時間や材料が足りない時には、サイト上でレシピをその場で調整することが可能です。自分のパントリーや食事制限、時間に合わせて材料を変更すると、AIが即座に新しいデザートのアイデアを提案してくれます。キッチンに必要なものが揃っていなくても甘いものが食べたい瞬間には、とても便利です！
例えば、私はブラウニーレシピを試して、砂糖をハチミツに変えてみたのですが、これが見事に成功しました！ この柔軟性と手軽さのおかげで、数時間アイデアを探したり、材料を変更することをためらったりすることなく、デザート作りを楽しむことができます。
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29. Show HN: Itineraries.io – 手術の合間に共同旅行計画ツールを作りました
著者: samaralihussain
説明: こんにちは、HNの皆さん。
ここ数週間、私はただ寝て、食べて、itineraries.ioを運営・開発してきました。これの繰り返しです。
私はイギリスで外科医として働いています。私の他の大きな情熱は旅行とプログラミングです。最近、誰かを手術していない時には、プロジェクトに取り組んでいます。
子供の頃から世界を探検することを夢見ていた私は、同じ冒険心を持つ妻を見つけたことで大きな幸運を手に入れました。大学で出会った当初はあまり旅行する余裕がありませんでしたが、最近数年はお互いに働き始めたことで、私たちの夢をいくつか実現できています。本当に素晴らしい経験です。今は家族が増える予定で、一緒に冒険するのが待ちきれません。
itineraries.ioを作ったのは、私たちが旅行のためにエクセルのスプレッドシートを使うことが多いからです。最終的にはかなり詳細になってしまいますが、もっと良いユーザーエクスペリエンスを提供し、冒険を中心にしたコミュニティが育つのではないかと思いました。
itineraries.ioを使うことで得られる主なメリットは以下の通りです：
- 旅行に必要なすべてが一か所に保存される（チケット、運転方向、旅行書類など）
- 共同プランニング：参加者にリンクをメールで送って旅行を共同で計画
- コミュニティ：他の人が作ったお気に入りの旅程を保存し、ワンクリックでコピーして自分のものにできる
皆さんの考えやフィードバックを聞けたら嬉しいです :)
サマール
人気: 87 点数 | 66 件のコメント
30. Show HN: 独自で飽和していないスタートアップのアイデアを見つけるためのSaaSアイデアジェネレーターを作りました
URL: https://maze.do/saas-ideas
著者: ericssonrd
説明: 私は、特定のスキル、知識、興味、そして望むキーワードやトピックに基づいてユニークなSaaSやスタートアップのアイデアを生成するツールを作りました。
使い方は簡単です。まず、自分の専門分野や情熱を持っていること、探求したい特定の領域を入力します。すると、生成器があなたの入力を分析し、関連する市場の問題やニーズと組み合わせて、関連する解決策を提案します。
各アイデアには、解決すべき問題の説明、使用事例の例、およびコンセプトを検証し、洗練させるためのマーケティングアプローチが付いてきます。
このツールを作ったのは、真にユニークで実現可能なSaaSアイデアを生成するためのツールが不足していることに個人的にフラストレーションを感じたからです。既存のリソースはしばしば一般的で、私の強みや興味を考慮に入れていないと感じました。
アイデアの質、生成されたアイデアが本当にユニークで価値があるかどうか、これらのSaaSコンセプトを検証し、発展させるために役立つ追加機能など、あなたの意見をお聞かせください。
ぜひ試してみて、感想を教えてください: https://maze.do/saas-ideas
ありがとうございます。
エリック
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
31. Show HN: Pipe – SSHによる認証済みPubsub
著者: qudat
説明: こんにちは！
私たちは「pipe」の発表をとても嬉しく思っています。これは、sshを介した管理されたpubsubサービスです。
私たちは、このサービスについてフィードバックをいただけると嬉しいと思っています。HNの皆さんに共感していただけるかどうか確認したいです。pipeを使用するためには、sshを使って作成できるpicoアカウントが必要です:
ssh pico.sh
私たちは内部で数週間利用しており、新しい利用方法が次々と浮かんできています。例えば、私たちはpipeを使ってすべてのサービスのログドレインを作成し、ユーザーとログを共有する方法も考えています。詳細については、私たちのブログ記事をご覧ください: https://blog.pico.sh/pubsub
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32. Show HN: 一晩でLLM推論コストを削減する方法
URL: #
著者: Blue_Cosma
説明: こんにちは、HNの皆さん、
もし Llama 3.1 70B や 405B などのオープンソースモデルを実行しようとしたことがあるなら、そのコストが非常に高くつくことに気づいたかもしれません。その理由は明白で、試す前に諦めてしまった方もいるのではないでしょうか。
- GPUは購入またはレンタルするのに非常に高価です
- 最も性能の高いLLMを動かすには、4、8、さらには16台の最上級のNvidia GPUが必要です
- そして、十分なスループットと効率を確保するためのバッチ処理に必要なVRAMのレベルにも達しません
一部の人々は、オープンソースのLLM提供会社が提示している価格を実現するために何らかの不正な手段を使っているのではないかと疑問視しています。VC資金による詐欺的な手法？不明確な量子化？最も資金が潤沢なLLM推論のスタートアップでさえ、これに関して論争に巻き込まれています。
私たちEXXAでは、最高のオープンソースLLMを手頃な価格で提供できるようにしたいと考えています。
私たちは3人のブートストラップチームなので、補助金を出すことは選択肢にはありません :D
すべてのユースケースに対する魔法の解決策を見つけたとは言えませんが、合成データを生成するための夜間のバッチ処理に関しての解決策は見つけました。具体的には以下のようなものです：
- データの前処理（例：RAG強化のための文脈的リトリーバル、ナレッジグラフ）
- LLMとしての評価
なぜ夜間かと言うと、これにより以下の時間が得られるからです：
- クラウドプロバイダのデータセンターでアイドル状態になるGPUを高割引（30-70%）で取得する
- 最小レイテンシーではなく、最大スループットのために推論を徹底的に最適化する
本日、私たちのバッチ推論APIが Llama 3.1 8B および 70B FP16 向けに稼働開始し、出力は24時間以内となっています。
私たちは市場で最も安いトークン単価を提供しています！ fireworks より60%、deepinfra より40%安価です。厳しいレート制限がなく、プロンプトキャッシングも利用可能です。
ぜひ今すぐ withexxa.com をお試しください。
ご質問がある方は [email protected] までお問い合わせください。
もしカスタムLLMモデルで大量のトークンを生成したい場合、私たちがホスティングし、Llama 3.1 8B および 70Bと同様の価格帯を提供できます。
私たちのアプローチについてどう思いますか？ AI推論に対して非常に安価な価格を待てますか？
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33. Show HN: Screvi – あなたのパーソナルナレッジフィード
URL: https://screvi.com
著者: pedrospective
説明:
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34. Show HN: WHOIS APIサービスを作成しました
URL: https://whs.is
著者: adrobushevskiy
説明:
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35. Show HN: AsoLift – アプリストアとGoogle Playのランキングを向上させるためのASOツール
URL: https://asolift.com/
著者: krisozy
説明: みなさん、こんにちは！
いくつかのモバイルアプリを開発してみて、アプリのタイトル、サブタイトル、キーワード、説明、ローカライズを作成するのが非常に時間がかかり、難しいことに気づきました。このプロセスを簡単にするために、アプリについての簡単な説明を入力するだけでタイトル、説明、サブタイトル、キーワードを生成する使いやすいツールキットを作成しました。
さらに、いくつかの高度なツールも追加しました：
キーワードランキングトラッカー - 自分自身と競合のアプリのキーワードランキングを追跡・監視
キーワードリサーチ - 検索ボリューム、ランキング、難易度の完璧なバランスを見つけることで最適なキーワードを特定
AIアプリリスティングオプティマイザー - 数回のクリックでAIの力を使ってアプリのメタデータを最適化
このツールキットをすべての開発者やアプリパブリッシャーが利用できるように、競合よりもかなり低価格に設定しています。
皆さんのフィードバックをいただけると嬉しいです。追加してほしいASOツールはありますか？
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36. Show HN: Postgresデータベースと対話するためのオープンソースチャットボット
URL: https://chat-with-your-database.vercel.app/
著者: nicolasmontone
説明: クエリプランナーを理解するのに疲れたり、クエリが遅い理由を探ったり、GPTにもう少し複雑なクエリをお願いしたりしても、全く関係ない結果が返ってくることにうんざりしています。だからこそ、私はこのツールを開発しました。データベースにより多くの文脈を持って、安全かつ簡単にクエリを実行できるようにするためです。あなたの心が壊れることなく。
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37. Show HN: ノートパソコンの価格
URL: https://comparelaptopprices.com/
著者: mjcurl
説明: Low Cost Mini PCsに対する反応の中で、ノートパソコン用の同様のサイトを求める声をいくつか目にしました。
既存のツールであるhttps://pcpartpicker.com/products/laptop/を改善するために、PassMarkスコア（かなりの数の正規表現を駆使しました！）とAmazonからのリアルタイム価格を追加しました。また、パネルの種類やリフレッシュレートも加え、レビュー数を考慮した加重評価によって結果をソートしました。
何か提案があれば教えてください、ありがとうございます！
追伸：複数の列でソートするにはctrl+クリックを使ってください（アイデアを提供してくれたhttps://news.ycombinator.com/user?id=winridに感謝します）。
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38. Show HN: PolyTrack – リラクゼーションを融合させた無料のオンラインロー ポリレースゲーム
著者: BabyJordan
説明:
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39. Show HN: Traibe – あなたの究極のAI共同創業者
著者: mykurdyna
説明: アイデアを検証する。プロトタイプを作成する。ローンチする。アイデアから市場へ数分で。
こんにちは、マイクです。アイデアを検証するのに数ヶ月を費やしたり、MVPを作ったり、初めてのユーザーを獲得しようと苦労するのに疲れているなら、traibeをチェックしてください - あなたの究極のAI共同創業者です。
1分未満でのAIによるアイデア検証: Reddit、Hacker News、ProductHuntを分析して市場の関心を測り、競合を特定し、あなたのアイデアのユニークな機会を発見します。
瞬時にReactプロトタイプを生成: Tailwind CSSとShadcn UIコンポーネントを使ってインタラクティブなReactプロトタイプを生成します。あなたのビジョンを描くだけで、AIがそれを具現化します。
スマートなローンチ戦略: AIを活用して魅力的なコンテンツを作成し、SEOを最適化し、200以上のディレクトリ、コミュニティ、SNSプラットフォームに瞬時に製品を配信します。
早期登録者向け特別オファー: 一生涯の契約が40%-70%オフ。
アイデアがない？いくつか探してみよう！楽しくて無料です: https://www.traibe.xyz
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40. Show HN: 無料のオープンソース拡張機能を作りました。これを使えば、Google スプレッドシートで任意の LLMを利用できます。
URL: https://www.aisheeter.com/
著者: tuantruong
説明: こんにちは皆さん、
この土曜日、CursorのComposer機能がコーディングを瞬時に生成するのがどれほど優れているかを聞いて、思い切って購入することにしました。特にClaude Sonnetについて（製品のアフィリエイトではありません、ただ興味があっただけです！）。
購入を有意義にするために、私は自分に24時間以内にGoogle Sheetsの拡張機能を作るという挑戦をしました。この拡張機能では、ユーザーがChatGPT、Claude、Groq、Geminiなどの任意の言語モデル（LLM）に接続できるようにします。
アイデア アイデアはシンプルでした：=Claude(prompt, model)のような数式を使って、ユーザーがシート内のどこでもAIを統合できるというものです。 最も印象的だったのは、プロセスの80%が単にTabを押してAIにプロンプトを与えることに費やされ、実際のコーディングはわずか20%しかなかったことです。
技術スタック フロントエンド：ReactとNext.js バックエンド：Node.jsとNext.js APIルート データベース：Supabase AI統合：OpenAI API、Anthropic API、Groq API、Google AI API 開発支援：CursorとClaude Sonnet 3-5
旅の記録 計画（2時間）：私はClaude Sonnet 3-5を使ってプロジェクトのブレインストーミングとアウトラインを作成しました。機能アイデアや技術的な提案に関して、多くの重労働を処理してくれました。
フロントエンド開発（8時間）：Cursorを使って、提案を次々にTabで進むことで、自己流でコーディングするよりもAIに適切なコードを引き出すように感じました。
バックエンド開発（6時間）：ここでも同様に、主にCursorの提案をTabで進めながら、バックエンドのAIプロンプトを微調整することに時間を費やしました。それが、安全なAPIエンドポイントと効率的なデータベーススキーマの設定に役立ちました。
AI統合（4時間）：これは核心部分でした。複数のAIモデルを統合してユーザーに選択肢を提供しました。Claudeはプロンプトの洗練やAPIレスポンスの処理を容易にしました。
テストとデバッグ（3時間）：CursorとClaudeのおかげで、プロセスをナビゲートする感覚が得られ、最初からテストを作成するよりも楽でした。彼らのツールが問題を迅速に見つけ、デバッグ時間を半分に短縮しました。
ドキュメンテーションとデプロイ（1時間）：Claudeの助けを借りて明確なドキュメントを作成し、Cursorのデプロイ機能により、プロダクションがとても簡単でした。
主な機能
- Google SheetsでのAI利用：シンプルな数式でAIを直接使用。
- 複数のAIモデル：ChatGPT、Claude、Groq、Geminiなどをサポート。
- コスト追跡：使用コストを把握するための自動トークン計算。
- セキュリティ：安心のための暗号化されたAPIキーの保存。
アプリのデモ： https://www.youtube.com/watch?v=HczW0F_tmvo
課題と解決策 最大の課題は、複数のAIモデルをシームレスに統合することでした。しかし、Claude Sonnet 3-5 がアーキテクチャをガイドし、Cursor が解決策を提案してくれたことで、統合の大部分はTabを押したりプロンプトを与えたりすることになりました。アーキテクチャは、さまざまなAIサービスを容易に受け入れられます。
この拡張機能は完全に無料で利用できます。: https://workspace.google.com/marketplace/app/aisheeter_smart…
次のステップ 私はこのプロジェクトをAISheeter.com - Sheets Smarter not Harderと名付けました。
これは無料で公開し、コードも[ここで](https://github.com/Ai-Quill/ai-sheet-frontend.git)オープンソースにします。
これはほんの始まりに過ぎません—今後の展開を楽しみにしましょう！ ウェブサイトはこちらです：https://www.aisheeter.com/
まとめ このプロジェクトを通じて最も際立っていたのは、AIがコーディングプロセスをどれほど引き受けられるかという点でした。全体の80%が提案をナビゲートし、プロンプトを洗練することに使われ、伝統的なコーディングは20%だけでした。適切なツールとマインドセットを持てば、短時間で実現可能なことの境界が広がっているように感じます。
AIとのエキサイティングな時間が待っています！
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41. Show HN: 地理ゲーム
著者: anloan
説明: 世界の都市を名前を挙げるターン制の地理ゲームを作りました。選んだ都市ごとに、都市を選べる範囲が狭まっていきます。ぜひ試してみてください！
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42. Show HN: 私は13歳で、OpenAIのo1に似たAIモデルを作りました – 皆さんのフィードバックをいただけると嬉しいです。
URL: https://ai.pixelverse.tech/app/cortexchat
著者: hayden_k
説明: こんにちは、私はヘイデンです。オーストラリアに住む13歳の開発者で、OpenAI o1に似たCoT論理思考・推論のAIモデルを作りました。このモデルは、Llama 3.1や3.2のようなオープンソースの小さなモデルを活用しています。ぜひ試してみて、感想を教えてください。
こちらから試すことができます: https://ai.pixelverse.tech/app/cortexchat
私は楽しみのためにこれを作り、o1のリリースの翌日に公開しました。まだ完璧ではありませんが、詳細なプロンプトがLLMの応答品質にどれほどの違いをもたらすかを見て、とても驚いています！
フィードバックや提案があればお知らせください！ありがとうございます！
（詳細な情報はこちらをご覧ください: https://ai.pixelverse.tech/t1）
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43. Show HN: コスト削減のためのドキュメント変換APIを作りました
URL: https://doxswap.com
著者: deemonic
説明: こんにちは、HN！
私はドキュメントの変換に毎月何百ポンドも費やしていたので、Doxswapを作りました。これがとてもストレスだったので、無制限の変換を固定料金で行えるツールを自分で作ることにしました。これこそが私が欲しかったサービスです。手頃な価格で無制限の変換ができる信頼性の高いAPIです。
登録すると、50回の変換が可能な無料のAPIキーも手に入ります。フィードバックをいただけると嬉しいです！ぜひ、doxswap.comをチェックしてみてください。
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44. Show HN: arXivのAI研究論文をより快適に閲覧する方法
URL: https://thelatestinai.com
著者: fl0under
説明: こんにちは、HN。私はAI研究論文を研究トピックに分類して発見を手助けするサイトを作りました。
最新の研究についていくのは難しいですよね。特に、HNのトップページに載ったり、Twitterでトレンドになったりしないようなニッチな研究に興味がある場合はなおさらです。そこで、自分が興味のあるトピックを探索できるようにこのサイトを作りました。以前にHNに出ていたarXivに基づくいくつかのツールはありますし、もちろんarxiv-sanityのように有名なものもありますが、私が望んでいたトピック/タイムラインベースのレイアウトに本当に合致するものはありませんでした（自分のサイトを始めてからSemantic Scholarのトピックベータが最も近いことに気づきました）。
このサイトでは、AI/MLに関連するarXivのカテゴリからの論文が取り上げられており、数年分の論文が遡って閲覧できます。現在は、1日1回更新されています。
バックエンドでは、埋め込みモデルを使用して各論文から重要なフレーズをクラスタリングし、それを元にトピックを生成しています。生成されたトピック名はまだ完全ではありませんが、改善の余地はあります。しかし、今はフロントエンドを構築して何かを発信することに集中しています！
今のところ、サインインして論文を保存することができます。将来的には、トピックをフォローしてパーソナライズされた更新を受け取る機能や、他の多くの機能を追加する予定です。
このサイトが役に立つと思う方がいらっしゃるかどうか、ぜひお聞かせください！
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45. Show HN: Empower ChatGPT: 文書Q&Aと学術的読書の強化
URL: https://chromewebstore.google.com/detail/doc-insight/pfkgmepjhjjijjkbkoehbfioolmaecjc
著者: Shawn1991
説明: 私は最近、研究論文や技術文書、コードスニペットなどの読解や分析にChatGPTをたくさん利用しています。しかし、いくつかの問題に直面しました。
- 機能不足：ChatGPTの文書読み取り機能は、私が必要とするほどスムーズでもなく、使いやすくもありませんでした。
- コスト：他の高額なサービスはより良い機能を提供していましたが、追加料金が必要で、裏ではChatGPTのAPIを使用しているにもかかわらず、なんだかおかしいと思いました。すでにChatGPTのサブスクリプションを持っているのに、余分にお金を払うのはどうかと思ったのです。
そこで、ChatGPT内で直接動作するChrome拡張機能「Doc Insight」を作成しました。この拡張機能には以下の機能があります：
- インスタント文書プレビュー：ChatGPT内で直接文書をアップロードして閲覧できます—タブやアプリを行き来する必要はもうありません。
- 自動生成された目次：クリックできる目次で長い文書を簡単にナビゲートできます。
- リアルタイム図表レンダリング：複雑なアイデアを簡素化するために、チャットの中で図やチャートを見ることができます。
- スマートプロンプト：理解を深めたり、異なるプログラミング言語でコードを生成・洗練させたり、カスタム質問で自分を試したりできます。
私はDoc Insightの改善に取り組み続けており、Claude、Gemini、Poeなど他のプラットフォームへの対応も計画しています。
ぜひ試してみてください！皆さんのフィードバックは非常に貴重で、さらに良いものにするための助けになります。
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46. Show HN: 最先端の研究論文から得られる洞察を読む
URL: https://outread.ai
著者: drytinall
説明:
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47. Show HN: ロンドンでの無料の公開アカデミック講義
著者: pingid
説明: ロンドンおよびその周辺で開催される一般向けの講演のディレクトリです。
https://github.com/Pingid/lectures.london
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48. Show HN: RepoGPT – GitHubリポジトリのためのオープンソースAIアシスタント
URL: https://github.com/mbarinov/repogpt
著者: mbarinov
説明: こんにちは、HNの皆さん！
私はRepoGPTというオープンソースのAIツールを作りました。このツールを使えば、自然言語でGitHubリポジトリと対話できます。
質問内容の例：
- 認証はどのように実装されていますか？
- APIエンドポイントを一覧してください。
- 重要な依存関係は何ですか？
RepoGPTは、大規模なコードベースのナビゲーションをAIを使ってより簡単にすることを目指しています。
ぜひご覧ください： https://github.com/mbarinov/repogpt
Node.js、pnpm、Docker（PostgreSQL）、およびOpenAI APIキーが必要です。詳細なセットアップはREADMEに記載されています。
フィードバックや貢献を歓迎します！
また、EUタイムゾーンでのリモートの仕事も探しています。
ありがとうございます！
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49. Show HN: 自分のサイト用に美しいOG画像を生成する無料ツールを作りました。
URL: https://osig.app/
著者: rasulkireev
説明:
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50. Show HN: 私の初めてのVSCode拡張機能 – 構文エラーサマリー
URL: https://github.com/0xJensMalm/syntax_summary
著者: kromokromo
説明: VSCode拡張機能マーケットプレイスで「Syntax Error Summary」として公開されました。
現在のファイルからすべての構文エラーをサイドパネルにエクスポートします。クリップボードにコピーするボタンもあります。
私の「Coding with LLMs」デバッグワークフローの一部です。
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51. Show HN: Goを学ぶためにSSHトンネルマネージャーを作りました
URL: https://github.com/alebeck/boring
著者: 0x12A
説明:
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52. Show HN: ブラウザでCowsay
URL: https://cowsay-svelte.vercel.app
著者: sh4jid
説明:
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53. Show HN: LLMプロンプト テンプレート
URL: https://github.com/romansky/copa
著者: leroman
説明:
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
54. Show HN: Zeli – 非ネイティブスピーカー向けのAI要約付きHNリーダー
URL: https://zeli.app/en
著者: mazzystar
説明: 私は毎日Hacker Newsを読んでいますが、非ネイティブの英語話者として、自分が興味のある投稿を見つけるのに時間がかかることがよくあります。そこでこのツールを作成しました。LLMを活用して記事の要約や重要なポイントを抽出し、深く読みたいものをすぐに見つけられるようにしています。
ネイティブの英語話者にとっても、このツールはまだ役に立つでしょう。HNのタイトルだけでなく、記事の主なポイントを素早く把握できるため、クリックすべきかどうかを判断するのに役立ちます。
興味深いことに、「Ask HN」の投稿に対しては、元のスレッドから最も洞察に満ちた3つの回答を選ぶ機能を追加しました。これにより、投稿を開く前にコメント欄が探索する価値があるかどうかを把握することができます。
楽しいブラウジングを！
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結論
今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！
Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア