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Show HN 今日精选:2024-10-01最热门的开发者项目展示

SagaSu777
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探索2024-10-01 Show HN上最热门的开发者项目,包括创新技术、AI应用等激动人心的新发明。深入了解这些引人注目的项目!

今日内容汇总

今日内容汇总包括多个创新项目和工具的展示。Quilt提供文档问答界面,OpenAI实时API增强语音互动,DnsTrace监控DNS查询,和一个分享创作者喜好的平台等。此外,还有生成硬件设计文档、销售聊天机器人、AI学习助手等项目。多个开源工具被介绍,如Sourcebot和Toqito,帮助用户在代码搜索和量子信息领域获得更好的体验。反向工程Uniswap逻辑的Pumpanomics,及用于跟踪特斯拉库存的TeslaGrab等应用也备受关注。各位开发者欢迎反馈!

1. 展示HN:Quilt – 强大的文档问答RAG用户界面

URL: https://quilt.fly.dev/

作者: andes314

描述: 嗨,HN!我们刚刚推出了 Quilt,这是一款强大的 RAG(增强型生成)用户界面,彻底改变了您与文档的互动方式。

主要功能:

注册账号是免费的,甚至不需要使用强密码:这只是为了确保您的文档与其他文件隔离。

我们非常期待听到您的想法和反馈。您希望看到哪些新的功能?

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展示HN:Quilt – 强大的文档问答RAG用户界面 - 项目截图


2. 展示HN:OpenAI新推出的实时API的语音对语音游戏场所

URL: https://playground.livekit.io

作者: bcherry

描述: 大家好,我是 LiveKit 的 Ben!

如果你对 OpenAI 最新推出的实时 API 和语音对语音模型感兴趣,可以来试试这个在线游乐场,亲自体验一下这个模型。如果你想了解更多关于这个项目是如何实现的,继续往下看。

如果你和我一样,可能会想知道这样的模型在 API 环境中,能够做出什么新鲜的事情,尤其是在能够自由访问系统提示和其他参数的情况下。幸运的是,因我在 LiveKit 工作,得以提前接触这个模型,我们还构建了开源开发工具,使得在生产应用中部署这个模型变得尽可能简单。

我觉得创建一个“游乐场”环境也很有趣,部分原因是可以测试我们自己的工具,但主要是我只是想玩这个模型。这个游乐场对任何人都开放,里面加载了我准备的一些有趣的演示,展示了模型的独特能力。

让我惊讶的是,单凭系统提示,你就可以在这个 API 中获得如此多的应用场景。以下是一些已经接近完整 MVP 的使用案例:

- “客户支持”:为游乐场提供一个完整的电话支持代理

- “西班牙语辅导”:一个双语语言学习演示

- “冥想教练”:它能够在引导你进行冥想时,自动暂停和恢复讲话

还有一些有趣(甚至有点不拘一格…)的演示,展示了它的风格和非语言能力:

- “抽烟者的咳嗽声”:可以像在抽三包烟三十年的人那样咳嗽和说话(这是我最喜欢的,哈哈)

- “不自信的助手”:口头禅、停顿,令人惊讶的逼真

- “歌剧歌手”:我能够创作的最佳唱歌演示(但还是没有达到他们在五月演示时的水平…)

游乐场并不会在任何地方存储你的信息,除了你的浏览器,你可以分享你组合的有趣内容,链接会将你的配置编码成 URL 参数。

目前,任何人都可以使用这个游乐场来访问模型并测试(会话限制为 5 分钟)。在未来的几天里,当更多人可以访问底层 API 时,我会更新它,要求你使用自己的 OpenAI API 密钥。

最后,如果你更想了解这个项目的构建过程,或者想为自己修改或调整它,整个项目和所有依赖都是开源的(链接在底部!)。

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展示HN:OpenAI新推出的实时API的语音对语音游戏场所 - 项目截图


3. Show HN: DnsTrace - 使用BPF监控由主机进程发出的DNS查询

URL: https://github.com/furkanonder/DnsTrace

作者: furkanonder

描述:

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4. 向HN展示:类似于Linktree,但用于分享你最爱的书籍、食物等。

URL: https://favedec.com/

作者: kylevoyto

描述: 你有没有想过你喜欢的创作者们喜欢什么?我总是对我欣赏的人,比如 Russ Roberts(EconTalk)、Lex Fridman(播客)和 China 的 Blondie(YouTube)的“最爱”充满好奇。也许他们喜欢一些我从未听说过的书籍、音乐家、食物或技术。

基于这个想法,我创建了一个简单的网站。你可以快速制作一个网页,上面有简短的个人资料和你喜欢的东西的列表,用来分享你所热爱的。

这里是我的一个例子:https://favedec.com/kyle.voytovich

期待收到反馈,不论好坏都欢迎 :)

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向HN展示:类似于Linktree,但用于分享你最爱的书籍、食物等。 - 项目截图


5. Show HN:你只需要几行 JS,而不是一个向量数据库

URL: https://github.com/frost-beta/not-a-vector-database

作者: zcbenz

描述:

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Show HN:你只需要几行 JS,而不是一个向量数据库 - 项目截图


6. Show HN: 厌倦了寻找销售聊天机器人,所以自己动手做了一个。

URL: https://www.hachlyai.com

作者: Theeldarwes

描述: 嗨,HN。

我为网站打造了一款AI入站销售代表(SDR),因为我找不到合适的解决方案。

它可以与每位访客互动,安排电话会议,发送潜在客户赠品,并帮助用户浏览网站。

这一切始于我为之前工作的一家公司寻找一个销售聊天机器人,以提高转化率。

我发现的几个选项,每个月的费用至少都要几千,而且构建得很奇怪(路由不佳,实际上并不是AI,依赖人工,培训不好,用户体验差)。

因此,我决定基于以下原则来构建一个:

以下是我的实施方法:

我们与其他聊天机器人的区别在于,即使在访客决定打开聊天机器人之前,我们也会发送高度个性化、具有上下文感知的消息。与其他聊天机器人相比,我们的对话数量增加了800-1000%,因为我们掌握了主动消息发送和个性化。

自那时以来,我们已与10多家公司上线,90%的公司从其企业网站获得了2-5倍的转化率和潜在客户。

我为希望尝试并分享反馈的任何人提供了免费的计划。

在尝试其他“创收聊天机器人”的时候,我们拥有最高的转化率和投资回报率。

请在这里查看:https://hachlyai.com/。谢谢!

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Show HN: 厌倦了寻找销售聊天机器人,所以自己动手做了一个。 - 项目截图


7. Show HN: Trainkore – 企业提示解决方案

URL: https://www.trainkore.com/

作者: anuragvishwa

描述: - 模型路由器,用于为提示选择合适的模型。

- 根据主题自动生成提示。

- 提示版本管理、日志记录和监控。

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Show HN: Trainkore – 企业提示解决方案 - 项目截图


8. 展示 HN:首个虚拟 ghostwriter

URL: https://growthwriter.co/en/home-w-g

作者: growthwriter

描述: 有没有想过为社交媒体创建B2B内容,但不知道该怎么做?
我们让这变得简单得多。
聚合它。综合它。克隆它。生成它。就是这么简单。
Growth(writer)从你的市场收集新鲜数据,进行聚合和综合。
我们通过应用程序中的卡片动态展示这些信息。你可以选择感兴趣的卡片,我们会生成符合你的受众和写作风格的内容,因为我们可以克隆你的品牌声音。
我们通过分析你之前的帖子、LinkedIn个人资料、网站以及关于你受众的见解来实现这一点。
告别那些看起来像是AI写的内容。
不再对该创作什么内容感到困惑。
现在是时候创作能吸引受众、吸引新客户且鲜明人性化的B2B内容了。
想试试这个工具吗?注册免费测试版吧。

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展示 HN:首个虚拟 ghostwriter - 项目截图


9. 展示HN:硬件设计文档生成器

URL: https://www.trypamir.com/

作者: tommy1900

描述: 你可以输入一些关于你想要构建的项目的细节,经过 2-3 分钟的处理,它会为你生成一份设计文档,建议使用哪些模块/部件,并附上选择这些模块的理由。我让我的硬件朋友审核了一下,准确率大约在 90% 左右。

我个人投入了大约 50 美元的积分来运行 AI API 调用,所以在它还在期间,欢迎你大胆尝试一下!

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展示HN:硬件设计文档生成器 - 项目截图


10. Show HN:我打造了一个简单的 ProductHunt 替代品。

URL: https://showcasemywebsite.com/

作者: pencildiver

描述: 大家好,HN!我创建了一个名为 Showcase My Website 的侧项目,这是一个 ProductHunt 的替代品。你可以通过支付一个高于上一个人的金额,在我们的主页上展示你的网站。

提交后,我们会使用 Puppeteer 截取你网站的截图,将图像存储在 MongoDB 中,然后在主页上展示。最难的部分是确保这一切都能在付款完成后的几秒钟内实现。此外,我们还添加了一个“历史”标签页,为网站提供一个永久的反向链接,以便于 SEO 优化。

每个展示都将有 1 美元捐赠给 Girls Who Code。我们会在网站上公布每月的捐赠报告,以供公众查阅。

我非常希望听到你们的反馈!我们在几个小时前上线,已经完成了 2 笔销售,同时我们正在快速修复 bugs。期待看看接下来会有什么发展。

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Show HN:我打造了一个简单的 ProductHunt 替代品。 - 项目截图


11. Show HN: Textpress – AI文本压缩器

URL: https://github.com/sliday/textpress

作者: kulesh

描述:

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Show HN: Textpress – AI文本压缩器 - 项目截图


12. Show HN: Simplicity AI,生成与真实人物 indistinguishable 的 AI 产品照片。

URL: https://simplicity.ai

作者: zeekwithz

描述:

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Show HN: Simplicity AI,生成与真实人物 indistinguishable 的 AI 产品照片。 - 项目截图


13. 发布 HN: Simplicity AI,生成

URL: #

作者: zeekwithz

描述:

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14. Show HN: Harmony Blocks – 一款帮助人们放松和专注的宁静游戏

URL: https://github.com/tg12/harmonyblocks

作者: JSDevOps

描述: 大家好!我一直在进行一个个人项目,叫做Harmony Blocks,这是一个旨在帮助人们放松和专注的简单游戏。这个游戏的灵感来源于心理学研究,研究表明游戏可以减轻压力,促进心理健康。游戏玩法轻松,拥有令人舒缓的视觉效果和积极的反馈,非常适合需要休息或想要重新集中注意力的人。我很希望你们能来看看,任何反馈或意见都非常欢迎,帮助我继续开发这个项目。欢迎自由克隆代码库并试用!

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Show HN: Harmony Blocks – 一款帮助人们放松和专注的宁静游戏 - 项目截图


15. Show HN: 还贷还是投资?我开发了一个计算器来帮助你做决定

URL: https://showloan.info/

作者: mrbeangrow

描述: 嘿!我制作了一个贷款(抵押贷款)计算器,可以让你比较提前还款节省的费用与将这些额外资金投资带来的潜在收益。

它将帮助你回答一个关键问题:提前还款抵押贷款更聪明,还是投资额外资金更合理?查看详细数据,做出更明智的财务选择!

比较非常简单:

  1. 提前还款的人和投资者都有相同的抵押贷款。
  2. 他们每月的支出相同。
  3. 提前还款的人多还了抵押贷款的款项。
  4. 投资者则将这部分额外资金投入到投资中。

在抵押贷款还清后,谁能获益更多?谁的钱更多?请访问 https://showloan.info 查看对比。

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16. Show HN: 我制作了一个 AI 文本生成展示工具

URL: https://twitter.com/honeyimholm/status/1841187790425374899

作者: honeyimholm

描述: 我们的系统通过接受类似“亚伯拉罕·林肯在海滩上评论沙子”的节目设定,利用人工智能生成角色,为他们选择合适的角色,并将他们置入相应的世界,整个过程仅需几秒钟。之后,你可以自由地指导节目,比如“从比基尼底部评论沙子”或者“亚伯拉罕眼里进沙子后拒绝再评论沙子”。

你可以在 jars.ai 上尝试!

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Show HN: 我制作了一个 AI 文本生成展示工具 - 项目截图


17. Show HN: 开源我的“游戏化”婚礼请帖

URL: https://matusnomin.com/Hacker%20News

作者: matusfaro

描述: 在蒙古策划婚礼的过程中,由于我对当地语言的掌握有限,我在大部分计划中无法做出太多贡献。因此,我决定将精力集中在我能够掌控的事情上:制作婚礼请柬!

经过大约 50 小时的努力,我使用 Blender 进行了建模、录音/编辑、关卡设计和游戏开发,最终制作出了独特的婚礼请柬,受到了大家的好评。

这个项目是开源的,你可以在这里找到代码:

https://github.com/matusfaro/wedding-invitations

这些请柬是基于 bruno-simon.com 的代码制作的,我强烈推荐大家去看看。这让我在有限的时间内迅速启动了项目,而我也很感激它带来的创造灵感。

P.S. 婚礼非常成功!Hacker News,我真希望你们能和我们一起庆祝。

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Show HN: 开源我的“游戏化”婚礼请帖 - 项目截图


18. Show HN: MergeForShorts – 为短视频、短片和TikTok裁剪与合并视频

URL: https://github.com/pj8912/merge-for-shorts

作者: json_bourne_

描述:

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Show HN: MergeForShorts – 为短视频、短片和TikTok裁剪与合并视频 - 项目截图


19. Show HN: Sourcemeta,高性能 C++ JSON

URL: https://www.sourcemeta.com/

作者: jviotti

描述:

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Show HN: Sourcemeta,高性能 C++ JSON - 项目截图


20. Show HN: Codevex – 您轻松分享代码的命令行助手

URL: https://www.codevex.dev/

作者: DependerSethi

描述: 我很高兴地向大家介绍 Codevex,一个旨在简化代码模块创建、分享和下载的平台。

主要特点:

创建自定义模块:在 codevex.dev 上轻松制作自己的模块。

无缝分享:通过 npx 命令分享模块,灵感来自最新的 Shacn CLI 集成。

直接下载:用户可以直接将模块/代码文件下载到他们的系统中。

轻松存储、托管和分享完整的代码模块。通过 CLI 获取和管理代码,使用自定义签名个性化体验,并与全球开发者轻松合作。

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Show HN: Codevex – 您轻松分享代码的命令行助手 - 项目截图


21. Show HN: Credentials.new – 将个人敏感信息与工作工具、电子邮件或聊天分开!

URL: https://app.onboardbase.com/new?pastebin=true

作者: lexokoh

描述:

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22. Show HN: 一个几乎完全在GPU上运行的DOOM移植版本

URL: https://github.com/jhuber6/doomgeneric

作者: jhuber6

描述: 我最近一直在将标准 C 库函数移植到 GPU 上运行。我的一位同事建议用它来运行 DOOM,于是我就照做了。这个版本可以在 AMD 和 NVIDIA 的 GPU 上运行,而且完全可以玩。

这个过程是通过在 clang 中进行交叉编译,将 C 代码直接针对 GPU 编译实现的,效果看起来像这样。LLVM C 库会提供头文件、C 库函数以及调用主函数的内核,因此我们只需编译 DOOM 源代码,针对我的 GPU,即可生成可执行文件。接着,我们只需编写一个加载工具,使用适当的厂商运行时库(AMD 的 HSA 或 CUDA)来启动这个程序。

不过,它并不是完全在 GPU 上运行,因为我们仍然需要 CPU 的操作系统来完成一些工作。这个加载工具有一个线程持续监测某些内存,以查找来自 GPU 的“系统调用”请求。目前在 CPU 上运行的部分只有标准的输入/输出、从 SDL 读取输入键和将渲染的帧缓存写入 SDL 窗口。对 DOOM 源代码本身所做的唯一修改是为了允许多线程渲染,以获得更好的 FPS。

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23. Show HN: 电子表格计算器 Improvised (sc-im) 现已上线

URL: https://exaequos.com/start.php?a=/usr/bin/sc-im

作者: baudaux

描述:

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24. Show HN: 24/7 AI学习伙伴

URL: https://www.myathenaai.com

作者: brka

描述: 嘿,HN,

在完成硕士学位后,我和我的朋友花了一个月的时间打造了一个AI工具——Athena AI,旨在让学习变得有趣和激动人心。我们设定了一个非常紧迫的截止日期,这样我们就可以专注于核心功能并快速上线,我认为这个决定非常明智。

在学习过程中,我们意识到没有一个理想的AI工具来帮助我们准备考试,因此我们开发了Athena。它能够处理文档(PDF、DOCx、幻灯片、代码以及其他文本格式),并为你提供闪卡、测验、AI聊天界面和可自定义的总结。

由于这段时间正值大学和学校开学,我希望这对你们中的一些人会有所帮助。我们很乐意在评论中讨论产品和我们的历程!

Marko 和 Mihailo

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Show HN: 24/7 AI学习伙伴 - 项目截图


25. Show HN: Resolve AI – 您的人工智能生产工程师

URL: #

作者: madhusudancs

描述: 你好,我是Madhu,Resolve AI的一个软件工程师。我们今天发布了我们的产品,非常高兴能够与大家分享,并希望能够收获你们的反馈:https://resolve.ai/

我们Resolve AI团队在这个领域拥有丰富的经验。我曾是Google Kubernetes的早期贡献者,在那儿我工作了大约6年,专注于Kubernetes及相关技术。最近,我在Robinhood担任了基于Kubernetes的计算平台的技术负责人,我的团队每年经历多个服务故障事件(SEV),这些问题并不全是由平台本身引起的,但我们仍然提供支持(这基本上是基础设施工程师的日常)。我们的联合创始人Spiros Xanthos和Mayank Agarwal在他们之前的创业公司Omnition(被Splunk收购)共同创建了OpenTelemetry。而最近,Spiros担任Splunk观察能力的总经理和高级副总裁,Mayank则是Splunk所有观察能力产品线的首席架构师。我们都经历过我们试图解决的问题。

Resolve旨在为生产工程师提供AI支持。生产系统动态且复杂。解决常见的生产工程问题,如事故排查、云操作、安全、合规性和成本管理,通常需要从多个团队(如值班服务、平台、SRE等)和多个(通常超过10个)不同工具中拼凑出信息(如可观测性、CI/CD、基础设施、告警、聊天工具等)。这些工具并不是为了协同工作而设计的,使得人类面临额外的复杂性。

Resolve AI正致力于通过构建一个AI生产工程师来应对这个挑战,目标是自动化大部分事故管理、云操作、安全工程、合规性和成本管理的任务。作为我们雄心勃勃旅程的第一步,我们正在自动化事故排查,因为这直接能防止故障并提高可靠性,同时减轻工程师最有压力的部分。我们的目标是自动化解决80%以上的告警和事故,做到无需人工干预。

Resolve AI会自动映射并保持任何生产环境的完整知识图谱,且无需任何前期培训或用户输入。它能够了解在任何情况下哪种工具和信号是相关的。它预先构建了适用于各种工具类别的模型,如指标、日志、跟踪、告警等,能够与Prometheus、Splunk、GCP、AWS、Azure等特定类别和供应商的产品无缝连接。这些模型会自动且持续地适应每个客户的环境。

借助先进的推理引擎,Resolve AI由多个智能体组成,能够调查新出现的事故,准确确定因果关系,在遇到新情况时学习和适应,并执行各种复杂操作。

生成式AI本质上是概率性的,并不总是100%准确。在缺乏完整背景的情况下,AI模型可能会出现幻觉,从而误导用户。对于一个采取行动的AI,建立用户信任至关重要;它必须为任何决策或行动提供明确的证据。我们通过构建一个支持用证据来支持声明的界面来解决这些挑战,提供有背景的发现,并允许人类与系统协作,以便在需要时引导系统。

我们的视频演示已上传到网站上,请查看一下。我们非常感谢你的反馈。如果你有兴趣,我们也很乐意进行电话联系,现场演示([email protected])。

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26. 展示HN:Strato-Cloud.io

URL: https://www.strato-cloud.io/

作者: bhatth2020

描述: 大家好,

我们正在招募用户/早期采用者,帮助安全、稳妥地管理多个云访问凭证,并制定合适的治理政策。我们发现这是所有规模企业面临的一个问题。

StratoCloud 是一个全面的多云管理平台,旨在简化各类企业的云管理。我们的平台可以帮助您提升可见性,确保安全,并有效地管理 AWS、Azure、GCP 等云资源。

如果您有兴趣试用我们的服务,请点击这里的注册按钮 https://strato-cloud.io,也可以通过 [email protected] 或在这个帖子中与我们反馈/评论。

感谢您的支持与帮助!

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27. Show HN: Dr.Ailexa – 数字健康文章和人工智能新闻的快速摘要

URL: https://yesilscience.com/health-ai/

作者: secfumes

描述: Dr. Ailexa 是一个由人工智能驱动的机器人,能够快速、实时地总结最新的数字健康和人工智能领域的文章和新闻。它每天从 PubMed 和网络等多个来源精心挑选内容,为医疗专业人士、科技爱好者和好奇的思想者提供易于理解的前沿见解。Dr. Ailexa 自动发布到多个平台,包括网站、Twitter、LinkedIn 等等。每天更新 4-5 条新摘要,让你在短短几分钟内了解健康与科技的交汇点!

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28. Show HN:我开发了 Vidscriber,让观看 YouTube 和 Twitter 视频更高效

URL: https://vidscriber.ai/

作者: pyramidihuijari

描述: 我开发了 Vidscriber,这是一款让你可以加速观看 YouTube、Twitter 和自定义视频的应用,帮助你更高效地观看视频。我非常希望能听到你的反馈!

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29. Show HN: Sourcebot,一个开源的 Sourcegraph 替代方案

URL: https://github.com/sourcebot-dev/sourcebot

作者: bshzzle

描述: 嗨,HN,

我们是 Brendan 和 Michael,Sourcebot 的创建者(https://github.com/sourcebot-dev/sourcebot)。Sourcebot 是一个开源代码搜索工具,可以让您快速搜索多个大型代码库。您可以在这里查看我们的视频演示:https://youtu.be/mrIFYSB_1F4,或者在我们这里的演示网站上亲自试用:https://demo.sourcebot.dev

在过去的工作中,我们都体验过在几百个多百万行代码库中搜索的痛苦。使用像 grep 这样的本地工具并不合适,因为您往往一次只能检出少数几个代码库。Sourcegraph(https://sourcegraph.com/)通过在后台对一系列代码库进行索引,并提供基于网页的搜索接口来解决这个问题。它是中大型组织的事实上的搜索解决方案,但常常被视为昂贵(每用户 $49 / 月),并且最近已经关闭源代码(https://news.ycombinator.com/item?id=41296481)。这就是我们构建 Sourcebot 的原因。

我们设计 Sourcebot 使其具有以下特点:

在技术实现方面,我们使用 Zoekt(https://github.com/sourcegraph/zoekt)作为我们的代码搜索引擎,最初由 Han-Wen Nienhuys 创建,现在由 Sourcegraph 维护(https://sourcegraph.com/blog/sourcegraph-accepting-zoekt-maintainership)。Zoekt 通过从源代码构建三元组索引来实现极快的正则表达式匹配。如果您有兴趣,Russ Cox 还有一篇关于三元组索引如何工作的好文章:https://swtch.com/~rsc/regexp/regexp4.html

在短期内,我们希望进行几项改进,例如:

在长期内,我们希望探索如何利用机器学习超越传统的代码搜索,提供语义代码搜索(“系统 X 位于何处?”)和代码解释(“系统 X 如何与系统 Y 交互?”)等体验。您可以将此视为将协助程序嵌入到 Sourcebot 中。我们认为这将对开发者有用,尤其是在与传统代码搜索结合时,但请告诉我们您的想法。

欢迎试用:https://github.com/sourcebot-dev/sourcebot。谢谢!

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30. Show HN:一个用于导入和管理“谁在招聘”帖子的工具

URL: https://github.com/gabfl/hn-whoishiring

作者: gabriel_b

描述: 我用Python、FastAPI和FastUI构建了一个简单的工具,它可以导入“Who Is Hiring”的工作帖子,让你轻松搜索并跟踪每个机会的状态。这个工具帮助你快速整理和管理求职申请,避免了不必要的复杂性。

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31. 展示HN:ArtifyMaster – 为创作者提供AI驱动的图像编辑平台

URL: https://www.artifymaster.com/

作者: KhaledAlam

描述: 我很高兴向大家介绍 ArtifyMaster,这是一款由人工智能驱动的平台,旨在彻底改变创作者和企业处理图像编辑的方式。通过背景去除、人脸替换和艺术真实感等工具,ArtifyMaster 利用先进的深度学习和计算机视觉技术来简化创作流程。

ArtifyMaster 为希望提升生产力和创造力的专业人士和企业而打造。我们已经帮助客户实现了显著增长,我们非常期待与 HackerNews 社区分享这一成果。

期待听到您的反馈!

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展示HN:ArtifyMaster – 为创作者提供AI驱动的图像编辑平台 - 项目截图


32. Show HN: 一款延迟低于1秒的实时AI视频代理

URL: #

作者: hassaanr

描述: 嗨,我们是Hassaan和Quinn,Tavus的联合创始人,我们是一家专注于人工智能研究的视频API开发平台。自2020年以来,我们一直致力于构建用于“数字双胞胎”或“虚拟化身”的AI视频模型。

今天,我们想分享一些在构建能够与人类进行逼真对话的AI视频接口时遇到的挑战,包括将延迟控制在1秒钟以内。

想尝试一下吗?可以和Hassaan的数字双胞胎对话:https://www.hassaanraza.com,或者和我们的“演示双胞胎”Carter对话:https://www.tavus.io

我们之所以开发这个,正是因为在此之前,我们一直需要根据技术的局限性来调整交流方式。然而,如果我们能与计算机自如地互动呢?对话视频让这一切成为可能——我们认为这将最终成为人机交互的关键模式。

为了让对话视频有效,它必须具备非常低的延迟和对话感知能力。朋友之间的快速对话在发言之间通常有约250毫秒的间隔,但如果你在讨论更复杂的话题或与陌生人交流,还需要额外的“思考”时间。因此,控制在1000毫秒以内的延迟会让对话显得非常真实,这也成为我们的目标。

我们的架构设计必须平衡三个方面:延迟、规模和成本。实现这一点是个巨大的挑战。

第一条经验教训是,要降低延迟,我们必须从头开始构建。我们从一个关心秒数的团队,转变为一个计算每毫秒的团队。我们还必须支持成千上万的对话同时进行,而计算成本不会崩溃。

例如,在早期开发阶段,每个对话都必须在单独的H100上运行,以便将所有组件和模型权重装入GPU内存,以实现比30fps更快的Phoenix-1模型。这种做法不可扩展且费用高昂。

于是,我们开发了一个新模型Phoenix-2,并进行了多项改进,包括推理速度。我们从基于NeRF的骨干网络转变为Gaussian Splatting,原因有很多,其中一个是为了能够在较低端硬件上以超过70fps的速度生成实时帧。我们不仅超越了这一挑战,还集中优化GPU的内存和核心使用率,以便较低端硬件运行这一切。我们还采取了其他举措来节省时间和成本,例如使用流式处理而非批处理、并行化流程等。不过这些又是另一个故事。

我们仍需降低发言间的时间,以达到1秒内的延迟目标。这意味着每个组件(视觉、ASR、LLM、TTS、视频生成)必须经过高度优化。

其中最主要的问题是LLM。无论每秒令牌数(t/s)有多快,首个令牌到达时间(tfft)才是真正的关键。因此,像Groq这样的服务其实太慢了——它们的t/s高,但ttft慢。大多数提供商都太慢了。

下一个最大的问题是检测某人何时停止说话,这其实很困难。基本解决方案使用“沉默后的时间”来“判断”某人是否停止了说话,但这会增加延迟。如果设置得太短,AI代理会抢话。如果太长,就需要花时间才能回应。我们的模型必须专注于基于对话信号准确检测出话语结束,并提前推测输入。

通过这些架构优化,我们将发言间的时间从3-5秒降低到小于1秒(最快可达600毫秒),同时在较低端的硬件上运行。

这一切让我们最终能够以不到1秒的延迟发布,我们相信这是市场上最快的。我们有很多客户,包括Delphi,一个专业教练和专家克隆平台。他们的用户与数字双胞胎进行的对话时间从几分钟到一小时,甚至四小时 (!)——这让我们也感到震惊。

谢谢您的阅读!欢迎告诉我们您的想法以及您会如何构建。如果您想在观看演示后尝试我们的API,可以通过我们的网站https://www.tavus.io免费注册。

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33. Show HN: StratoCyberLab – 本地网络安全演练场,供攻防训练使用

URL: https://github.com/stratosphereips/stratocyberlab

作者: rozumbrada

描述:

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Show HN: StratoCyberLab – 本地网络安全演练场,供攻防训练使用 - 项目截图


34. Show HN: 73,530本 免费书籍摘要,覆盖40种语言(含付费音频)

URL: https://sobrief.com/

作者: jazz3020

描述:

人气: 35 个点赞 | 46 条评论

Show HN: 73,530本 免费书籍摘要,覆盖40种语言(含付费音频) - 项目截图


35. Show HN: WordPress 插件:磁盘使用情况洞察

URL: https://wordpress.org/plugins/disk-usage-insights/

作者: m-a-r-c-e-l

描述: 大家好,

我想向大家展示一个新的WordPress插件,并请大家提出意见。

这个插件可以帮助你在WordPress安装中找到大文件。

这对于硬盘空间不足或备份变得过大或耗时过长的情况尤其有用。

如果你喜欢这个插件,我非常感谢在wordpress.org上给我评分。我也非常感激任何评价或评论!

谢谢, Marcel

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36. Show HN: Chatgpt.trading,利用人工智能赚钱

URL: https://chatgpt.trading/

作者: oxzoe

描述: 探索使用AI赚钱的最佳策略。在chatgpt.trading,获取实用建议,利用CHATGPT和其他AI工具实现财富增长。

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37. Show HN: Toqito——一个用于量子信息理论研究的Python库

URL: https://github.com/vprusso/toqito

作者: vprusso

描述: |toqito> 是一个开源 Python 库,用于研究量子信息中的各种对象,即态、通道和测量。

具体来说,|toqito> 专注于提供数值工具,以研究与纠缠理论、非局域游戏、矩阵分析以及其他经常与计算机科学相关的量子信息方面的问题。

|toqito> 旨在满足希望拥有数值和计算工具的量子信息研究人员的需求,同时也能够提升量子信息课程中学生和教师的学习体验。

我构建这个工具是为了增强我在该领域研究问题的能力,我在许多项目中广泛使用了它,例如:

如果你也是量子信息研究人员,或者只是对这个主题感兴趣的爱好者,欢迎随时联系我!

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38. Show HN: DodgeTest – 小型HTML5浏览器游戏

URL: https://www.dodgetest.com

作者: makes

描述: 嘿,HN社区,

我很高兴地分享DodgeTest,这是对一款名为“Fighter Pilot Challenge”的旧网页游戏的现代HTML5重制版。我还加入了一个病毒式的元素,通过URL参数实现了得分分享功能,这样你就可以轻松挑战你的朋友。

请注意,这款游戏主要是为了使用鼠标进行游戏而设计的,因此在移动设备上可能会比较难玩。

欢迎大家尝试,并分享你们的反馈!

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39. Show HN: Kairos – 开源 eBPF 恶意软件分析框架

URL: https://github.com/recontech404/Kairos

作者: recontech404

描述:

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40. Show HN: Jsonltui – 快速的 TUI 和 Web 界面,用于检查和调试解析 JSONL

URL: https://github.com/gr-b/jsonltui

作者: grbsh

描述:

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41. 展示 HN:Joystick – 现代远程配置;即时更新游戏及更多内容

URL: https://docs.getjoystick.com/

作者: wynnwu

描述: 嘿,HN,我们正在开发Joystick,一个远程配置管理平台,旨在让在多个环境中管理众多配置的过程变得轻松。我们特别适合移动游戏的在线运营,但也有来自食品科技、教育科技和生成式人工智能领域的早期用户。我们的目标是能够更好地将配置与应用代码/Repos 解耦,从而快速推出配置更新,使产品更加灵活。

这个项目起初只是一个简单的想法,后来发展得出乎意料。我们也在自己的项目中使用它。请查看我们的文档,了解完整的功能列表。

拥有大量远程配置可能并不适合每个人,但我们希望构建一个拥抱这种需求的工具。

欢迎任何反馈、问题和建议!

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42. Show HN: 一个用于可视化 Zod 验证错误的工具

URL: https://zod.fyi

作者: disintegrator

描述: 我在开发一个代码生成器,能够根据 OpenAPI 规范生成 TypeScript SDK,而 Zod(https://zod.dev)是我选择的关键组件,用于为这些 SDK 提供运行时验证。根据 Zod 模式的复杂性,生成的验证错误信息可能会呈现出一大堆 JSON 文本——在验证过程中记录的序列化问题。

我想尝试制作一个小工具,帮助我更好地可视化和解析这些错误。在代码和命令行中,我们确实可以对错误进行美化打印,但我还是希望能有一个网页 UI,这样我就可以分享可视化的错误 URL。

我仍在不断迭代这个工具,如果你有机会试用,希望能听到你的反馈。

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43. 展示HN:QRCode.fun – 精美的二维码生成器

URL: https://qrcode.fun

作者: reverie-studio

描述: 使用我们的在线二维码生成器,快速制作美观的二维码。

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44. Show HN: Iam-Expand – 扩展 AWS 动作通配符

URL: http://iam.cloudcopilot.io/tools/iam-expand

作者: davidjkerber

描述: 快速简便地扩展 AWS IAM 操作通配符。

- CLI

- 带类型的 Node 库

- 浏览器中使用

基于一个每天更新的数据库。

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45. Show HN: Unin – 简历搜索引擎

URL: https://www.unin.io/

作者: jason1610

描述: 我想分享一下我们最新版本的简历搜索引擎。:)

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46. 展示HN:Emergent Mind – 计算机科学家的AI研究助手

URL: https://www.emergentmind.com/

作者: matt1

描述:

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47. 显示HN:SignatureAPI – 电子签名API

URL: https://signatureapi.com

作者: victop

描述: 嘿 HN!我是 SignatureAPI 的 Victor(https://signatureapi.com)。

SignatureAPI 是一个通过 API 提供电子签名的平台。我们的客户利用 SignatureAPI 为他们的应用和工作流程添加电子签名。

SignatureAPI 的诞生源于我一个朋友的挫败感,他需要将电子签名集成到自己的应用中,但发现 Docusign API 每个信封的费用超过 1 美元,对于他的使用场景来说实在太贵了。我们很快意识到,许多人都有类似的烦恼。

我们与 Docusign、Dropbox Sign、Adobe Sign 等其他平台存在两大不同之处:

  1. 以 API 为先。我们专注于集成的简便性和开发者的体验(我们为我们的文档感到自豪)。在 SignatureAPI 中,API 并不是 UI 的附属品,API 就是 产品。

  2. 定价。我们的定价在 0.10 美元到 0.25 美元之间。与 Docusign API 的 1.25 美元到 4.80 美元、Dropbox Sign API 的 1.50 美元到 2.50 美元或 Adobe Sign API 的 1.80 美元到 2.50 美元相比,这个价格非常具有竞争力。

我们的电子签名在包括美国和欧盟在内的多个地区都是具有法律效力的。SignatureAPI 的法律基础是由一支顶尖的电子签名律师团队开发的。(没错,我们在 Acrobat 中也有“绿色勾号”)。

我们希望听到你们的真实反馈——喜欢、不喜欢、功能需求——无论是什么意见,都欢迎告诉我们。

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48. 展示HN:集中反馈,挖掘洞察,量化定性数据

URL: https://usepainboard.com

作者: focuser

描述:

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49. Show HN: TeslaGrab – 全球特斯拉库存追踪器,带价格提醒(免费)

URL: https://teslagrab.com

作者: themendelson

描述: 我是一名特斯拉爱好者,厌倦了手动检查库存寻找好交易。因此我创建了 TeslaGrab (teslagrab.com),这是一个免费的工具,用于全球跟踪特斯拉价格。它涵盖新车、二手车和展示车,您可以根据自己的偏好设置提醒。我觉得其他电动车迷也会觉得这个工具实用。欢迎反馈!

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50. 展示 HN:Pumpanomics.com(反向工程 uniswap V2 逻辑)

URL: https://www.pumpanomics.com/

作者: hexadecimal

描述: 这是一个最小可行产品(MVP),用于逆向工程 Uniswap V2 及其分叉的逻辑,以模拟在给定注入金额($10K - $10M)下,一个代币可能的上涨幅度。这个工具对于理解一个代币的潜力非常有帮助,而不必关心市值。

PumpaNomics 的工作原理 PumpaNomics 使用了常数乘积公式,这是许多去中心化交易所(如 Uniswap V2 及其分叉)的基础。它的工作原理如下:

流动性池:该池包含两种代币,各自代表总流动性价值的一半。 常数乘积:两种代币的数量的乘积始终保持常数 k = x * y。 价格影响:将一种代币添加到池中(买入压力)会增加 x 的值并减少 y 的值,以维持常数 k。 价格计算:价格由两种代币之间的比例决定,价格 = y / x。 价格上涨:随着 x 增加和 y 减少,被购买代币的价格会上涨。 PumpaNomics 的准确性:为了获得更现实的结果,PumpaNomics 在计算中使用了所有链上池的综合流动性,考虑了套利和市场深度等因素。

关键见解:常数乘积公式展示了流动性与价格之间的二次关系。流动性翻倍(100% 增加)将导致价格增加 4 倍。这种二次特性意味着价格变化比线性关系更为剧烈。原因如下:

初始状态:x = y = √k 双倍增加 x 后:new_x = 2√k,new_y = k / (2√k) = √k / 2 新的价格比例:(√k / 2)/ (2√k)= 原比例的 1/4 这意味着被购买的代币价格现在高出 4 倍。

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51. Show HN: ProductHunt 战争即将来临,这里有一些替代方案

URL: https://www.launchalternative.com/

作者: MajorBaguette

描述:

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52. Show HN: LitLytics – 简单的开源 LLM 驱动数据分析工具

URL: https://github.com/yamalight/litlytics

作者: yamalight

描述:

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53. Show HN: Capital Companion – 一款提供个性化洞察的 AI 财务顾问

URL: https://capitalcompanion.ai

作者: traderaegis

描述: 我开发了一款工具,可以获取个性化的见解,研究成千上万的股票,从而做出更明智的决策。

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54. Show HN: Agentmaxx – 分析并提升你的面部吸引力

URL: https://www.agentmaxx.ai/

作者: b___d

描述: agentmaxx 是一个 AI 代理,基于多种健康参数分析你的面部吸引力,然后提供个性化的改进建议。

这个项目还涉及到社交机制(即时聊天、同伴分析等)。

背景故事——

agentmaxx 的想法源于对 AI 图像理解潜在应用场景的头脑风暴。几年前,一个愚蠢但潜在不健康的 Z 世代 TikTok 趋势“looksmaxxing”开始流行,主题是在通过各种面部锻炼和一般面部卫生来提升面部吸引力。因此,agentmaxx 将这一网络流行语应用于一个(可能?)有用的方向。

这个 AI 代理能否根据简单的参数评估你的面部健康,并提供详细的评分细分,然后给出个性化、可操作的改进建议呢?

为了使这个项目超越简单的演示/玩具,我还实施了社交功能,具体机制如下:

我乐观(可能幼稚)的希望是,这种社交互动不会成为恶搞和有毒行为的根源。

agentmaxx 的下一步计划是创建账户,用户可以私密地进行分析,并跟踪自己的评分随时间的变化。

同时,我继续头脑风暴并推出类似的 AI 图像理解产品,我的目光已经放在了 AI 视频理解的可能性上。

欢迎随时联系或发表评论,分享你的想法!

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55. Show HN: Dynamiq – 用于自主 AI 和 LLM 应用的编排框架

URL: https://github.com/dynamiq-ai/dynamiq

作者: vitalii-duk

描述: Dynamiq是一个用于智能代理AI和大语言模型应用的编排框架。

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56. 展示 HN:Stricli – 一款全新的 TypeScript 类型安全命令行框架

URL: https://bloomberg.github.io/stricli/blog/intro/

作者: tchetwin

描述: 我们很高兴地宣布推出 Stricli,这是一个用于使用 TypeScript 开发命令行应用的新框架。

请查看发布帖,了解 原因。我们随时欢迎您的问题!

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57. Show HN: Pyzam – 从终端识别和可视化歌曲

URL: https://github.com/lukafilipxvic/Pyzam

作者: filipovic

描述: 我对 Pyzam 进行了视觉更新,这是一个基于 Python 的音乐识别工具。我的目标是以一种美观的方式在听音乐时识别歌曲。这可能是俱乐部或派对上的一个不错功能。

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58. 展示 HN:使用 ExaequOS 的在线 Sc 电子表格计算器

URL: https://www.exaequos.com/start.php?a=/usr/bin/sc

作者: baudaux

描述:

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59. Show HN:按字典顺序实现最快的前缀搜索和正则搜索

URL: https://github.com/absolutelightning/treds

作者: absl79

描述: 我最近更新了Treds与RediSearch以及Redis Scan命令的基准测试,用于前缀搜索。Treds继续证明自己是最快的前缀搜索服务器。它还支持快速的正则表达式匹配,而Redis仅提供有限的通配符模式匹配。此外,Treds返回的结果是按顺序排列的。我很希望你能看看它!如果你对改进的Radix Tree方法感兴趣,考虑给这个仓库加个星吧!

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60. Show HN:无代码列表和页面详情抓取工具(Chrome扩展)

URL: #

作者: arthur_sav

描述: 大家好,我想分享一个我正在开发的工具。

这是一个 Chrome 插件,可以从任何网站提取列表和页面详细信息。

预览链接在这里:https://www.youtube.com/watch?v=ZyFFhilcGBo

背景故事:

几个月前,我开始构思一个无代码的爬虫工具。我在 Twitter 上分享了一个原型,结果引起了很大的反响,所以我决定继续完善它。

这就是 PandaExtract 的诞生。

起初,我的目标是打造一个完整的网页爬虫,但慢慢意识到试图涵盖所有的爬虫需求实在是太复杂了。所以我将目标聚焦在一个非常具体的使用场景:列表 + 页面详细信息。

现在它能做什么:

它适合谁使用呢?这个工具并不是为了替代传统的爬虫操作,而是让人们能够快速从网站获取一些结构化的数据。

最常见的使用场景包括提取评论、电话号码、当地商家列表、产品列表等……

定价:

大部分插件是免费的,但有一些专业功能需要付费。

Chrome 网上应用店链接: https://chromewebstore.google.com/detail/web-scraper-data-ex

期待听听大家的想法!

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61. Show HN: Prixi – 你的个人Google反向代理

URL: https://github.com/oeo/prixi

作者: genesishash

描述: 亲身体验:你希望登录到 Gmail,但不想被 Google.com 一直自动登录。尤其是当你使用 Chrome 个人资料时,这种情况更让人头疼。

什么是 prixi?

你可能会想要它的原因:

它是 Docker 化的,所以运行起来非常简单。非常适合你闲置的树莓派或旧笔记本电脑。

在 GitHub 上查看: https://github.com/oeo/prixi

我主要是为我的家庭实验室制作这个,以便我可以创建一个 LXC,并通过 Proxmox 进行暴露。我的计划是很快通过配置文件支持透明的 HTTP 代理,这样你就可以通过在 EC2 微型实例上启动 Tinyproxy 或其他类似的东西来拥有一个完全不同的 IP。

我很想听听你的想法、反馈或改进建议。

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62. Show HN:Crumly – 设计创意的即时3D可视化工具

URL: https://www.crumly.xyz/

作者: amitlzkpa

描述: 大家好,

我想分享一个我最近开发的小项目,叫做 Crumly。这是一个旨在为设计理念生成即时3D视觉效果的应用,特别适合从事物理/空间设计的专业人士,比如建筑师、室内设计师和舞台设计师。

Crumly 的背后理念是让用户能够在几秒钟内从任何3D模型轻松创建快速、清晰的视觉效果。它的目标是更有效地传达设计理念,尤其是在早期阶段,这时更多的是探索不同的概念,而不是聚焦于高度细致、精致的模型。

我曾经感受到将设计理念转化为3D模型的过程非常繁琐、耗时。现有的工具确实会拖慢创作过程,并且需要付出很多努力,更不用提所涉及的费用了。此外,如果项目范围发生变化,之前的很多工作可能会被浪费。

通过 Crumly,我希望探索生成系统是否能帮助简化这一过程,尤其是在早期概念阶段,当需要快速、低保真的视觉效果来传达设计方向时。它的目的在于补充高端建模工具,提供更快、更直观的方式来生成和传达理念。你可以在任何你选择的工具中进行低投入、低保真的建模(前提是它可以导出常用的3D格式),并在这个AI辅助的画布上尝试视觉创意。这里面也有一些基本的工具用于最后的微调。

这个项目的灵感来自于与在虚拟环境中工作的同事的讨论。他们目前使用 Midjourney 生成图像,配合实际布景的块模型向制作团队解释他们的设计。我们开始思考如何增加对3D模型视觉输出的控制。目前仍处于早期阶段,但我对这种方法的潜力感到兴奋,期待它的未来发展。

该网络应用可能会在模型大小上受到限制,因此在实验的时候请尽量减少三角形的数量。使用这个工具时,非常复杂的模型效果也不佳。

目前,生成的图像默认是公开的。上传的模型是隔离且安全的。

我很想听听大家的想法,如果有人想尝试 Crumly,请随时联系我!

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63. Show HN:用 x86_64 汇编语言制作的 Boulder Dash 风格游戏

URL: https://github.com/robjinman/gemsnrocks_asm

作者: rjinman

描述: 它完全不使用任何库,连C标准库也不用!它只是利用Linux系统调用接口。

绘制到屏幕是通过直接写入/dev/fb0来实现的。

我创建这个项目是为了学习汇编语言——这在今天有些变得冷门。我主要是个C++开发者。这次经历非常有趣,也让我受益匪浅。

这里有个视频: https://youtu.be/IoJQ80pWyGI

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64. Show HN: 分享你的创业想法,寻找正在从事相关项目的人士

URL: https://rantgpt.com/

作者: bbbrbb

描述: 我创建了这个工具,RantGPT,旨在让你与gpt-4o分享想法,并与有相似观点的人联系。我制作这个工具是为了帮助我们更容易找到合伙人和灵魂伴侣,不过你也可以分享任何内容,看看是否有人有类似的想法。

请告诉我你的想法!

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65. 展示 HN:20个问题

URL: https://www.20q.fun

作者: MrMike

描述:

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66. 展示 HN:我做了 FeatureFlow,帮助用户真正需要的功能—— featureflow.tech

URL: https://featureflow.tech/

作者: moviesofmood

描述: 嘿,HN,

我试用了 Canny 来收集客户反馈并构建合适的功能,但…

  1. 对一个独立开发者来说功能实在太多了。
  2. $99 每月… 真的么?

所以我打造了一个免费的替代品,叫 FeatureFlow.tech:

你可以在这里找到我 -> https://x.com/jaypatel1_

— Jay

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67. Show HN: Srefs.co – Midjourney 风格的视觉目录

URL: https://srefs.co

作者: bgvo

描述: 在 Midjourney 中有超过 40 亿个 sref 代码。我利用高级工具构建了一个视觉库,用于发现和组织这些代码(至少是其中的一个样本)。

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68. Show HN: SustainabilitySoftwares - 从生态网页托管到可持续发展目标影响评估

URL: https://www.sustainabilitysoftwares.com/

作者: milappert

描述: 我知道:哎,又一个目录!

不过我来自数据科学,编程时间不长,但我非常喜欢在可持续发展领域工作。为了快速启动,我整理了一个可持续软件解决方案(或其支持者)的目录,涵盖所有可持续发展领域(社会、金融和环境)。

请告诉我你的想法,以及我可以改进的地方!我渴望学习,并希望让这个目录做得更好!

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69. Show HN: 我建立了一个网站,可以让你轻松跟踪产品发布。

URL: https://flameitup.net/

作者: blaumaus

描述: 我开发了一款名为 Flame It Up 的应用。以下是我为什么制作它以及它将如何帮助您缓解下一个产品发布时的痛苦。

问题: 当您在构建和发布新产品时,很难跟踪和找到应该发布的目录,尤其是在您刚开始推出产品时,更难判断您是否已经在这些平台上发布过。

作为创始人,能够轻松在所有主要平台上发布并跟踪不同项目的发布情况非常重要。

解决方案: 我开始列出下一个项目的发布位置,并添加了一些数据,比如流量信息和域名排名,以帮助我优先考虑发布的顺序。

我想,也许可以把这个变成一个应用。所以,我做到了,Flame It Up 就此诞生。它包含一个优质目录的数据库,您可以在这些目录中发布您的产品,附带一些指标,比如DR和流量,还有基于我经验的意见性指标,比如重要性。

这个应用还允许您跟踪不同项目的发布进度,轻松记录您在各个目录中的发布进展。我设计它的目的是简化流程,让您可以专注于真正重要的事情——构建优秀的产品,而不是研究发布平台。

期待听到您的反馈 :)

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70. Show HN: 使用 Anilist 和 Discord RPC 在命令行界面观看动漫

URL: https://github.com/Wraient/curd

作者: Wraient

描述: 我最近创建了一个可以通过命令行观看动漫的程序。你可以随意观看任何动漫,最近观看的剧集也会自动更新到 anilist。你还可以在 Discord 上显示你正在观看的动漫及其封面。此外,这个程序还支持跳过动漫的开头和结尾。你的播放器播放速度也会被记录下来,这样你每集都不必重新调整速度。很快我会为这个程序添加更多新功能。

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71. Show HN: PromptSecure,一个保护 ChatGPT 隐私的浏览器扩展工具

URL: https://chromewebstore.google.com/detail/promptsecure-privacy-for/haallemhbdnhhegglipabmjgkenafaep

作者: l1am0

描述:

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72. Show HN: 一款使用 React 制作的复古 Windows XP 风格游戏

URL: https://drive.google.com/file/d/1IT8cEjooR7XuJx-tGTcNmNVaAEQ7bjMr/view?usp=sharing

作者: playfantasydraw

描述: 嘿,HN,

我正在做一个有趣的项目,将梦幻足球和一丝怀旧结合在一起!我创建了一个梦幻足球界面,设计风格模仿经典的Windows XP操作系统。整个体验利用了React Draggable来营造出2000年代初的感觉。

请告诉我你的想法,任何关于改进体验的反馈或我应该添加的功能建议我都非常欢迎!

感谢你的关注!

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73. Show HN:一档关于大科技公司如何将大型语言模型(LLMs)应用于聊天机器人以外领域的播客

URL: #

作者: kakaly0403

描述: 了解生成式人工智能如何随时间演变,最好的方式是观察大科技公司成熟的AI团队如何在当前应用它。

几周前,我推出了一档全自动化的播客,名为AI Arxiv,正是专注于这一主题。我构建了一个自动化流程,这个流程通过筛选各种来源(如工程博客、研究论文、YouTube视频等)进行研究,提取出高质量的内容,进行分类,然后将其送入Google的NotebookLM进行音频生成,最后发布到公共RSS源、Spotify和Apple播客上。我继续对AI如何以新颖的方式应用于解决独特案例充满 fascination,超越了聊天机器人这一应用。

这档播客目前已经超过了40集,获得了50位订阅者和500次收听。有些更受欢迎的集数包括:

听到一些朋友说这档播客帮助他们掌握了新颖的生成式AI应用案例,同时也拓展了他们对于聊天机器人的思维,令我感到很高兴。值得一提的是,这些播客集数是半自动化的,由我在环中指导和审批工作流程,因此生成和发布新集只需几分钟。

在技术架构方面,我使用了CrewAI进行内容研究,DSPy进行内容元数据与播客说明/赞助信息,Langtrace用于实验和测试。

如果你正积极尝试大型语言模型,或者对生成式AI领域感到好奇,欢迎来看看。

  1. RSS Feed - https://anchor.fm/s/fb0d9ea8/podcast/rss

  2. Apple - https://podcasts.apple.com/us/podcast/ai-arxiv/id1768464164

  3. Spotify - https://open.spotify.com/show/0Toon5UiQc5P7DNDjsrr9K

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74. Show HN: 我制作了一个用 Magpai 播出的每日 Hacker News AI 播客。

URL: https://www.magpai.app/share/n7R91q

作者: vochsel

描述:

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总结

今天的Show HN汇总展示了一系列多样化的创新项目。从AI驱动的工具到创意编码解决方案,这些项目反映了我们技术社区的动态特性。哪个项目最吸引你的注意力?请在评论中告诉我们!

Tags: #ShowHN #科技创新 #开发者项目 #AI应用程序 #开源软件

相关资源

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