Show HN 今日のトップ：2024-10-01の注目の開発者プロジェクト
2024-10-01のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！
今日の内容まとめ
今日の内容は多岐にわたるプロジェクトやツールの紹介でした。新たにリリースされたQuiltは、ドキュメントQAのための革新的なRAG UIを提供し、OpenAIのリアルタイムAPIを利用した音声間交流のデモも登場しました。また、セールスチャットボットやAI学習パートナー、インスタント3Dビジュアライゼーション生成ツールなど、実用的なアプリケーションも取り上げられ、ユーザーの生活や業務に役立つ提案が多数掲載されました。全体として、技術の進化とそれがもたらす便利さが強調された一日でした。
1. Show HN: Quilt – ドキュメントQAのための強力なRAG UI
著者: andes314
説明: こんにちは、HN！私たちはQuiltをリリースしました。これは、ドキュメントとのインタラクションを革新する強力なRAG（Retrieval-Augmented Generation）UIです。
主な機能：
- プライベート／パブリックのドキュメントコレクションを持つマルチユーザー設定
- フルテキスト検索とベクトル検索を組み合わせた高度なハイブリッドRAGパイプライン
- ブラウザ内でのPDFプレビューとハイライト付きのスマート引用
- UIを通じて完全にカスタマイズ可能な設定とプロンプト
アカウント作成は無料で、強力なパスワードを使用する必要もありません。これは、あなたのドキュメントが他のものと分けられることを保証するためだけです。
皆さんの考えやフィードバックをぜひお聞かせください。次にどんな機能が欲しいですか？
人気: 51 点数 | 19 件のコメント
2. Show HN: OpenAIの新しいリアルタイムAPIの音声から音声へのプレイグラウンド
URL: https://playground.livekit.io
著者: bcherry
説明: こんにちは！LiveKitのベンです。
OpenAIの新しいRealtime APIと音声対音声モデルについて興味がある方は、このホスティングされたプレイグラウンドをチェックして、ぜひ自分でモデルを試してみてください。どうやってこれが実現されたのかもっと知りたい方は、読み進めてください。
私のような方であれば、こういったモデルがAPI環境でシステムプロンプトや他のパラメータに自由にアクセスできる場合にどんな新しいことができるのか、気になっているかもしれません。私はLiveKitでの仕事を通じて早期にアクセスする機会に恵まれ、プロダクションアプリにこのモデルをできるだけ簡単にデプロイするためのオープンソースの開発ツールを作ってきました。
また、私たち自身のツールを試すためだけでなく、単純にこのモデルを弄んでみたかったので「プレイグラウンド」環境を作るのも面白いと思いました。このプレイグラウンドは誰でも自由に試すことができ、私が用意したモデルのユニークな機能のいくつかを体験できる楽しいデモがたくさん揃っています。
特に驚いたのは、このAPIにおけるシステムプロンプトだけでどれほど使えるかということです。ここに、最低でもMVPまで進んでいるいくつかのユースケースを示します:
- “カスタマーサポート”: プレイグラウンド用の完全な電話サポートエージェント
- “スペイン語チューター”: バイリンガルの語学学習デモ
- “瞑想コーチ”: 瞑想ルーチンをガイドしながら、自分自身でスピーチを一時停止したり再開したりできます
また、そのスタイルや非言語的機能のユーモラス（少し不謹慎…）なデモもいくつかあります:
- “喫煙者の咳”: 30年間1日3パック吸っているかのように咳き込みながら話すことができます（私のお気に入り、笑）
- “自信のないアシスタント”: うーん、あのー、などが驚くほどリアルに聞こえます
- “オペラ歌手”: 私が作成した中で最高の歌唱デモですが、まだ5月に彼らが披露したものには及んでいません…
プレイグラウンドはあなたのブラウザにしかデータを保存せず、リンクを使ってあなたが組み立てた面白いものを共有することができます。このリンクはあなたの設定をURLパラメータにエンコードします。
現在のところ、誰でもこのプレイグラウンドを使ってモデルにアクセスし、試すことができます（セッション制限は5分）。今後、もっと多くの人が基盤となるAPIにアクセスできるようになると、OpenAIのAPIキーを持参する必要があるように更新します。
最後に、これがどのように構築されたのかにもっと興味がある方や、自分で調整や適応をしたい方のために、全プロジェクトとすべての依存関係はオープンソースです（フッターのリンクをご覧ください！）。
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3. Show HN: DnsTrace - BPFを使用してホストプロセスによるDNSクエリを監視
URL: https://github.com/furkanonder/DnsTrace
著者: furkanonder
説明:
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4. Show HN: Linktreeのように、自分のお気に入りの本や食べ物などをシェアするためのサービスです。
URL: https://favedec.com/
著者: kylevoyto
説明: お気に入りのクリエイターたちが何を好きなのか、考えたことはありますか？私が尊敬する人々、例えば Russ Roberts（EconTalk）、Lex Fridman（ポッドキャスト）、Blondie in China（YouTube）などの「お気に入り」にいつも興味があります。彼らが好きな本、ミュージシャン、食べ物、または私が聞いたことのない技術かもしれません。
この気持ちからインスパイアを受けて、シンプルなウェブサイトを作りました。自分の小さなプロフィールとお気に入りリストを共有するために、サクッとウェブページを作成できます。
こちらが私の例です： https://favedec.com/kyle.voytovich
良い意見でも悪い意見でも、お待ちしています :)
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5. Show HN: ベクターデータベースではなく、数行のJSが必要です。
URL: https://github.com/frost-beta/not-a-vector-database
著者: zcbenz
説明:
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6. Show HN: セールスチャットボットを探すのに疲れたので、自分で作りました。
著者: Theeldarwes
説明: こんにちは、HN。
私はウェブサイト向けにAIのインバウンドSDRを作りました。なぜなら、それを見つけられなかったからです。このツールはすべての訪問者と対話し、通話のスケジュールを立てたり、リードマグネットを送信したり、ウェブサイトのナビゲーションを手助けしたりします。
すべての始まりは、以前働いていた会社でコンバージョンを増やすためのセールスチャットボットを探していたときです。いくつか見つけましたが、どれも月に数千ドル以上のコストがかかり、動作も奇妙でした（ルーティングが悪い、実際にはAIではない、人間が必要、オンボーディングがひどい、ユーザー体験が悪い）ので、これらの原則に基づいて作ることに決めました。
- 人間の関与はなし
- 簡単にセルフサービスでオンボードできる（ウェブサイトにエージェントを立ち上げるのに5分だけ）
- 自然言語処理のみ、フォームや非人間のインタラクションはなし
- 訪問者が会話を始めるのを待たない（プロアクティブである必要があります）
- エンドユーザーのUXに焦点を当てる
実装方法は次の通りです：
- チャットボットは見込み客のみに表示し、既存の顧客には表示しないため、カスタマーサポート機能は不要です。
- すべてのメッセージをA/Bテストし、ウェブサイトの口調に合わせて調整します。
- エージェントのパフォーマンスに関する報告を毎週1回送信します。
- ZapierやMake.comを通じて6000以上のプロバイダーとの統合をサポートします。
- チャットボットを機能させるためのコードをコピー＆ペーストするだけです。
- ナレッジベースのためにウェブサイト全体をスキャンします。
私たちと他の違いは、訪問者がチャットボットを開く前から、高度にパーソナライズされた文脈を理解したメッセージを送信することです。他のチャットボットと比較して、プロアクティブなメッセージングとパーソナライゼーションに成功したため、800～1000%多くの会話を実現しています。
現在10以上の企業で導入されている結果、90%の企業がコーポレートウェブサイトから2～5倍のコンバージョンとリードを獲得しました。
私は、試してみたい方のために無料プランを設け、フィードバックを提供していただけるようにしました。
他の「収益を生むチャットボット」を試してみたときに、私たちは最高のコンバージョン率と投資収益率を記録しています。
詳細はこちらでチェックしてください: https://hachlyai.com/。よろしくお願いします！
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7. Show HN: Trainkore – エンタープライズ向けのプロンプト作成
URL: https://www.trainkore.com/
著者: anuragvishwa
説明: - プロンプトに対して適切なモデルを選択するためのルーターモデルの構築
- トピックに基づいてプロンプトを自動生成
- プロンプトのバージョン管理、ログ、およびモニタリング
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8. Show HN: 初のバーチャルゴーストライター
URL: https://growthwriter.co/en/home-w-g
著者: growthwriter
説明: B2Bコンテンツをソーシャルメディアに投稿したいけれど、どうすればいいか分からなかったことはありませんか？
私たちが簡単にしました。
集める。合成する。クローンする。生成する。それだけのことです。
Growth(writer)は市場から新鮮なデータを収集し、集約して合成します。
アプリ内のフィードに情報をカード形式で表示します。あなたが興味のあるカードを選ぶと、私たちがあなたのオーディエンスとライティングスタイルに合わせたコンテンツを生成します。ブランドの声をクローンするからです。
これを実現するために、私たちはあなたの過去の投稿、LinkedInプロファイル、ウェブサイト、オーディエンスに関するインサイトを分析します。
AIが書いたようなコンテンツはもう必要ありません。
どんなコンテンツを作成すればいいのか不安になることもありません。
今こそ、あなたのオーディエンスを惹きつけ、新しい顧客を呼び込み、間違いなく人間らしさを感じるB2Bコンテンツを生み出す時です。
このツールを試してみたいですか？無料のベータ版にサインアップしてください。
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9. Show HN: ハードウェア設計ドキュメントジェネレーター
URL: https://www.trypamir.com/
著者: tommy1900
説明: あなたは、自分が作りたいものについての詳細を入力することができ、2～3分でデザイン文書を生成してくれます。どのモジュールやパーツを使うべきか、その選定理由とともに提案してくれます。私のハードウェアの友人にレビューしてもらったところ、90%の精度でした。
私は個人的に約50ドル分のクレジットを入れてAI API呼び出しを行いましたので、ぜひその間に試してみてください！
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10. Show HN: ProductHuntのシンプルな代替を作りました。
URL: https://showcasemywebsite.com/
著者: pencildiver
説明: こんにちは、HN！私は、ProductHuntの代替として「Showcase My Website」というサイドプロジェクトを立ち上げました。私たちのホームページにあなたのウェブサイトを掲載するには、前の人よりも高い金額を支払ってください。
提出が終わると、Puppeteerを使ってあなたのウェブサイトのスクリーンショットを取得し、Mongoに画像を保存し、その後ホームページに表示します。すべてを支払いが完了してから数秒以内に実行するのが大変でした。さらに、SEOのためにウェブサイトに永久的なバックリンクを提供する「履歴」タブも追加しました。
各ショーケースの$1は「Girls Who Code」に寄付されます。寄付の月次報告書は、公開記録としてウェブサイトに掲載されます。
皆さんからのフィードバックをお待ちしています！数時間前にローンチし、バグを早急に修正しながら2件の販売を達成しました。これからの展開が楽しみです。
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11. Show HN: Textpress – AIテキストコピー圧縮ツール
URL: https://github.com/sliday/textpress
著者: kulesh
説明:
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12. Show HN: Simplicity AI、人間と見分けがつかないAI製品写真を生成します。
著者: zeekwithz
説明:
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13. Show HN: Simplicity AI、生成する
URL: #
著者: zeekwithz
説明:
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14. Show HN: ハーモニーブロックス – リラックスと集中を助ける心を落ち着けるゲーム
URL: https://github.com/tg12/harmonyblocks
著者: JSDevOps
説明: みなさん、こんにちは！私は「Harmony Blocks」という個人プロジェクトに取り組んでいます。これは、人々がリラックスし、集中できるようにデザインされたシンプルなゲームです。このゲームは、ゲームがストレスを軽減し、メンタルウェルビーイングを促進するという心理学的研究にインスパイアされています。ゲームプレイは穏やかで、心を落ち着けるビジュアルとポジティブなフィードバックが特徴で、ちょっとした休憩が必要な方や再集中したい方にぴったりです。ぜひチェックしてみてください。そして、開発を続ける中でのフィードバックやアイデアも大歓迎です！リポジトリをクローンして試してみるのも自由です！
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15. Show HN: 住宅ローンを早期返済するべきか、それとも投資するべきか？判断を助ける計算ツールを作りました。
著者: mrbeangrow
説明: こんにちは。私は、ローン（住宅ローン）計算機を作成しました。これにより、オーバーペイによる節約を、余剰資金を投資に回すことで得られる潜在利益と比較できます。
このツールは、重要な質問に答えるのに役立ちます：住宅ローンをオーバーペイする方が賢いのか、それともその余分なお金を投資する方が良いのか？具体的なデータを見て、より賢い財務選択をしましょう！
比較はシンプルです：
- オーバーペイする人と投資家は同じ住宅ローンを持っています。
- どちらも毎月同じ金額を支出しています。
- オーバーペイする人は住宅ローンの分割払いをオーバーペイします。
- 投資家はその余分なお金を投資に回します。
住宅ローンが返済された後、どちらが得をするのでしょうか？誰がより多くのお金を手に入れるのでしょうか？比較はhttps://showloan.infoでご覧ください。
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16. Show HN: AIによるテキストからショーを生成するツールを作りました
URL: https://twitter.com/honeyimholm/status/1841187790425374899
著者: honeyimholm
説明: 私たちのシステムは、「アブラハム・リンカーンがビーチの砂をレビューする」というようなショーの premise を取り込み、AIがキャラクターを生成し、適切な役割にキャスティングし、数秒以内に彼らの世界に配置します。ここからは、好きなようにショーを演出できます。「ビキニボトムの砂をレビューする」や「エイブが目に砂が入ってレビューを拒否する」などです。
ぜひ jars.ai でお試しください！
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17. Show HN: 自分の「ゲーミフィケーション」された結婚式招待状をオープンソース化しました
URL: https://matusnomin.com/Hacker%20News
著者: matusfaro
説明: モンゴルでの結婚式が計画されていて、言語を話す能力が限られていたため、ほとんどのプランニングにはあまり貢献できませんでした。そこで、自分ができることに集中することにしました。それは、結婚式の招待状を作成することです！
Blenderでのモデリング、音声録音／編集、レベルデザイン、ゲーム開発に約50時間をかけて、皆に好評を得るユニークな結婚式の招待状を作り上げました。
このプロジェクトはオープンソースで、コードはこちらで見つけられます：
https://github.com/matusfaro/wedding-invitations
招待状はbruno-simon.comのコードを基にしており、非常におすすめです。限られた時間で素早く始めることができ、とても感謝しています。
追伸：結婚式は大成功でした！Hacker News、ぜひ参加してほしかったです。
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18. Show HN: MergeForShorts – ショート動画、リール、TikTokのための動画をトリミングして統合するツール
URL: https://github.com/pj8912/merge-for-shorts
著者: json_bourne_
説明:
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19. Show HN: Sourcemeta、高性能C++ JSON
URL: https://www.sourcemeta.com/
著者: jviotti
説明:
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20. Show HN: Codevex – 簡単にコードを共有するためのCLIコンパニオン
著者: DependerSethi
説明: Codevexを紹介できることにワクワクしています。これは、コードモジュールの作成、共有、ダウンロードを簡素化するために設計されたプラットフォームです。
主な特徴： カスタムモジュールの作成：codevex.devで自分だけのモジュールを簡単に作成できます。 シームレスな共有：最新のShacn CLI統合に触発されたnpxコマンドを使用してモジュールを共有します。 直接ダウンロード：ユーザーは、モジュールやコードファイルを自分のシステムに直接ダウンロードできます。 コードモジュールを簡単に保存、ホスト、共有できます。CLIを通じてコードを取得・管理し、カスタム署名で体験をパーソナライズし、世界中の開発者と簡単にコラボレーションしましょう。
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21. Show HN: Credentials.new – PIIデータをワークスペースツール、メール、チャットから排除する方法
URL: https://app.onboardbase.com/new?pastebin=true
著者: lexokoh
説明:
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22. Show HN: GPU の上で（ほぼ）完全に動作する DOOM のポート
URL: https://github.com/jhuber6/doomgeneric
著者: jhuber6
説明: 最近、標準Cライブラリ関数をGPUで動作するようにポーティングする作業をしていました。私の同僚がそれを使ってDOOMを実行することを提案してくれたので、実際にやってみました。これはAMDとNVIDIAの両方のGPUで動作し、完全にプレイ可能です。
このプロジェクトでは、clangによるクロスコンパイルを通じてCコードを直接GPU向けにターゲットにしています。具体的には、こちらのリンクのような形です。このLLVM CライブラリはヘッダーやCライブラリ関数、メイン関数を呼び出すカーネルを提供してくれるので、実行可能なファイルを取得するためにDOOMのソースコードを私のGPU向けにコンパイルするだけで済みます。それからは、適切なベンダーのランタイムライブラリ（AMDのHSAやCUDA）を使用してこのプログラムをGPUで起動するためのローダーユーティリティを書くことが必要です。
ただし、完全にGPUだけというわけではなく、いくつかの作業をするためにCPUのオペレーティングシステムも必要です。ローダーユーティリティはGPUからの「syscall」リクエストを読み取るためにメモリを継続的にスキャンするスレッドを持っています。現在、このデモのためにCPU上で実行されているのは、標準入出力、SDLからの入力キーの読み取り、およびSDLウィンドウへのレンダリングされたフレームバッファの書き込みの部分です。DOOMのソースコード自体に加えた唯一の変更は、より良いFPSを得るために複数のスレッドでのレンダリングを可能にするものでした。
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23. Show HN: スプレッドシート計算機 Improvised (sc-im) がオンラインになりました。
URL: https://exaequos.com/start.php?a=/usr/bin/sc-im
著者: baudaux
説明:
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24. Show HN: 休みなく使えるAI勉強パートナー
URL: https://www.myathenaai.com
著者: brka
説明: 皆さん、こんにちは。
私たちは修士課程を修了した後、友人と一緒に1ヶ月をかけて、勉強をもっと面白く魅力的にするAIツール、Athena AI を作成しました。厳しい締め切りを設けて、必要な機能に集中し、迅速にリリースすることにしたのですが、それは素晴らしい判断だったと思っています。
勉強をしている中で、私たちは試験準備に理想的なAIツールがないことに気付きました。それでAthenaを開発しました。このツールは、文書（PDF、DOCx、スライド、コード、その他のテキスト形式）を処理し、フラッシュカードやクイズ、AIチャットインターフェース、カスタマイズ可能な要約を提供します。
この時期は大学や学校が新学期を迎えるので、皆さんにとって役立つことを願っています。製品や私たちの旅についてコメントでぜひ話し合いましょう！
マルコとミハイロ
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25. Show HN: Resolve AI – あなたのAIプロダクションエンジニア
URL: #
著者: madhusudancs
説明: こんにちは。私はResolve AIのソフトウェアエンジニア、マドゥです。今日私たちの製品を発表し、皆さんと共有できることを非常に嬉しく思っています。フィードバックをいただけると幸いです。こちらからご覧いただけます: https://resolve.ai/
Resolve AIのチームは、この分野において豊富な経験を持っています。私はGoogleでKubernetesの初期メンバーとして働き、約6年間Kubernetesや関連技術に取り組んできました。最近では、RobinhoodのKubernetesベースのコンピューティングプラットフォームのテックリードを務め、私のチームは年間に多数のSEV（重大インシデント）が発生していました。プラットフォーム自体が原因というわけではないのですが、インフラエンジニアにとっては避けられない出来事でした。共同創業者のスピロス・ザントスとマヤンク・アガルワルは、前のスタートアップOmnition（Splunkに買収されました）でOpenTelemetryを共同開発しました。最近では、スピロスはSplunk ObservabilityのGM兼シニアバイスプレジデントとして、マヤンクはSplunkのすべての可観測性製品ラインのリードアーキテクトを務めていました。私たちは皆、解決しようとしている問題を実際に体験してきました。
Resolveは生産エンジニアのためのAIです。生産システムはダイナミックで複雑です。インシデントのトラブルシューティング、クラウド運用、セキュリティ、コンプライアンス、コストといった一般的な生産エンジニアリングの課題に対処するには、多くのチーム（サービスのオンコールローテーション、プラットフォーム、SREなど）や複数のツール（通常10以上）から情報を拼凑しなければならず、大変な労力が必要です。これらのツールは連携するように設計されておらず、人間に複雑さを押し付けています。
Resolve AIは、この課題に取り組むために、インシデント管理、クラウド運用、セキュリティエンジニアリング、コンプライアンス、コスト管理における作業の大部分を自動化するAI生産エンジニアを構築しています。私たちの野心的な旅の第一歩として、インシデントのトラブルシューティングを自動化しています。これは、障害を防ぎ、信頼性を向上させる最も直接的な方法であり、エンジニアが最もストレスの多い部分から解放されることを目指しています。私たちの目標は、80％以上のアラートやインシデントを人間の関与なしに自動的に解決することです。
Resolve AIは、事前のトレーニングやユーザー入力なしに、任意の生産環境の完全な知識グラフを自動的にマッピングし、最新の状態に保ちます。どのツールや信号がどの状況に関連しているかを把握し、さまざまなツールカテゴリーのモデル（メトリクス、ログ、トレース、アラートなど）を標準装備しています。これにより、Prometheus、Splunk、GCP、AWS、Azureなど、特定のカテゴリやベンダーに特化した製品とシームレスに接続できます。これらのモデルは、各顧客の環境に自動的に継続的に適応します。
多くのエージェントから構成される最先端の推論エンジンを持つResolve AIは、新たなインシデントの調査、原因の特定、新しい状況への学習と適応、様々な複雑なアクションの実行を可能にします。
生成AIは本質的に確率的であり、常に100％の精度があるわけではありません。コンテキストが不完全な場合、AIモデルは誤った情報を提供する可能性があります。アクションを起こすAIでは、ユーザーの信頼を構築することが最も重要です。決定や行動に対して明確な証拠を示す必要があります。私たちは、証拠を支持する主張を構築し、コンテキストを持って発見を提示し、人間が必要に応じてシステムをガイドできるようにするインターフェースを構築することで、これらの課題に取り組んでいます。
私たちのデモビデオはウェブサイトに掲載されていますので、ぜひご覧ください。フィードバックをいただけると本当にありがたいです。また、デモをライブでお見せするためにお電話することも喜んでお受けしますので、興味があればご連絡ください。（[email protected]）
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26. Show HN: Strato-Cloud.io
URL: https://www.strato-cloud.io/
著者: bhatth2020
説明: こんにちは、HN。私たちは、適切なガバナンスポリシーに基づいて、複数のクラウドアクセス資格情報を安全に、しっかりと管理するためのユーザーや早期採用者を募集中です。この問題は、あらゆる規模のビジネスにとって課題であると感じています。
StratoCloudは、ビジネスの規模に関わらず、クラウド管理を簡素化する包括的なマルチクラウド管理プラットフォームです。私たちのプラットフォームは、AWS、Azure、GCPなどのクラウドリソースに対する可視性を獲得し、セキュリティを確保し、効果的にガバナンスを行うことをサポートします。
ぜひお試しいただきたい方は、こちらのサインアップボタンを使用してください https://strato-cloud.io、または[email protected]までご連絡いただくか、このスレッドでフィードバックやコメントをお寄せください。
皆様のご支援に感謝いたします！
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27. Show HN: Dr.Ailexa – デジタルヘルスに関する記事やAIニュースの簡潔な要約
URL: https://yesilscience.com/health-ai/
著者: secfumes
説明: Dr. Ailexaは、デジタルヘルスとAIに関する最新の記事やニュースのクイックでリアルタイムな要約を提供するAI搭載のボットです。PubMedやウェブなどの情報源から毎日コンテンツをキュレーションし、医療従事者やテクノロジー愛好者、そして好奇心旺盛な人々に、最先端の進展についてわかりやすいインサイトを届けます。Dr. Ailexaは、自動的にウェブサイト、Twitter、LinkedInなどの複数のプラットフォームに公開します。毎日4～5件の新しい要約で最新情報をキャッチし、わずか数分で健康とテクノロジーの交差点を探求してみませんか！
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28. Show HN: YouTubeとTwitterの動画をもっと速く観るためにVidscriberを作りました
著者: pyramidihuijari
説明: Vidscriberを作りました。このアプリを使えば、YouTubeやTwitter、カスタム動画の再生速度を上げて、より効率的に見ることができます。ぜひ、あなたのフィードバックをお聞かせください！
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29. Show HN: Sourcebot、オープンソースのSourcegraphの代替品
URL: https://github.com/sourcebot-dev/sourcebot
著者: bshzzle
説明: こんにちは、HNの皆さん。
私たちはブレンダンとマイケルで、Sourcebotの開発者です（https://github.com/sourcebot-dev/sourcebot）。Sourcebotはオープンソースのコード検索ツールであり、多くの大規模なコードベースを素早く検索することができます。デモ動画はこちらでご覧いただけます: https://youtu.be/mrIFYSB_1F4、またはデモサイトで直接お試しください: https://demo.sourcebot.dev。
私たちは以前の職場で、何百万行にも及ぶコードベースを検索する苦労を実感してきました。grepのようなローカルツールは、同時に扱えるコードベースが限られているため、不向きでした。Sourcegraph（https://sourcegraph.com/）は、バックグラウンドでさまざまなコードベースをインデックス化し、Webベースの検索インターフェースを提供することで、この問題を解決します。中規模から大規模な組織にとってはデファクトスタンダードの検索ソリューションですが、高額 ($49 / ユーザー / 月) であることや、最近クローズドソースになったことが指摘されています（https://news.ycombinator.com/item?id=41296481）。そこで私たちはSourcebotを開発しました。
私たちはSourcebotを以下のように設計しました：
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簡単にデプロイ可能：単一の自己完結型Dockerイメージを提供しています（https://github.com/sourcebot-dev/sourcebot/pkgs/container/so…）。
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高速かつスケーラブル：多くの大規模なリポジトリにおいて、検索時間を最小限に抑えるよう設計されています（現在の平均は約73msです）。
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クロスコードホストサポート：現在、GitHubおよびGitLabの公開リポジトリとプライベートリポジトリの同期に対応しています。
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質の高いUI：使いやすい開発ツールの見た目は重要だと考えています。
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オープンソース：Sourcebotは誰でも自由に使用できます。
内部では、Zoekt（https://github.com/sourcegraph/zoekt）をコード検索エンジンとして使用しています。このツールは元々Han-Wen Nienhuysによって作成され、現在はSourcegraphによってメンテナンスされています（https://sourcegraph.com/blog/sourcegraph-accepting-zoekt-mai…）。Zoektは、ソースコードからトライグラムインデックスを構築し、非常に高速な正規表現マッチングを可能にします。トライグラムインデックスの仕組みについて興味がある方は、Russ Coxの素晴らしい記事があります：https://swtch.com/~rsc/regexp/regexp4.html。
短期的には、いくつかの改善を行いたいと思っています。具体的には：
- インデックス作成の進捗を報告する方法を改善する（現在は進捗表示がなく、どれくらい時間がかかるかが不明です）
- 検索履歴、クエリの構文ハイライト、提案など、UXの改善
- コードスニペットのブックマークなどの小さなQOL改善
- さらなるコードホストのサポート（例：BitBucket、SourceForge、ADOなど）
長期的には、機械学習を活用して、従来のコード検索を超えた新しい体験を生み出す方法を探求したいと考えています。具体的には、セマンティックコード検索（「システムXはどこにあるか？」）やコード説明（「システムXはシステムYとどのように相互作用するか？」）への対応です。これをSourcebotに埋め込まれたコパイロットのように考えることができるでしょう。私たちの直感では、これは開発者にとって有用であると思いますが、伝統的なコード検索と組み合わせることでより良いものになるはずです。皆さんの考えも聞かせてください。
ぜひお試しください: https://github.com/sourcebot-dev/sourcebot。よろしくお願いします！
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30. Show HN: 「誰が採用しているか」投稿をインポートし、管理するためのツール
URL: https://github.com/gabfl/hn-whoishiring
著者: gabriel_b
説明: 私はPythonを使ってFastAPIとFastUIを利用したシンプルなツールを作りました。このツールは「Who Is Hiring」の求人情報をインポートでき、簡単に検索したり、各求人の状況を追跡したりすることができます。不要な複雑さを省きつつ、迅速に求人応募を整理・管理できるのが特徴です。
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31. Show HN: ArtifyMaster – 創作者のためのAI駆動の画像編集プラットフォーム
URL: https://www.artifymaster.com/
著者: KhaledAlam
説明: ArtifyMasterを皆さんに紹介できることをとても嬉しく思います。これは、クリエイターやビジネスの画像編集の方法を変革するために設計されたAI駆動のプラットフォームです。背景除去やフェイススワップ、アーティスティックリアリズムなどのツールを用いて、ArtifyMasterは高度な深層学習とコンピュータビジョン技術を駆使し、クリエイティブなワークフローを効率化します。
ArtifyMasterは、プロフェッショナルやビジネスが生産性と創造性を向上させるために作られました。すでにクライアントの皆さんに大きな成長を助けており、HackerNewsコミュニティとこの成果を共有できることを楽しみにしています。
皆さんのフィードバックをぜひお聞かせください！
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32. Show HN: 1秒未満のレイテンシで動作するリアルタイムAIビデオエージェント
URL: #
著者: hassaanr
説明: こんにちは、ハッサンとクインです。私たちはAIリサーチ会社であり、動画APIの開発プラットフォームを提供するタブスの共同創設者です。2020年から「デジタルツイン」や「アバター」のためのAI動画モデルを構築してきました。
私たちが人間とリアルな会話をするAI動画インターフェースを作る際に直面したいくつかの課題を共有したいと思います。その一つは、遅延を1秒未満に抑えることです。
ぜひ試してみてください。ハッサンのデジタルツインに話しかけてみてください：https://www.hassaanraza.com、または私たちの「デモツイン」カーターに：https://www.tavus.io。
これを作った理由は、これまで技術の限界に合わせてコミュニケーションを調整してきたからです。しかし、コンピューターと自然に対話できるとしたらどうでしょうか？会話型動画がそれを可能にします。私たちは、これが最終的に重要な人間とコンピューターのインターフェースになると考えています。
会話型動画を効果的にするためには、非常に低い遅延と会話の認識が必要です。友人同士の会話では、発言間に約250msの間隔がありますが、より複雑な話題や新しい相手と話す場合には、追加の「考える」時間が必要です。したがって、1000ms未満の遅延で会話が行われると、かなりリアルに感じられます。これが私たちの目標になりました。
私たちのアーキテクチャの決定は、遅延、スケール、コストの3つの要素のバランスを取る必要がありました。これを全て実現するのは大きな挑戦でした。
最初に学んだ教訓は、低遅延を実現するためには、ゼロから構築する必要があるということです。私たちは、秒単位で考えていたチームから、ミリ秒を数えるチームへと進化しました。また、何千もの会話が同時に行われても計算コストで負担がかからないようにサポートする必要がありました。
例えば、初期の開発段階では、各会話が個別のH100上で実行されなければならず、全てのコンポーネントやモデルの重みをGPUメモリに収めて、Phoenix-1モデルを30fps以上で実行するために必要でした。これはスケーラブルではなく、高コストでした。
そこで新しいモデル、Phoenix-2を開発し、いくつかの改善を加えました。その中には推論速度の向上も含まれます。私たちは、さまざまな理由からNeRFベースのバックボーンからGaussian Splattingに切り替えました。その一つが、リアルタイムよりも速く、低スペックなハードウェアで70fps以上のフレームを生成できることです。
私たちはこれを超え、低スペックハードウェアでもすべてを実行できるようにGPUのメモリとコアの使用を最適化しました。時間とコストを節約するために、ストリーミング対バッチ処理、プロセスの並列化など、他にもさまざまなことを行いましたが、それはまた別の話です。
私たちはまだ、発言間の時間を1秒未満にする必要がありました。これにより、各コンポーネント（ビジョン、ASR、LLM、TTS、動画生成）をハイパー最適化する必要がありました。
最も問題だったのはLLMでした。トークン毎秒（t/s）がどんなに速くても、実際に重要なのは最初のトークンにかかる時間（tfft）でした。つまり、Groqのようなサービスは実際には遅すぎました。トークン毎秒は高いですが、最初のトークンの取得が遅かったのです。他のほとんどのプロバイダーも遅すぎました。
次に問題だったのは、誰かが話すのをやめたタイミングを検出することでした。これは難しいです。基本的なソリューションでは、沈黙後の時間を使って「誰かが話すのを止めた」と判断します。しかし、これでは遅延が増えます。短すぎるとAIエージェントがあなたの発言をかぶせてしまい、長すぎると応答に時間がかかります。モデルは、会話の信号に基づいて正確に発言の終了を検出し、先手を打つための推測を行う必要がありました。
これらのアーキテクチャの最適化により、3-5秒から<1秒（最速600ms）に短縮することに成功し、低スペックなハードウェアでも実行可能となりました。
これにより、1秒未満の遅延で出荷できることができたと考えています。これは業界で最も速いと信じています。私たちは多数の顧客を持っており、その中にはデジタルツインと会話を行うユーザーを持つプロコーチであり、専門のクローンプラットフォームであるDelphiも含まれます。彼らのユーザーは、数分から1時間、さらには4時間の会話を行っています！これは私たちにとっても驚異的です。
お読みいただきありがとうございます！あなたの意見や何を作りたいか教えてください。デモを見た後、私たちのAPIを試してみたい場合は、私たちのウェブサイトから無料でサインアップできます。https://www.tavus.io。
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33. Show HN: StratoCyberLab – 攻撃と防御を練習するためのローカルサイバー演習場
URL: https://github.com/stratosphereips/stratocyberlab
著者: rozumbrada
説明:
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34. Show HN: 73,530冊の無料書籍要約を40言語で提供（有料オーディオ付き）
URL: https://sobrief.com/
著者: jazz3020
説明:
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35. Show HN: WordPressプラグイン: ディスク使用状況インサイト
URL: https://wordpress.org/plugins/disk-usage-insights/
著者: m-a-r-c-e-l
説明: みなさん、こんにちは。
新しいWordPressプラグインをご紹介したいと思います。皆さんの意見をお聞かせください。
このプラグインは、WordPressのインストール内で大きなファイルを見つけることができます。ハードディスクの空き容量が不足している場合や、バックアップが大きすぎたり、時間がかかりすぎたりする際に便利です。
もし気に入っていただけたら、wordpress.orgで評価をいただけると嬉しいです。レビューやコメント、どんなものでも大変感謝いたします！
よろしくお願いします。 マルセル
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36. Show HN: Chatgpt.trading、AIで稼ぐ方法
著者: oxzoe
説明: AIを活用してお金を稼ぐためのトップ戦略を発見しましょう。chatgpt.tradingでは、CHATGPTやその他のAIツールを利用して資産を増やすための実用的なヒントにアクセスできます。
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37. Show HN: Toqito - 量子情報理論の研究のためのPythonライブラリ
URL: https://github.com/vprusso/toqito
著者: vprusso
説明: |toqito> パッケージは、量子情報のさまざまな対象—具体的には、状態、チャネル、測定—を研究するためのオープンソースの Python ライブラリです。
特に、|toqito> は、エンタングルメント理論、非局所ゲーム、行列解析、そしてコンピュータ科学としばしば関連する量子情報のその他の側面に関する問題を研究するための数値ツールを提供することに重点を置いています。
|toqito> は、数値的および計算ツールを求める量子情報の研究者のニーズに応えようとしています。また、量子情報の授業を受けている学生や教員の体験を向上させる助けにもなります。
私は、このツールを自分用に作成し、分野における研究の能力を高めるための手段としました。実際、私は以下のような研究で広く利用しています。
- https://arxiv.org/abs/2303.07911
- https://arxiv.org/abs/2206.08313
- https://arxiv.org/abs/2311.17047
- https://arxiv.org/abs/2406.13430
もしあなたも量子情報の研究者であるか、あるいはこのテーマに興味のある愛好者であれば、ぜひ気軽に連絡してください！
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38. Show HN: DodgeTest – 小さなHTML5ブラウザーゲーム
URL: https://www.dodgetest.com
著者: makes
説明: こんにちはHNコミュニティ、
「Fighter Pilot Challenge」という古いウェブゲームを現代的なHTML5でリメイクしたDodgeTestを皆さんにお披露目できることをとても嬉しく思っています。また、スコア共有機能をURLパラメータで追加することで、友達に簡単に挑戦できるウィラルなひねりも加えました。
なお、このゲームは主にマウスでプレイするように設計されているため、モバイルデバイスでのプレイは難しいかもしれません。
ぜひお試しください。そして、フィードバックをお待ちしています！
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39. Show HN: Kairos – オープンソースのeBPFマルウェア分析フレームワーク
URL: https://github.com/recontech404/Kairos
著者: recontech404
説明:
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40. Show HN: Jsonltui – JSONLの解析を検査しデバッグするための、高速なTUIおよびWebUI
URL: https://github.com/gr-b/jsonltui
著者: grbsh
説明:
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
41. Show HN: Joystick – モダンリモート設定；ゲームやその他を瞬時に更新
URL: https://docs.getjoystick.com/
著者: wynnwu
説明: こんにちはHN、私たちはJoystickというリモート構成管理プラットフォームに取り組んでいます。これは、複数の環境で多数の設定を管理する際の苦痛を和らげることを目的としています。特にモバイルゲームのライブオペレーションに適していますが、現在はフードテックやエドテック、生成AIの初期ユーザーもいます。私たちの目標は、アプリのコードやリポジトリから設定をより効果的に切り離し、設定の更新を迅速に行えるようにし、製品をよりアジャイルにすることです。
最初はシンプルなものから始まりましたが、次第に独自の進化を遂げました。私たち自身のプロジェクトにも活用していますので、全機能のリストについてはドキュメントをご覧ください。
多くのリモート設定を持つことはすべての人に合うわけではありませんが、私たちはそれを受け入れるツールを構築したいと考えました。
フィードバック、質問、提案など、ぜひお寄せください！
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42. Show HN: Zodのバリデーションエラーを可視化するツール
URL: https://zod.fyi
著者: disintegrator
説明: 私は、OpenAPI仕様からTypeScript SDKを生成するコードジェネレーターに取り組んでいます。そして、Zod（https://zod.dev/）は、そのSDKのランタイムバリデーションを支える重要な要素として選びました。Zodスキーマの複雑さに応じて、生成されるバリデーションエラーメッセージは、バリデーション中に記録された問題をシリアライズしたJSONテキストの壁のようになることがあります。
私は、これらのエラーをより良く視覚化し、解析するための小さなツールを作りたいと考えました。コードやコマンドラインではエラーをきれいに表示する機能もありますが、視覚化されたエラーのURLを共有できるウェブUIが欲しかったのです。
まだ改善を重ねているところですが、もし試してみることができたら、是非フィードバックをいただけると嬉しいです。
人気: 15 点数 | 1 件のコメント
43. Show HN: QRCode.fun – 美しいQRコード生成器
URL: https://qrcode.fun
著者: reverie-studio
説明: オンラインQRコードジェネレーターを使って、素敵なQRコードを簡単に作成しましょう。
人気: 6 点数 | 3 件のコメント
44. Show HN: Iam-Expand – AWSアクションワイルドカードを拡張するツール
URL: http://iam.cloudcopilot.io/tools/iam-expand
著者: davidjkerber
説明: AWS IAMのアクションワイルドカードを簡単かつ迅速に拡張できます。
- CLI
- 型付きのNodeライブラリ
- ブラウザ上で
毎日更新されるデータライブラリに基づいています。
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45. Show HN: Unin – レジュメ検索エンジン
URL: https://www.unin.io/
著者: jason1610
説明: 最新の履歴書検索エンジンのバージョンを共有したいと思いました。:)
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46. Show HN: Emergent Mind – コンピュータサイエンティストのためのAIリサーチアシスタント
URL: https://www.emergentmind.com/
著者: matt1
説明:
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47. Show HN: SignatureAPI – 電子署名API
著者: victop
説明: こんにちはHN！SignatureAPIのビクターです（https://signatureapi.com）。
SignatureAPIは、APIを通じた電子署名プラットフォームです。お客様は、SignatureAPIを使用してアプリやワークフローに電子署名を追加しています。
SignatureAPIは、友人が彼のアプリに電子署名を統合したいと考えたとき、Docusign APIの料金が1ドル以上であまりにも高価であることにフラストレーションを感じたことから生まれました。同じように感じている人が多いことにすぐに気付きました。
私たちは、Docusign、Dropbox Sign、Adobe Signなどの他のプラットフォームとは、以下の2つの点で大きく異なります：
1. APIファースト。私たちは、統合の容易さと開発者の体験に焦点を当てています（私たちのドキュメントに誇りを持っています）。SignatureAPIでは、APIはUIの二の次ではありません。APIこそが製品です。
2. 料金。私たちの料金は1通あたり0.10ドルから0.25ドルです。これに対して、Docusign APIは1.25ドルから4.80ドル、Dropbox Sign APIは1.50ドルから2.50ドル、Adobe Sign APIは1.80ドルから2.50ドルです。
私たちの電子署名は、米国やEUを含む多くの場所で法的に有効です。SignatureAPIの法的基盤は、トップクラスの電子署名弁護士チームによって開発されました。（もちろん、Acrobatで「緑のチェックマーク」を取得しています）。
皆さんの率直なフィードバックをお聞きしたいです—好きな点、嫌いな点、機能リクエストなど、何でもお待ちしています。
人気: 20 点数 | 10 件のコメント
48. Show HN: フィードバックを集中管理し、洞察を明らかにし、質的データを定量化する
著者: focuser
説明:
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49. Show HN: TeslaGrab – グローバルなテスラ在庫トラッカー、価格アラート付き（無料）
著者: themendelson
説明: 私はテスラ愛好者で、良いお得情報を手動で探すのに疲れてしまったので、TeslaGrab（teslagrab.com）という無料ツールを作りました。これは世界中のテスラの価格を追跡するツールです。新車、中古車、デモモデルをカバーしており、自分の好みに合わせてアラートを設定することもできます。EVファンの仲間たちにも役立つと思ったので、ぜひ利用してみてください。フィードバックもお待ちしています！
人気: 2 点数 | 1 件のコメント
50. Show HN: Pumpanomics.com（Uniswap V2のロジックを逆解析）
URL: https://www.pumpanomics.com/
著者: hexadecimal
説明: これは、Uniswap V2とそのフォークのロジックをリバースエンジニアリングし、特定の投資額（$10K - $10M）に基づいてトークンがどれだけ上昇するかをシミュレートするためのMVPです。時価総額に関係なく、トークンの潜在能力を理解するための有益なツールです。
PumpaNomicsの仕組み PumpaNomicsは、Uniswap V2やそのフォークの多くの基礎となる定数積公式を使用しています。以下がその動作原理です：
流動性プール：プールには二つのトークンが含まれ、各トークンは総流動性価値の半分を表します。 定数積：二つのトークンの数量の積は常に一定で、k = x * yとなります。 価格影響：プールに一つのトークンを追加する（買い圧力）がxを増加させ、yを減少させてkを維持します。 価格計算：価格は二つのトークンの比率によって決まり、Price = y / xとなります。 価格上昇：xが増加し、yが減少することで、購入されるトークンの価格が上昇します。 PumpaNomicsの精度：より現実的な結果を得るために、PumpaNomicsはすべてのオンチェーンプールにおける結合流動性を計算に含め、アービトラージや市場の深さなどの要因も考慮します。
重要なインサイト：定数積公式は流動性と価格の間に二次的な関係を示します。流動性を倍増させる（100%の増加）と、価格は4倍になります。この二次的な性質により、価格変動は線形の関係よりも劇的です。理由は以下の通りです：
初期状態：x = y = √k xを倍増させた後：new_x = 2√k, new_y = k / (2√k) = √k / 2 新たな価格比率：(√k / 2) / (2√k) = 元の比率の1 / 4 つまり、購入されるトークンの価格は4倍高くなります。
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51. Show HN: ProductHuntの戦いが迫っている。代替案を紹介します。
URL: https://www.launchalternative.com/
著者: MajorBaguette
説明:
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52. Show HN: LitLytics – シンプルなオープンソースのLLM駆動データ分析ツール
URL: https://github.com/yamalight/litlytics
著者: yamalight
説明:
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53. Show HN: キャピタルコンパニオン – パーソナライズされた洞察のためのAIファイナンシャルアドバイザー
URL: https://capitalcompanion.ai
著者: traderaegis
説明: 私は、個別の洞察を得て、何千もの株をリサーチし、より賢い判断を下すためのツールを作りました。
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54. Show HN: Agentmaxx – あなたの顔の魅力を分析し、改善するツール
URL: https://www.agentmaxx.ai/
著者: b___d
説明: agentmaxxは、さまざまな健康ベースのパラメータに基づいてあなたの顔の魅力を分析し、改善するためのパーソナライズされたアドバイスを提供するAIエージェントです。
また、ソーシャルメカニズムも組み込まれています（ライブチャット、仲間による分析など）。
バックストーリー —
agentmaxxのアイデアは、AI画像理解の潜在的な利用ケースをブレインストーミングしている際に生まれました。
数年前に流行った「ルックスマキシング」という、顔の魅力を向上させることをテーマにした、くだらなくて不健康なジェネレーションZのTikTokトレンドがあったのです。顔のエクササイズや一般的な顔の衛生を通じて、顔の魅力を改善することを目指していました。
agentmaxxは、そのミームを（おそらく？）有用な方向へ実装したものです。
AIエージェントは、シンプルなパラメータに基づいてあなたの顔の健康を評価し、各指標を改善するための個別の実行可能なアドバイスを提供できるでしょうか？
これを単なるデモやおもちゃにとどまらせないために、以下のメカニズムを持つソーシャル要素も実装しました：
- セルフィーがアップロードされると、それはキューに挿入されます。
- agentmaxxは、提出されたものを一つずつ分析します。
- 分析はライブで行われ、舞台上で全員が見ることができます。
- 結果は正確に1分間画面に表示され、その後エージェントは次の提出物に進みます。
- 分析と結果が表示されている間、ユーザーが対話できるライブチャットがあります。
- 観客も自分の分析を表明することができ、分析を受けたユーザーには、分析終了時に観客の平均投票が提示されます。
私の楽観的（おそらく単純すぎる）な希望は、ソーシャル要素がトロールや有害さの源にならないことです。
agentmaxxの次のロードマップには、アカウント作成機能があり、ユーザーはプライベートに分析を受け、評価の変化を追跡できるようになります。
私は、同様のAI画像理解製品のブレインストーミングと立ち上げを続ける中で、AI動画理解が持つ可能性に目を向けています。
ぜひあなたのアイデアをお寄せください！
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55. Show HN: Dynamiq – エージェント型AIおよびLLMアプリケーションのためのオーケストレーションフレームワーク
URL: https://github.com/dynamiq-ai/dynamiq
著者: vitalii-duk
説明: Dynamiqは、エージェント型AIおよびLLMアプリケーションのためのオーケストレーションフレームワークです。
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56. Show HN: Stricli – 新しいTypeScript型安全CLIフレームワーク
URL: https://bloomberg.github.io/stricli/blog/intro/
著者: tchetwin
説明: Stricliのリリースをお知らせできることを大変嬉しく思います。これは、TypeScriptを使用してコマンドラインアプリケーションを開発するための新しいフレームワークです。
リリース記事をチェックして、_その理由_を確認してください。質問があれば、ここでお答えします！
人気: 8 点数 | 2 件のコメント
57. Show HN: Pyzam – ターミナルから曲を認識して視覚化するツール
URL: https://github.com/lukafilipxvic/Pyzam
著者: filipovic
説明: 私はPyzamという音楽認識ツールにいくつかのビジュアルアップデートを行いました。このツールはPythonで作成されており、音楽を聴きながらシャンプを見つけるための美的な方法を追求しました。クラブやパーティーで使える面白い機能になるかもしれません。
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
58. Show HN: ExaequOSを使用したオンラインScスプレッドシート計算機
URL: https://www.exaequos.com/start.php?a=/usr/bin/sc
著者: baudaux
説明:
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59. Show HN: 最速の接頭辞検索と正規表現検索をレックス順で
URL: https://github.com/absolutelightning/treds
著者: absl79
説明: 最近、Tredsのプレフィックス検索に関するベンチマークをRediSearchおよびRedisのScanコマンドと比較して更新しました。Tredsは、最速のプレフィックス検索サーバーであることを証明し続けています。また、Redisが限定的なグロブパターンマッチングしか提供していないのに対し、Tredsは高速な正規表現マッチングもサポートしています。さらに、Tredsは結果をソートされた順序で返します。ぜひチェックしてみてください！もし修正されたラディックスツリーのアプローチに興味があるなら、リポジトリにスターを付けることを検討してください！
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60. Show HN: リストとページ詳細用のノーコードスクレイパー（Chrome拡張機能）
URL: #
著者: arthur_sav
説明: 皆さん、こんにちは。最近私が取り組んでいるツールをシェアしたいと思います。
これは、任意のウェブサイトからリストやページの詳細を抽出するためのChromeプラグインです。
こちらがプレビューです: https://www.youtube.com/watch?v=ZyFFhilcGBo
背景:
数ヶ月前、ノーコードのスクレイパーを作ってみようと考え始めました。Twitterでプロトタイプをシェアしたところ、大反響をいただいたので、さらに作業を続けました。
これがPandaExtractの誕生です。
最初はフル機能のウェブスクレイパーを作るつもりでしたが、すべてのスクレイピングニーズに対応しようとすると、とても複雑だということに気が付きました。そこで、非常に特定のユースケース、つまりリストとページの詳細にフォーカスを絞りました。
現在の機能: * リストを瞬時に抽出 * AIモデルを使用してページの詳細を抽出（スプレッドシートに収まる小さなデータに最適）
対象ユーザー: これは、従来のスクレイピング作業を置き換えるためのものではなく、人々がウェブサイトから素早く構造化されたデータを取得できるようにするためのものです。
最も一般的な使用例は、レビューの抽出、電話番号、ローカルビジネスのリスト、商品リストなどです。
価格:
プラグインのほとんどは無料ですが、一部のPRO機能があります。
Chrome WebStoreのURL: https://chromewebstore.google.com/detail/web-scraper-data-ex…
感想をお聞かせください！
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61. Show HN: Prixi – あなたの個人用Googleリバースプロキシ
URL: https://github.com/oeo/prixi
著者: genesishash
説明: pov: Gmailにはログインしたいけど、google.comにはログインしたくない。実際のところ、google.comを使うときは、自動的にログインしないようにしてほしい。特にChromeのプロファイルを使っている場合はなおさらだ。
prixiとは？
- Google検索のプロキシ版
- Google検索ページから広告を除去
- Google.comにログインすることなく、Gmailや他のGoogleサービスにログインしたままでいられる（実質的に）
- Chromeプロファイルにログインしていても、prixiのGoogle版にはログインしない
なぜこれが必要か：
- 検索をよりプライベートに保つ
- クリーンで、混雑のない結果
- ホームラボでの設定が簡単
docker化されているので、起動が非常に簡単。放置しているRaspberry Piや古いノートパソコンに最適。
GitHubでチェックしてみてください: https://github.com/oeo/prixi
主にこれを作ったのは、ホームラボ用で、LXCを作成してproxmox経由で公開できるようにしたかったからです。近いうちに、設定ファイルを介して透過的なHTTPプロキシをサポートする予定なので、EC2マイクロインスタンスにtinyproxyなどを立てるだけで、まったく異なるIPを持つことができるようになります。
皆さんの考えやフィードバック、改善提案を聞かせていただけると嬉しいです。
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62. Show HN: Crumly – デザインアイデアのための瞬時に得られる3Dビジュアル
著者: amitlzkpa
説明: 皆さん、こんにちは。
最近開発したサイドプロジェクト、「Crumly」をシェアしたいと思います。これは、特に建築家、インテリアデザイナー、セットデザイナーのような物理的・空間的デザインに関わる人々のために、デザインアイデアのためのインスタント3Dビジュアルを生成するアプリです。
Crumlyのアイデアは、あらゆる3Dモデルから迅速に、明確なビジュアルを数秒で作成できるようにすることです。特に、詳細や洗練されたモデルに焦点を当てるのではなく、さまざまな概念を探る初期段階で、デザインアイデアをより効果的に伝える手助けをするのが目的です。
デザインアイデアを3Dモデルに翻訳する際の、煩雑で時間のかかるプロセスに対するフラストレーションを目の当たりにしてきました。既存のツールでは、創造的なプロセスが妨げられ、多くの手間と費用がかかります。さらに、プロジェクトの範囲が変更されると、その作業の多くが無駄になってしまいます。
Crumlyでは、生成システムがそのプロセスをスムーズにするのではないかと考えています。特に、デザインの方向性を伝えるために迅速で低精度のビジュアルが必要な初期概念フェーズにおいてです。高性能モデリングツールを補完する形で、アイデアを生成し、伝達するための迅速で直感的な方法を提供します。選択した任意のツールで、低労力・低精度のモデリングを展開し（一般的に使用される3D形式の1つをエクスポートできる場合）、このAI補完のキャンバスでビジュアルクリエイティビティを試すことができます。最後の手直し用の基本的なツールもいくつか用意しています。
このアイデアのインスピレーションは、バーチャル環境で働く同僚たちとの議論から生まれました。彼らは現在、デザインを制作チームに説明するために、実際のセットのブロックモデルの横にmidjourneyによる生成物を使用しています。3Dモデルのビジュアル出力を形作るための制御を強化する方法を考え始めました。まだ初期段階ですが、このアプローチの可能性にワクワクしており、今後の展開が楽しみです。
ウェブアプリはモデルサイズに制限があるかもしれないので、実験する際には三角形の数に注意してください。また、このツールで非常に複雑なモデルを扱うのは難しいです。
なお、生成される画像は現時点ではデフォルトで公開されます。アップロードされたモデルは隔離され、安全です。
皆さんの意見が聞けたら嬉しいですし、Crumlyを試してみたい方がいれば、ぜひご連絡ください！
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63. Show HN: x86_64アセンブリで作られたボルダーダッシュスタイルのゲーム
URL: https://github.com/robjinman/gemsnrocks_asm
著者: rjinman
説明: ライブラリは一切使用しておらず、C標準ライブラリすら使っていません！Linuxのシステムコールインターフェースだけを利用しています。
画面への描画は、直接 /dev/fb0 に書き込むことで行います。
私はこれをアセンブリを学ぶために作りました - 近年では失われつつある技術です。主にC++の開発者ですが、これはとても楽しく、非常に勉強になりました。
こちらが動画です: https://youtu.be/IoJQ80pWyGI
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64. Show HN: あなたのスタートアップのアイデアを共有し、それに取り組んでいる他の人を見つけましょう。
URL: https://rantgpt.com/
著者: bbbrbb
説明: 私はこのツール、RantGPTを作成しました。これは、gpt-4oとアイデアを共有し、同じ考えを持つ他の人とつながるためのものです。私たちが共同創業者やソウルメイトを見つけやすくするために作りましたが、何でも共有できるので、他の人が似たようなことを考えているかどうか探ってみてください。
あなたの意見を聞かせてください！
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65. Show HN: 20の質問
URL: https://www.20q.fun
著者: MrMike
説明:
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66. Show HN: 私はFeatureFlowを作りました。ユーザーが本当に求める機能を提供します - featureflow.tech
URL: https://featureflow.tech/
著者: moviesofmood
説明: こんにちは、HNの皆さん。
顧客のフィードバックを集めて、適切な機能を構築するためにCannyを試してみましたが、いくつか問題がありました。
- ソロ開発者には機能が多すぎる
- 月額$99…本当に？
そこで、無料の代替サービスとしてFeatureFlow.techを作りました：
- 顧客からフィードバックを集める
- 機能の優先順位を決める
- ユーザーが愛する製品を作る
私のことはここで見つけられます -> https://x.com/jaypatel1_
— ジェイ
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67. Show HN: Srefs.co – Midjourneyスタイルのビジュアルカタログ
URL: https://srefs.co
著者: bgvo
説明: Midjourneyには40億以上のsrefコードがあります。私はそれらを発見し整理するための高度なツールを使って、ビジュアルライブラリを構築しました（少なくともそのサンプルの一部を）。
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68. Show HN: SustainabilitySoftwares – エコなウェブホスティングからSDGインパクト評価まで
URL: https://www.sustainabilitysoftwares.com/
著者: milappert
説明: わかりますよ：ああ、またディレクトリですね！
私はデータサイエンスの背景があり、まだプログラミングを始めてそれほど経っていませんが、持続可能性の分野での仕事が大好きです。そこで、何かを立ち上げるために、持続可能性のすべての分野（社会的、金融的、環境的）における持続可能なソフトウェアソリューション（またはそれを可能にするもの）のディレクトリをキュレーションしました（これからもさらに続ける予定です）。
皆さんの意見や改善点を教えてください！もっと学び、ディレクトリを良くしていきたいです！
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69. Show HN: 製品のローンチを簡単に追跡できるサイトを作りました
著者: blaumaus
説明: 私は「Flame It Up」というアプリを作りました。これを作った理由と、次の製品を発売する際の痛みを和らげる手助けとなる方法をお話しします。
問題：
新しい製品を開発して発売する際、どのディレクトリで発売すべきかを把握し、見つけるのが難しく、特に製品の出荷を始めたばかりの時は、そこのディレクトリで本当に発売したのかを判断することすら難しいです。
創業者として、主要なプラットフォームで簡単に発売し、プロジェクト間でその詳細を追跡できることがとても重要です。
解決策：
次のプロジェクトをどこで発売すべきかのリストを作成し、トラフィック情報やドメインランキングなどのデータを追加して、発売の優先順位を決める手助けをしました。
これをアプリにできるかもしれないと考えて、実際に作成し、「Flame It Up」が誕生しました。このアプリには、製品を発売できる質の高いディレクトリのデータベースが含まれており、私の経験に基づいた重要度などの意見を反映した指標や、DRやトラフィックといったメトリックを提供しています。
このアプリでは、異なるプロジェクト間での発売を追跡し、さまざまなディレクトリでの進捗を把握することもできます。プロセスを簡素化するように設計しているので、重要なこと—素晴らしい製品を作ることに集中できるようになっています。どんなフィードバックでもお待ちしています :)
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70. Show HN: AnilistとDiscord RPCを使ってCLIでアニメを視聴する
URL: https://github.com/Wraient/curd
著者: Wraient
説明: 最近、CLIからアニメを視聴できるプログラムを作成しました。このプログラムを使えば、見たいアニメをストリーミングでき、最後に視聴したエピソードがanilistに自動で更新されます。また、Discord RPCを使って、視聴中のアニメやそのカバー画像を表示することも可能です。さらに、アニメのオープニングやエンディングをスキップすることもできます。また、プレイヤーの再生速度も保存されるので、毎回速度を変更する手間が省けます。今後、さらに新しい機能を追加する予定です。
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71. Show HN: PromptSecure、ChatGPTのプライバシーを守るためのブラウザ拡張機能
URL: https://chromewebstore.google.com/detail/promptsecure-privacy-for/haallemhbdnhhegglipabmjgkenafaep
著者: l1am0
説明:
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72. Show HN: Reactを使用したレトロなWindows XP風のゲーム
URL: https://drive.google.com/file/d/1IT8cEjooR7XuJx-tGTcNmNVaAEQ7bjMr/view?usp=sharing
著者: playfantasydraw
説明: こんにちは、HN。
今、ファンタジーフットボールと少しのノスタルジーを組み合わせた楽しいプロジェクトに取り組んでいます！クラシックなWindows XPオペレーティングシステムのスタイルでデザインされたファンタジーフットボールのインターフェースを作成しました。全体の体験はReact Draggableを活用しており、2000年代初頭の雰囲気を感じられます。
ぜひ感想をお聞かせください。また、体験を改善するためのフィードバックや追加すべき機能のアイデアがあれば大歓迎です！
見てくれてありがとう！
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73. Show HN: 大手テクノロジー企業におけるチャットボットを超えたLLMの応用に関するポッドキャスト
URL: #
著者: kakaly0403
説明: GenAIの導入が今後どのように進化していくのかを理解する最良の方法は、大手テック企業の成熟したAIチームが現在どのように活用しているかを見ることです。
数週間前、私はこのテーマに特化した完全自動のポッドキャスト「AI Arxiv」を立ち上げました。このポッドキャストのために、自動化されたパイプラインを構築し、エンジニアリングブログ、研究論文、YouTube動画などのさまざまな情報源を筛いで高い信号コンテンツを抽出し、分類して、GoogleのNotebookLMに音声生成用に供給するという研究を行っています。その後、これは公開RSSフィード、Spotify、Appleポッドキャストに掲載されます。AIがチャットボットを超えて独自のユースケースを解決する新しい方法でどのように適用されているのかに引き続き魅了されています。
ポッドキャストはすでに40エピソード、50人の購読者、500回の視聴を超えています。人気のあるエピソードは次の通りです：
- Metaが効率的なインシデント対応のためにLLMをどのように活用しているか
- Salesforceがモデルを大規模に運用する方法
- DoorDashがダッシャーサポートのために高品質なRAGを構築した方法
- PinterestがテキストからSQLへの変換をどのように行ったか
このポッドキャストが新しいGenAIのユースケースを把握するのに役立ち、チャットボットを超えた思考を促していると多くの方からお聞きして嬉しく思いました。これらのポッドキャストエピソードは半自動化されており、私はプロセスを指揮し、承認する役割を担っています。そのため、新しいエピソードの生成と公開にはほんの数分しかかかりません。
技術スタックとしては、コンテンツ研究にCrewAI、コンテンツのメタデータとポッドキャストのノート／スポンサーのメッセージにDSPy、実験とテストにLangtraceを使用しました。
もしあなたがLLMを積極的に試したり、GenAIの分野に興味を持っている方であれば、ぜひチェックしてみてください。
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74. Show HN: Magpaiで毎日配信するHacker News AIポッドキャストを作りました。
URL: https://www.magpai.app/share/n7R91q
著者: vochsel
説明:
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結論
今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！
Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア