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探索2024-09-29 Show HN上最热门的开发者项目,包括创新技术、AI应用等激动人心的新发明。深入了解这些引人注目的项目!
今日内容汇总包括多个新项目和应用。一款名为Rocky AI的Chrome扩展可与网页实时对话,简化信息获取。另有一款纯CSS实现的丝滑边框动画工具和Questdown.de,用于制作PDF问卷。Fin.flights 2.0是AI驱动的航班搜索工具,Auto Localize帮助本地化Xcode项目。多模型AI聊天机器人ChatOne和音乐去除工具也相继上线。此外,还有基于AI的投资顾问、紧凑型模型库Model2Vec等创新项目。用户反馈是开发者们关注的重点。
URL: https://chromewebstore.google.com/detail/rocky-ai/fdjoklehjinbgibfgbncoljognjjpkna
作者: vijitdhingra
描述: 一个简单的 Chrome 扩展,允许你使用 AI 与任何网页进行聊天。我厌倦了一遍又一遍地从网页复制粘贴到 Chat GPT,所以决定自己制作这个工具。
热门使用场景:
1. 总结文章 – 获取来自 HackerNews、Reddit 等网站的简明内容概述。 2. 快速信息查找 – 轻松找到开发文档、汽车论坛等页面上的关键信息。 3. 个性化 LinkedIn 外展 – 轻松为你的 LinkedIn 连接撰写定制化的外展消息。 4. 评价分析 – 分析来自 Airbnb、Amazon 等平台的反馈和评论,以快速获取洞察。
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URL: https://github.com/volume988/button-motion
作者: volume988
描述: 仅使用CSS实现丝滑边框线动画效果。关键实现思路包括:
https://github.com/volume988/button-motion
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作者: kakalot
描述: 嘿,我这几周一直在做一个基于 Markdown Python 的项目。虽然还在持续完善中,但我觉得它已经可以开始派上用场了。
按照规定,您可以尝试使用各种语法,但为了避免我的服务器崩溃,转换为 PDF 依然需要注册 :)
欢迎大家提供反馈和贡献!
人气: 3 个点赞 | 0 条评论
作者: hackerinvolve
描述: Achieve可以帮助你实现目标,尤其是那些部分超出你控制范围的目标。我刚刚上线了这个平台。欢迎访问 https://winningat.life。
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作者: jbtobar
描述: 我创建了一个金融分析浏览器。它就像一个网络浏览器,但你不是在浏览互联网,而是浏览一系列精选的金融分析“模块”。这些“模块”是独立工具,旨在简洁明了、轻便,并且没有广告。如果某些模块需要数据许可费用,你可以在一个地方统一管理。
此外,它还拥有分屏仪表板功能,允许你创建、编辑、分享和克隆使用这些模块的仪表板。
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作者: truly_sn
描述: fin.flights 是一款由人工智能驱动的航班搜索工具,利用自然语言处理技术根据用户查询找到最佳航班。刚刚推出了 2.0 版本,进行了显著的改进:
它的工作原理如下:
我创建这个工具是因为现有的航班搜索引擎通常需要过多的输入,并且不提供自然语言查询的灵活性。我的目标是让航班搜索简单得像向一个知识渊博的朋友询问一样。
我希望能从 HN 社区获得关于用户体验、人工智能准确性以及您希望增加的任何功能的反馈。
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URL: https://autolocalize.app/xcode_ios_macos_localization.html
作者: mozkan
描述: 使用 Auto Localize 应用轻松将您的 Xcode 项目本地化为其他语言,从而快速扩大您 iOS、macOS、watchOS、tvOS 和 visionOS 应用的受众群体。
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URL: https://github.com/jeremyxgo/astro-react-i18next
作者: jeremyxgo
描述:
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URL: https://github.com/omeryusufyagci/fast-music-remover
作者: omeryusufyagci
描述: 我最近开源了一个工具,旨在快速而简便地从网络媒体中去除音乐、音效和噪音。该项目的处理速度非常快,转换视频的时间大约为原视频长度的 8%——这意味着可以在不到一分钟的时间内处理一段 10 分钟的视频。
项目仓库: https://github.com/omeryusufyagci/fast-music-remover
这个工具轻量级,通过 Docker 运行,并且采用 MIT 许可证。它支持多种应用场景,比如改善讲座、现场报告的音频质量,以及从背景噪音较大的视频中提取语音。
我目前正在努力添加直播支持,并且非常希望能有贡献者加入。对于有后端、前端、Python、C++ 和音频处理经验的开发者,这里有一些有趣的开放问题等待解决。
欢迎任何反馈、建议和贡献。感谢您的关注!
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URL: https://www.albumcoveranimator.com/
作者: crazytest
描述:
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URL: https://github.com/pulkitsharma07/OnlyHumans-Proxy
作者: pulkitsh1234
描述:
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URL: https://flyingcometgames.com/
作者: EntreEden
描述:
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URL: https://flutter-template.com
作者: Lauway
描述: 下载这个即用型的 Flutter 网页应用模板,配备 Firebase 认证、Cloud Firestore、存储和 Stripe 支付功能。非常适合希望节省设置时间并专注于构建应用核心功能的开发者。随附简单易懂的使用说明!
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URL: https://www.yogurrt.com/?m=song
作者: kolleraa
描述: 如果你像我一样厌倦了那些老套的算法驱动推荐,不妨试试Yogurrt。
你可以从一个示例或一个简短的描述开始,说明你想要的内容,然后根据额外的偏好进行调整。
结果会链接到Spotify和Apple Music。
我发现了一些非常有趣的音乐!祝你好运,也请告诉我你的想法。
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URL: #
作者: canergly
描述: 你好,我发布了一款移动应用程序,方便与HN用户进行咖啡聊天。
之前已经有一个人做了一个网站来实现这个功能,但我想做成移动版,以练习WebRTC(音频聊天的技术)并享受这个过程。
在HN客户端的基本功能方面,我没有花太多时间,但如果用户量足够,我可以进行升级。
你可以通过以下链接下载应用:
IOS:
https://apps.apple.com/tr/app/betternews-coffee-chat/id65047…
Android:
正如你所知道的,Android要求应用在至少20人参与的封闭测试中进行测试。因此,你可以按照以下步骤参与并下载:
1 - 加入群组 https://groups.google.com/g/betternews
2 - 下载应用并享受 https://play.google.com/store/apps/details?id=com.apps.bette… 或 https://play.google.com/apps/testing/com.apps.betternews
如有任何问题,请随时联系我;
http://www.x.com/canergly
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URL: https://www.excsn.com/apps/unlearn_stress
作者: excsn
描述: 我自己制作这个应用,因为我最近经历了一些无明确来源的压力发作。我去看过医生,希望最近的手术能解决另一个潜在的问题。有些日子我会感到沮丧、无精打采,缺乏能量和表达,不知道为什么,但听到一些故事,即使是以前听过的,都会让我走出低谷。
我发现“萨满”呼吸练习(呼气时发出“哦嗯嗯嗯”的声音),在醒来和睡前做15到30分钟,对我帮助最大。大约需要10分钟让我身体真正放松肌肉。
我还发现,听那些受我成长经历启发的故事很有帮助——那些我现在知道的事情,或者我小时候希望知道的东西,电视剧、朋友、时事、论坛等等,都会对我的心态有很大帮助。每个人处于不同的境地,而被提醒不同的视角可以极大地激励人。用你自己的声音解说故事是件有趣的事(Android还需要跟上进度!)。我希望能有我童年时读这些故事的声音录音,哈哈!
“Unlearn Stress”提供的内容:
这个应用完全离线工作,不像其他应用那样收集数据。提供终身的高级版本,价格为4.99美元,性价比高。我厌倦了订阅服务和不必要的数据收集,我想我还是那个90年代思维方式的人。
你还可以在设备上添加更多语音用于故事解说:
在哪里可以找到:
我希望它能像帮助我一样帮助到你。很想听听你的想法和建议!
感谢你来了解这个应用!
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作者: korzhov_dm
描述:
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URL: https://intmainreturn0.com/ts-visualizer/
作者: htfy96
描述:
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URL: https://github.com/ErfanEbrahimnia/nope-x
作者: erfanebrahimnia
描述:
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URL: https://chatone.io
作者: BeeFriedman
描述: 嗨,HN,
我在一个项目中工作时,创建了ChatOne,因为我不断切换不同的AI模型,比如GPT-4和更新的Claude 3.5。我总是想知道是否错过了更好的答案,因此我创建了ChatOne,可以同时从多个模型获取回应,并轻松进行比较。
-Teddy
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URL: https://1000grid.com
作者: Tanzirul
描述:
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URL: https://laplace-transform-calculator.com/
作者: ImranK
描述:
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URL: https://64.surf/
作者: burcs
描述: 嘿,HN,
我搭建这个工具是为了满足我对仅通过 URL 可以做些什么的探索需求。
它非常简单,没有任何存储功能,你的文件甚至可以加密。唯一的限制是一些平台不允许发布长链接。我考虑过使用 URL 短链接服务,但存储和映射 URL 有点违背了这个工具的初衷。
不过,大多数浏览器在你拥有链接时,都允许你打开它们。例如,我通过 Safari 成功“分享”了一个 10MB 的文件,而在 Chrome 中,似乎最大支持文件大小为 350KB。
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作者: Utkarshn10
描述: 嗨,HN,
我厌倦了编写HTML邮件,有一天我在Reddit上专门寻找那些讨厌写HTML邮件的人,听到了许多来自独立创业者和营销人员的抱怨,因为这实在是个非常无聊的任务,而许多营销人员和独立创始人还有更重要的事情需要处理。
于是我决定开发一个HTML邮件工具来解决这个问题。我的朋友们已经因此节省了数小时的时间。
这是我的第11款产品,我认为它能解决许多人面临的问题。欢迎分享你的看法。
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URL: https://chromewebstore.google.com/detail/focusify-your-productivit/olnifekolhodhdeanmnieilgpfpgomek
作者: kai63001
描述: Focusify 是一款 Chrome 扩展工具,能将你的新标签页转变为一个可定制的高效工作中心。它的主要功能包括:
番茄钟 待办事项列表 记笔记 环境音播放器 动态背景更换 音乐播放器
Focusify 的独特之处在于它提供了类似 Windows 的界面,使你可以在新标签页上自由拖动和调整小工具的位置。
当前这是一个测试版发布。我很期待来自 HN 社区的反馈,特别是关于功能、用户体验或任何可能的改进意见。
可以试试它:Chrome 网上应用店链接 (https://chromewebstore.google.com/detail/focusify-your-produ…)
如果你有兴趣了解更多细节,或者对开发过程、所面临的挑战、或 Focusify 未来的计划有任何问题,欢迎随时提问。
你希望我对这篇帖子中的某个部分进行扩展,或者做出任何调整吗?
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URL: https://github.com/subzerocloud/subzero
作者: ruslan_talpa
描述:
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URL: #
作者: josh_hustler
描述: 1. 访问 FundBase.ai
2. 只需填写您的创业公司信息。例如:‘我们是一款在悉尼筹集 $100K 的金融科技应用。‘
3. 然后,Taa Daa!人工智能会开始为您匹配合适的投资者。
4. 开始向他们发送电子邮件和您的投资演示文稿。
5. 祝您成功推介!
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URL: https://github.com/v3ai/qcom
作者: applestone
描述: 有时候,你只想快速将某个目录中的代码、配置或其他文件提交并推送到 GitHub。
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URL: https://proud-course-824179.framer.app/
作者: Rafael_GB
描述:
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URL: https://msg-viewer.pages.dev/
作者: molotochok
描述: 在我的工作中,我需要查看 Outlook .msg 文件的内容。你可能会想,我可以直接在 Outlook 应用中打开它。这样的做法在 Windows 上可能可行,但在 Mac 上却不行,因为它期待的是 .eml 文件,而不是 .msg。我也不想使用任何需要将文件上传到外部服务器的网站。这种做法不安全,并且违反了公司政策,因为内部数据可能会暴露。因此,我决定创建一个简单的 .msg 查看器,它不向外部服务器发送任何请求,而是在浏览器中读取文件。这样非常快速和安全,因为数据不会与第三方共享。
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URL: https://github.com/foxmoon/CryptoInvestmentAdvisorAI
作者: techFFF
描述: Crypto投资顾问AI是一个利用区块链和人工智能技术的投资咨询系统。该系统集成了Chainlink,以获取实时加密货币市场数据,并利用GaiaNet的多角色AI节点为用户提供个性化的投资建议。用户可以通过Web3钱包进行身份验证,提交投资问题,系统将分析市场数据并通过不同的AI角色节点生成专业建议。此外,该系统还包含一个投资模拟器,帮助用户直观理解基于专家意见的潜在收益。
GitHub: https://github.com/foxmoon/CryptoInvestmentAdvisorAI
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URL: https://github.com/pontjs/zustand-oop
作者: hzongquan
描述: 在切换到 zustand 之后,模型层的实现变得更加简洁,甚至比 iron-redux 还要简单。由于我们可以灵活地理解 Redux 原则,我决定更加懒惰,创建了一个面向对象的 zustand 库,名为 zustand-oop。它采用面向对象的方法实现了 Flux 原则。
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URL: https://github.com/MinishLab/model2vec
作者: stephantul
描述: 嗨 HN!
我们(Thomas 和 Stéphan,大家好!)最近发布了 Model2Vec,这是一个 Python 库,用于将任何句子变换器提炼成一小组静态嵌入。这样,使用这样的模型进行推理速度可以快到 500 倍,模型大小也减少了 15 倍(7.5M 参数或 15/30MB 磁盘空间,具体取决于你使用 float16 还是 float32)。这使得在 MacBook 的 CPU 上可以每秒处理 50-100k 文档。
当然,这种减小是有代价的:提炼的模型性能不如其母模型。然而,它们实际上比大规模的传统静态嵌入(例如 GLoVe 或基于 word2vec 的模型)好得多,这些传统模型通常要大得多。此外,Model2Vec 模型与句子变换器之间的性能差距最终也小于你预期的,具体结果可以参见:https://github.com/MinishLab/model2vec/tree/main?tab=readme-…。训练 Model2Vec 不需要任何数据,只需一个句子变换器,以及可能的频率排序词汇表,使其成为你现有工作流中容易实施的解决方案。
我们开发这个库是因为当我们需要极快的 CPU 推理时,发现可用选项太少。如果 MiniLM 的速度不够快而你又无法使用 GPU,通常你就只能无奈地使用 BPemb,后者不够灵活,或者训练自己的 GLoVe/word2vec 模型,而这又需要大量的数据。Model2Vec 解决了所有这些问题,而且比在大型语料库上训练的专业静态嵌入效果更好。我们花了很多时间思考如何让这个库易于使用,并能够融入常见的工作流中。
除了与 huggingface 的紧密集成,我们还将在本周发布即将推出的句子变换器集成。这将使你可以直接在支持句子变换器的任何库中集成和提炼 Model2Vec 模型。这意味着你可以即刻支持 llama-index,scikit-learn(通过 embetter),langchain,以及许多其他框架。
请告诉我们你们的想法。我们非常希望听到你的反馈。我们已经在自己的项目中使用这个库,最终构建它是因为我们确实需要它,但如果你有有趣的用例或问题,我们也很乐意听到。
祝你有美好的一天!
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作者: axzilla
描述: 我正在构建一个自我引导的应用开发平台。特别之处在于:我们将使用与开发者用于验证他们自己应用想法相同的过程来构建它。
关键概念:
技术栈:
当前状态:一个用于提交功能想法的文本框和一个投票系统。
目标:创建一个元平台,在这个平台上,构建工具的过程本身就是工具。你现在形塑这个平台,将来再用它来形塑你自己的应用。
向HN提问:
请访问https://bootstrapp.xyz,帮助引导一个你将用来引导自己的应用的工具!
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URL: https://chromewebstore.google.com/detail/huntblaze/kklnbijobdfbaeojfebbcblfjgjljnld
作者: kouyaruten
描述: 我之所以开发这个工具,是为了帮助用户在 ProductHunt 上更轻松地互动,特别是那些在写评论方面有困难或英语非母语的用户。
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URL: https://github.com/datavorous/yars
作者: sbcharjee
描述: 这个爬虫使用简单的.json请求,避免了获得官方Reddit API密钥的需要,使其轻量且易于使用。
建议使用旋转代理,否则Reddit可能会送你一个IP封禁。 我一次最多可以从’r/all’中提取2552个帖子。
<a href=“https://files.catbox.moe/zdra2i.json”>这里</a>是一个7.1 MB的JSON文件,包含了’r/nosleep’中排名前100的帖子,包括帖子标题、正文、所有评论及其回复、帖子分数、上传时间等信息。
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今天的Show HN汇总展示了一系列多样化的创新项目。从AI驱动的工具到创意编码解决方案,这些项目反映了我们技术社区的动态特性。哪个项目最吸引你的注意力?请在评论中告诉我们!
Tags: #ShowHN #科技创新 #开发者项目 #AI应用程序 #开源软件