Show HN 今日精选：2024-09-24最热门的开发者项目展示
探索2024-09-24 Show HN上最热门的开发者项目，包括创新技术、AI应用等激动人心的新发明。深入了解这些引人注目的项目！
今日内容汇总
今日内容汇总包括多个有趣的项目展示：一个YouTube视频文稿优化器，可以将视频转化为有格式的文档；一个省电的在线健身计时器，提升用户体验；LLM微调工具的无代码流程；Oodle，一个无服务器的指标监控工具；ZenithChat，旨在自动化Instagram私信的AI聊天机器人；以及多个开源和SaaS项目，如OpenFreeMap和客户支持工具等。这些创新解决方案各具特色，展现了开发者社区的活力与创意。
1. Show HN: YouTube 文稿优化器 – 将视频转化为精美文档
URL: https://youtubetranscriptoptimizer.com
作者: eigenvalue
描述: 我已经在这个应用上工作了一段时间，现在终于准备好向大家展示了。我的妻子在 YouTube 上制作音乐理论视频，我注意到她花费了大量时间和精力制作书面材料，供她的 Patreon 支持者与视频一起使用，而这些视频本身已经需要巨大的制作努力。我意识到可以使用我已经制作的一些开源工具来自动化这项工作。
最终创建的应用 YouTubeTranscriptOptimizer.com，使得复制粘贴一个 YouTube 视频 URL 来自动生成不仅极其准确的直接转录，而且还生成一个超精美、有格式的书面文档变得非常快速和简单，这个文档可以独立于视频使用。
该文档基本上与视频中讨论的内容一致，但听起来更像是一篇真正的文章，而不仅仅是转录文本。它还允许你根据文档的内容生成测验，可以是多项选择题或简答题，而多项选择题则会转换成互动的 HTML 文件，你可以直接参加测验，系统会为你评分并计算分数。为了让技术不太娴熟的内容创作者也能使用，我让测验和文件的托管变得简单，方便他们轻松分享给可能更不懂技术的观众。
这是我第一次使用 Nextjs/FastAPI 框架制作较大的项目，我对这个框架非常满意。它真的很好地帮助管理复杂性。不过，在状态管理方面开始变得有些复杂，我发现使用 Zustand 有助于集中管理。总之，我还在努力确定这个工具的确切目标市场。目前它主要面向有 Patreon 或类似需求的 YouTube 内容创作者，他们想要回馈支持者，但我意识到 YouTube 观众的市场要大得多，那些人可能也希望自己使用这个工具，将视频转化为文档和测验，以便自学。
我还在开发一个以文档为中心的版本，但这有点不同。在 YouTube 视频的转录情况下，我们处理的是原始语音表达，因此可能会有冗长的句子、填充词和其他说话错误等。因此，我们需要真正转化底层内容，以首先获得优化的文档，这可能与原始转录差异很大。然后我们使用这个优化后的文档来生成测验。
在纯文档工作流程的情况下，我们一般希望严格依据文档内容，必要时使用 OCR 精确提取文本（或者在不需要 OCR 的情况下直接提取），然后将其重新格式化为美观的 Markdown，但不改变实际内容，只改变其外观。当我们将原始文档转化为美观的 Markdown 后，就可以用这个生成测验以及其他相关输出（例如 Anki 卡片、类似 Powerpoint 的演示幻灯片等）。
总之，我非常希望能收到一些初步反馈。我已经进行了很多测试，所以现在的基本功能应该都没有问题，但我从未处理过重负载，因此如果流量过大，可能会导致服务器崩溃。
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2. Show HN：一个快速且省电的在线健身计时器
URL: https://yigit-cankurtaran.github.io/workout-timer-nextjs/
作者: yc-ank
描述: 你好，HN：
我是一名计算机科学学生，最近用 Next.js 建造了一个健身计时器，因为我之前使用的在线计时器反应慢，还会迅速耗尽我 MacBook 的电池。这个计时器支持 EMOM、AMRAP、HIIT 和 Tabata 的样式，采用简约设计，并进行了性能优化。
构建这个能够更好地解决我自身遇到的问题的工具让人非常开心。我希望能从社区获取一些反馈，帮助我进一步改进它。关于优化或新功能的任何建议都将非常有帮助！你可以在 https://github.com/yigit-cankurtaran/workout-timer-nextjs 查看代码。
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3. Show HN：三步无代码流程进行LLM微调
URL: https://monsterapi.ai/llm-finetuning
作者: sparshbhasin
描述:
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4. Show HN: Oodle – 无需服务器、完全托管的 Prometheus 直接替代品
URL: https://blog.oodle.ai/building-a-high-performance-low-cost-metrics-observability-system/
作者: kirankgollu
描述: 你好 HN！
我和我的联合创始人 Vijay 很高兴能向大家介绍 Oodle。
我们曾在 Rubrik 担任可观察性工程师。过去四年间，我们的指标费用增长了 20 倍。我们尝试通过提高可见性，拦截高基数标签如 pod_id、cluster_id 和 customer_id 来控制开支，但这让问题调试变得复杂。应用工程师非常讨厌拦截指标，而平台工程师停掉其他人的代码评审也不是件轻松的事！迁移（以及锁定问题）非常痛苦，第一次从 Influx 迁移到 Signalfx 花了 6 个月以上，第二次从 Splunk 迁移则超过了一年。
Oodle 正在采用一种新方法，构建一个性价比高的无服务器指标可观察性平台。它在高负载下提供快速性能。我们利用在 S3 上定制的存储格式，专门针对指标数据进行了优化。查询是无服务器的。最难的部分是如何在优化成本的同时实现快速性能（每个 CPU 循环、存储/内存字节都很重要！）。我们在博客上详细介绍了架构： https://blog.oodle.ai/building-a-high-performance-low-cost-m…
欢迎试用我们的平台，支持每小时超过 1300 万的活跃时间序列和每天超过 130 亿个样本： https://play.oodle.ai
通过快速注册体验所有功能，获取实时数据： https://us1.oodle.ai/signup
- 立即探索（<5分钟）：运行一条命令，将合成指标流式传输到您的帐户
- 轻松集成（<15分钟）：与您现有的 Prometheus 或 OTel 设置中的数据一起进行探索。
我们期待您的反馈！
祝好
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5. Show HN：我们开发了一个用于自动化Instagram私信的AI聊天机器人
作者: zenith_chat
描述: 大家好，我是Petar，ZenithChat的首席软件工程师。我们最近推出了一款聊天机器人，旨在帮助电子商务商店自动化处理Instagram的私信互动。
许多电子商务商店在回复大量客户消息时常感到力不从心。这通常导致回复变得千篇一律，甚至更糟的是根本没有回应。即使有客服团队的支持，重复回答相同的问题也会让人感到乏味。
这就是我们开发ZenithChat的原因——一种更智能的自动化私信互动方式。我们的目标是帮助页面拥有者更有效地与客户互动，从而最终促进销量增长。
与其他Instagram自动化工具不同，ZenithChat个性化且易于设置——无需复杂的拖放构建器。你只需几次点击，就能将其连接到你的Instagram页面，马上就可以使用。
虽然其他类似工具也能使用大语言模型，但ZenithChat超越了基本的API调用。它能理解你的Instagram帖子、网站内容等。例如，你可以转发一条帖子或故事，ZenithChat会自动提取所有相关的产品信息。它甚至可以处理客户订单，收集运输信息，你只需发送订单即可。
这仅仅是个开始——我们还有很多未来的计划！
如果你想了解更多信息，可以访问我们的网站或查看我们最近的Product Hunt发布：https://www.producthunt.com/posts/zenithchat。
你也可以在我们的演示Instagram页面上进行现场测试：https://www.instagram.com/zenithchat__shop/。
我们非常期待你的反馈和建议，让我们能够不断改进！
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6. 展示HN：3个AI SaaS源代码
URL: #
作者: Tanzirul
描述: 嗨 HN，
我提供了三个我开发的AI驱动的SaaS产品的源代码，旨在帮助开发者或任何希望启动类似业务的人。这些平台均基于Laravel、Inertia和VueJS构建，具有高度的可定制性和可扩展性。
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https://quickshorts.co
Quickshorts 自动化了无脸短视频内容的创建，适用于社交媒体平台。它可以在几分钟内生成AI驱动的视频，是希望提升社交媒体存在感又不想承担繁重人工工作的创作者或企业的理想工具。 -
https://replyhub.co
Replyhub 实时监控社交媒体，捕捉高潜力线索。目前，它还包含了一个专门针对Reddit的版本，重点关注监测和捕获Reddit讨论中的线索。实时内容抓取、情感分析和自动化线索生成等功能使Replyhub成为增强互动和推动业务增长的强大工具。 -
https://supawriter.com
Supawriter 自动化创建长篇博客内容。它完全基于月度内容计划生成完整的博客（包括元描述和特色图片）。代码中包含生成内容计划、图片和SEO元数据的功能，简化了企业的博客撰写流程。
如果你有兴趣了解更多或想要获取源代码，欢迎随时联系我。我很想听听你的想法！
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7. Show HN: OpenFreeMap – 开源地图托管服务
作者: hyperknot
描述: 嗨 HN，
在为 MapHub 运营了九年的 OpenStreetMap 瓦片服务器基础设施后，我决定将它开源，并推出了 OpenFreeMap。
你可以选择自建服务器或使用我们的公共实例。一切都是开源的，包括完整的生产设置——这里没有所谓的“开放核心”模型。欢迎查看代码仓库（https://github.com/hyperknot/openfreemap）。地图数据来自 OpenStreetMap。
我还提供每周的完整星球下载，格式包括 Btrfs 和 MBTiles。
我希望通过捐赠来覆盖公共实例的运行成本。
期待你们的反馈！
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8. 展示 HN：Clip Champ
URL: https://app.clipchamp.com
作者: justo-rivera
描述: 我开发了 Clipchamp 的网络版本。
今天我们在 HN 和 Reddit 上进行问答活动。
关于网络视频编辑，您可以问我任何问题。
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9. Show HN: Scandium：一款无代码软件测试自动化工具
作者: IbraheemAdebisi
描述:
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10. Show HN: 一个支持多种类型的表达式解析器
URL: https://github.com/torrentg/expr
作者: torrentg
描述: 这个C语言库是一个主要项目的一部分，旨在提供一个响应式的键值（KV）数据库。数据是有类型的（数字、字符串、日期或布尔值），并且可以包含引用其他条目的公式。连接到该数据库的客户端可以实时接收订阅键的更新数据流，从而能够对变化及其依赖关系作出反应。本质上，它类似于构建一个分布式的Excel，数据和公式在系统中动态更新。
我没有找到任何可以满足我对表达式求值所需的所有功能的库，因此我决定自己创建一个。
这个子项目是开源的，并在GitHub上可用。欢迎反馈！
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11. 展示HN：我将调查转变为对话，以获得更好的结果。
作者: pihcys
描述: 嘿，HN。
几周前，我意识到从客户和同事那里收集信息的过程可以大大改进，从而更好地利用数据。我想，如果使用大型语言模型（LLMs），我可以把简单的调查转变为与人工智能代理的对话，然后让 AI 分析这些对话并呈现结果。在我所在的组织实施这一想法后，取得了极好的效果，因此我决定将其发展成一个完整的产品，并与大家分享。
这个应用程序的概念很简单：我创建了一个“生成问题”功能，而不是使用模板数据库。在提供我们想要实现的背景信息后，应用程序会生成一个个性化的调查问卷，我们随后可以进行编辑。发布后，我们会收到一个链接，可以分享给他人以获取反馈。对话结束后，AI 会分析和分类对话内容，并将回答分配到相应的类别。对于每个调查，系统会生成一份报告，包含结果和特定用户的陈述，以提供更好的背景信息。在这个级别上，我们还可以访问每次对话的记录，以便更好地分析整个互动。我决定更进一步，将每个问题和答案转换成嵌入（embeddings），并将其作为向量存储在数据库中。这让我能够进行分析，直接向我们的数据提问，立即获取答案以及相关的上下文，以了解这些回答是基于哪些调查生成的。这个应用程序是新的，我正在不断寻找想法和建议，以进一步优化这个过程。
我使用的技术栈包括： Vercel AI SDK 和 LangChain 创建 AI 代理，OpenAI API (GPT-4o) 作为大型语言模型，使用 Postgres 和 pg_vector 存储数据库以及嵌入。
我非常欢迎任何反馈。
马塞尔
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12. Show HN: 我在一周内开发了一个 NPM 包管理工具
URL: https://packship.hatemsoliman.dev
作者: h4temsoliman
描述: 我制作了一个 NPM 包的脚手架，旨在简化 NPM 包的创建和发布流程，让这一切变得更加快速！
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13. Show HN: WhatsApp 作为个人笔记工具
URL: https://davidblkx.github.io/wnote/
作者: davidpires
描述: 我今天发现可以在WhatsApp上给自己发消息。我也不知道之前为什么没试过，但我觉得这对快速保存信息或在我的电脑和手机之间共享文件非常有用。在我家，大家也习惯用私密聊天来进行这样的操作。为了帮助他们设置，我创建了这个简单的HTML页面，这样任何人都可以轻松地将自己添加到自己的WhatsApp中。
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14. Show HN: JSON For You – 以图形或表格的形式可视化JSON数据
URL: https://github.com/loggerhead/json4u
作者: loggerhead
描述: 经过两年的改进，我觉得是时候与大家分享了。以下是一些快速概述：
- 常见功能包括验证、格式化、压缩等。
- 以图表或表格视图可视化JSON。
- 结构化比较，支持文本比较作为备选。
- 使用JSON指针在JSON中导航。
- 支持jq。
期待听到大家的提问、想法和评论！
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15. Show HN: 我为SaaS开发了一款以冷静和快速为主题的客户支持工具。
作者: cx42net
描述: 嘿，HN！
今天，我很高兴与大家分享一个我和我的合作伙伴过去四年来一直在进行的项目。
我们知道客户支持市场竞争非常激烈，但我们意识到，很少有公司专注于提供既冷静又快速的体验。
那么，为什么要冷静与快速呢？我认为这两者是相辅相成的。我们的想法是，客户支持在出现故障或客户不满时，常常会造成很大的压力。只需一封这样的邮件，就可能产生长时间的焦虑，甚至让你在下次打开邮箱时出汗。
因此，我们致力于优化界面，以减少在回复客户时产生的压力，而“快速”正是在这里发挥作用：你越快完成支持工作，压力就会越快得到缓解。
(关于技术方面)：
为此，从纯技术的角度出发，我们开发了一种独特的数据加载方式。（我原本想写“新颖的方法”，但即使是我想出的这个方法，我也相信我并不是第一个想到这一点的人。）简单来说，我们使用REST协议进行更新（POST/PUT/PATCH/DELETE），但不用于加载。加载是通过发送请求来完成的，然后数据通过websockets一个一个地加载。
我认为REST的问题在于，当你想加载一系列项目（一次性的对话列表（这是我们在Fernand上称呼工单的方式）、联系人列表、标签列表等）时，你必须等待所有项目加载完毕才能返回响应。这无缘无故地浪费了几毫秒的时间。
相反，我们实现了与数据库的实时连接（服务器逐个接收数据库结果，而不是一次性全部接收），因此也逐个发送回去。
这真不错。它允许大多数请求在不到400毫秒的时间内完成（我们对于快速请求的标准），并几乎即时给出结果。
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我们还在Fernand上应用了一些心理杠杆，以帮助你尽快处理工单。
例如，我们做了一个有意识的决定，让你一次只做一件事。你不会看到正在回复的消息和对话列表，以避免因为快速切换多个对话而导致拖延。你可以专注于一个，决定采取何种行动。
你看到的第一个页面是“Bonjour”屏幕，它让你快速了解客户支持的状态（有多少工单，需要多长时间才能达到收件箱零）——更棒的是，当你达到收件箱零时，会有一幅美丽的图片迎接你，这幅图片每天都会更换（这让你想每天都达到收件箱零以查看新的图片 ;)）。
最后，我们实现了客户支持工具所需的所有主要功能：
- 我们有一个可爱的知识库服务（我敢自信地说可爱，因为我对我们在这里所做的质量很满意；页面加载非常快，使用起来也很愉快）。你可以在https://help.getfernand.com上查看我们的知识库。
- 我们还有一个聊天小部件，可以包含联系表单和知识库。我们处理营业时间，并在你的团队不在时显示消息，你可以自定义一切。
我希望你能和我们一样觉得这个项目有趣！我们很高兴能为你演示Fernand（当然是免费的）
如果你有任何问题，我们很乐意回答！ :)
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16. Show HN: Feedmio：一个收集网站访客反馈的微型SaaS工具
URL: https://feedmio.com/
作者: erensagdic
描述:
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17. 展示 HN: Emojilang – 一款有趣的游戏，帮助你学习 Emojilang
作者: zkenk
描述: 嗨，HN！我创建了Emojilang，这是一款帮助你学习基于表情符号的语言的游戏，名叫Emojilang。游戏很简单：将表情符号序列与相应的单词和短语匹配起来。
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18. Show HN: 我开发了一款手机应用，可以在聚会和活动中使用数字蜡烛。
URL: https://blo.cool/
作者: el
描述: 你好，我想和大家分享我和朋友开发的一个移动应用，期待你们的反馈和改进建议。
几个月前，我一个朋友为他的孩子举办了生日派对。当天到了点儿，准备吹蜡烛时，他们却发现忘记买蜡烛了。次日，他向我讲述了他如何尝试寻找一个“移动应用替代品”来解决这一问题，但他找不到任何能和点蜡烛的激动人心的动作相似的东西。我们俩都是软件开发者，于是决定尝试制作一个这样的移动应用。这可以帮助那些在活动中忘记买蜡烛的人，或者因为某些政策规定而不允许在场地点火的人。
在构思这个概念时，我们意识到蜡烛并不一定要完全像真实的蜡烛。它们需要有个火焰效果，但其他部分可以完全由我们设计，因为我们掌握了数字世界的力量。这帮助我们创造了目前目录中可用的八种蜡烛。我们甚至请了一位设计师为它们制作动画 :)
Blo! 应用不仅可以让你获取多种数字蜡烛，还可以让朋友或家人从你那里收到蜡烛，随时按下一个按钮，就能同时吹灭所有蜡烛（这会展示同时发生的动画效果）。
Blo! 应用的第一版本原本定价非常低廉，但在 Google Play 和 Apple Store 上上线几个月后，实际愿意花几分钱体验数字蜡烛的人数为零。我们决定改变策略，让用户可以免费体验，或许通过广告来支付服务器的维护费用。
现在这个第二个版本已经上线一段时间，我们在想人们是否根本不会使用它。也许我们的设计根本有问题，或者大家就对在群体中享受获取和吹灭数字蜡烛毫无兴趣。
我们非常希望听到你们的想法，看看你们是否会改变这个应用的运作方式，或者认为它可以如何改进。
你可以在这个网站上找到应用的下载链接：https://blo.cool/
非常感谢！期待听到你们的想法 :)
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19. Show HN: Insights.hn – 实时分析 Hacker News 的帖子和评论
URL: https://insights.hn/
作者: burmecia
描述: 大家好，我很高兴与大家分享我在过去几个月里一直在进行的一个项目：https://insights.hn，这是一个针对 Hacker News 帖子和评论的实时分析平台。
我为什么要建立这个项目？
我创建这个项目是为了帮助我理解 HN 社区的趋势和模式。我一直对 HN 上的讨论和见解感到着迷，因此我希望能开发一个工具，让我能够实时探索和分析这些数据。
它是如何工作的？
该平台从 Hacker News API 收集数据，并在 ClickHouse 数据库中处理这些数据，以提供关于 HN 上热门帖子、评论和用户的洞察。数据几乎是实时更新的，因此您可以见到最新的趋势和讨论。
希望这个项目对你们有用，也希望你们觉得有意思。我非常期待你们的反馈和建议，以便进一步改进它。
之前类似的 HN 讨论串：
- https://news.ycombinator.com/item?id=3745965
- https://news.ycombinator.com/item?id=34110321
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20. Show HN: 世界协会 – 基于链的开放源代码全球民主
URL: https://www.worldassociation.org/
作者: balazskonya
描述:
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21. Show HN: Doordashpromocode.net – 聚合食品配送优惠码
URL: https://doordashpromocode.net
作者: lejintian
描述: 我最近推出了 DoorDashPromoCode.net，这是一个专注于汇总和验证 DoorDash（美国领先的外卖服务之一）促销代码的平台。
主要特点：
- 定期更新的促销代码
- 用户友好的界面，方便查找代码
- 验证系统，确保代码有效性
- 适配移动设备的设计
这个网站旨在解决一个普遍问题：快速找到有效的促销代码，而无需翻找过期或虚假的优惠。我们实施了一个系统：
- 持续抓取和更新促销代码
- 在列出之前验证代码有效性
- 提供清晰的使用说明
我希望能获得 HN 社区的反馈，特别是：
- 用户体验和界面设计
- 额外功能的建议（例如，个性化推荐、与其他外卖服务整合）
- 改善代码验证和减少误报的策略
欢迎查看：https://doordashpromocode.net/
任何想法或建议都非常感谢！
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总结
今天的Show HN汇总展示了一系列多样化的创新项目。从AI驱动的工具到创意编码解决方案，这些项目反映了我们技术社区的动态特性。哪个项目最吸引你的注意力？请在评论中告诉我们！
Tags: #ShowHN #科技创新 #开发者项目 #AI应用程序 #开源软件