Show HN 今日のトップ：2024-09-24の注目の開発者プロジェクト
2024-09-24のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！
今日の内容まとめ
今日の内容では、YouTube動画の文字起こしを自動生成し、洗練された文書に変換するアプリや、バッテリー効率の良いオンラインワークアウトタイマー、ノーコードでのLLMファインチューニング手法、サーバーレスなメトリクスプラットフォームなど、様々なプロジェクトが紹介されました。また、AIチャットボットによるInstagramの自動化、デジタルキャンドルアプリ、Hacker Newsのリアルタイム分析ツールなど、ユニークなアイデアも登場しています。フィードバックを通じてさらなる改善が求められています。
1. Show HN: YouTubeトランスクリプト最適化ツール – 動画を洗練された文書に変える
URL: https://youtubetranscriptoptimizer.com
著者: eigenvalue
説明: このアプリをずっと開発してきたのですが、ようやくみなさんにお披露目できる準備が整いました。私の妻はYouTubeで音楽理論の動画を作っているのですが、彼女は動画に合わせてPatreonのサポーターに提供するための資料を作成するのに多くの時間と労力を費やしていることに気づきました。それらの動画自体も非常に多くの労力を要しているため、私は既存のいくつかのオープンソースツールを組み合わせて、この作業を自動化できることに気が付きました。
その結果生まれたアプリ、YouTubeTranscriptOptimizer.comでは、YouTube動画のURLを貼り付けるだけで、非常に正確な文字起こしを自動生成できるだけでなく、動画とは独立して使える、非常に洗練された美しい書類も生成します。
この書類は基本的に動画で話されている内容に基づいていますが、実際の文章のように聞こえる仕上がりになっています。また、書類の内容に基づいてクイズをオプションで生成することもでき、クイズには選択肢形式と短答形式の2種類があります。選択肢形式のクイズはインタラクティブなHTMLファイルに変換されるため、実際にクイズを受け、回答を採点し、スコアを算出することができます。そして、テクノロジーに詳しくないコンテンツクリエイターのために、生成されたクイズや文書を簡単にホストできるようにしましたので、テクノロジーにあまり詳しくない観客と簡単に共有することができます。
これは私がNext.js/FastAPIスタックを使って作成した初めての大きなプロジェクトで、とても満足しています。このフレームワークは、複雑さをうまく管理させてくれます。ただ、状態管理が少し複雑になり始め、Zustandを使うことでその一部を集中管理できました。さて、このツールの正確なターゲット市場をまだ見極めようとしているところですが、現在はYouTubeでPatreonやそれに類似したものを持ち、サポーターに報いるコンテンツクリエイターを対象にしています。しかし、YouTube視聴者の市場はもっと大きく、その人たちが動画を文書やクイズに変換して自己学習のために利用したいと思うかもしれません。
また、ドキュメント中心の別バージョンにも取り組んでいますが、こちらは少し異なる課題です。YouTube動画の文字起こしの場合、生のスピーチからなるため、文章が長すぎたり、フィラーワードや他の発話エラーが含まれることがあります。したがって、最初に最適化された文書を取得するために内容を本当に変換する必要があります。これは生の文字起こしとはかなり異なることがあります。その後、その最適化された文書を使ってクイズを生成します。
ドキュメントのみのワークフローの場合、文書に記載されている内容に非常に密接に従い、必要に応じてOCRを使用してテキストを正確に抽出するか（OCRが不要な場合は直接抽出）、そしてそれを美しい見た目のMarkdownに再フォーマットしますが、実際の内容自体は変更しません。オリジナルの文書を美しいMarkdownに変換した後、これを使ってクイズや他の関連する出力（例：Ankiカード、PowerPointプレゼンテーションスライドなど）を生成することができます。
いずれにせよ、最初のフィードバックをいただけたら嬉しいです。かなりのテストを行ったので、基本的には全て動作するはずですが、大きな負荷に対処した経験がないので、もしトラフィックが多すぎるとサーバーがダウンする可能性もあります。
人気: 3 点数 | 2 件のコメント
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2. Show HN: 高速でバッテリー効率の良いオンラインワークアウトタイマー
URL: https://yigit-cankurtaran.github.io/workout-timer-nextjs/
著者: yc-ank
説明: こんにちは、HNの皆さん。
私はコンピュータサイエンスの学生で、オンラインのタイマーが遅くてMacBookのバッテリーをすぐに消耗してしまうのが嫌だったので、Next.jsを使ってワークアウトタイマーを作りました。このタイマーには、EMOM、AMRAP、HIIT、Tabataなどのスタイルが含まれており、ミニマリストデザインとパフォーマンスの最適化が施されています。
実際に自分が経験した問題を解決しながら、より良いパフォーマンスを発揮するものを作るのはとても楽しかったです。コミュニティからさらなる改善のためのフィードバックをいただけると嬉しいです。最適化や新機能に関する提案は非常に助かります！コードは以下のリンクから確認できます。https://github.com/yigit-cankurtaran/workout-timer-nextjs
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
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3. Show HN: LLMファインチューニングのためのノーコードでの3ステッププロセス
URL: https://monsterapi.ai/llm-finetuning
著者: sparshbhasin
説明:
人気: 2 点数 | 1 件のコメント
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4. Show HN: Oodle – サーバーレスで完全管理された、Prometheusの代替品として簡単に導入できるソリューション
URL: https://blog.oodle.ai/building-a-high-performance-low-cost-metrics-observability-system/
著者: kirankgollu
説明: こんにちは、HN！
私の共同創業者であるVijayと私は、Oodleを皆さんに公開できることをとても楽しみにしています。
私たちは以前、Rubrikで可観測性のエキスパートとして働いていました。私たちのメトリクスの費用は、4年間で20倍に増加しました。コストを抑えるために、より良い可視性を確保し、高いカーディナリティのラベル（pod_id、cluster_id、customer_idなど）をブロックしようとしましたが、それが逆にデバッグを複雑にしました。アプリのエンジニアはメトリクスのブロックを嫌がり、プラットフォームエンジニアにとって他人のコードレビューをブロックするのも楽しいものではありませんでした！移行（およびロックイン）は非常に苦痛で、InfluxからSignalfxへの最初の移行には6ヶ月以上、Splunkへの2回目の移行には1年以上かかりました。
Oodleは、コスト効率に優れたサーバーレスのメトリクス可観測性プラットフォームを構築する新しいアプローチを取っています。高いスケールで高速なパフォーマンスを提供します。メトリクスデータに最適化したカスタムストレージフォーマットをS3上で活用しています。クエリはサーバーレスです。重要なのは、コストを最適化しながら高速なパフォーマンスを実現する方法です（すべてのCPUサイクル、ストレージ/メモリバイトが重要です！）。アーキテクチャについては、私たちのブログに詳しく書いています：https://blog.oodle.ai/building-a-high-performance-low-cost-m…
13M以上のアクティブタイムシリーズ/時と13B以上のサンプル/日を使って私たちのプレイグラウンドを試してみてください：https://play.oodle.ai
クイックサインアップを通じてライブデータで全機能を探索できます：https://us1.oodle.ai/signup
- 即時探索（5分未満）：1つのコマンドで合成メトリクスをアカウントにストリーミングします
- 簡単な統合（15分未満）：既存のPrometheusやOTelセットアップのデータを使って探索できます。
皆さんのフィードバックをお待ちしています！
よろしくお願いします。
人気: 79 点数 | 62 件のコメント
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5. Show HN: インスタグラムのダイレクトメッセージを自動化するためのAIチャットボットを作りました。
著者: zenith_chat
説明: こんにちはHN、私はペタルです。ZenithChatのリードソフトウェアエンジニアを務めています。最近、私たちはeコマースストアがInstagramのダイレクトメッセージでのやり取りを自動化するためのチャットボットを発表しました。
多くのeコマースストアは、Instagram上で膨大な数の顧客メッセージに対する返信を維持するのに苦労しています。これにより、一般的な自動返信や、最悪の場合、全く返信がないという事態に陥ることがよくあります。サポートチームがあっても、同じ質問のセットに何度も答えるのは煩わしく感じることがあります。
そこで私たちはZenithChatを構築しました。これは、DMのやり取りを自動化するためのよりスマートな方法です。私たちの目標は、ページのオーナーが顧客とより効果的に関わり、最終的には売上を増やす手助けをすることです。
他のInstagram自動化ツールとは異なり、ZenithChatはパーソナライズされており、設定も簡単です。複雑なドラッグアンドドロップビルダーは不要で、ほんの数クリックでInstagramページに接続でき、すぐに使用を開始できます。
他の類似ツールもLLMを使用することはできますが、ZenithChatは基本的なAPI呼び出しを超えています。Instagramの投稿、ウェブサイトの内容などを理解します。たとえば、投稿やストーリーを転送すると、ZenithChatが関連する商品の情報を自動的に取得します。顧客の注文も処理でき、配送情報を集めることで、オーダーを送るだけで済むのです。
これは始まりに過ぎません。未来にはもっと多くの計画があります！
もっと詳しく学びたい方は、私たちのウェブサイトや最近のProduct Huntでの発表をご覧ください: https://www.producthunt.com/posts/zenithchat。
また、私たちのデモInstagramページでライブテストもできます: https://www.instagram.com/zenithchat__shop/。
皆さんのフィードバックや改善のための提案をお待ちしています！
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
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6. Show HN: 3つのAI SaaSソースコード
URL: #
著者: Tanzirul
説明: こんにちは、HNの皆さん。
私が開発したAIを活用したSaaSプロダクトのソースコードを3つご提供します。これは、開発者や同様のビジネスを始めたい方にとって理想的なものです。各プラットフォームはLaravel、Inertia、VueJSで構築されており、カスタマイズ性とスケーラビリティに優れています。
-
https://quickshorts.co
Quickshortsは、ソーシャルメディアプラットフォーム向けの顔を出さない短編動画コンテンツの作成を自動化します。数分でAI生成の動画を作成できるため、手間をかけずにソーシャルメディアのプレゼンスを強化したいクリエイターやビジネスにとって理想的なツールです。 -
https://replyhub.co
Replyhubは、ソーシャルメディアをリアルタイムで監視し、高潜在リードを捕捉します。現在、特にRedditに特化したバージョンがあり、Redditのスレッドからの監視やリードキャプチャに焦点を当てています。リアルタイムのコンテンツスクレイピング、感情分析、そして自動リード生成といった機能により、Replyhubはエンゲージメントとビジネス成長にとって強力なツールです。 -
https://supawriter.com
Supawriterは、長文ブログコンテンツの作成を自動化します。月ごとのコンテンツプランに基づいて、完全なブログ（メタディスクリプションやフィーチャー画像を含む）を生成します。コンテンツプラン、画像、SEOメタデータを生成する機能も含まれており、ビジネスのブログ作成プロセスを効率化します。
興味がある方やソースコードにアクセスしたい方は、お気軽にご連絡ください。皆さんの考えをお聞かせいただけると嬉しいです！
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
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7. Show HN: OpenFreeMap – オープンソースのマップホスティング
著者: hyperknot
説明: こんにちは、HNの皆さん。
9年間、MapHubのために自分のOpenStreetMapタイルサーバーインフラを運営してきましたが、これをオープンソース化し、OpenFreeMapを立ち上げました。
自分でホスティングするか、私たちの公共インスタンスを利用することができます。すべてがオープンソースで、フルプロダクションセットアップも含まれており、「オープンコア」モデルはありません。リポジトリをぜひチェックしてみてください（https://github.com/hyperknot/openfreemap）。地図データはOpenStreetMapから取得しています。
また、毎週フルプラネットダウンロードをBtrfsとMBTilesフォーマットで提供しています。
公共インスタンスの運営コストは寄付でカバーする予定です。
皆さんのフィードバックを楽しみにしています。
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8. Show HN: Clip Champ
URL: https://app.clipchamp.com
著者: justo-rivera
説明: 私はウェブ用のClipchampを開発しました。
今日はHNとRedditでAMAAを行います。
ウェブ上の動画編集について何でも聞いてください！
人気: 3 点数 | 6 件のコメント
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9. Show HN: Scandium: ソフトウェアテストのためのノーコードテスト自動化ツール
著者: IbraheemAdebisi
説明:
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10. Show HN: 複数のタイプをサポートする式パーサー
URL: https://github.com/torrentg/expr
著者: torrentg
説明: このCライブラリは、リアクティブなキー-バリューデータベースを提供する主要プロジェクトの一部です。データは型付けされており（数字、文字列、日付、またはブール値）、他のエントリへの参照を含む式も含むことができます。このデータベースに接続されているクライアントは、サブスクライブしたキーの更新を含むリアルタイムデータストリームを受信し、変更やその依存関係に対して反応することができます。基本的には、データと式がシステム全体で動的に更新される分散型Excelを構築するようなものです。
式を評価するために必要な機能の完全なセットを提供するライブラリを見つけることができなかったので、自分で作成することにしました。
このサブプロジェクトはオープンソースで、GitHubで入手可能です。フィードバックをお待ちしています！
人気: 32 点数 | 6 件のコメント
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11. Show HN: アンケートを会話に変えて、より良い結果を得る方法
著者: pihcys
説明: 皆さん、こんにちは。
数週間前、クライアントや同僚から情報を集めるプロセスを大幅に改善できることに気づき、データの活用が格段に向上することを実感しました。そこで、LLMを活用して単純なアンケートをAIエージェントとの対話に変え、その結果をAIに分析させて提示できるのではないかと思いました。これを社内で実施したところ、驚くほど良い結果が出たため、これを本格的なプロダクトにして世界にシェアすることに決めました。
アプリケーションのコンセプトはシンプルです。テンプレートデータベースの代わりに、「質問生成」機能を作成しました。私たちが達成したい内容のコンテキストを提供すると、アプリケーションがパーソナライズされたアンケートを生成し、その後、編集が可能です。公開後には、他の人と共有できるリンクを受け取ることで回答を得られます。対話が完了すると、AIがその進行を分析し、適切なカテゴリに回答を割り当てます。各アンケートに対してシステムは、結果や特定のユーザーの発言を含むレポートを作成し、より良いコンテキストを提供します。この段階から、各対話の記録にアクセスし、全体のインタラクションをより深く分析することができます。さらに一歩進めて、各質問と回答をベクトルとして埋め込み、データベースに保存しました。これにより、データに直接質問をして、その回答とどのアンケートの回答から生成されたかというコンテキストを即座に得ることができる分析が可能になりました。アプリケーションは新しいもので、プロセスをさらに効率化するためのアイデアや提案を常に探しています。
使用した技術スタックは以下の通りです： Vercel AI SDKとLangChainを使用してAIエージェントを作成し、OpenAI API（GPT-4o）をLLMとして利用しました。また、Postgresとpg_vectorを使用してデータベースを構築し、埋め込みを保存しています。
フィードバックをいただけると幸いです。
マルセル。
人気: 2 点数 | 2 件のコメント
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12. Show HN: 一週間でNPMパッケージシッパーを開発しました
URL: https://packship.hatemsoliman.dev
著者: h4temsoliman
説明: NPMパッケージの作成と公開プロセスをもっと手軽に、そして素早くするためのボイラープレートを作成しました！
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13. Show HN: WhatsAppを使った個人メモの取り方
URL: https://davidblkx.github.io/wnote/
著者: davidpires
説明: 今日、WhatsAppで自分にメッセージを送れることを知りました。なぜ今まで試さなかったのか分からないけれど、情報をすばやく保存したり、PCと電話の間でファイルを共有するのにとても便利だと思います。私の家族でもこの目的でプライベートチャットを使うことがよくあります。その設定を手助けするために、誰でも簡単に自分のWhatsAppに追加できるシンプルなHTMLページを作成しました。
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
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14. Show HN: JSON For You – JSONをグラフや表形式で可視化
URL: https://github.com/loggerhead/json4u
著者: loggerhead
説明: 2年間の改善を経て、皆さんと共有する時が来たと思います。こちらが簡単な概要です：
- 一般的な機能には、バリデーション、フォーマット、ミニファイ、その他が含まれます。
- JSONをグラフまたは表形式で視覚化できます。
- 構造的な比較が可能で、テキスト比較にも対応しています。
- JSONポインタを使用してJSONをナビゲートできます。
- jqをサポートしています。
コミュニティの皆さんの質問や意見、コメントをお待ちしています！
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15. Show HN: SaaS向けに冷静で迅速なカスタマーサポートツールを作りました
著者: cx42net
説明: こんにちは、HN！
今日は、私がこれまで4年間、仲間と一緒に取り組んできたプロジェクトを皆さんにシェアできることを嬉しく思います。
カスタマーサポート市場は非常に混雑していますが、落ち着いて迅速な体験を提供することに焦点を当てているところは少ないと実感しました。
では、なぜ落ち着いて迅速なのでしょう？この二つは相互に関連していると思います。カスタマーサポートは、障害が発生したときや顧客が不満を持つときに大きなストレスを引き起こすことがあります。このようなメールが一通届くだけで、心配や不安が生じ、次に受信トレイを開くときに汗をかくことすらあります。
そこで、顧客に対応する際のストレスを軽減するためにインターフェースを見直しました。「迅速」という要素もここで重要です。サポート対応が早ければ早いほど、ストレスの解消も早くなります。
(技術的な側面について):
そのため、純粋に技術的な側面では、データの読み込みに対して独自のアプローチを開発しました。（「革新的なアプローチ」と書こうとしましたが、自分が考案したとしても、私が最初ではないと信じています。）
簡単に言えば、更新にはRESTプロトコル（POST/PUT/PATCH/DELETE）を使用しますが、データの読み込みには使用しません。読み込みはリクエストを送信し、その後データが一つずつウェブソケットを介してロードされます。
私が考えるに、RESTの問題は、アイテムリスト（私たちの言う「チケット」のリストや、連絡先リスト、タグリストなど）を読み込む際、全てのアイテムがロードされるのを待ってから応答を返さなければならないことだと思います。これにより、無駄に数msを失うことになります。
代わりに、データベースとのライブ接続を実装しました（サーバーはデータベースの結果を一つずつ受け取るので、一度に全てではありません）ので、それを一つずつ返します。
これは本当に素晴らしいです。ほとんどのリクエストが400ms未満で実行でき（これが私たちの「迅速」の基準です）、結果がほぼ瞬時に得られます。
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さらに、Fernandには、チケットを迅速に処理するためのいくつかの心理的な工夫を施しています。
例えば、一度に一つのことだけを行うという明確な決定を下しました。返信しているメッセージと一緒に会話のリストを表示せず、複数の会話にすぐに切り替えることで先延ばしを避けるようにしています。たった一つに集中して、どの行動を取るべきか決めるのです。
最初に目にするページは「Bonjour」画面で、サポートの状態（チケット数、インボックスゼロまでの時間など）を一目で把握できる上に、インボックスゼロに達すると、毎日変わる美しい画像が表示されます（これにより、毎日インボックスゼロを目指したくなりますね ;)）。
最後に、カスタマーサポートツールが期待するすべての主要機能を実装しました。
- 素晴らしいナレッジベースサービスがあります（ここで素晴らしいと申し上げますが、私たちがここで作った品質にとても満足しています。ページは非常に速く読み込み、使うのが楽しいです）。私たちのナレッジベースはhttps://help.getfernand.comでご覧いただけます。
- チャットウィジェットもあり、コンタクトフォームやナレッジベースを含めることができます。営業時間を管理し、チームが不在のときにはメッセージを表示しますし、すべてカスタマイズ可能です。
私たちがこれを開発するのを楽しんでいると同様に、皆さんにも興味を持っていただけることを願っています！私たちは喜んでFernandをデモします（もちろん無料です）。
質問があれば、喜んでお答えします :)
人気: 9 点数 | 0 件のコメント
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16. Show HN: Feedmio: あなたのウェブサイトで訪問者のフィードバックを収集するためのマイクロSaaS
URL: https://feedmio.com/
著者: erensagdic
説明:
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17. Show HN: Emojilang – 絵文字言語を学ぶための楽しいゲーム
著者: zkenk
説明: こんにちは、HN！私はEmojilangという、絵文字に基づいた言語を学ぶためのゲームを作りました。このゲームはシンプルで、絵文字のシーケンスを対応する単語やフレーズにマッチさせるというものです。
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18. Show HN: パーティーやイベントでデジタルキャンドルを使えるモバイルアプリを開発しました。
URL: https://blo.cool/
著者: el
説明: こんにちは！友人と一緒に開発したモバイルアプリを紹介したいと思います。改善点について皆さんの意見を聞かせてください。
数ヶ月前、友人が子どもの誕生日パーティーを開いたとき、ケーキのろうそくを買い忘れたことに気づいてしまいました。翌日、彼は「このような状況に対応するためのモバイルアプリを探してみたが、ろうそくを吹き消すというワクワクするアクションに似たものは見つからなかった」と私に話してくれました。私たちはソフトウェア開発者なので、そんなアプリを作ることにしました。このアプリは、イベントのためにろうそくを買うのを忘れた人や、何らかのポリシーで火を灯すことができない場所にいる人を助けることができます。
アイデアを練っているうちに、ろうそくは本物に似ている必要があるものの、見た目は私たちの自由にできることに気づきました。デジタルの力を活かして、現在カタログにある8本のろうそくを作ることができました。さらに、アニメーションを作成するためにデザイナーにも依頼しました :)
Blo! アプリは、デジタルろうそくをたくさん手に入れることができるだけでなく、友人や家族に送ることもできます。そして好きなときにボタンを押すと、全てのろうそくを同時に吹き消すアニメーションが表示されるのです。
最初のバージョンでは、ろうそくを非常に低価格で提供する予定でした。しかし、Google PlayやApple Storeで数ヶ月経った後、実際に数セントを払ってデジタルろうそくの体験をした人はゼロでした。ユーザーが無料で体験できる何かに変える時が来たと判断し、サーバーの維持費を広告で賄うことにしました。
この第二版を早くも導入してからしばらく経ちますが、果たして人々が全く使わないのではないかと不安になっています。もしかしたら、デザインが根本的に間違っているのか、デジタルろうそくを仲間と楽しむことに対して単純に興味がないのかもしれません。
皆さんの意見をぜひ聞かせていただきたいです。このアプリの動作を変更すべきか、改善の余地があると思いますか？
アプリのダウンロードリンクは以下のウェブサイトで見つけていただけます： https://blo.cool/
ありがとうございます！皆さんのご意見を楽しみにしています :)
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19. Show HN: Insights.hn – Hacker Newsの投稿とコメントのリアルタイム分析ツール
URL: https://insights.hn/
著者: burmecia
説明: こんにちは、HNの皆さん。ここ数ヶ月取り組んできたプロジェクトを共有できることにワクワクしています：https://insights.hn。これは、Hacker Newsの投稿やコメントに関するリアルタイム分析プラットフォームです。
なぜこのプロジェクトを作ったのか？
HNコミュニティのトレンドやパターンを理解するために、このプロジェクトを構築しました。HNでの議論や洞察には昔から魅了されており、このデータをリアルタイムで探探索し分析するためのツールを作りたいと思っていました。
どのように機能するのか？
このプラットフォームは、Hacker NewsのAPIからデータを収集し、ClickHouseデータベースで処理することで、HN上でのトップ投稿、コメント、ユーザーに関する洞察を提供します。データはほぼリアルタイムで更新されるため、最新のトレンドや議論が進行中に見ることができます。
このプロジェクトが皆さんにとって有用で面白いものであることを願っています。改善のためのフィードバックや提案をぜひお聞かせください。
過去の類似HNスレッド：
- https://news.ycombinator.com/item?id=3745965
- https://news.ycombinator.com/item?id=34110321
人気: 3 点数 | 6 件のコメント
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20. Show HN: 世界協会 – オンチェーンのオープンソースによるグローバルな民主主義
URL: https://www.worldassociation.org/
著者: balazskonya
説明:
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
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21. Show HN: Doordashpromocode.net – フードデリバリーのプロモコードを集約したサイト
URL: https://doordashpromocode.net
著者: lejintian
説明: 最近、DoorDashPromoCode.netを立ち上げました。このプラットフォームは、主要なフードデリバリーサービスの一つであるDoorDashのプロモコードを集約し、検証することに特化しています。
主な特徴：
定期的に更新されるプロモコード ユーザーフレンドリーなインターフェースで簡単にコードを発見できる コードの有効性を確認する検証システム モバイルに対応したデザイン
このサイトは、よくある問題を解決することを目的としています。それは、期限切れや偽のオファーを探すことなく、有効なプロモコードを迅速に見つけることです。私たちは以下のシステムを実装しました：
プロモコードを継続的にスクレイピングし、更新 リストに載せる前にコードの有効性を検証 各コードの使用方法について明確な指示を提供
HNコミュニティの皆さんからのフィードバックをぜひいただきたいです：
ユーザーエクスペリエンスとインターフェースデザイン 追加機能に関するアイデア（例：パーソナライズされたおすすめ、他のフードデリバリーサービスとの統合） コードの検証を改善し、誤検知を減らすための戦略
ぜひチェックしてください： https://doordashpromocode.net/ ご意見や提案をいただけると大変嬉しいです！
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
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結論
今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！
Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア