Show HN 今日のトップ：2024-09-22の注目の開発者プロジェクト
2024-09-22のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！
今日の内容まとめ
今日の内容は、Google Meetのチャットを自動保存する「MeetCaddy」、最新のKFCメニュー、シンプルなファイル圧縮ツール、Postgres接続バグ、ダイナミックOG画像生成、クリーンなフォーム作成ツール、文のトランスフォーマー高速化ライブラリ「Model2Vec」、受信メールをWebhookに変換するスクリプト、法的文書分析サイト、Golangの高速プレフィックス検索サーバー、Androidアプリ「Pinnit」など、多岐にわたるプロジェクトが紹介されました。
1. Show HN: MeetCaddy – Google Meetのチャットを自動で保存するツール
URL: https://meetcaddy.online/
著者: dkraj
説明: 数日前、私はメンターからGoogle Meetで受け取ったドキュメントのURLを探していました。
それを見つけられなかったことが、この問題を解決する動機になり、Google Meetで送信されたメッセージを自動的に保存するブラウザ拡張機能を開発しました。
機能：
- 自動チャットキャプチャ
- 簡単な設定
- すべてのデータはローカルデバイスのストレージに保存
フィードバックや批判はいつでも歓迎です…
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2. Show HN: 最新のKFCメニューと価格
著者: victor_cl
説明: Show HN: 最新のKFCメニューと価格！
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3. Show HN: シンプルファイルコンプレッサー
URL: https://github.com/39zde/simple-file-compressor
著者: 39zde
説明: ファイルサイズを縮小するためのツールです。無料のオンライン、ローカルで、追跡なし、広告なしのファイル圧縮。シンプルで高速です。
以下のブラウザ機能が主要なベンダーによって実装された今、
- リサイズ可能な ArrayBuffers (2024年7月から)
- 固定長の ArrayBuffer への転送 (2024年3月から)
- 圧縮ストリーム (2023年5月から)
ファイルを選択し、CompressionStream API を使って圧縮し、アーカイブを作成してダウンロードすることを妨げるものは何もありません。
特別なことはありませんが、ブラウザだけで実行できるようになった別のことです。
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4. Show HN: 謎のPostgres接続バグ
URL: https://medium.com/@avirajkhare00/mysterious-postgres-connection-bug-052bc04999b9
著者: avirajkhare
説明:
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5. Show HN: オープンソースの動的og画像をあなたのブログやウェブサイトに
URL: https://ogcool.vercel.app/
著者: anduc
説明: https://og-image-meme.vercel.app/ と https://github.com/steven-tey/og に触発されて、ウェブサイトやブログ用のダイナミックなOG画像を作成するツールを作りました。簡単に埋め込めるようにTypeScript SDKも用意しています。ソースコードはここでチェックしてください: https://github.com/ducan-ne/ogcool
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6. Show HN: Formulaer – 無料でシンプルかつクリーンなフォーム
著者: drikerf
説明:
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7. Show HN: Model2Vec: 文のトランスフォーマーをCPU上で500倍速く、サイズを15倍小さくする方法
URL: https://github.com/MinishLab/model2vec
著者: stephantul
説明: こんにちは、HN！
私たち（トーマスとステファン、こんにちは！）は最近、任意の文変換器を小さな静的埋め込みのセットに蒸留するためのPythonライブラリ「Model2Vec」をリリースしました。これにより、そのようなモデルでの推論が最大500倍速くなり、モデルのサイズも15倍（浮動小数点16ビットまたは浮動小数点32ビットを使用するかどうかに応じて、7.5Mパラメータまたは15/30MB）に削減されます。
この削減には当然代償があります：蒸留されたモデルは親モデルよりもはるかに劣ります。それでも、GLoVeやword2vecベースのモデルのように、サイズが何倍も大きい従来の静的埋め込みの大規模セットよりは、実際にはかなり優れています。さらに、Model2Vecモデルと文変換器の間のパフォーマンスの差は、予想よりも小さくなることが多いです。結果については、こちらをご覧ください：https://github.com/MinishLab/model2vec/tree/main?tab=readme-…。Model2Vecの適合にはデータは必要なく、文変換器と、場合によっては頻度でソートされた語彙があれば良いので、どんなワークフローにも簡単に実装できます。
このライブラリを作ったのは、非常に速いCPU推論が必要な場合の選択肢の少なさに少しフラストレーションを感じたからです。MiniLMが十分速くなく、GPUにアクセスできない場合、柔軟性のないBPembを使うか、大量のデータを必要とする独自のGLoVe/word2vecモデルを訓練するしかありませんでした。Model2Vecはこれらの問題をすべて解決し、大規模コーパスで訓練された専門静的埋め込みよりも優れた性能を発揮します。
私たちは、ライブラリが使いやすく、一般的なワークフローに統合しやすくなるように、多くの時間をかけて考えました。大したことではありませんが、たくさんの統合を持つよりも、うまく機能するいくつかの汎用関数だけを作りたいという思いがあります。
ぜひ感想を教えてください。皆さんからのフィードバックを非常に楽しみにしています。このライブラリはすでに私たち自身のプロジェクトで使用しており、実際には私たちが必要としたから構築しましたが、面白いユースケースや質問があればお聞きしたいと思います。
最後に、これが先週取り上げられたWordLlamaに似ていると思う方もいるかもしれません。実は、見た目としては似ています！私たちは5月からしばらく「ステルスモード」でこれを開発していたので、WordLlamaの著者たちとほぼ同時期に同じアイデアに至ったのだと思います。私たちは実験で直接WordLlamaとモデルを比較しています。簡単に言うと、WordLlamaは少し劣ること、また非監視型でも多言語対応でもないため、Model2Vecに比べて新しいドメインに適応するのが難しいということです。
良い一日を！
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8. Show HN: 受信メール（SMTP）をWebhookに変換する
URL: https://github.com/sendbetter/inbound-email
著者: martinkrivosija
説明: 私の最初の（多くのリリースのうちの1つになることを願っています）オープンソースのリリースを紹介します。SMTPを通じてメールを受信し、コンテンツ（ヘッダーを含む）をパースし、添付ファイルをAmazon S3に保存し、メールのコンテンツをウェブフックに転送するためのミニマルスクリプトです。
私はこれを利用してDMARCレポートの保存とメールコンテンツのテストを行っています。
いくつかの大手メールAPIプロバイダーはインバウンドAPIを提供していますが、大規模に使用するとコストが急増する可能性があります。だからこそ、私はこれを作ったのです。
https://github.com/sendbetter/inbound-email
特徴:
- 同時にメールを受信するためのSMTPサーバー
- mailparserを使用して受信メールをパース
- 添付ファイルをAmazon S3にアップロード
- パースされたメールコンテンツを指定されたウェブフックに転送
- 環境変数を通じて設定可能
- 大きな添付ファイルも適切に処理
- 複数のメールとウェブフックリクエストを同時に処理するためのキューシステム
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9. Show HN: 私が作ったサイト
著者: atulseth22
説明: Open AIとの統合を理解するのに1週間費やした後、大きな法的文書や研究論文を分析するためのウェブサイトを作成しました。
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10. Show HN: Golangでの高速プレフィックス検索サーバー
URL: https://treds.io/
著者: absolute7
説明:
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11. Show HN: Pinnit – Androidの通知パネルにメモや通知をピン留めするアプリ
URL: https://play.google.com/store/apps/details?id=dev.sasikanth.pinnit2&hl=en_US
著者: its_sasikanth
説明: Pinnitは、通知を記録し、ピン留めしたりリマインダーとしてスケジュールしたりできる無料アプリです（広告なし、14日間の試用版付きの一回払い）。美しいMaterial 3デザインで、画面間や状態間のスムーズな遷移と動きが特徴です。また、Material 3の動的テーマを生成するためのカスタマイズ可能なカラーパレットも備えています。
特徴
- 自分の通知を作成してピン留め - 履歴ログ、検索、フィルタリングオプションで通知を管理 - 通知をスケジュールしてリマインダーを追加 - サードパーティの通知にメモを追加通知を扱う際にはプライバシーが重要ですので、こちらがアプリのプライバシーポリシーです（https://sasikanth.dev/privacy-policy-pinnit/）。
要点：すべての通知はデバイスにローカルで保存され、クラッシュレポートと請求を除いて、バックエンドやサードパーティサービスと同期されることはありません。
これからアプリのためにもっと多くの機能を計画していますので、楽しみにしています。Pinnitを試してみて、ぜひ感想を教えてください。ありがとうございます:D
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結論
今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！
Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア