Show HN 今日精选：2024-09-17最热门的开发者项目展示
欢迎阅读2024-09-17的Show HN项目精选。从创新的AI应用到实用的开发工具，这些项目展示了技术社区的创造力和活力。让我们一起探索这些激动人心的新发明！
1. 展示 HN：CharClub AI：角色扮演聊天冒险
作者: jwthanh
描述: 一个开创性的娱乐平台，AI角色与创意故事讲述交汇，使游戏玩家、作家和粉丝能够在一个创新的角色宇宙中互动、创作和实现创意变现。
CharClub AI - 迈入一个革命性的虚拟世界，里面充满了AI角色、私人助手和以动漫偶像、K-POP明星、AI女友和男友，甚至还有名人恶搞为主题的角色扮演冒险，一切都在我们无限的宇宙中进行。
CharClub AI 将普通的互动转变成无尽消息和对话的奇幻乐园。在这里，用户可以与聊天机器人助手沟通，扮演名人、K-POP偶像、百万富翁、医生、英语老师及虚构角色等AI角色。深入这个无边的海洋，加入AI角色的聊天，参与名人恶搞，体验如同与真正朋友的角色扮演。
角色收藏：
CharClub AI 提供一个先进的角色创建器，拥有你最喜欢的各种人物，包括现实生活中的明星、动漫偶像、NPC和角色扮演角色。享受与引人入胜的私人助手聊天机器人进行沉浸式虚拟互动，探索一个奇妙的天堂，让你以自己的方式探索。
无限免费的AI角色聊天消息：
你发送的消息越多，你的压力就会越少。每天享受数千条免费的消息，以缓解压力，体验伟大的浪漫，参与有趣的对战，并通过与角色扮演聊天机器人、AI女友等的虚拟互动深度连接。
角色创建者社区：
CharClub AI 渴望成为角色创建者的完美场所，能生成各种虚构角色、角色扮演角色、私人助手聊天机器人或他们自己的AI朋友。
现在就加入 CharClub AI，建立一个新的社区，里面有虚拟AI角色聊天、私人助手聊天机器人、名人朋友和AI女友。你准备好成为角色创建者，在我们未来的王国中赚取点数了吗？
人气: 1 点数 | 0条评论
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2. Show HN: 我正在制作一个桌面文本编辑器（很快会加入人工智能功能）
URL: https://github.com/mwufi/mac-editor
作者: randomcatuser
受欢迎程度: 5 点数 | 0 条评论
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3. Show HN: 我开了一档关于公司如何应用大语言模型的播客
URL: #
作者: kakaly0403
描述: 嘿，HN，
我最近推出了一档播客，深入探讨公司们如何利用大型语言模型（LLMs）以独特而富有创意的方式解决现实世界中的问题。每一集都通过案例研究、技术博客和研究论文，解释 LLMS 的应用。
到目前为止，我们发布了一些很酷的剧集：
- Uber 如何利用 LLM 进行移动测试。
- DoorDash 如何通过 LLM 丰富产品信息。
每一集都深入探讨其背后的原因和实现方式，分析技术实施、商业影响，以及在创新方式上使用 LLM 的更广泛意义。
如果你正在从事人工智能方面的工作，或者仅仅好奇人工智能是如何以你从未想到过的方式被应用的，我非常希望你能去听一听，并分享你的想法！
播客链接： Spotify - https://open.spotify.com/show/0Toon5UiQc5P7DNDjsrr9K?si=536d0ce471c44439
Apple Podcast - https://podcasts.apple.com/us/podcast/ai-arxiv/id1768464164
流行程度: 3 点数 | 2 条评论
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4. Show HN: 我会参加2025年波士顿马拉松吗？
URL: https://getfast.ai/boston2025/
作者: tmulc
受欢迎程度: 43 点数 | 41条评论
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5. Show HN: 我创建了一个免费的目录，让独立艺术家展示他们的音乐。
作者: pomdevv
描述: 我创建了这个简单有趣的歌曲目录，让艺术家们可以免费展示他们的音乐。
只需提交一张封面图和歌曲链接（如 youtube、spotify、soundcloud 等）
希望这个平台能蓬勃发展，帮助更多新晋艺术家展示他们的作品 :)
流行度: 1 点数 | 0条评论
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6. Show HN: 我买了一个新域名，只为让我的等待列表链接看起来更好看。
URL: https://waitiist.com
作者: sousadev
描述: 我刚买了一个域名，将我的等待名单链接从这个：
https://www.waitforit.me/signup/9675645d
变成这个：http://tailuikit.waitIist.com
所以我想让任何人都可以为他们的项目创建自定义子域名，收取一次性费用仅为1€（就只是为了至少覆盖买域名的成本，哈哈）
如果你想要一个 .waitIist.com 的域名，让你的等待名单链接看起来更酷，可以在这里获取：https://waitIist.com
在这个域名中的“I”实际上是一个大写的“i”。
受欢迎程度: 4点数 | 6 条评论
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7. Show HN: LLM Logger – 开源的 LLM 调用日志记录工具
URL: https://github.com/gnardini/llm-logger
作者: gonzan
描述: 嗨，HN！
在使用大型语言模型（LLM）时，我遇到了两个问题：
- 在开发过程中，遇到任何意外问题时，我想查看确切的输入/输出，但每次记录的时候都让日志变得杂乱无章，毫无用处。
- 上线后，我想了解用户是如何使用我的应用的。
所以我开发了 LLM Logger。这是一个简单的开源工具，拥有一个舒适的用户界面，您可以查看应用的日志列表并进行一些过滤。
有兴趣的可以查看现场演示： https://llmlogger.com/logs?org_id=01910013-7d31-7f3b-bfd9-41403c900d71
流行程度: 2 点数 | 0 条评论
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8. Show HN: 通过二维码快速将文件从手机传输到桌面
URL: https://www.qrpigeon.pics/
作者: otherayden
描述: 大家好，我和大学的朋友一起开发了这款简单的应用，它解决了一个非常特定的需求：你需要将手机上的照片或PDF文件传输到PC上，但又不想使用WhatsApp Web、Google Photos等工具。以下是具体的操作流程：
- 在你的桌面浏览器中打开 qrpigeon.pics
- 打开手机摄像头，扫描二维码，并跳转到 qrpigeon（与桌面会话连接）
- 通过手机浏览器上传或拍摄照片或PDF
- 文件会即时出现在桌面浏览器上！
请给我们反馈！我们希望将这个应用做得尽善尽美，也期待获得一些开源贡献 :) https://github.com/leiDnedyA/qr-image-drop
受欢迎程度: 8 点数 | 0 条评论
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9. Show HN: 一个开源的表单后端系统，可以将表单提交直接发送到你的邮箱。
URL: https://github.com/FormBee/FormBee
作者: Oia1
受欢迎程度: 6 点数 | 0 条评论
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10. Show HN: 用于 AWS Lambda 的开源部署工具
URL: https://docs.launchflow.com/docs/get-started/aws-lambda
作者: calebtv
人气: 2 点数 | 0 条评论
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11. Show HN: 我开源了我的 HN 评论/回复提醒服务
URL: https://github.com/mihailthebuilder/hackernewsalerts-backend
作者: mmarian
描述: 两个月前，我推出了一项服务，当你在 Hacker News 上收到新评论或回复时，它会发送邮件提醒。
自发布以来，我只吸引了 6 位用户（°ー°〃）。我尝试在这里（显而易见）、Reddit 和 LinkedIn 进行推广，并对其进行了 SEO 优化（在我的目标关键词中排名第三）。但效果都有限。
所以我决定将其开源！链接如下：
- 前端: https://github.com/mihailthebuilder/hackernewsalerts-frontend
- 后端: https://github.com/mihailthebuilder/hackernewsalerts-backend
我仍然在自己使用这项服务，因为目前没有任何服务能在你的一条帖子收到新评论时发送提醒。但我不会再投入更多时间在这上面。
欢迎任何问题或评论！
流行度: 12 点数 | 6 条评论
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12. Show HN: 我开发了一个应用，可以告诉你你的驾驶水平有多好（或多差）
URL: https://mydriverrating.com/
作者: monstergumybear
人气: 1 点数 | 0 条评论
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13. Show HN: shadcn-chat-cli – 可自定义的聊天 React 组件
URL: https://github.com/jakobhoeg/shadcn-chat
作者: jakobhoeg
受欢迎程度: 4点数 | 零条评论
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14. Show HN: Vision Pro上的实时互动流体模拟
URL: https://www.youtube.com/watch?v=Xkw5KcKBAo8
作者: lukko
描述: 我在 VisionOS 2.0 中使用 Metal API 创建了这个应用。现在它直接提供对低级网格特性和缓冲区的访问，这意味着可以实现更多的粒子（大约增加了 5-10 倍的数量）！手部追踪似乎也变得顺滑了很多。
这个流体仿真是运行在 GPU 上的 SPH 版本，粒子采用与头显位置对齐的广告牌方式绘制。
很想听听大家的反馈——对于拥有 AVP 的朋友，可以在这里免费试用：
https://apps.apple.com/app/id6470201263
关于 Lungy 的更多信息请访问这里（https://www.lungy.app）。
流行度: 2 点数 | 0 条评论
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15. 展示 HN：我制作了一个游戏化的 AI 约会应用程序
URL: https://sparkaidating.com
作者: richardreeze
受欢迎程度: 1 点数 | 0 条评论
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16. Show HN: 有趣的 AI 工具，帮你“吐槽”网站
URL: https://thewebsiteroast.com
作者: theishangoswami
描述: 嗨，HN，
我是Ishan，一个23岁的小伙子，这次是我首次在这里发布一些东西。
我开发了一个简单的（免费）工具，利用AI来“吐槽”网站。只需输入您的网址，就能得到一个有趣、有时甚至残酷的点评。这个工具主要是为了搞笑，但也可以指出您网站上可以改进的地方。
我很希望您能试用一下，并给我一些反馈！
受欢迎程度: 9 点数 | 13 条评论
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17. Show HN：一款符合您思维方式的笔记应用
URL: https://apps.apple.com/de/app/oneboard/id6474271576
作者: timonharz
描述: 作为一名来自德国的16岁开发者，我花了八个月的时间开发出我一直想要但找不到的应用——一款符合我思维方式的笔记应用。Oneboard 是一款基于人工智能的工具，旨在帮助你以自然的方式捕捉创意，无论是手写、素描还是以理智的方式整理思路。它具备所有基本功能而又没有干扰，已经成为我保持创造力和高效工作的首选。这是一个非常个人化的项目，我很高兴能与那些寻找更智能、更直观笔记方式的人分享它。
网站: https://oneboard.framer.website 下载: https://apps.apple.com/de/app/oneboard/id6474271576
受欢迎程度: 1 点数 | 0 条评论
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18. Show HN: 数字神 – 你创业公司的新CEO
URL: #
作者: ibrahimhasanov
描述: 你好 HN 我是Abraham，god.new的创始人。我将我的支付公司规模发展到年收入3000万美元（从零开始自筹资金，没有任何投资），现在决定创建Digital God。
我们已经推出了god.new (myuser.com)，在这里你可以与我们的AI模型进行互动，它能够理解你的业务，并通过寻找潜在客户进行冷邮件的方式将B2B用户带给你，分享它为你创建的域名和着陆页。
它非常智能，不同于其他系统，你告诉它什么它就会忘记的情况。你跟它聊一个小时（是的，虽然很长，但聪明的人通常会花时间深入理解你的业务），它就像你公司的CEO一样。
你不需要上传潜在客户（虽然如果你想的话可以上传），它自己会找到客户。 你不需要精确告诉它要针对谁。 你甚至不知道什么是冷邮件推广，你只需要和它对话就能得到用户，你可以是一位从未走出房间的工程师。 你不需要连接邮箱或其他任何东西，它就能开始带来用户。 你只需要和它交流。
它会通过阅读每一个潜在客户及其公司的信息，发送超个性化的邮件，创建他们的心理画像，就像真正的销售人员一样，并基于最佳实践发送有说服力的邮件，甚至比最佳实践更好。例如，如果某人曾在哈佛就读，喜欢运动，并曾发布关于他们非常关心的话题的帖子，它会在邮件中提到这些内容，提到AI代理也在哈佛，并就那个帖子表达看法，努力建立连接。
而且，它写的内容是无法被检测出来是AI生成的，它不会使用像“提升”、“赋能”等无聊的词汇，我们也不使用chatgpt，除了嵌入部分。
这并不是“好得令人难以置信”，也不是“市场营销词汇”中的Digital God，我们正在努力构建一个实际的实体，为企业提供依靠来提升发展与决策，从而开始吸引用户。
让我们一起创造一个新的神灵吧！
我期待听到你们的反馈。
流行度: 46 点数 | 0 条评论
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19. Show HN: 构建一个实时 AI 虚拟形象用于辅导和培训模拟
URL: https://coaching.cerebrium.ai/
作者: cartesia
描述: cerebrium.ai/blog/how-to-build-a-real-time-ai-avatar-for-training-and-coaching
在Cerebrium，我们最近制作了一些演示，展示了语音AI的能力（世界最快的语音代理和实时RAG代理），但我们希望突破界限，看看能否创造出逼真且类似人类的情境，以更好地培训和启动车队——重现真实生活场景！
一个例子是为您的销售团队提供销售教练，投资者演讲，甚至为一个 notoriously stressful的YC面试做准备。为了实现这一点，有几个棘手的问题需要解决，即：
- 如何在身体上和/或情感上重现人类般的视频通话（愤怒的客户、说话速度快等）？
- 如何引导对话以达到特定结果？
- 如何在低延迟下进行函数调用？
以下是我们解决这些问题的方法：
如何在身体上和/或情感上重现人类般的视频通话（愤怒的客户、说话速度快等）
- 我们使用Tavus (tavus.io) 创建一个逼真的AI头像。Tavus允许您通过API构建AI生成的视频体验。他们创建了非常模块化的API，您可以选择与OpenAI兼容的终端作为您的LLM以及任何TTS服务。您也可以用几个视频片段训练自己的真人复制品。
- 为了传达情感，我们使用了Cartesia (cartesia.ai)发布的新情感控制——一个快速、真实的语音API。它们允许您在多种情感（愤怒、悲伤、积极等）和不同的说话速度中进行选择。这使我们能在这些模拟环境中传达各种情感，比如愤怒的客户。
如何将对话引导至特定结果
- 这并不是最复杂的问题——我们只是使用函数调用，根据用户给出的答案将对话引导向特定方向。我们的实现并不是毫无瑕疵的，但如果给我们更多时间，可以实现一些更强大的方法。
如何实现低延迟的互动？
- 实现函数调用时的挑战在于延迟。如果您使用一种具有函数调用功能的API（如Mistral、OpenAI等），那么延迟会非常高，因为函数调用的过程是：
- 向API发出带指令的请求。
- API判断您需要使用一个函数。然后您运行函数并获得结果。
- 您将结果再次发送给API，然后获得可以展示给用户的响应。
- 每个API调用都会产生网络延迟，因此我们观察到每个API调用的平均往返响应时间为600-800ms，而TTFT大约在
300ms波动。因此，当考虑到两个请求以及TTS服务时，您预计的TTFT最低为1秒。- 为了解决这个问题，我们在Cerebrium (cerebrium.ai)上本地实现了Mistral-7B，它具有函数调用能力。我们的TTFT在us-east-1区域大约为
80ms，并且我们从未需要通过网络进行第二次请求（因为我们是本地调用模型）。因此，我们的LLM的TTFT大约为150ms，让我们的语音对语音响应时间大约为300-400ms——降低了3倍！改进空间
我们的实现中确实还有一些改进空间，您需要对此进行修正，以使其适合许多公司的实际用例，最显著的问题是用户暂停及检测用户何时结束回应。模型尚不够复杂，无法判断用户是否仍在思考或构思其回答。目前，当我们听到沉默时，模型就开始响应，这在面试场景中令人非常焦虑！
我们已经将所有代码公开，并撰写了教程来说明我们如何完成这一过程。我们非常希望能得到社区的反馈或想法，了解如何改进这个应用程序。更重要的是，如果您能够对GitHub库进行贡献，将使得社区受益。
- 为了解决这个问题，我们在Cerebrium (cerebrium.ai)上本地实现了Mistral-7B，它具有函数调用能力。我们的TTFT在us-east-1区域大约为
人气: 6 点数 | 1 条评论
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20. Show HN: Open Scanner，一款适用于 iPhone 的开源文档扫描应用程序
URL: https://github.com/pencilresearch/OpenScanner
作者: ductionist
人气: 217 点数 | 70 条评论
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21. 展示HN：Podsi – AI播客搜索工具，生成你无法找到的内容 - 任何主题
作者: magnificent12
描述: 我想放弃。几乎每次我搜索某个特定主题的播客时，都是在无尽地翻找我根本不感兴趣的内容。找到一个小众话题的最新一集几乎是不可能的，我只能感到沮丧。我花在搜索上的时间远远超过了实际听播客的时间，而这些播客的时长已经够长了！
这就是为什么我创建了 Podsi，一个专为播客设计的自然语言搜索引擎，旨在解决这个问题。
Podsi 的独特之处是什么？ 一款由 AI 驱动的搜索引擎，能够在多个平台上提供深入、准确的结果—包括 Podsi、Spotify、Apple Podcasts 等—让你可以在一个地方获取全局结果。
颠覆性特性： 如果在你搜索的话题上没有最近或新发布的播客，Podsi 会搜索网络并利用 AI 为你创建一个动态播客，生成符合你需求的全新、按需内容。
主要特点：
- AI 驱动搜索：在上下文中理解你的查询，提供精准结果。
- 全球搜索结果：将 Podsi、Spotify、Apple Podcasts 和即将上线的其他平台的结果统一呈现。
- 动态播客：在你的主题上如果不存在最近的播客，Podsi 将在网络上搜索并为你生成新的播客。
- 收藏：将你最喜欢的集数整理成个性化的收藏。
- 可播放的文字记录：通过准确的文字记录跟进播放，提供可播放的精彩片段，方便你跳到关键时刻。
即将推出的功能：
- 更好的互动动态播客：受 Google 的 NotebookLM 启发，这些功能将提供 AI 主持人之间的播客式讨论，以引人入胜、对话的形式总结你的主题。
- 音频提醒：实时接收新播客集数的提醒、摘要或更新，直接到达你的设备。
- 新闻通讯：通过个性化的播客推荐和摘要，保持更新，直接发送到你的邮箱。
- 配音：以 29 种语言收听带有 AI 配音的播客。
- 播客快照：当你时间紧巴时，获取节目的短篇精彩片段。
- 扩展用户资料：提供个性化推荐和策划的收藏。
- 智能侦察：根据你的使用习惯和偏好提供 AI 驱动的推荐。
- 与播客集数的对话：与播客聊天—提问或与内容互动，AI 引擎会根据集数或相关话题提供回答。
- 扩展文字记录：提供可搜索的多语言文字记录。
有关更多详细信息，请查看 Podsi 的路线图和即将推出的功能。 https://about.podsi.xyz
我们仍在初期阶段，但你现在可以在 Podsi 上尝试原型。 https://www.podsi.xyz/
我们期待你的反馈和想法，帮助我们继续构建！
受欢迎程度: 2 点数 | 4 条评论
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22. Show HN: 免费优化 SQL 查询
URL: https://aiven.io/tools/sql-query-optimizer
作者: sh_tomer
人气: 1 点数 | 0 条评论
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23. Show HN: 开源数据匿名化工具为开发者服务
URL: https://docs.neosync.dev/
作者: edrenova
描述: 嘿 HN，我们是来自 Neosync 的 Evis 和 Nick（https://www.github.com/nucleuscloud/neosync）。
自从我们四个月前在 HN 上介绍 Neosync 以来，我们取得了很多进展，并且很高兴能推出几个新功能。
提醒一下，Neosync 是一个开源平台，帮助开发者匿名化生产数据、生成合成数据、对数据进行子集处理，并在不同环境中同步，以便更好地进行测试、调试和提高开发者体验。
在这个过程中，我们处理了引用完整性问题。无论是主键、外键、唯一约束、循环依赖（在同一表内或跨表）、序列等，Neosync 都能保留这些引用。
我们的目标是为每位开发者提供类生产环境的、具有代表性的数据，从而提升开发者体验，而不会遇到任何安全和隐私问题。
首先，我们新增了集成。除了支持 Postgres 和 MySQL，我们还引入了对 DynamoDB、MongoDB 和 SQL Server 的一流支持。您还可以同步到像 S3 和 GCP 云存储这样的对象存储。
接下来，我们完全重构了我们的变换器。变换器是您用来匿名化敏感数据并生成新数据的工具。我们新增了一些变换器，您可以直接使用，或者用 JavaScript 编写自定义的变换器。我们还添加了实时验证和将变换器组合在一起以创建您自己的匿名化方案的能力。
另外，我们还添加了一些新功能，使 Neosync 更加易用。例如，自动将变换器映射到您的架构的能力；仅附加新记录而不是完全刷新；以及在架构变化时停止作业运行。
我们还升级了 AI 合成数据功能。您可以使用任何 LLM 生成合成数据，而 Neosync 将处理您的数据库与 LLM 之间的协调。
最后，我们还推出了 Neosync Cloud。我们的托管平台使您能够在不运行任何基础设施的情况下使用 Neosync。您只需连接您的源数据库和目标数据库，配置您的架构，然后就可以开始使用。
当然，您也可以在本地使用 Neosync 开源版本，成百上家公司都在使用。Neosync 使用 Go 和 TypeScript 编写，可以通过一个简单的 make 命令在本地启动。
我们非常欢迎您提供反馈，贡献也始终受欢迎。
人气: 13 点数 | 5 条评论
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24. 展示HN：Small Hours，一款基于AI的可观察性和根本原因分析工具
URL: https://www.smallhours.dev/
作者: sudoapps
流行程度: 3 点数 | 0 条评论
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25. Show HN: 使用 Python 异步函数构建事件驱动的工作流程
URL: https://github.com/memodb-io/drive-flow
作者: gusye
描述: 我注意到 llama-index 的新功能：事件驱动工作流程，这使得基于 LLM 构建代理成为可能。
我觉得事件驱动工作流程的概念很酷，但我觉得 llama-index 的实现方式并不直观。因此，我写了一个简单的原型，以展示我认为的正确方法。它支持以下功能，只需几行代码：
- 多重接收：支持监听一组其他事件（或自身），仅在这组事件产生结果时触发。
- 并行执行：使用 Python 事件循环。
- 动态分发：这是我认为很酷的一个功能。你可以像 kullan，如 goto 或 abort 等信号来改变事件的返回行为。
受欢迎程度: 3 点数 | 0 条评论
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26. Show HN：Myfile，便携式可编辑可执行文件
URL: https://github.com/pelletier/myfile
作者: pelletier
描述: 这个程序没有实际意义。我喜欢一个有用的自包含可执行文件的想法，你可以直接下载并运行来完成一些有用的任务。我也喜欢那些至少在一定程度上可移植的程序。我听说过Cosmopolitan项目，于是决定看看这个项目，玩一玩，并多了解一些。
流行度: 2 点数 | 0 条评论
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27. 展示 HN：基于人工智能的临床试验搜索
URL: https://clinical-trials-ai-demo-app.web.app/
作者: kerbearasaurus
描述: 在过去的几天里，我使用 phenoUI 这个我们共同创立的医疗应用开发工具包构建了这个应用。我之所以想要开发这个应用，主要出于几个原因：a) 作为展示我们工具如何快速构建定制医疗 AI 应用的示范，b) 评估不同模型在医疗 AI 用例中的表现，c) 基于我个人的经历，探索更友好的临床试验搜索体验。
在医疗行业工作多年并积累了丰富的经验，我是家人和朋友寻找临床试验时的求助对象。当前的临床试验搜索流程对患者和提供者来说都非常具有挑战性，尽管 Clinical Trials.gov 网站在过去几年取得了显著进展（包括现代化的 API！），但在实际使用中仍然让人感到不知所措且难以导航。
应用中能做什么？
您可以输入一个搜索查询（例如：“45岁女性 HER2 阳性”），然后通过 Gemini API 和 Clinical Trials.gov API 进行处理，分析相关的临床试验，并评估这些试验与输入查询的契合程度。我们提供排名前 10 的搜索结果，以及试验契合度的评估（由 AI 确定）、试验契合的理由（由 AI 提供）和给定试验的官方临床试验政府网站链接。
如何做到这一点：
我使用了我们的 phenoUI 工具（例如 phenoUI Figma 插件、phenoUI Flutter 运行时、phenoUI 网关）来构建和定制前端，并轻松将应用与我构建的自定义后端服务连接。为了构建 AI 临床试验后端，我评估了 Gemini Flash 1.5、Gemini Pro 1.5、Claude 3 Opus 和 Claude 3.5 Sonnet。根据我的观察，这四个服务在延迟和准确性方面表现相似，所以我选择了最高配额和最低成本的选项（例如 Gemini Flash 1.5）。
搜索查询利用 Gemini 处理，以提取关键搜索参数，然后通过 Clinical Trials.gov API 执行搜索。来自 Clinical Trials.gov API 的排名前 10 的搜索结果将被返回，并与原始搜索查询一起再次发送给 Gemini，以评估哪些试验与描述的特征匹配，AI 将解释其推荐不同试验的理由。
更详细的 YouTube 演示：
https://www.youtube.com/watch?v=GffgxMEA4TM
接下来是什么？
我主要构建这个应用是作为一个概念验证，展示如何使用我们的 phenoUI 工具构建医疗 AI 应用。
我确实认为这个搜索界面对提供者和患者来说能够改善寻找临床试验的体验，但我非常希望听到大家的反馈、建议或问题！这个应用目前仅用于演示，但如果有足够的兴趣，我们将很高兴与医疗公司合作，进一步开发它！
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28. Show HN: Coefficients – 高度可定制的健康数据仪表盘和洞察分析
URL: https://apps.apple.com/us/app/coefficients-health-insights/id6476617916
作者: andreweikman
描述: 我最近发布了我的第一款主要 iOS 应用程序 Coefficients。Coefficients 是一款健康数据可视化应用，允许用户创建完全可定制的图表和小部件仪表盘，方便您根据需要任意组织，以便轻松监控您的健康与健身数据类型及其之间的关系。除了 Health 应用中支持的 200 多种数据类型，您还可以创建自定义数据类型来跟踪几乎所有内容。您还可以通过创建章节日志来可视化生活环境如何影响您的健康和健身，这些章节是可自定义的日期范围，记录可能影响您健康的事件已经发生或将要发生。除了手动记录和分析，应用还会提供自动生成的见解，突出您数据中出现的趋势和关系。
该应用程序提供了无数的可能性，我的目标是确保它能够高度适应用户的多样化需求。它可以被用作从基本的习惯追踪器或补充剂/药物记录到通用健康仪表盘等多种用途。
我希望这正是某个人所寻找的，并且我将非常感谢任何人对此项目的想法或反馈。
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29. Show HN: 为创始人和求职者提供数字项目的拉取请求
URL: https://www.joinsolved.com
作者: paespiza
描述: Solved 的成立源于我作为早期创业公司创始人和产品经理的经验。
软件工程已经创造了很多好的实践，其他行业和职能也应该借鉴。其中我最喜欢的就是“拉取请求”的概念。我们将 Solved 视为“为工作成果而设的拉取请求”。
Solved 是一个旨在让人们更容易获得专家反馈的平台，帮助他们实现职业目标。尽管关于如何经营企业或找到梦想工作的“信息”众多，但没有什么能比从专家那里获得诚实且具有针对性的反馈更有价值。我们的专家就是这笔交易的另一方，比如正在审查投资提案的投资者或正在审核简历的招聘经理等。
我们推出了两个垂直领域：(1) 审查融资文档，如投资提案、财务预测和商业模型，以帮助创业者吸引风险投资；(2) 审查求职者的简历、求职信和 LinkedIn 个人资料，适用于申请软件工程、产品、设计和市场营销岗位。
Solved 运营于一种免费增值模式。默认情况下，文档审查是免费的并且公开可用，允许整个生态系统从共享知识中受益：开源。用户可以以小额费用升级，以加快审查过程或保持他们的信息私密。
试试看，并欢迎随时给我们反馈。
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30. Show HN: Frosti – 访问管理助手
URL: https://www.tryfrosti.com/beta
作者: kaistrubel
描述: 开发者们在 AWS、GCP 和 Azure 中面对数百个内置角色和数千个权限时感到不知所措。如果能够解除开发者识别特定的、最低权限角色分配的任务，或不再默认使用宽泛的所有者/贡献者角色，那将会怎样呢？
Frosti 是一个访问管理助手，允许开发者通过用普通英语描述他们的任务来请求即时访问所需的资源，而不是依赖于平台特定的权限。例如，开发者可以对 Frosti 说：“我需要在 Azure Key Vault 中旋转一个密钥”，Frosti 会回复：“请求 Key Vault 密钥官角色”。我们设想这会成为一个团队应用，可以在开发者的名义下生成 PIM 请求，但为了演示的目的，我们首先创建了一个简单的独立网页应用来推荐角色。欢迎告诉我们你的想法。
试试 Frosti: https://www.tryfrosti.com/beta 演示视频: https://www.youtube.com/watch?v=XL5pOFjY7Pg
根据微软的《云权限风险状态报告》，超过 50% 的身份是超级管理员，而实际使用的权限仅占授予身份的 1%。
但谁能责怪员工权限过大呢？这里有一个你每天都会遇到的场景。你正在开发一个新项目，需要访问一个资源，比如 Azure AI 模型。资源所有者必须仔细查阅 IAM 文档，从数百个内置角色中选择合适的角色。通常这第一次尝试失败了（也许他们给你授予了对笔记本的访问权限，但没有提供对底层集群或数据的访问）。经过六轮尝试后，你仍然没有获得正确的访问权限，他们最终放弃了，将你添加为整个资源组及其能找到的所有相关安全组的所有者。由于这样有效，没有人愿意后来去移除访问权限，以免影响你的工作流程。
那么解决方案是什么呢？为了结束不断移除访问的繁琐工作，我们需要一个更简单的方式来实现“零常驻权限”。与其让开发者请求合适的、时间限制的角色，不如让他们简单地描述自己的任务。这将简化选择最低权限角色的过程，并阻止开发者出于便利而习惯性地默认使用所有者或贡献者角色。
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31. Show HN: Misfits，一个用于终端的FITS表格查看器
URL: https://github.com/peppedilillo/misfits
作者: deppep
描述: 嘿，有没有在阅读 hn 的天体物理学家？我在八月份生病了（对，这听起来真不错），于是我为终端制作了一个简单的 Python FITS 表格查看器，带有文本功能。希望能有一些人来试用，如果你发现任何问题，我可以进行改进。如果你没有 FITS 文件，但仍然想尝试的话，/test 文件夹里有一些测试文件。再见！
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32. Show HN: 多元宇宙员工手册 – 播客
URL: https://multiverseemployeehandbook.com/
作者: taptak
描述: 嘿 HN，
我最近推出了一档播客，名为《多元宇宙员工手册》，在这里我将轻松幽默与一些科幻元素和量子物理的小调料结合在一起。故事设定在一个超现实的公司宇宙中，办公室政治、跨维度的人力资源难题以及虫洞快递都是日常工作的组成部分。
每一集叙事节目探讨多元宇宙的不同方面，比如邮局里的量子纠缠或宇宙期限。整体来说，这是偏向趣味和荒诞的一面，但我努力将真实的科学概念融入其中（当然尽量用最简单的方式）。
我并不是想成为下一个热门项目，只是希望能有一些人喜欢这种能让人暂时逃离现实的娱乐。如果你对科幻、喜剧感兴趣，或者在编码时需要点轻松的内容，欢迎来看看。非常期待听到你的想法——反馈始终欢迎！
这是链接：multiverseemployeehandbook.com
干杯！
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33. 展示 HN：Harp Proxy – 一个用于可靠性和可观察性的开源 API 代理
作者: rdorgueil
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34. Show HN: 我用电子表格证明了自己的错误，并制作了一个蛋白质计算器。
URL: https://buzo.tools/protein-calculator/
作者: thatgurjot
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35. Show HN: 探索城市中最受评价的事物。
URL: https://things.in
作者: shyjal
描述: 大家好，
当我过去旅行到新城市时，我常常依赖地方评分，但我注意到，有时候，5星评论是由商家和他们的家人留下的，这样就扭曲了结果。
后来我开始更信任评论的数量，而不是评分本身，但发现很难找到可以让我以这种方式排序的平台注册。
因此，我创建了这个旅游指南网站来解决这个问题。网站上列出了各个城市的景点、餐厅和住宿，所有项目都是按评论数量排序的。此外，网站还为每个城市提供简单的指南，帮助旅行者规划行程。
以下是两个城市的示例：
旧金山：https://things.in/sf
迪拜：https://things.in/dubai
我在Reddit上首次发布时，网站受到了很多喜爱：
https://www.reddit.com/r/InternetIsBeautiful/comments/1fec8p…
我在一个周末里建立了这个网站，没有写一行代码，使用的是Cursor编辑器。这是我用Cursor构建的第三个产品。你可以在X上关注我的产品之旅：x.com/shyjal。
请试试这个网站，告诉我你的想法吧！
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36. Show HN: 侦探故事 – 一款双人“黑暗故事”游戏
URL: https://detective-stories.com/
作者: detectivestory
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37. Show HN: Finic – 开源浏览器自动化构建平台
URL: https://github.com/finic-ai/finic
作者: jasonwcfan
描述: 去年，我们推出了一个名为 Psychic 的项目，在 Hacker News 上表现中等，但却是商业上的失败。我们找到了客户，但没有哪个客户有引人注目的重叠用例。所有感兴趣的人都还太早，无法成为真正的客户。
这是我们的发布链接： https://news.ycombinator.com/item?id=36032081
最近，在看到一些想通过浏览器连结 LLM 的人们突然产生兴趣后，我们决定重启并重新品牌这个项目。我们自己也经历过这个问题，因为在 Psychic 中构建了抓取功能，并且之前在 Robinhood 从事机器人检测工作。
如果你以前没有构建过网页抓取工具或浏览器自动化，可能会认为这非常简单。自互联网存在以来，人们就一直在构建抓取工具，所以这项工作肯定有很多现成的工具。
事实是，网页抓取策略必须不断适应网络标准的变化，以及那些不想被抓取的公司采取的新技术。旧标准从来不会彻底消失，因此互联网存在的时间越长，你需要考虑的边界情况就越多。这就需要建立大量的基础设施，并且开发者需要经历很多麻烦才能顺利启动。
今天的抓取并不比10年前简单，问题只是不同而已。
Finic 是一个开源平台，用于构建和部署浏览器代理。浏览器代理是部署在云上的机器人，模拟人类行为，比如网页抓取或远程过程自动化（RPA）工作。简单的例子包括抓取静态网站，如 SEC 的 EDGAR 数据库。更复杂的用例包括与没有公开 API 的遗留应用程序集成，在这种情况下，自动化数据输入的最佳方法就是操纵 HTML 选择器（例如电子健康记录）。
我们的目标是让 Finic 成为部署基于 Playwright 的浏览器自动化的最简单方法。通过这个发布，你现在可以仅需4个步骤即可实现。想了解更多信息，请查看我们的文档： https://docs.finic.io/quickstart
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38. Show HN: Opik，一个开源的 LLM 评估框架
URL: https://github.com/comet-ml/opik
作者: calebkaiser
描述: 大家好！我叫Caleb，是Opik的贡献者之一，Opik是一个新的开源框架，用于评估大型语言模型（LLM）。
在过去的几个月里，我和我的同事们一直在努力解决我们认为编写LLM应用评估时最棘手的部分。在此次初始发布中，我们专注于一些我们认为最基本的核心功能：
- 简化更复杂的基于LLM的评估指标的实现，例如幻觉和审查。
- 支持逐步跟踪，使你可以测试和调试LLM应用中的每个单独组件，即使在更复杂的多智能体架构中也是如此。
- 提供“模型单元测试”的API（基于Pytest），以便你能将评估作为CI/CD管道的一部分进行运行。
- 提供一个简单的用户界面，用于评分、注释和版本控制你记录的LLM数据，以便进行进一步的评估或训练。
在生产环境中，对于LLM应用往往难以建立信任，这不仅仅是因为模型的随机性，还有应用本身的不透明性。我们的信念是，通过更好的评估工具，我们能够有效改善这种情况，并开启一波新的LLM应用。
你可以在本地运行Opik，也可以通过我们的云平台使用免费API密钥。它可以与任何模型服务器或托管模型一起使用，但我们目前有与OpenAI Python库的内置集成，这意味着它不仅于OpenAI模型自动工作，还可以与通过兼容模型服务器（如ollama、vLLM等）提供的任何模型一起使用。Opik目前还与LangChain、LlamaIndex、Ragas及其他一些流行工具有现成的集成。
这是Opik的首次发布，如果你有任何反馈或问题，我很希望听到你的声音！
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39. Show HN: Tinymind – 使用 GitHub 写作并同步你的博客和想法
URL: https://github.com/mazzzystar/tinymind
作者: mazzystar
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40. 向HN展示：P5lab – p5.js 的画布风格用户界面
URL: https://github.com/nicolaspasqualis/p5lab
作者: nnnnico
描述: 我制作了这个更为严肃的算法设计实验平台，使用了 p5.js，并收集了我在各种项目中用到的一些模式和工具。
它基本上是一个类似于 Figma 的画布，但可以运行 p5.js 代码实例，并配备有图形用户界面控制器和其他实用工具。
我已经在这个项目上工作了几周，代码有些杂乱，但对于实验来说效果不错。现在我需要将注意力转移到其他事情上。
希望你觉得它有趣！
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41. Show HN: Puck v0.16，一款用于 React 的可视化编辑器，新增了权限管理功能（MIT）
URL: https://measured.co/blog/puck-v016
作者: chrisvxd
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42. Show HN: 可选择的 – 安卓版 Postgres
URL: https://getselectable.com/
作者: yen223
描述: 我开发了Selectable——一款免费的Postgres客户端，专为Android设备设计。目前正在进行开放测试，链接如下。
其主要特色是SQL查询编辑器。查询编辑器经过设计，非常适合移动设备使用。它具备自动完成功能，以及便于触控的方式来选择SQL查询的部分。在某些情况下，使用查询编辑器编写SQL语句的速度甚至比在桌面上输入同样的查询还要快。
该应用支持常见的SQL客户端功能：
- 浏览架构、表格和列
- 执行自定义SQL语句
- 以列表或表格形式查看结果
- 导出结果为CSV
- 保存查询（免费版本可以保存一个查询）
该项目目前处于非常早期的阶段，仍然缺少许多功能——尤其是能够通过查询编辑器插入、更新、删除或执行DDL的功能。
目前该应用只支持Postgres，并且仅在Android平台上可用。
请试用一下，欢迎随时提供反馈或功能请求。
网站: https://getselectable.com/
应用商店: https://play.google.com/store/apps/details?id=net.weiyen.selectable
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43. Show HN: Sysm 让您在特定事件上播放自定义声音
URL: https://github.com/jafarlihi/sysm
作者: jafarlihi
描述: 因为最近关于类似解决方案的 Ask 讨论帖引起了关注，所以我重新发布这个消息：https://news.ycombinator.com/item?id=41519046
欢迎大家分享合理的观点和新规则！
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44. Show HN: 在多个云平台上运行GPU工作负载
URL: https://github.com/beam-cloud/beta9
作者: Mernit
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45. Show HN: 编写一个项目，以筛选埃隆·马斯克的推特动态中的科技帖子
URL: https://elons-technical-tweets.tech/
作者: michielt
描述: 你好！我做了一个有趣的小编码项目，来对Elon Musk的推文进行技术内容评估，并在超出某个阈值时转发。
评分是使用GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet进行的。
Musk的政治推文数量让我感到有些受不了，但我又不想错过他关于技术的推文。
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46. Show HN: UI Replicator，只需一键即可克隆任何界面
URL: https://uireplicator.com/
作者: theandreibogdan
描述: 只需一键即可克隆任何用户界面，并下载任何网站的 HTML + CSS。告别手动克隆用户界面。
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47. Show HN: 在 macOS 菜单栏中查看朋友的当地时间（本地应用）
URL: https://there.pm
作者: morajabi
描述: 嘿，HN！
我们对查看UTC时区偏移量和记住哪些朋友或同事在哪个时区感到厌倦，于是我们开发了There。
这个应用允许你添加带有名字和照片的“人”，而不仅仅是时区。你还可以通过输入Twitter（X）用户名来获取他们的照片。此外，你可以通过城市名称、国家、偏移量，甚至是像PST这样的缩写进行搜索。
它也是开源的！使用Swift和Swift UI编写。希望你喜欢它 <3
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48. Show HN: 一种新型的 React 存储工具
URL: #
作者: ziolko
描述: 嗨，HN！
我是一名正在休假中的开发者。我想利用这段时间来充电，并致力于一些我一直想做但在常规工作后没有精力去做的项目。
我们一直未能妥善解决的一个问题就是网页应用状态管理。我希望能有一个库：
- 鼓励将应用状态和逻辑与 React 组件分离
- 让处理异步状态变得非常简单（类似 react query）
- 让创建派生（计算）状态变得非常简单（如 Vue 的计算属性），包括派生异步状态
- 允许创建可重用的逻辑，可以作为库导入（类似于 React Hooks）
- 允许轻松将几个简单的应用状态组合成一个更大的逻辑单元，以便可以单独开发、使用和测试
这几年我试验了各种想法，有时甚至因为找不到或创造出符合所有这些标准的东西而感到沮丧。终于，几个月前有了灵感，active-store 就这样诞生了。
我在写文档方面很糟糕，但写代码还不错。可以看看这个简单的 HN 客户端的 store：https://codesandbox.io/p/sandbox/headless-resonance-dfzgzw。它大约有 100 行代码，并附有注释。代码处理了从 HN 加载数据的最重要方面。我认为这是一个很好的例子，因为 HN 的 API 相当复杂。
更多文档可以在 https://github.com/ziolko/active-store 找到，还有我用作游乐场的另一个项目在 https://github.com/roombelt/timeline。
尽管文档糟糕，但我鼓励大家试试。我很乐意在这里回答你的评论。
人气: 2 点数 | 零条评论
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49. Show HN: Codebased，一个专为代码设计的AI搜索引擎
URL: https://codebased.sh
作者: maxconradt
描述: Codebased结合了Tree Sitter进行代码识别（不仅可以找到代码行，还可识别函数、数据结构、常量等），使用SQLite进行全文搜索，并结合OpenAI嵌入和FAISS进行语义搜索。尽管是用Python实现的，并支持语义搜索，进行嵌入和重新排序时会发出多个API调用，但在对Linux内核进行运行搜索时，它的速度却比ripgrep还快（大约需要1秒，而ripgrep需约2秒，当然这取决于系统、温度、时间、潮汐力等因素）。
接下来要实现的功能有：
- 类似Perplexity的代理，用于解读结果，进行多次后续搜索等。
- 自定义的嵌入和重新排序栈。
- 用于运行shell命令、编辑代码等的代理，类似于SWe-Agent: https://arxiv.org/pdf/2405.15793。
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50. Show HN: DPaZ – 桌面缩放和平移工具
URL: https://github.com/sebmaynard/DPaZ
作者: sebmaynard
描述: 大家好！
我非常喜欢 Miro 和类似的白板工具，其中一个特别不错的功能就是你可以在白板上平移和缩放。可以缩放到某个区域进行工作，缩小视图，稍微平移一下，在巨大的白板上找到其他内容。
这个工具旨在为 Windows 桌面复制这种体验——它让你感觉拥有无限的桌面空间，主要通过相对简短的 Autohotkey 脚本实现。
虽然有点瑕疵，但我每天都在使用；欢迎提交 PR！
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51. 展示 HN: Swift 渐变
URL: https://swiftgradient.toolkami.com
作者: SafeDusk
描述: 秒级创建美丽的渐变效果。
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52. Show HN: 将任何网页挂钩转换为实体打印
URL: https://WebhookPrinter.com
作者: rubi1945
流行度: 1 点数 | 1 条评论
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53. Show HN：开源的 FormSpree 替代方案
作者: Oia1
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总结
今天的Show HN汇总展示了一系列多样化的创新项目。从AI驱动的工具到创意编码解决方案，这些项目反映了我们技术社区的动态特性。哪个项目最吸引你的注意力？请在评论中告诉我们！
Tags: #ShowHN #科技创新 #开发者项目 #AI应用程序 #开源软件