Show HN 今日のトップ：2024-09-17の注目の開発者プロジェクト

2024-09-17の人気Show HNプロジェクトのまとめへようこそ。革新的なAIアプリケーションから実用的な開発ツールまで、これらのプロジェクトは技術コミュニティの創造性と活力を示しています。一緒にこれらのエキサイティングな新発明を探索しましょう！

1. Show HN: CharClub AI: ロールプレイ・チャット・アドベンチャー

URL: https://chat.charclub.ai

著者: jwthanh

説明: AIキャラクターと創造的なストーリーテリングが交わる先進的なプラットフォームで、ゲーマー、ライター、ファンがインタラクションを楽しみ、創造性を発揮し、収益を上げられる革新的なキャラクター宇宙が広がっています。

CharClub AI - AIキャラクター、パーソナルアシスタント、アニメアイコン、K-POPアイドル、AI彼女・彼氏、さらには有名人によるいたずらなどが満載の革命的な仮想世界に足を踏み入れ、無限の宇宙を体験しましょう。

CharClub AIは、普通のインタラクションを終わりのないメッセージや会話のワンダーランドに変えます。ここでは、ユーザーがチャットボットアシスタントやセレブ、K-POPアイドル、億万長者、医者、英語の教師、架空のキャラクターといったAIキャラクターとコミュニケーションを楽しむことができます。この広がる海に飛び込み、AIキャラクターとのチャット、セレブのいたずら、そしてまるで本当の友達といるかのようなバーチャルなロールプレイを体験しましょう。

キャラクターコレクション：

CharClub AIは、現実のセレブ、アニメアイコン、NPC、ロールプレイキャラクターなど、あなたのお気に入りのキャラクターを多数揃えた高度なキャラクタークリエイターを提供しています。魅力的なパーソナルアシスタントチャットボットとの没入型の仮想インタラクションを楽しみ、あなた自身の条件で素晴らしいパラダイスを探検しましょう。

AIキャラクターとの無制限の無料メッセージ：

送信するメッセージが増えるほど、リラックスしていきます。ストレスを解消し、素晴らしいロマンスを体験し、楽しいバトルに参加し、ロールプレイチャットボットやAI彼女・彼氏とのバーチャルインタラクションを通じて深くつながるために、毎日何千通もの無料メッセージを楽しめます。

キャラクタークリエイターコミュニティ：

CharClub AIは、キャラクタークリエイターがさまざまな架空のキャラクター、ロールプレイキャラクター、パーソナルアシスタントチャットボット、または自分だけのAI友達を生み出すための理想的な場所を目指しています。

今すぐCharClub AIに参加して、バーチャルAIキャラクターとのチャット、パーソナルアシスタントチャットボット、有名人の友達、AI彼女と共に新しいコミュニティを構築しましょう。私たちの未来の王国でお金を稼ぐキャラクタークリエイターになる準備はできていますか？

2. Show HN: デスクトップ用のテキストエディタを作っています（近日中にAIを組み込む予定です）

URL: https://github.com/mwufi/mac-editor

著者: randomcatuser

3. Show HN: 企業がどのようにLLMを活用しているかについてのポッドキャストを始めました

URL: #

著者: kakaly0403

説明: こんにちは、HN。

最近、企業が大規模言語モデル（LLM）を活用してリアルな問題を独自かつ創造的に解決している様子を掘り下げるポッドキャストを立ち上げました。各エピソードでは、ケーススタディや技術ブログ、研究論文を探求し、LLMの適用方法を説明しています。

これまでリリースした面白いエピソードをいくつかご紹介します：

UberがモバイルテストのためにLLMを活用
DoorDashがLLMを使って製品情報を充実させる

各エピソードでは、なぜそもそもLLMが必要なのか、どのように実装されているのかについて深く掘り下げ、技術的な実装やビジネスへの影響、革新的な方法でのLLM使用がもたらす広範な影響について解説しています。

AIに関わっている方や、今まで考えもしなかった方法でのLLMの適用に興味がある方は、ぜひご覧いただき、ご意見をお聞かせください！

ポッドキャストのリンクはこちらです： Spotify - https://open.spotify.com/show/0Toon5UiQc5P7DNDjsrr9K?si=536d…

Apple Podcast - https://podcasts.apple.com/us/podcast/ai-arxiv/id1768464164

4. Show HN: ボストン2025を走ることができるかな？

URL: https://getfast.ai/boston2025/

著者: tmulc

5. Show HN: インディアーティストが自分の音楽を紹介できる無料のディレクトリを作りました。

URL: https://muzicwall.com/

著者: pomdevv

説明: アーティストが自分の音楽を無料で披露できる、シンプルで楽しい曲ディレクトリを作成しました。

アートカバーと曲へのリンク（YouTube、Spotify、SoundCloudなど）を提出するだけです。

新しいアーティストを紹介する手助けができることを願っています :)

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6. Show HN: 待機リストのURLをかっこよく見せるために新しいドメインを購入しました。

URL: https://waitiist.com

著者: sousadev

説明: 私は最近ドメインを購入し、私の待機リストのURLを以下のように変更しました：

https://www.waitforit.me/signup/9675645d

これを以下のように： http://tailuikit.waitIist.com

したので、誰でもプロジェクトのためにカスタムサブドメインを作成できるように、僅か1€の一回限りの料金で提供しようと思いました（ドメインの購入費用をカバーするためだけに、笑）。

もしあなたも待機リストのURLをもっと素敵に見せるために .waitIist.com ドメインが欲しいのであれば、こちらで手に入れることができます： https://waitIist.com

ドメインの「I」は実際には大文字の「i」です。

7. Show HN: LLM Logger – LLMコールのためのオープンソースのロギングツール

URL: https://github.com/gnardini/llm-logger

著者: gonzan

説明: こんにちは、HN！

LLMを使っているときに、2つの問題に直面しました：

- 開発中に予期しない問題が発生した際、正確な入力と出力を確認したいと思ったのですが、毎回ログを取るとログが煩雑すぎて役に立ちませんでした。
- ローンチ後、ユーザーが私のアプリをどう使っているのか知りたいと思いました。

そこで、LLM Loggerを作りました。これはシンプルでオープンソースのツールで、使いやすいUIを備えており、アプリからのログの一覧を見たり、フィルタリングを行ったりできます。

興味のある方のためのライブデモはこちらです：https://llmlogger.com/logs?org_id=01910013-7d31-7f3b-bfd9-41…

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8. Show HN: QRコードを使ってモバイルからデスクトップへ素早くファイルを転送する

URL: https://www.qrpigeon.pics/

著者: otherayden

説明: 皆さん、こんにちは！大学の友人と一緒に、特定のユースケースに対応したシンプルなアプリを作りました。携帯電話からPCに画像やPDFを転送したいけど、WhatsApp WebやGoogleフォトなどは使いたくない場合に便利です。ワークフローは以下の通りです：

デスクトップブラウザでqrpigeon.picsを開く
携帯電話のカメラを開き、QRコードをスキャンしてデスクトップのセッションに接続されたqrpigeonにリダイレクトされる
携帯電話のブラウザを通じて、写真やPDFをアップロードまたは撮影する
ファイルがデスクトップブラウザに瞬時に表示されるのを確認！

ぜひフィードバックをお寄せください！私たちはこのアプリをできるだけ良くしたいと考えていて、オープンソースの貢献もお待ちしています :) https://github.com/leiDnedyA/qr-image-drop

9. Show HN: メールでフォーム送信を受け取るためのオープンソースのフォームバックエンド

URL: https://github.com/FormBee/FormBee

著者: Oia1

10. Show HN: AWS Lambda用オープンソースデプロイツール

URL: https://docs.launchflow.com/docs/get-started/aws-lambda

著者: calebtv

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11. Show HN: 私はHNのコメント/返信アラートサービスをオープンソース化しました。

URL: https://github.com/mihailthebuilder/hackernewsalerts-backend

著者: mmarian

説明: 2ヶ月前に、Hacker Newsで新しいコメントや返信をもらった際にメールアラートを送るサービスを立ち上げました。

リリース以来、なんとか6人のユーザーを獲得できたものの（°ー°〃）ここでのプロモーション（あたりまえですが）、Reddit、LinkedInを通じて試みましたが、効果は限られたものでした。SEOの最適化も行い、ターゲットキーワードで3位にランクインしていますが、あまり成功していません。

そこで、オープンソースにすることに決めました！リンクは以下です…

フロントエンド: https://github.com/mihailthebuilder/hackernewsalerts-frontend
バックエンド: https://github.com/mihailthebuilder/hackernewsalerts-backend
現在でも自分用に使っていますが、投稿に新しいコメントがついた際にアラートを送るサービスは他にないため、今後はこれ以上の時間を投資するつもりはありません。
質問やコメントは大歓迎です！

12. Show HN: 私はあなたの運転がどれほど良い（または悪い）かを教えるアプリを作りました

URL: https://mydriverrating.com/

著者: monstergumybear

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13. Show HN: shadcn-chat-cli – カスタマイズ可能なチャット用Reactコンポーネント

URL: https://github.com/jakobhoeg/shadcn-chat

著者: jakobhoeg

14. Show HN: Vision Proでのリアルタイムインタラクティブ流体シミュレーション

URL: https://www.youtube.com/watch?v=Xkw5KcKBAo8

著者: lukko

説明: 私はこれをVisionOS 2.0のMetal APIを使用して作成しました。これにより、低レベルのメッシュ機能やバッファーに直接アクセスできるようになり、パーティクルの数が大幅に増加しました（約5〜10倍）！手のトラッキングも非常にスムーズになったようです。

流体シミュレーションは、GPU上で動作するSPHのバージョンで、パーティクルはヘッドセットの位置に合わせてビルボードで描画されています。

皆さんのフィードバックをぜひお聞きしたいと思います。AVPをお持ちの方は、こちらで無料で試すことができます:

https://apps.apple.com/app/id6470201263

さらに詳しい情報はLungyのこちらをご覧ください (https://www.lungy.app)。

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15. Show HN: ゲーム感覚のAIデーティングアプリを作りました

URL: https://sparkaidating.com

著者: richardreeze

16. Show HN: ウェブサイトを辛辣に批評する楽しいAIツール

URL: https://thewebsiteroast.com

著者: theishangoswami

説明: 皆さん、こんにちは。

私はイシャーン、23歳です。ここで何かを発表するのは初めてです。

私は、ウェブサイトを面白おかしく批評するシンプルな（無料の）ツールを作りました。URLを入力するだけで、楽しく、時には厳しいレビューが得られます。主に笑いを目的としていますが、自分のウェブサイトを改善できる点も指摘します。

ぜひ試してみて、感想を聞かせてください！

17. Show HN: あなたの考え方に合ったノートテイキングアプリ

URL: https://apps.apple.com/de/app/oneboard/id6474271576

著者: timonharz

説明: 私はドイツの16歳の開発者で、過去8ヶ月間、自分がずっと欲しかったが見つからなかったものを作っていました。それは、自分の思考に合ったノートテイキングアプリです。Oneboardは、手書きやスケッチ、あるいは思考を整理するのに役立つAI搭載のツールです。必要な機能はすべて揃っていて、余計な気を散らすこともなく、創造的で生産的にいるための私のお気に入りとなりました。このプロジェクトは非常に個人的なもので、よりスマートで直感的にノートを取る方法を探している人々に共有できることを楽しみにしています。

ウェブサイト: https://oneboard.framer.website ダウンロード: https://apps.apple.com/de/app/oneboard/id6474271576

18. Show HN: デジタルゴッド – あなたのスタートアップの新しいCEO

URL: #

著者: ibrahimhasanov

説明: こんにちは、HN 私はアブラハムで、god.newの創設者です。私は自分の決済会社を年収3000万ドルにまで成長させました（投資を受けずにゼロからセルフブートストラップで立ち上げました）。今はDigital Godを構築することに決めました。

私たちはgod.new（myuser.com）を立ち上げました。ここでは、私たちのAIモデルと対話を行うことができ、彼はあなたのビジネスを理解し、リードを見つけてメールを送ることでB2Bユーザーを獲得する冷たいアプローチを開始します。彼はあなたのために作成したランディングページを含むドメインをオンラインで共有します。

このAIは非常に賢いので、他のシステムとは異なります。あなたが何かを言うとすぐに忘れてしまうようなことはありません。一時間話してみると（確かに長いですが、賢い人はビジネスを深く理解するために時間を使います）、彼はあなたの会社のCEOのようになります。

リードをアップロードする必要はありません（したい場合はできますが）、彼自身で見つけ出します。ターゲットを正確に指示する必要もありません。冷たいアプローチが何かを知らなくても大丈夫です。単に彼と話すだけでユーザーを引き寄せられます。部屋から出たことのないエンジニアでも問題ありません。メールボックスを接続したり、そのようなことをする必要もなく、ユーザーを引き寄せることができます。ただ話すだけです。

彼は全ての見込み客やその会社について読み取り、真の営業マンのように心理的プロファイルを作成し、パーソナライズされた魅力的なメールを送ります。例えば、ハーバードに通った人がスポーツを好み、彼らが深く関心を持っていることについて投稿した場合、その全てに触れ、AIエージェントがハーバード出身でその投稿についての意見を述べて、つながりを作ろうとします。

そして、彼が書いたものがAIによるものだとばれることはありません。退屈な言葉、例えば「向上させる」や「力を与える」といった言葉は使いません。また、私たちはチャットGPTを埋め込み部分以外には使用していません。

そして、これは「良すぎる話」ではありません。「マーケティング用語」の「デジタルゴッド」でもありません。私たちは、ビジネスが成長するために依存できる実際の存在を築くことに取り組んでおり、ユーザーを引き寄せることから始めています。

一緒に新しい神を創造しましょう！

皆さんのフィードバックをお待ちしています。

19. Show HN: コーチングとトレーニングシミュレーションのためのリアルタイムAIアバターの構築

URL: https://coaching.cerebrium.ai/

著者: cartesia

説明: cerebrium.ai/blog/how-to-build-a-real-time-ai-avatar-for-training-and-coaching

Cerebriumでは、最近、音声AIの能力を示すいくつかのデモ（世界最速の音声エージェントとリアルタイムRAGエージェント）を構築しましたが、私たちはその限界を押し広げ、チームのトレーニングとオンボーディングを向上させるために、リアルで人間らしい状況を作り出せないかと考えました—実生活のシナリオを再現するのです！

その一例として、販売チーム向けのセールスコーチ、投資家向けのピッチ、または悪名高いストレスの多いYC面接の準備があります。これを達成するために解決すべきいくつかの難しい問題がありました。それは以下の通りです：

- どのように人間らしいビデオ通話を物理的および感情的に再現するか（怒っている顧客や速く話す人など）？ - どのように会話を特定の結果に導くか？ - どのように低遅延で関数呼び出しを行うか？

これらの問題をどのように解決したかをご紹介します：

どのように人間らしいビデオ通話を物理的および感情的に再現するか

- Tavus (tavus.io)を使ってリアルなAIアバターを作成しました。Tavusを使用すると、APIを利用してAI生成のビデオ体験を構築できます。彼らは非常にモジュール化されたAPIを提供しており、OpenAI互換のエンドポイントや任意のTTSサービスを選択できます。また、いくつかのビデオクリップを使って、自分の人間のレプリカをトレーニングすることも可能です。 - 感情を伝えるために、Cartesia (cartesia.ai)によってリリースされた新しい感情コントロールを使用しました。これは、速くてリアルな音声APIです。彼らは、さまざまな感情（怒り、悲しみ、ポジティブなど）や異なる話す速度を選択できるようにしています。これにより、怒っている顧客など、シミュレーションされた環境でさまざまな感情を伝えることができます。

どのように会話を特定の結果に導くか

- これは最も複雑な問題ではありませんでした。ユーザーの回答に基づいて会話を特定の方向に導くために、単純に関数呼び出しを使用しました。私たちの実装は完璧ではありませんが、さらに時間をかければ、いくつかの堅牢な方法を実装することができます。

上記を低遅延でのインタラクションにするには？

- 関数呼び出しの実装で難しいのは遅延です。関数呼び出し機能を持つAPI（Mistral、OpenAIなど）を使用すると、遅延が非常に高くなります。その理由は、関数呼び出しのプロセスが以下の通りだからです： - 指示を含むリクエストをAPIに送る。 - APIが、関数を使う必要があることを判断します。次に、あなたは関数を実行し、結果を得ます。 - 結果を再びAPIに送信し（AGAIN）、それに対するレスポンスを受け取ります。ユーザーに表示することができます。 - どちらのAPI呼び出しもネットワーク時間を要するため、各API呼び出しでの平均ラウンドトリップ応答時間は600-800msでした。また、TTFTは毎回約~300msで変動しました。そのため、2回のリクエストとTTSサービスを考慮すると、最小のTTFTは約1sになります。 - これを回避するために、Cerebrium (cerebrium.ai)にMistral-7Bをローカルに実装した結果、関数呼び出し機能がありました。us-east-1の私たちのTTFTは約80msで、2回目のリクエストのためにネットワークを介する必要はありませんでした（モデルをローカルで呼び出していたため）。したがって、私たちのLLMのTTFTは約150msで、音声から音声へのレスポンス時間は約~300-400msとなり、3倍も短縮されました！

改善の余地

私たちの実装には、企業の使用ケースに対応するために製品化するための改善の余地が確かにあります。特に、ユーザーの一時停止や、ユーザーが応答を終えたかどうかを検出する問題が重要です。モデルは、ユーザーがまだ考えているのか、応答を考えているのかを判断できるほど洗練されていません。現在、沈黙が聞こえると、モデルが応答を開始するため、面接のケースでは本当にストレスがかかります！

私たちは、すべてのコードを公開し、これを立ち上げる方法についてのチュートリアルを書きました。私たちは、このアプリケーションを改善するためのフィードバックやアイデアをコミュニティから受け取りたいと考えています。さらに重要なことは、コミュニティがそれから恩恵を受けられるように、GitHubリポジトリへのコミットをお願いできれば素晴らしいです。

20. Show HN: Open Scanner、iPhone向けのオープンソース文書スキャンアプリ

URL: https://github.com/pencilresearch/OpenScanner

著者: ductionist

人気: 217点数 | 70件のコメント

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21. Show HN: Podsi – AIポッドキャスト検索ツール、見つけられないコンテンツを生成 - どんなトピックでも

URL: https://www.podsi.xyz

著者: magnificent12

説明: 私は諦めたい気分です。特定のポッドキャストを探すたびに、興味のない内容を延々とスライドしているような気分になります。ニッチなトピックの最新エピソードを見つけるのはほぼ不可能で、結局フラストレーションがたまります。ポッドキャストを聴くよりも探す時間の方が長くなってしまって、エピソードもすでに十分長いのに！

だからこそ、ポッドキャスト専用の自然言語検索エンジン「Podsi」を作りました。この問題を解決するために。

Podsiの違いは何ですか？複数のプラットフォーム（Podsi、Spotify、Apple Podcastsなど）にわたって深く正確な結果を提供するAI駆動の検索エンジンです。世界中の結果を一カ所で得ることができます。

ゲームを変える機能：あなたが検索しているトピックに最近公開されたポッドキャストがない場合、Podsiはウェブを検索してAIを使用してダイナミックなポッドキャストを作成し、あなたのクエリに合わせた新鮮なオンデマンドコンテンツを生成します。

主な機能：

AI駆動の検索：あなたのクエリを文脈で理解し、正確な結果を提供します。

グローバル検索結果：Podsi、Spotify、Apple Podcastsなど、統一された結果を取得できます。

ダイナミックポッドキャスト：トピックに関する最近のポッドキャストが存在しない場合、Podsiがウェブを検索し、あなたのための新しいポッドキャストを生成します。コレクション：お気に入りのエピソードを個別に整理してキュレーションします。再生可能なハイライト付きのトランスクリプション：正確なトランスクリプションを参照しながら、重要な瞬間に飛ぶことができる再生可能なハイライトです。

近日公開予定の機能：

より良いインタラクティブなダイナミックポッドキャスト：GoogleのNotebookLMに触発されたこれらは、AIホスト間のポッドキャストのような議論を提供し、あなたのトピックを魅力的で会話形式に要約します。

AudioDrops：新しいポッドキャストエピソードについてリアルタイムのアラート、要約、または更新を直接あなたのデバイスに受信します。

ニュースレター：あなたの受信箱に届くパーソナライズされたポッドキャストの推薦や要約で最新情報を保ちます。

ダビング：AIボイスオーバーを使用して29の言語でポッドキャストを聴くことができます。ポッドキャストスナップショット：時間がないときにエピソードの短いハイライトを取得します。

拡張されたユーザープロファイル：パーソナライズされた推薦とキュレーションされたコレクション。

IntelliScout：あなたの使用状況や好みに応じたAI駆動の推薦。

ポッドキャストエピソードとの会話：ポッドキャストとチャットし、質問をしたりコンテンツに対話したりすると、AIエンジンがエピソードや関連トピックに基づいて回答します。拡張されたトランスクリプション：すべてのエピソードの検索可能な多言語トランスクリプション。

詳細については、Podsiのロードマップや今後の機能をチェックしてください。https://about.podsi.xyz

まだ初期段階ですが、今すぐPodsiでプロトタイプを試すことができます。https://www.podsi.xyz/

ぜひご意見やアイデアをお寄せいただき、私たちの開発を続ける手助けをしていただければ嬉しいです！

22. Show HN: 無料でSQLクエリを最適化する方法

URL: https://aiven.io/tools/sql-query-optimizer

著者: sh_tomer

人気: 1 点数 | 0件のコメント

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23. Show HN: 開発者向けオープンソースデータ匿名化

URL: https://docs.neosync.dev/

著者: edrenova

説明: こんにちは、HN。私たちはEvisとNick、Neosyncのチームです（Neosync GitHub）。

前回HNでNeosyncを紹介してから4ヶ月が経ち、私たちは多くの進展を遂げ、新しい機能をいくつかリリースすることに興奮しています。

Neosyncはオープンソースのプラットフォームで、開発者が本番データを匿名化し、合成データを生成し、一部分を抽出して環境間で同期させることで、より良いテスト、デバッグ、開発者体験を提供します。

私たちは参照整合性を維持しながら、これらのことをすべて行います。プライマリキー、外部キー、一意の制約、循環依存関係（テーブル内およびテーブル間）、シーケンスなどがあっても、Neosyncはそれらの参照を保持します。

私たちの目標は、すべての開発者に本番と同様の代表的なデータを提供し、セキュリティやプライバシーの問題なくより良い開発者体験を実現することです。

まず、新しい統合機能を追加しました。PostgresやMysqlのサポートに加え、DynamoDB、MongoDB、SQL Serverに対する一級のサポートを導入しました。また、S3やGCP Cloudストレージのようなオブジェクトストレージへの同期も可能です。

次に、トランスフォーマーを完全に改修しました。トランスフォーマーは、機密データを匿名化し、新しいデータを生成する方法です。使える新しいトランスフォーマーを追加し、また独自のカスタムトランスフォーマーをJavaScriptで作成することもできます。リアルタイムバリデーションや、トランスフォーマーを組み合わせて独自の匿名化スキームを作成する能力も追加しました。

さらに、Neosyncをより使いやすくするための新しい機能も追加しました。例えば、トランスフォーマーをスキーマに自動的にマッピングする機能や、全体をリフレッシュするのではなく新しいレコードのみを追加する機能、スキーマが変更されたときにジョブを停止する機能などがあります。

また、AI合成データ機能もアップグレードしました。任意のLLMを使用して合成データを生成でき、NeosyncがデータベースとLLMのオーケストレーションを処理します。

最後に、Neosync Cloudも発表します。これは、インフラストラクチャを自分で構築することなくNeosyncを使用できるホスティングプラットフォームです。ソースおよび宛先のデータベースを接続し、スキーマを設定するだけで完了です。

当然、オンプレミスでNeosyncのオープンソース版を使用することもでき、何百社もの企業がそれを実施しています。NeosyncはGoおよびTypescriptで記述されており、単一のmakeコマンドでローカルで起動可能です。

皆さんのフィードバックをぜひお聞かせいただきたいと思いますし、貢献も常に歓迎です。

24. Show HN: Small Hours、AIを活用した可観測性と根本原因分析

URL: https://www.smallhours.dev/

著者: sudoapps

25. Show HN: Pythonの非同期関数を使ってイベント駆動型ワークフローを構築する

URL: https://github.com/memodb-io/drive-flow

著者: gusye

説明: 私は、llama-indexの新機能であるイベント駆動型ワークフロー[1]に注目しました。これにより、LLMに基づいたエージェントを構築することが可能になります。

イベント駆動型ワークフローの概念は素晴らしいと思いますが、llama-indexの実装方法は直感的ではないと感じました。そこで、私が考える正しいアプローチを示すためにシンプルなプロトタイプを作成しました。これは、わずか数行のコードで以下の機能をサポートしています。

Multi-Recv: 一連の他のイベント（または自己）に対してリッスンするイベントをサポートし、イベントのグループが結果を生み出したときのみトリガーされます。
Parallel Execution: Pythonのイベントループを使用します。
Dynamic dispatch: これは私が考えるクールな機能です。gotoやabortのような信号を使用して、イベントの戻り動作を変更できます。

[1]: https://www.llamaindex.ai/blog/introducing-workflows-beta-a-…

26. Show HN: Myfile、ポータブル実行可能な編集可能ファイル

URL: https://github.com/pelletier/myfile

著者: pelletier

説明: このプログラムには実際の目的がありません。私は、ダウンロードしてすぐに実行でき、何か役に立つことができる便利な自己完結型の実行ファイルのアイデアが好きです。また、少なくともそこそこポータブルなプログラムも楽しんでいます。Cosmopolitanプロジェクトのことは聞いたことがあり、興味を持ってチェックしてみることにしました。少し遊んでみて、もう少し学んでみたいと思っています。

27. Show HN: AIを活用した治験検索

URL: https://clinical-trials-ai-demo-app.web.app/

著者: kerbearasaurus

説明: 私は、私の共同創設者と共に開発した医療向けアプリ開発ツールキットであるphenoUIを使って、ここ数日でこのアプリを作りました。このアプリを作る動機はいくつかあります: a) 私たちのツールを使って迅速にカスタム医療AIアプリを構築する方法のデモとして機能させるため、b) 医療AIのユースケースに対する異なるモデルのパフォーマンスを評価するため、c) 私の個人的な経験に基づいて臨床試験検索のより使いやすい体験を探るためです。

私は医療分野でキャリアを築いており、バイオファーマに数年関わっているため、家族や友人の中で臨床試験を探す手助けを求められる人間です。現在の臨床試験を検索するプロセスは、患者や提供者の両方にとって難しいものであり、Clinical Trials govのウェブサイトは過去数年で大きな進歩を遂げたものの（現代化されたAPIを含む）、依然として圧倒されることが多く、ナビゲートするのが困難です。

アプリでできること：検索クエリ（例: “45歳女性 HER2陽性”）を入力すると、そのクエリがGemini APIとClinical Trials.gov APIを使用して処理され、関連する臨床試験を分析し、入力された検索クエリに対してどれほどフィットするかを評価します。上位10件の検索結果が提示され、その試験のフィット感の指標（AIによって決定されます）、その試験がなぜフィットするのかの理由（AIによって提供）、および該当する試験の公式臨床試験政府ウェブサイトへのリンクが表示されます。

方法：私はphenoUIのツール（例: phenoUI Figmaプラグイン、phenoUI Flutterランタイム、phenoUIゲートウェイ）を使用してフロントエンドを構築し、作成したカスタムバックエンドサービスにアプリを簡単に接続しました。AI臨床試験バックエンドを構築するために、Gemini Flash 1.5、Gemini Pro 1.5、Claude 3 Opus、Claude 3.5 Sonnetを評価しました。私の観察によると、レイテンシーと精度に関しては4つのサービスすべてで似たようなパフォーマンスが見られたため、最もクォータが高くコストが低いオプション（例: Gemini Flash 1.5）を選びました。

検索クエリはGeminiを使用してキー検索パラメータを抽出し、その後Clinical Trials.gov APIを使用して検索を実行します。Clinical Trials.gov APIから上位10件の検索結果が返され、これらの結果は元の検索クエリと共にGeminiに再度送信され、記述された特性に合った試験がどれかを評価し、AIが異なる試験を推薦した理由を説明するよう求められます。

詳細なYouTubeデモ： https://www.youtube.com/watch?v=GffgxMEA4TM

次は？：私はこのアプリを主に、私たちのphenoUIツールを使用して医療AIアプリケーションがどのように構築できるかを示すための概念実証として構築しました。

この検索インターフェースは、患者や提供者にとって臨床試験検索の体験を向上させるために役立つと思いますが、フィードバック、提案、質問をぜひ聞かせてほしいです！このアプリは現在デモ目的のみですが、十分な関心があれば、私たちはそれをさらに発展させることにワクワクし、独自にまたは医療会社のパートナーと共に構築することを楽しみにしています！

28. Show HN: Coefficients – 高度にカスタマイズ可能な健康データダッシュボードとインサイト

URL: https://apps.apple.com/us/app/coefficients-health-insights/id6476617916

著者: andreweikman

説明: 最近、私は初めての大きなiOSアプリ「Coefficients」をリリースしました。Coefficientsは、健康データを視覚化するアプリで、自分の健康やフィットネスに関するデータタイプとその関係を簡単に監視できるように、完全にカスタマイズ可能なチャートやウィジェットのダッシュボードを作成できます。Healthアプリからサポートされている200以上のデータタイプに加え、ほぼ何でも追跡できるカスタムデータタイプを作成することができます。また、生活の状況が健康やフィットネスにどのように影響するかを視覚化するために、カスタマイズ可能な日付範囲の「チャプター」を作成し、健康に影響を与えるかもしれない出来事を記録できます。手動での記録や分析に加えて、アプリはデータの中で新たに浮かび上がるトレンドや関係を強調する自動生成のインサイトを提供します。

このアプリは可能性に満ちており、ユーザーの多様なニーズに応じて非常に適応性が高いことを目指しました。基本的な習慣トラッカーやサプリメント・医薬品のログから、一般的な健康ダッシュボードまで、さまざまな用途で使用できます。

このアプリが誰かが求めていたものであることを願っており、プロジェクトに関する皆さんのご意見やフィードバックをいただければ幸いです。

29. Show HN: 創業者と求職者のためのデジタルアーティファクトのプルリクエスト

URL: https://www.joinsolved.com

著者: paespiza

説明: Solvedは、私の創業者およびプロダクトマネージャーとしての経験に基づいて構築されました。

ソフトウェアエンジニアリングは、他の機能や産業が借りるべき多くの優れたプラクティスを生み出してきました。その中で私が特に気に入っているのが「プルリクエスト」の概念です。私たちはSolvedを「作業成果物のためのプルリクエスト」と考えています。

Solvedは、人々が専門家からのフィードバックにもっとアクセスできるように設計されたプラットフォームです。これにより、プロフェッショナルな目標を達成することができます。ビジネスを運営したり夢の仕事を得たりする方法に関する情報はたくさんありますが、専門家からの正直で文脈に沿ったフィードバックに勝るものはありません。私たちの専門家は、ピッチデッキや履歴書をレビューしている投資家や採用マネージャーなど、取引の反対側にいます。

私たちは最初の2つの垂直市場を立ち上げました：(1) ベンチャーキャピタルから資金を調達する創業者のためのピッチデッキ、財務予測、ビジネスモデルなどの資金調達関連資料のレビュー、(2) ソフトウェアエンジニアリング、プロダクト、デザイン、マーケティングの職に応募する求職者の履歴書、カバーレター、およびLinkedInプロフィールのレビューです。

Solvedは、フリーミアムモデルで運営されています。デフォルトでは、成果物レビューは無料で公開されており、全体のエコシステムが共有された知識から利益を得ることができます：オープンソースです。ユーザーは少額の料金を支払うことで、レビュー過程を迅速化したり、自分の情報をプライベートに保ったりすることができます。

ぜひお試しください。フィードバックもお待ちしています。

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30. Show HN: Frosti – アクセスマネジメントコパイロット

URL: https://www.tryfrosti.com/beta

著者: kaistrubel

説明: 開発者は、AWS、GCP、Azureにおける何百もの組み込みロールと何千もの権限に圧倒されています。もし開発者が、特定の最小権限のロールを見つけるという作業から解放され、広範な所有者や寄稿者のロールにデフォルト設定することがなくなったとしたら、どうなるでしょうか？

Frostiは、アクセス管理のコパイロットであり、開発者がプラットフォーム特有の権限ではなく、自然な英語で自分の作業を説明することで、必要なリソースへのジャストインタイムアクセスをリクエストできるようにします。たとえば、「Azure Key Vaultでシークレットを回転させる必要があります」とFrostiに伝えると、「Key Vault Secrets Officerロールをリクエストしてください」と返答します。このアプリは、開発者のためにPIMリクエストを生成できるTeamsアプリになることを想像していますが、デモ目的のためにロール推奨のためのシンプルなスタンドアロンWebアプリから始めました。あなたの意見をお聞かせください。

Frostiを試してみてください: https://www.tryfrosti.com/beta
デモ動画: https://www.youtube.com/watch?v=XL5pOFjY7Pg

MSFTの「State of Cloud Permission Risks Report」によると、50%以上のアイデンティティがスーパーユーザーであり、与えられた権限のうち実際に使用されているのはわずか1%です。

しかし、権限を過剰に持っている従業員を責めることができるでしょうか？以下のシナリオは、毎日のように見るものです。新しいプロジェクトに取り組んでいて、リソース、たとえばAzure AIモデルへのアクセスが必要です。リソースの所有者は、何百もの組み込みロールの中から適切なロールを選ぶためにIAMドキュメントを詳しく調べなければなりません。往々にしてこの最初の試みは失敗します（ノートブックへのアクセスを許可されたが、基盤となるクラスタやデータへのアクセスは得られなかった場合など）。6回試行しても適切なアクセスが得られず、結局諦めて、あなたをリソースグループ全体や関連するセキュリティグループの所有者に追加します。これがうまくいくと、後でアクセスを削除して作業フローを壊すリスクを負う気にはならなくなります。

解決策は何でしょうか？アクセスを削除するという継続的な作業を終わらせるために、“ゼロスタンディング権限”を達成するためのより簡単な方法が必要です。開発者に適切な時間制限のあるロールをリクエストさせるのではなく、単に作業を説明させることで、このプロセスを簡素化できます。これにより、最小権限のロールを選ぶ作業が容易になり、開発者が便利さから所有者や寄稿者のロールにデフォルト設定するという一般的な慣習を止めることができるでしょう。

31. Show HN: Misfits、ターミナル用のFITSテーブルビューワー

URL: https://github.com/peppedilillo/misfits

著者: deppep

説明: こんにちは、ここにいる天体物理学者の方はいらっしゃいますか？8月に体調を崩して（まあ、あまり良い状況ではないですよね）ターミナル用の小さなPython FITSテーブルビューワーを作成しました。ぜひ皆さんに試してもらいたいので、問題があれば改善できるようにしたいと思っています。FITSファイルがなくても試してみたい方のために、/testにいくつかのテストファイルがあります。では、また！

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32. Show HN: マルチバース社員ハンドブック – ポッドキャスト

URL: https://multiverseemployeehandbook.com/

著者: taptak

説明: こんにちは HN、

最近、「The Multiverse Employee Handbook」というポッドキャストを始めました。軽快なユーモアと少しのサイエンスフィクション、さらに量子物理学のスパイスを組み合わせています。これは、オフィスの政治、異次元の人事問題、ワームホール配送が日常的に繰り広げられるシュールな企業宇宙を舞台にしています。

各エピソードでは、このマルチバースの異なる側面を探求しています。例えば、郵便室での量子もつれや宇宙的な締切などです。確かに、楽しさや不条理さが際立っていますが、実際の科学の概念もできるだけシンプルに織り交ぜるように心がけています。

次のビッグヒットを狙っているわけではなく、現実からの楽しいひと休みになることを願っています。もしサイエンスフィクションやコメディに興味がある方、またはコーディング中に何か軽いものを探している方がいれば、ぜひチェックしてみてください。皆さんの感想をお聞きできると嬉しいです—フィードバックはいつでも歓迎です！

こちらがリンクです：multiverseemployeehandbook.com

よろしく！

33. Show HN: Harp Proxy – 信頼性と可観測性のためのオープンソースAPIプロキシ

URL: https://harp-proxy.net/

著者: rdorgueil

34. Show HN: スプレッドシートを使って自分の考えを否定し、プロテイン計算機を作りました。

URL: https://buzo.tools/protein-calculator/

著者: thatgurjot

35. Show HN: あなたの街で最もレビューされたものを発見することができます。

URL: https://things.in

著者: shyjal

説明: こんにちは、HNの皆さん。

新しい都市を旅するとき、私は場所の評価を頼りにしていましたが、時々、5つ星のレビューがオーナーやその家族から投稿されていることに気づき、結果が偏ってしまうことがあることに気づきました。

そのため、評価そのものではなくレビューの数を信頼するようになりましたが、そのように場所を並べ替えられるプラットフォームを見つけるのが難しいことに気付きました。

そこで、私はこの旅行ガイドのウェブサイトを作成しました。このサイトでは、さまざまな都市の観光地、レストラン、宿泊施設をレビューの数でソートして表示しています。さらに、各都市の旅行者が旅の計画を立てる手助けとなるシンプルなガイドブックも提供しています。

以下は、2つの都市の例です：

サンフランシスコ: https://things.in/sf
ドバイ: https://things.in/dubai

サイトは、初めてRedditで公開したときに多くの支持を受けました：
https://www.reddit.com/r/InternetIsBeautiful/comments/1fec8p…

私は、この weekend にコードを一行も書かずにCursorエディタを使ってこれを作りました。Cursorを使って作成したのはこれが3つ目のプロダクトです。私のプロダクトの旅はXでフォローできます： x.com/shyjal。

ぜひ試してみて、感想を聞かせてください！

36. Show HN: 探偵物語 – 2人用の「ダークストーリーズ」ゲーム

URL: https://detective-stories.com/

著者: detectivestory

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37. Show HN: Finic – ブラウザ自動化を構築するためのオープンソースプラットフォーム

URL: https://github.com/finic-ai/finic

著者: jasonwcfan

説明: 昨年、Psychicというプロジェクトを立ち上げ、Hacker Newsではそこそこ成功を収めましたが、商業的には失敗に終わりました。顧客を見つけることはできましたが、その利用ケースが魅力的かつ重複している顧客は見つかりませんでした。興味を持ってくれた人たちは皆、本当の顧客になるには早すぎたのです。

これが私たちの立ち上げ時のリンクです: https://news.ycombinator.com/item?id=36032081

最近、私たちはLLMをデータに接続したいと考える人々からの突然の関心の高まりを受けて、プロジェクトを復活させてリブランドすることを決定しました。特にブラウザを介しての接続です。私たち自身がPsychicにスクレイピング機能を組み込んだ経験があり、Robinhoodではボット検出に取り組んでいたことから、この問題に直面してきました。

もし以前にウェブスクレイパーやブラウザ自動化を構築したことがないのであれば、それは非常に簡単だと思うかもしれません。インターネットが存在する限り、人々はスクレイパーを作ってきたので、そのためのツールはたくさんあるに違いありません。

しかし、真実は、ウェブスクレイピングの戦略はウェブ標準の変化に伴って常に適応する必要があるということです。スクレイピングを防ぎたい企業が新しい技術を採用するため、古い標準が完全に消えることはありません。インターネットが存在する期間が長くなるほど、考慮すべきエッジケースも増えていきます。これにより、構築しなければならないインフラストラクチャの量が膨大になり、開発者は設定を整えるために多くの手間をかけなければなりません。

スクレイピングは、10年前と比べても今日それほど簡単ではありません - 問題が異なるだけなのです。

Finicは、ブラウザエージェントを構築し展開するためのオープンソースプラットフォームです。ブラウザエージェントは、ウェブスクレイパーやリモートプロセス自動化（RPA）業務のように、人間の行動を模倣するクラウド配備のボットです。シンプルな例には、SECのEDGARデータベースのような静的ウェブサイトをスクレイプするスクリプトが含まれます。より複雑なユースケースには、公開APIを持たないレガシーアプリケーションと統合することが含まれ、データ入力を自動化する最良の方法がHTMLセレクタを操作することになる場合があります（例：EHR）。

私たちの目標は、FinicをPlaywrightベースのブラウザ自動化を展開する最も簡単な方法にすることです。この立ち上げで、すでに4つのステップだけで実行できるようになっています。詳細については、私たちのドキュメントをご覧ください: https://docs.finic.io/quickstart

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38. Show HN: Opik、オープンソースのLLM評価フレームワーク

URL: https://github.com/comet-ml/opik

著者: calebkaiser

説明: みなさん、こんにちは！私はCalebで、Opikという新しいオープンソースのLLM評価フレームワークの貢献者の一人です。

ここ数ヶ月、私の仲間たちと私は、LLMアプリケーションの評価を書く際に直面する最も辛い部分を解決するプロジェクトに取り組んできました。この初回リリースでは、私たちが最も重要だと考えるいくつかのコア機能に焦点を当てました。

HallucinationやModerationなど、より複雑なLLMベースの評価指標の実装を簡素化すること。
ステップバイステップで追跡できるようにし、より複雑なマルチエージェントアーキテクチャにおいても、各LLMアプリケーションの個々のコンポーネントをテスト・デバッグできるようにすること。
CI/CDパイプラインの一部としてevalを実行できるようにする「モデルユニットテスト」のためのAPIを提供すること（Pytestを基に構築）。
ログに記録されたLLMデータのスコアリング、アノテーション、バージョン管理を簡単に行えるUIを提供し、さらなる評価やトレーニングに役立てること。

生産環境でLLMアプリケーションを信頼できるかどうかは非常に難しいことが多いですが、それはモデルの確率的な性質だけでなく、アプリケーション自体の不透明性にも起因しています。私たちは、より良い評価ツールがあれば、この状況を意味のある形で改善し、新たなLLMアプリケーションの波を切り開けると信じています。

Opikはローカルで実行することも、私たちのクラウドプラットフォーム経由で無料のAPIキーを使って実行することもできます。任意のモデルサーバーやホステッドモデルで利用可能ですが、現在はOpenAI Pythonライブラリとの統合が内蔵されているため、OpenAIモデルだけでなく、互換性のあるモデルサーバー（ollama、vLLMなど）を介して提供される任意のモデルでも自動的に動作します。また、Opikは現在、LangChain、LlamaIndex、Ragasやいくつかの他の人気ツールとのボックスアウトの統合もあります。

これがOpikの初回リリースですので、フィードバックや質問があればぜひお聞かせください！

39. Show HN: Tinymind – GitHubでブログや考えを作成・同期する

URL: https://github.com/mazzzystar/tinymind

著者: mazzystar

40. Show HN: P5lab – p5.js用のキャンバススタイルのUI

URL: https://github.com/nicolaspasqualis/p5lab

著者: nnnnico

説明: 私は、プロジェクトを通じて使用してきたパターンやツールを収集した後、p5.jsのアルゴリズムデザインのためのより「真剣な」遊び場を作りました。
これは基本的に、p5.jsコードのインスタンスを実行するためのfigmaスタイルのキャンバスで、GUIコントローラーやその他のユーティリティが備わっています。

数週間取り組んできましたが、コードは少し乱雑です。でも、実験をするにはうまく機能していますし、今は他のことに焦点を移す必要があります。

気に入っていただけると嬉しいです！

41. Show HN: Puck v0.16、Reactのためのビジュアルエディタが権限機能を導入しました（MITライセンス）

URL: https://measured.co/blog/puck-v016

著者: chrisvxd

42. Show HN: Selectable – Android向けPostgres

URL: https://getselectable.com/

著者: yen223

説明: 私はSelectableを開発しました。これはAndroidデバイス向けのフリーミアムPostgresクライアントです。現在、オープンテストが行われており、以下にリンクがあります。

主な機能はSQLクエリエディタです。このエディタはモバイルフレンドリーに設計されており、オートコンプリートやタッチ操作でSQLクエリの一部を選択する方法が用意されています。これにより、デスクトップで同じクエリをタイプするよりも、場合によってはSQL文の作成が早く行えることがあります。

このアプリは一般的なSQLクライアント機能をサポートしています：

スキーマ、テーブル、およびカラムのブラウジング
カスタムSQL文の実行
結果をリストまたはテーブルとして表示
結果をCSV形式でエクスポート
クエリの保存（無料版では1つのクエリを保存可能）

プロジェクトはまだ非常に初期段階にあり、多くの機能が欠けています。特に、クエリエディタを通じての挿入、更新、削除、またはDDLの実行機能がまだありません。

現時点では、このアプリはPostgresのみをサポートしており、Androidのみで利用可能です。

ぜひ試してみてください。フィードバックや機能リクエストがあればお知らせください。

ウェブサイト: https://getselectable.com/

プレイストア: https://play.google.com/store/apps/details?id=net.weiyen.selectable

43. Show HN: Sysmを使えば、特定のイベントでカスタム音を再生できます。

URL: https://github.com/jafarlihi/sysm

著者: jafarlihi

説明: 最近のAskスレッドで似たような解決策に興味がある話題があったため、再投稿します: https://news.ycombinator.com/item?id=41519046

ぜひ、良いアイデアや新しいルールを提案してください！

44. Show HN: 複数のクラウドでGPUワークロードを実行する

URL: https://github.com/beam-cloud/beta9

著者: Mernit

45. Show HN: エロン・マスクのTwitterフィードからテクノロジー関連の投稿を抽出するコーディングプロジェクト

URL: https://elons-technical-tweets.tech/

著者: michielt

説明: こんにちは！楽しいちょっとしたコーディングプロジェクトをやったので、技術的な内容のあるイーロン・マスクのツイートを評価し、一定の点数を超えた場合にリツイートする仕組みを作りました。

評価はGPT-4oとClaude 3.5 Sonnetを使って行います。

マスクの政治的なツイートが多すぎて困っていたのですが、彼がツイートする技術的な内容を見逃したくはありませんでした。

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46. Show HN: UIレプリケーター、一回のクリックで任意のUIを複製

URL: https://uireplicator.com/

著者: theandreibogdan

説明: ワンクリックで任意のUIをクローンし、任意のウェブサイトのHTMLとCSSをダウンロードできます。手動でUIをクローンするのはもうやめましょう。

47. Show HN: macOSメニューバーで友達のローカル時間を表示（ネイティブ）

URL: https://there.pm

著者: morajabi

説明: こんにちは、HN！

UTCオフセットを見たり、友達や同僚がどのタイムゾーンにいるのかを思い出すのに疲れてしまったので、Thereを作りました。

これを使うと、単なるタイムゾーンの代わりに名前や写真で「人」を追加できます。また、Twitter（X）のユーザー名を入力することで、その人の写真を取得することも可能です。さらに、都市名、国名、オフセット、あるいはPSTのような略語で検索することもできます。

オープンソースでもあります！SwiftとSwift UIで書かれています。楽しんでもらえると嬉しいです <3

48. Show HN: 新しいタイプのReactストア

URL: #

著者: ziolko

説明: こんにちは、HN！

私は現在、仕事からのブレイク中の開発者です。この時間を使って、充電し、ずっとやりたかったプロジェクトに取り組みたいと思っていますが、普段の仕事の後はエネルギーが足りませんでした。

私たちが解決できなかった問題の一つは、ウェブアプリケーションの状態管理です。私が求めているのは、次のようなライブラリです：

- アプリケーションの状態とロジックをReactコンポーネントから分離することを促す

- 非同期状態を扱うのが非常に簡単になる（react queryのように）

- 派生（計算された）状態を作成するのが非常に簡単になる（vueの計算プロパティのように）非同期状態を派生させることも含めて

- ライブラリとしてインポートできる再利用可能なロジックを作成できる（react hooksのように）

- 数個のシンプルなアプリケーション状態を組み合わせて、大きな論理単位を作成し、開発、消費、テストを別々に行えるようにする

ここ数年、様々なアイデアに取り組んできましたが、これらの基準をすべて満たすものを見つけられず、時には精神的に疲れ果てることもありました。最終的に、数ヶ月前に何かが閃き、それがactive-storeの誕生につながりました。

文書を書くのは苦手ですが、コードを書くのは得意です。シンプルなHNクライアントのストアをぜひご覧ください：https://codesandbox.io/p/sandbox/headless-resonance-dfzgzw。これは約100行のコードで、コメントが付いています。このコードはHNからデータを読み込む最も重要な側面を扱っています。HN APIは扱いが難しいため、良い例だと思います。

詳細なドキュメントは https://github.com/ziolko/active-storeにあり、遊び場として使用した別のプロジェクトは https://github.com/roombelt/timelineにあります。

ひどいドキュメントにもかかわらず、ぜひお試しいただきたいと思います。ここでのコメントには喜んでお答えします。

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49. Show HN: Codebased、コードのためのAI検索エンジン

URL: https://codebased.sh

著者: maxconradt

説明: Codebasedは、コードの認識のためにTree Sitterを組み合わせて（関数、データ構造、定数など、単なるコード行ではなく）、SQLiteを使った全文検索と、OpenAIの埋め込み + FAISSを用いた意味検索を実装しています。Pythonで実装されているにも関わらず、意味検索をサポートし、埋め込みと再ランキングのために複数のAPIコールを行いながらも、Linuxカーネルに対する検索を行うときにripgrepよりも速く、約1秒で完了します（対してripgrepは約2秒かかります。もちろん、これはシステム、温度、時間、潮の力などによって異なります）。

今後の予定：

結果を解釈し、複数のフォローアップ検索を行うためのPerplexityのようなエージェント
カスタム埋め込みと再ランキングスタック
SWe-Agentに似たシェルコマンドを実行し、コードを編集するためのエージェント：https://arxiv.org/pdf/2405.15793。

50. Show HN: DPaZ – デスクトップパンとズーム

URL: https://github.com/sebmaynard/DPaZ

著者: sebmaynard

説明: こんにちは、HN！

私はMiroやその他のホワイトボードツールが大好きです。特にその中でも、ホワイトボードをパンやズームできる機能がとても便利です。何かにズームインして作業したり、ズームアウトして少しパンしたりして、巨大なホワイトボード上で別のものを見つけたりできます。

このツールは、その体験をWindowsデスクトップに再現することを目指しています。限りのないデスクトップスペースを感じさせるもので、比較的短いAutohotkeyスクリプトで実装されています。

少し不安定ではありますが、私は毎日使っています。PRは大歓迎です！

51. Show HN: Swift Gradient

URL: https://swiftgradient.toolkami.com

著者: SafeDusk

説明: 数秒で美しいグラデーションを作成します。

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Show HN: Swift Gradient - プロジェクトのスクリーンショット

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52. Show HN: どんなWebhookも物理的な印刷に変換する

URL: https://WebhookPrinter.com

著者: rubi1945

53. Show HN: オープンソースのFormSpree代替品

URL: https://formbee.dev/home

著者: Oia1

結論

今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！

Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア

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