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欢迎阅读2024-09-14的Show HN项目精选。从创新的AI应用到实用的开发工具,这些项目展示了技术社区的创造力和活力。让我们一起探索这些激动人心的新发明!
作者: mxsjoberg
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URL: https://1fw.world
作者: keepamovin
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URL: https://github.com/dleemiller/WordLlama
作者: deepsquirrelnet
描述: 在与大型语言模型 (LLMs) 工作了一段时间后,我发现自己需要一个轻量级的工具来处理各种小任务,准备输入、查找信息和创建评估器。这个库有两个主要功能:一个非常简单的模型和进行推理的工具(例如,模糊去重)。目标平台是 CPU,旨在轻便、快速,并且可以通过 pip 安装——一个降低处理字符串 语义 障碍的库。使用它不需要安装 pytorch 或任何深度学习运行时。
这怎么做到的呢?模型实际上是简单的令牌嵌入,采用平均池化的方式。为创建这个模型,我从 LLMs 中提取了令牌嵌入 (nn.Embedding) 向量,沿嵌入维度将它们连接,添加一个可学习的权重参数,并将它们投影到更小的维度。我使用了句子变换器框架和数据集,使用多重负样本排名损失和俄罗斯套娃表征学习训练了池化嵌入,以便它们可以被截断。训练完成后,权重和投影不再需要,因为不涉及上下文计算。我推理了整个令牌词汇表,并将新的令牌嵌入保存为 numpy 格式。
虽然与变压器模型相比,结果并不令人印象深刻,但在 MTEB 基准测试中,它们与单词嵌入模型(最为相似的模型)相比表现良好,同时体积要小得多(最小模型,32k 词汇,64维的大小仅为 4MB)。
在工具方面,我添加了一些认为会有用的工具。除了通用嵌入,还有用于排名、过滤、聚类、去重和相似度的算法。其中一些具有 Cython 实现,我会继续在有时间的情况下对其进行基准测试并改进。除了对某些算法使用余弦相似度的“标准”模型外,还有使用汉明距离的二进制模型。这是一种稍微更快的相似度算法,嵌入所占内存显著降低(float32 -> 1 bit)。
希望你喜欢并找到它有用。PS 我还没搞定 Windows 的构建,但 Linux 和 Mac 是受到支持的。
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URL: https://chromewebstore.google.com/detail/add-to-sheets-save-to-goo/hgilhmbegaanegfbcppneigcmhgoinib
作者: siegers
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URL: https://www.beyondacres.co
作者: cgarvis
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URL: https://noporn.net
作者: Alan_Swift
描述: 我发现的需求:
在与朋友和社区成员交谈时,我注意到许多人在坚持 NoFap 的承诺和戒除依赖方面面临困难。他们常常需要更好的工具来帮助他们抵抗诱惑,保持进展。
理解需求:
我意识到,人们常常面临分心,尤其是在网上,这可能会削弱他们保持承诺的努力。我相信,一个旨在阻止有害内容并提供额外支持的浏览器扩展可以在他们的康复旅程中产生重大的影响。
开发过程:
基于这一需求,我花了三天时间开发解决方案。在这个过程中,我遇到了一些挑战,尤其是有效识别和阻止不当内容。克服了这些障碍后,我加入了额外的功能,以增强用户支持。
产品特性:
这个 Chrome 扩展不仅可以阻止有害内容,还提供每日提醒并跟踪康复进展。它旨在支持 NoFap 目标,并在用户的康复旅程中提供额外的鼓励。
反馈请求:
我邀请大家试用这个扩展并提供反馈。你的见解将对完善产品和帮助其他正在克服依赖的人至关重要。
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URL: https://pod-transcriber-qa-artwest.replit.app
作者: westche2222
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URL: https://github.com/benrules2/insta2000
作者: benrules2
描述: 我这几年一直在避免使用Instagram,因为感觉太嘈杂且容易上瘾。不过,最近我开始觉得与朋友们的联系变得疏远,因此想知道是否能开发一个工具,只获取朋友的动态,而不被其他杂乱信息干扰。
结果发现,抓取我自己的个人资料并重新渲染一个静态网页,竟然是实现这个目标的相当成功的方法。它没有广告,没有推荐信息,没有追踪器,没有无限滚动,也没有通知。页面上同时显示故事和帖子,并根据最新动态进行排序。最终,它的表现超出了我的预期,而且所耗费的精力相对较少。我为了让它更有趣,做了一些复古设计,这也是对现代网络的一种抗议!
这个工具 heavily 依赖于 instaloader package,我对此十分感谢那些贡献者!
该代码库欢迎大家使用和构建,也欢迎大家随时贡献。
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URL: https://multimodal-demo.milvus.io/
作者: codingjaguar
描述: 最近在多模态检索方面取得的进展是通过文本指令增强图像搜索,这被称为复合图像检索(CIR)。相关研究包括 https://huggingface.co/BAAI/bge-visualized 和谷歌的 https://open-vision-language.github.io/MagicLens/。我们为大家搭建了一个实时演示,让人们可以尝试,并体验这种检索方法的质量。
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URL: https://mapli.st
作者: MapList
描述: 我非常希望能获得您对我最新项目的反馈。
要免费试用,只需在任何包含地点推荐的帖子中回复“@maplistbot create a list”。机器人将回复您一个指向您新创建地点列表的Google地图链接。
如果您喜欢并想探索专业版功能,使用代码PH40即可享受40%的折扣。 专业版功能包括:
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URL: https://github.com/orf/docker-repack
作者: orf
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URL: https://www.listennotes.com/api/
作者: wenbin
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URL: https://github.com/lets-all-be-stupid-forever/circuit-artist
作者: rafinha
描述: 受到《Turing Complete》、《Virtual Circuit Board》和《Logic World》等游戏的启发,我尝试制作一个结合了Aseprite和Wiredworld/Wired-logic的项目,目的是让用户能够通过“全栈”像素艺术创作流程来构建数字电路。
电路本质上只是一个图像。基本元素有 (i) 连接的导线,在仿真过程中具有未定义、0或1的状态(根据状态显示出更亮或更暗),以及 (ii) NAND门,这些是小的像素三角形。在仿真过程中,用户可以通过点击任何导线与其互动,切换其状态,这在学习时非常有趣。该仿真使用单元时延事件驱动算法。
此外,在图像的左侧还有小型导线接口,与外部系统进行通信。这个外部系统是用Lua定义的,并与主电路一起进行仿真(它们交替进行,直到收敛)。默认情况下有一个带时钟和上电复位信号的沙盒模式。用户可以选择其他“关卡”,在这些关卡中API会有所变化,并带有一些问题需要解决,从判断一个数字是否是3的倍数,到解决汉诺塔问题,再到判断一个数字是否是质数。这个想法是,如果用户想学习但不确定该做什么,他们可以尝试解决这些难题,或者他们可以修改Lua脚本,为自定义项目添加自己的内容/界面。
我还包含了一个小型维基(电路百科全书),其中涵盖了一些基本的数字概念,以指导那些新手或稍显生疏的人。虽然并不是非常详细,但我想至少可以呈现出概念,以便用户在需要时能深入研究更严肃的材料。
我使用C语言结合raylib开发了这个游戏,并在Lua/Luajit中进行了脚本编写。我已将游戏放在Steam上(针对Windows),并在GitHub上以GPLv3许可证发布了源代码。此外,在itch.io上还有一个网络演示版本,尽管有点延迟: https://lets-all-be-stupid-foreva.itch.io/circuit-artist-dem…。
欢迎反馈!
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URL: https://github.com/clemensmanert/dotfiles
作者: seg_fault
描述: 我开发了一种解决方案,以高效管理我的 dotfiles 的颜色主题。通过使用 Makefile 和 Mustache 模板引擎,我可以通过一个命令在夜间的深色主题和白天的浅色主题之间切换。
每个颜色主题都定义在独立的文件中,这样可以轻松创建新的主题,而无需修改每个单独的 dotfile。这种方法简化了我配置中主题管理的流程。
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作者: Smiler_
描述: 你好,HN!
经过几周对臃肿软件和AI写作工具的烦恼,我决定做一些不同的——更简单的东西。这就是我创建Fleschkey的原因,它是一个以隐私为首要考虑、完全不依赖AI的文本编辑器。
Fleschkey适合那些希望作品清晰明了的作家。它提供基于Flesch-Kincaid公式的即时反馈,该公式于1975年提出,自那以后以多种方式被应用。
在我看来,隐私不仅仅是选择参与或退出。这意味着除非有正当理由,否则没人可以查看或获取你的数据。这就是为什么所有内容都保留在你的设备上——没有云服务,没有AI,没有数据收集,毫无担忧。
顺便提一下,上面的文本得到了以下的分数: Flesch-Kincaid年级水平:7.16 Flesch可读性评分:67.55 阅读级别:7年级(简单英语) 每句平均词数:13.38 每个单词的平均音节数:1.49 句子:8 词数:107 字符(包括空格):639
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URL: https://www.dateready.pro
作者: marvit
描述: 嘿 HN,
我注意到,约会和交流变得越来越具有挑战性,尤其是在 COVID 之后。我个人感受到了一些紧张和压力,也看到朋友们虽然知道自己想说什么,但依然很难表达自己。
所以,我制作了 DateReady——一个基于 AI 的对话游戏,让你可以练习现实生活中的约会场景,并获得即时反馈。这个想法是为了帮助人们以一种有趣和互动的方式,变得更熟悉这些第一步。
DateReady 的特点包括:
获取她的联系方式:你将通过八个关卡,每个关卡都有独特的场景和角色,角色各自有自己的个性、不安和梦想。在每个关卡结束时,你将收到关于你方法的不同方面的反馈,这将贡献到你的 XP 点数。每个关卡有 5 分钟的时间——成功解锁下一个关卡,或者如果失败就会失去一条命。
准备就绪:一个练习模式,测试你在各种话题上进行真实约会的对话技巧,并从虚拟助手那里获得有用的提示,以改善每次互动。
前 3 次游戏的生命是免费的! 我非常希望听到你们的想法和反馈!
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URL: https://github.com/shermp/Pico-ASHA
作者: shermp
描述: 在过去的几个月里,我一直在开发一种从PC向我的助听器流式传输音频的方法。为此,我编程了一个Pi Pico W,使其成为一个USB音频设备,它可以与任何操作系统兼容,并能够向我的助听器播放音频。
为了提供一些背景信息,现代助听器有多种通过蓝牙直接流式传输音频的方法。最早(也是最常见)的方式是苹果的“为iPhone而生”计划。Phonak助听器使用经典蓝牙(A2DP)。许多设备支持安卓的助听器音频流(ASHA)。最新的助听器开始支持新的LE音频标准。
Pico-ASHA的目标是实现安卓的ASHA。安卓已在https://source.android.com/docs/core/connect/bluetooth/asha上发布了相关规范。其参考实现包含在AOSP项目中。
Pico-ASHA作为USB耳机(以及CDC串行设备)向操作系统呈现。除了Pico W外,不需要额外的硬件。与助听器的配对是自动进行的,一旦配对成功,音频流式传输就能正常工作(理论上说)。该项目使用Pico的C/C++ SDK实现,包括TinyUSB用于USB音频/CDC支持,以及btstack用于蓝牙LE栈。
我现在已经达到项目阶段,基本上可以与我自己的助听器(Oticon More 2)良好配合。我希望能够扩展测试到其他品牌和型号的助听器,因为我可能做出了一些假设,这些假设在我的助听器上有效,但在其他助听器上不一定如此。如果有合适的助听器,并且拥有(或能获取)Pico W并愿意作为早期测试者的人,我将非常感激。我不希望这个项目仅限于Oticon More。
我进行此项工作的动机非常简单——助听器制造商提供的与电脑接口的适配器价格高得离谱。我不想花几百美元购买这些普通硬件。而且,这也是一个很大的挑战。
这是我第一次尝试在微控制器上开发USB设备支持和蓝牙。因此,请原谅代码库的状态,我在学习过程中逐步完成。
最后,我想感谢近期在Linux领域中开展的工作,为BlueZ添加实验性ASHA支持(https://github.com/bluez/bluez/pull/836)和一个pipewire实现(https://github.com/thewierdnut/asha_pipewire_sink)。这两个项目重新点燃了我继续Pico-ASHA项目的热情。
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URL: https://www.figma.com/community/plugin/1413574934305847457/token-swapper
作者: edgarasben
描述: 大家好,
我为 Figma 创建了一个新的 Token Swapper 插件,旨在解决我在处理多品牌移动应用 UI 时遇到的限制。Figma 的专业版提供的 4 种模式(甚至企业版的 40 种模式)对我来说仍然不够。
我开发了 Token Swapper,以便在主题(基于变量和样式)之间快速切换,而无需依赖模式。唯一的要求是将主题整理在变量和样式部分的顶级文件夹中。
希望你们试用一下,并分享你们的想法。很感谢你们的反馈!
人气: 2 点数 | 0 条评论
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作者: Marius_Manola
描述: 我打算做一个有趣的网站,使用一个经过微调的模型,模拟道格拉斯·亚当斯小说中的指南角色。这样,当你遇到困难时(比如需要搭便车去阿尔法·仙女座之类的情况),就能找到正确的答案。
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URL: https://gerg.cafe
作者: jer0me
描述: 我为我姐妹的生日建立了这个网站,来替代她在手机上使用的Apple便签。我们都在上面发布评论,这是一个很好的方式,让我在全国各地上大学时通过这个共享项目保持联系。
技术规格:一个简单的自定义内容管理系统,使用Laravel、Livewire、Tailwind和SQLite构建,托管在一个5美元的Hetzner共享服务器上,借助Forge进行部署。
人气: 3 点数 | 零条评论
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URL: https://growpi.fun/
作者: error404x
描述: 嗨 HN,
我创建了 GrowPi,这是一款有趣的实时应用,每当访客点击时,就会为π增加一个小数位。您可以实时观看来自世界各地的用户所做的贡献带来的小数扩展。
我很想听听大家的反馈!
谢谢。
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URL: https://tools.adrium.dev/timer.html
作者: adrium
描述: 诚然,市场上有无数的锻炼和番茄钟计时器。然而,即使我喜欢某个计时器,它仍然缺少了我非常喜欢的其他计时器中的一个功能。此外,广告和付费应用对我来说也行不通。所以我受到许多计时器的启发,决定自己制作一个。
首先,我希望有声音,良好的可见性,可自定义的序列,以及在移动设备上的良好可用性。
我几乎每天都进行一次锻炼,所以我使用这个计时器非常频繁。我的锻炼方案从4分钟到20分钟不等。在更换方案后,我需要先将其记住。因此,我希望能够为每个间隔命名。
其他功能包括:
- 序列编辑器,可以高效地创建交替和编号的间隔。
- 背景颜色会根据工作/休息间隔的类型进行变化。有时我会通过其他设备听音乐,这样就会错过倒计时。通过颜色变化和进度圆圈,很容易识别工作间隔或休息间隔是否已开始。
- 轻模式和暗模式如今几乎是所有应用的标配。
- 进度圆圈比条形更准确,更容易从远处估计,并且它们还增添了视觉效果。
- 详细的计时功能,包括锻炼完成时的墙面时间。有时在洗澡前我会有点赶时间。通过这个显示功能,更容易判断我是否还有时间进行锻炼。
- 间隔可以轻松跳过、重新开始和重复。
- 提供了一组声音供选择:锻炼声、呼吸声或无声。
- 我发现浏览器现在甚至有语音合成API。计时器会告诉你即将到来的间隔是什么,所以你永远不必查看显示屏。
- 对于较长的间隔,会触发系统通知,这与番茄工作法中使用的方式相同。
现在它几乎功能齐全了。不过,我希望在不久的将来增加一个导入/导出功能。
但是,请告诉我还有什么是你希望添加的,以便使其成为你首选的计时器!
根据平台的不同,计时器在后台时可能不会发出声音。我发现声音的时机还取决于网络质量。无论如何,当你重新打开它时,它会在前台正确地恢复计时。
源代码仅是一个简短的HTML文件,可以加载到浏览器中。因此,它是开源的。我不再是开发人员,但我喜欢如今使用网络技术构建跨平台应用的方式。我喜欢Vue.js,因为它简单,可以创建动态模板。
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URL: https://apps.apple.com/us/app/preppr-learn-stock-survive/id6670330104
作者: anujsjpatel
描述: 嗨,这是我第一款 iOS 应用,专为准备社区开发,因为我发现他们现有的应用看起来像是来自 2010 年的 :)
这款应用有 80-90% 是免费的(除非你是重度用户,比如创建大量 AI 生成的项目,那样可以选择一个便宜的专业计划)。
希望你喜欢!
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URL: https://github.com/john-friedman/datamule-python
作者: jgfriedman1999
描述: 功能:
数据集:
数据集可通过此包下载,或在这里下载:https://www.dropbox.com/scl/fo/byxiish8jmdtj4zitxfjn/AAaiwwu…
所有API均为免费使用,无需身份验证,所以您可以直接使用它们 :)
例如,我目前正在使用解析器API和JS运行我的文件查看器演示:https://datamule.xyz/filings_viewer
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URL: https://github.com/phiresky/thought-forge-ai
作者: phiresky
描述: 我最近在社交媒体上看到不少“哲学”和讲故事的内容。这些内容通常有一些共同特征:平静的声音、悦耳的音乐、宁静的画面,以及对自我提升、爱情或我们在这个世界中的位置等话题的讨论。算法显然注意到我有时喜欢这种内容。
其中一些内容明显带有AI生成的元素,比如使用相同的声音或者略显不准的图像。因此,我在想,如果完全自动化地创建类似内容会有多难。
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URL: https://github.com/victorqribeiro/TinyJS
作者: atum47
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URL: https://www.degengen.com/
作者: bsmith15x
描述: HN,
经过一个月的努力,我很高兴与大家分享 degengen.com。
degengen 的核心理念是创造一种更有趣、更具社交性的交易体验,以社区为先,通过生成交易页面和生成聊天功能。
我想要的是一个最大化乐趣和社区互动的 DEXTools。
工作原理:
生成交易页面:输入一个代币名称或地址,degengen 会创建一个独特而新颖的交易页面,里面充满惊喜——一个生成聊天、一个交易图表,以及其他丰富的内容。
即时修改:作为页面创建者,您可以使用生成的 AI 进行修改。点击 “make change”,描述您希望调整的内容,AI 会为您处理。在生成页面以进行修改之前,您需要连接您的钱包或登录,因为我们会将您的公钥或登录信息与创建的页面关联。
社区互动:参与度最高的页面会自动链接到网站上的代币,促进该页面的社区互动。任何人都可以随时通过输入代币名称或地址创建新页面。如果新页面的参与度后期更高,它会成为主要链接页面。
快速生成:生成一个页面并应用任何更改大约需要 30 秒。
生成聊天:每个页面都有一个由 LLM 提供支持的生成聊天组件,增强了聊天的不可预测性和乐趣——真正的 degen 体验。
我希望根据您未来几天和几周的反馈进行迭代。
祝您快乐冲击!
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URL: https://zkarimi.com/drunk-tac-toe/
作者: zknowledge
描述: 想尝试一下Cursor,最近听了Greg Isenberg和Jason Fried的播客,受到启发想制作一些“奇怪”的科技体验。
有趣的小…
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URL: https://www.youtube.com/watch?v=rj9W1_f46RM
作者: ivo_ovcharov
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URL: https://www.youtube.com/watch?v=KJWwXvwjFTA
作者: johnwheeler
描述: 你好,HN,
我创建了一款浏览器扩展,它可以录制你的屏幕,并将关键帧发送到GPT Vision API进行注释。
我的软件的使用案例是创建互动产品演示。
这是我的应用自我演示的视频(这是我非常自豪的一个里程碑!):
https://www.interactivedemo.ai/d/APRNDj9hoONXXDu
在这个演示中,你可以看到我如何从屏幕录制中提取关键帧,并将它们发送给大型语言模型(LLM)进行各种注释。我使用AWS Lambda和FFMpeg层来实现这一点。
对于关键帧,我使用Python Imaging Library (PIL) 在光标上画一个红点,并在帧下方绘制序列号和时间戳信息。我有一个已经调整了一段时间的提示,虽然不是完美的,但它仍然节省了大量时间并取得了很好的效果。
系统提示是:
“生成简短、以行动为导向的网络交互描述。使用多样的动词,聚焦于直接结果,并利用提供的上下文。特别注意原始坐标和缩放坐标。”
但用户提示是我的秘密武器 ;-)
我将在几天后在Product Hunt上发布它:
https://www.producthunt.com/posts/interactivedemo-ai
我创建InteractiveDemo.ai是因为我喜欢Screen Studio的感觉,但它只支持桌面Mac,并且没有互动功能。此外,我喜欢在互动演示的基础上创建自己的AI功能,以及整个领域,因为我已经开发并展示软件24年了。这对我来说非常自然。
请访问 https://www.InteractiveDemo.ai
感谢你的支持,欢迎HN提出任何问题,我会很高兴回答。
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URL: https://github.com/LarsDu/DiffuMon
作者: LarsDu88
描述: 我想开始研究纸张复现,所以我实现了 Ho 等人 2020 年的工作——基本的扩散模型,表明扩散是一种可行的图像生成技术。
我希望这个实现比其他的更简单,当然在安装和复现方面也比其他实现更容易,特别是出于教育目的。
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URL: https://github.com/Page-Replica/page-replica
作者: nirvanist
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作者: gaieges
描述: 我最近被各类政治广告、新闻和评论淹没,感觉特别疲惫。我希望能在散步时听一些有趣的科技话题和其他感兴趣的内容,尤其是在我的播客中。
因此,我开发了一个简单的工具,可以让你根据每个播客筛选相关的新闻文章。你可以选择一些你感兴趣的话题,每天就能收到只包含这些主题的新的播客。
这个工具还处于早期阶段,欢迎大家提供反馈。让我知道你们的想法!
人气: 1 点数 | 0 条评论
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URL: https://eveeve.org/tomolld/page/fa36c1d5-8c24-4e86-87f1-2826e1367eb0
作者: tomolld
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URL: https://loomina.net/
作者: kindred
描述: 多年来,我一直在思考独立学习新知识有多么挑战。虽然有大量资源可供利用,但往往缺乏个性化指导,而一对一的辅导也无法满足70亿人的需求。
这就是我们构建Loomina的原因,这是一个免费的开放测试版AI驱动学习平台,在这里你可以为任何主题设计自己的导师、课程和测验。
我们的目标是让学习更加便捷,并根据个人需求量身定制,无论你是随意好奇还是在追求更高级的学习。
我们非常想听听你的想法!
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URL: #
作者: sirobg
描述: 嘿,HN!
我刚刚发布了 https://meet.hn,这是一个可以帮助你在城市中找到黑客的地图。
它是如何工作的呢?
注册过程的演示:https://x.com/meet_hn/status/1834918518904746329
此外(推荐哦!),你可以添加社交链接和一些标签,以展示你的兴趣。
这个网站为什么存在?
我创建这个网站是因为,尽管互联网上的声誉不佳,我依然热爱 HN 社区。我在生活中只有少数朋友像 HN 上的人那样好奇和渴望思考和反思。
而且,我目前居住的城市更注重工业,而非技术和创业,这恰恰是 HN 的核心所在。
这让我希望能在现实生活中与 HN 社区的人们见面。在 Google 上尝试了 site:news.ycombinator.com/user toulouse
只找到一个结果之后,我决定创建 meet.hn。
我这个项目的首要目标是在我的城市:法国图卢兹,至少结识一位 HN 成员。如果你在这个地区,欢迎联系我!我的 HN 用户名是 sirobg,链接在这里:https://meet.hn/city/fr-Toulouse
附加信息:
最后,感谢这些人对我的帮助和反馈! 按字母顺序排列:
希望你们会喜欢这个项目!请在评论中分享任何反馈意见。
人气: 623 点数 | 297 条评论
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URL: https://github.com/thomastschurtschenthaler/electrico
作者: thomastsch
人气: 7 点数 | 0 条评论
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URL: https://www.soundai.studio/
作者: meth990
描述: 我创建了这个先进的工具,可以用人工智能生成音效。希望你喜欢,期待你的反馈。
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URL: https://speech.fish.audio/
作者: techFFF
描述: Fish Speech 是一款创新的文本转语音(TTS)开源工具,提供了高度的自定义和灵活性,以满足用户个性化的语音需求。
受欢迎程度: 6 点数 | 1 条评论
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URL: https://commitbuddy.webflow.io/
作者: ZaakirDev
描述: Commit Buddy 每天会将 GitHub 连续贡献报告和个性化激励直接发送到您的 Discord 收件箱!跟踪您的贡献,保持一致性,轻松实现您的编码目标。全部免费。今天就提升您的 GitHub 技能吧!
受欢迎程度: 1 点数 | 0 条评论
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URL: https://invoicedataextraction.com/
作者: davidh_js
描述: 大家好,我创建了一个SaaS,用于解决作为企业主我经常遇到的数据录入任务——从一批发票文件中提取关键信息,以便进行财务记录。
根据我的经验,GPT-4在从文档中提取文本方面的表现超越了传统的OCR,同时,LLM的推理能力意味着可以按需求提取特定数据并转换格式。传统的OCR服务通常会提取文档中的所有文本,并且提取方式就是原样呈现,无法转换日期等。会计软件通常要求导入的数据具有特定格式。
这个工具能够从混合发票类型的批量文件中提取数据(包括PDF、Word、JPG、PNG),这对于那些经常使用扫描文档或收据照片的“实体店”业务来说特别有用。提取到的数据会整理到一个用户自定义的电子表格中,以便于用户的工作流程或导入到他们的会计软件中。
该工具优化了文档内容以便于LLM的最佳理解——这并不一定是你将文档上传到ChatGPT时所发生的情况。
我尽量把软件做得尽可能简单,希望不会有学习曲线——用户只需使用自然语言描述需要提取的数据即可完成我们的模板。相较之下,传统的(非LLM)OCR工具使用起来通常需要一定的学习曲线,设置过程繁琐,并且对发票格式有严格要求。
如果有任何企业主、记账员或会计师认为这个工具可能对他们有帮助,我非常乐意与您合作,作为早期用户给您提供额外的免费信用额度,以便测试该软件。
我尝试把这段文字写得简洁明了——期待听到反馈,或者希望能与任何认为这对他们有用的人取得联系!
最好的祝福, 大卫
人气: 1 点数 | 0 条评论
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URL: https://www.giz.ai/openai-o1-for-free/
作者: ktkim
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作者: Navkun
描述: 我相信你们几天前都看到了辩论,还有那些科技影响者们对政治的看法。
难道这不让人感到疲惫吗?
这就是我创建 mindfirewall 的原因——一个使用 AI 过滤推文的 Chrome 扩展。
你再也不需要在你的时间线上看到政治、战争或消极情绪了。
将来,你会震惊于自己居然会允许这些东西进入脑海。
请在下方告诉我你的想法,这感觉是不是太像审查了?你会使用这个吗?
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作者: wolvgvng
描述: 嗨,黑客们!
简要概括: 在将我的日常操作系统从Linux切换到MacOs后,我非常怀念Gnome扩展商店这样的东西。
虽然有一个AppStore,但内容确实很有限。
我喜欢配置和升级我的系统,所以我自己创建了这样一个商店。
希望你们喜欢,非常期待听到你们的意见!
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URL: https://github.com/ktmouk/minute
作者: ktmouk
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URL: https://aigirl.sense-ocean.com
作者: ElkeQin
描述: 有一天,在与家人和朋友关于网络安全的讨论中,我意识到一个紧迫的需求:随着孩子们越来越早地接触互联网,许多父母担心他们的孩子不小心接触到不当内容,尤其是在线色情。然而,现有的解决方案往往不足以智能地预防或动态识别这些风险。
我明白这不仅仅是一个技术问题,更是一个社会问题。父母们需要一种工具,利用先进的技术,比如人工智能,实时保护他们的孩子免受有害内容的侵害。因此,我开始着手创建一个解决方案,不仅可以在浏览时屏蔽露骨内容,还能通过人工智能学习和提升其过滤能力。
这项开发经历了几个月的时间,期间面临了各种挑战。例如,确保人工智能能够准确识别和屏蔽各种露骨内容,同时保持流畅的浏览体验,并使系统能够适应不同用户的需求。在经历了多次迭代和改进后,我终于推出了No Porn - AI Porn Blocker。
该产品的主要特点包括:
我邀请您试用一下并分享您的反馈,这样我们才能继续改进和完善产品!https://noporn.net
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作者: artistaiden
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URL: https://github.com/threader/AltanOS/blob/main/src/strip_windows.ps1
作者: threaderr
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今天的Show HN汇总展示了一系列多样化的创新项目。从AI驱动的工具到创意编码解决方案,这些项目反映了我们技术社区的动态特性。哪个项目最吸引你的注意力?请在评论中告诉我们!
Tags: #ShowHN #科技创新 #开发者项目 #AI应用 #开源软件