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2024-09-14の人気Show HNプロジェクトのまとめへようこそ。革新的なAIアプリケーションから実用的な開発ツールまで、これらのプロジェクトは技術コミュニティの創造性と活力を示しています。一緒にこれらのエキサイティングな新発明を探索しましょう!
著者: mxsjoberg
人気: 1 点数 | 0件のコメント
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URL: https://1fw.world
著者: keepamovin
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URL: https://github.com/dleemiller/WordLlama
著者: deepsquirrelnet
説明: LLM(大規模言語モデル)を長い間扱っているうちに、さまざまな小さなタスクを処理し、情報を見つけ出し、評価者を作成するための軽量なユーティリティが欲しくなりました。このライブラリは、非常にシンプルなモデルとそのモデルを推論するためのユーティリティ(例:ファジー重複排除)の二つの要素から成り立っています。対象プラットフォームはCPUで、軽量で高速、かつpipでインストールできるライブラリで、文字列を意味的に扱う際の障壁を下げることを目指しています。使用するのにPyTorchやその他の深層学習のランタイムをインストールする必要はありません。
どうやってこれを実現するかというと、モデルは単純に平均プールされたトークン埋め込みから成り立っています。このモデルを作成するために、LLMからトークン埋め込み(nn.Embedding)ベクトルを抽出し、埋め込み次元に沿ってそれらを連結し、学習可能な重みパラメータを追加し、より小さな次元に射影しました。文のトランスフォーマーのフレームワークとデータセットを使用して、プールされた埋め込みを複数のネガティブランク損失とマトリョーシカ表現学習でトレーニングしましたので、切り取ることができます。トレーニング後、重みと射影はもはや必要なくなります。なぜなら文脈的な計算が行われないからです。私はトークン語彙全体を推論し、新しいトークン埋め込みをnumpyにロードできるように保存しました。
トランスフォーマーモデルと比べると結果は印象的ではないものの、単語埋め込みモデル(もっとも類似しているモデル)と比べるとMTEBベンチマークでは良好なパフォーマンスを発揮し、サイズもはるかに小さく(最小モデルは、32k語彙で64次元のものがわずか4MBです)、利便性があります。
ユーティリティ面では、役に立つと考えたツールをいくつか追加してきました。一般的な埋め込みに加えて、ランク付け、フィルタリング、クラスタリング、重複排除、類似性のためのアルゴリズムがあります。いくつかのアルゴリズムはCython実装があり、時間があるときにベンチマークを強化し、改善を続けています。“標準”モデルに加えて、コサイン類似度を使用するアルゴリズムのためのバイナリモデルもあります。これは、ハミング距離を使用する少し高速で、埋め込みあたりのメモリが大幅に少ない類似性アルゴリズムです(float32 -> 1ビット)。
楽しんでいただければ幸いです。そして、役立てていただければと思います。追伸:まだWindowsのビルドは解決できていませんが、LinuxとMacはサポートされています。
人気: 153点数 | 7件のコメント
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URL: https://chromewebstore.google.com/detail/add-to-sheets-save-to-goo/hgilhmbegaanegfbcppneigcmhgoinib
著者: siegers
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URL: https://www.beyondacres.co
著者: cgarvis
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URL: https://noporn.net
著者: Alan_Swift
説明: 見つけた必要性:
友人やコミュニティのメンバーと話していると、たくさんの人がNoFapのコミットメントを維持し、依存症から回復することに苦労していることに気づきました。彼らは誘惑に抵抗し、進捗を維持するためにより良いツールを必要としているようです。
必要性の理解:
人々は特にオンラインでの気 distractions に直面することが多く、それが彼らのコミットメントを続ける努力を妨げることがあると気づきました。有害なコンテンツをブロックし、追加のサポートを提供するブラウザ拡張機能が、彼らの回復の旅において大きな違いを生むと信じました。
開発プロセス:
このニーズに基づいて、3日間かけて解決策を開発しました。この間、多くの課題に直面しましたが、特に不適切なコンテンツを効果的に特定し、ブロックすることに苦労しました。これらの障害を乗り越えた後、ユーザーサポートを強化するための追加機能を取り入れました。
製品の特徴:
このChrome拡張機能は、有害なコンテンツをブロックするだけでなく、毎日のリマインダーを提供し、回復の進捗を追跡します。NoFapの目標をサポートし、回復の旅の中でユーザーにさらなる励ましを与えるように設計されています。
フィードバックのお願い:
ぜひこの拡張機能を試してみて、フィードバックをいただければと思います。皆さんの意見は、製品を改善し、依存症を克服しようとする他の人々を助けるために非常に貴重です。
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URL: https://pod-transcriber-qa-artwest.replit.app
著者: westche2222
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URL: https://github.com/benrules2/insta2000
著者: benrules2
説明: 数年の間、Instagramを避けてきました。騒がしくて中毒性があると感じるからです。しかし、友達とのつながりが薄れてきている気がして、友達の更新情報だけを受け取るツールを作れないかと考えるようになりました。
自分のプロフィールをスクレイピングし、静的なウェブページに再描画することで、その目標がかなり成功裏に達成できることが分かりました。広告もなく、発見の邪魔もなく、トラッカーもない、無限スクロールも通知もありません。それにストーリーと投稿が並んで表示され、最近の更新に基づいて整理されています。最終的に、あまり手間をかけずに予想以上の出来となりました。楽しさを求めてレトロなデザインにしたのも、現代のウェブへの抗議の意味を込めています。
このツールは非常に多くの面でinstaloaderパッケージに依存しており、そこでの貢献者の方々には感謝しています。
リポジトリは自由に使っていただいて構いません。ぜひ、ビルドや貢献も歓迎です!
人気: 4点数 | 1件のコメント
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URL: https://multimodal-demo.milvus.io/
著者: codingjaguar
説明: 最近のマルチモダリティ検索の進展は、画像検索にテキスト指示を加えることで、いわゆるコンポジット画像検索(CIR)を実現しています。関連する研究には、https://huggingface.co/BAAI/bge-visualizedや、Googleのhttps://open-vision-language.github.io/MagicLens/が含まれています。私たちは、皆さんがこの検索手法の質を体感できるように、ライブデモを作成しました。
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URL: https://mapli.st
著者: MapList
説明: 私の最新プロジェクトについてのフィードバックをいただけると嬉しいです。
無料で試してみたい場合は、場所の推薦があるスレッドに「@maplistbot create a list」と返信してください。ボットが新しく作成された場所リストへのGoogleマップのリンクを返信します。
気に入ったら、Pro機能を試してみるためにコードPH40を使用すると、40%の割引が受けられます。
Pro機能には以下が含まれます:
人気: 3点数 | 0件のコメント
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URL: https://github.com/orf/docker-repack
著者: orf
人気: 9点数 | 4件のコメント
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URL: https://www.listennotes.com/api/
著者: wenbin
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URL: https://github.com/lets-all-be-stupid-forever/circuit-artist
著者: rafinha
説明: Turing CompleteやVirtual Circuit Board、Logic Worldなどのゲームに触発されて、私はAsepriteとWired World/Wired-Logicを組み合わせたものを作ってみました。このアイデアは、ユーザーが「フルスタック」のピクセルアート作成ワークフローを使用してデジタル回路を構築できることです。
回路はただの画像です。基本要素は、シミュレーション中に未定義、0、または1の状態を持ち、状態に応じて明るくまたは暗く表示される接続されたワイヤーと、小さなピクセル三角形のNANDです。シミュレーション中、ユーザーはワイヤーをクリックすることでその状態を切り替えることができ、学習中にいじるのが楽しいです。シミュレーションはユニット遅延イベント駆動アルゴリズムを使用しています。
その上に、画像の左側には外部システムと通信するための小さなワイヤーインターフェースがあります。この外部システムはLuaで定義されており、メイン回路と一緒にシミュレーションされます(収束するまで交互に実行されます)。デフォルトでは、時計と電源投入リセット信号を持つサンドボックスモードがあります。ユーザーはAPIが変更されたり、3の倍数判定やハノイの塔の解決、素数の判定など、解決すべき問題がある他の「レベル」を選択できます。このアイデアは、学習したいが何をすればよいか分からないユーザーがこれらのパズルを解く試みをすること、または自分のプロジェクトのためにLuaスクリプトを変更して独自のものやインターフェースを追加することができるというものです。
また、基本的なデジタル概念を紹介するための小さなウィキ(Circuitopedia)も含めました。どちらかというと詳細ではありませんが、少なくとも概念を紹介しているので、ユーザーがもっと真剣な資料に深く掘り下げることができると思います。
私はC言語とRaylibを使ってゲームを開発し、Lua/LuaJITでスクリプトを書きました。このゲームはSteam(Windows用)においてリリースし、ソースコードはGitHubでGPLv3のもとに公開しています。また、少し遅延はありますが、Itch.ioにウェブデモ版もあります:https://lets-all-be-stupid-foreva.itch.io/circuit-artist-dem…。
フィードバックは大変ありがたいです!
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URL: https://github.com/clemensmanert/dotfiles
著者: seg_fault
説明: 私は自分のdotfilesのカラーテーマを効率的に管理するためのソリューションを開発しました。MakefileとMustacheテンプレートエンジンを使用することで、夜間用のダークテーマと昼間用のライトテーマを1つのコマンドで簡単に切り替えることができます。
各カラーテーマはそれぞれのファイルで定義されており、新しいテーマを作成する際に個々のdotfileを変更する必要がありません。このアプローチにより、設定全体のテーマ管理がスムーズになります。
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著者: Smiler_
説明: こんにちは、HN!
膨れすぎたソフトウェアやAIライティングツールに何週間も苛立っていた後、私は何か異なるもの—もっとシンプルなものを作ることにしました。それが、プライバシーを最優先にしたAIフリーのテキストエディタ、Fleschkeyです。
Fleschkeyは、自分の作品が明確であることを望む作家のためのものです。1975年に作られたFlesch-Kincaidフォーミュラに基づいた可読性スコアで即座にフィードバックを提供します。このシステムは、それ以来様々な方法で使われています。
私にとってプライバシーは「オプトイン」や「オプトアウト」以上の意味を持ちます。良い理由がない限り、誰もあなたのデータを見ることも取ることもできないということです。だからこそ、すべての情報はあなたのデバイスに保持されます—クラウドもAIもデータ収集もなく、心配はありません。
ところで、上記のテキストは以下の点数を受け取りました: Flesch-Kincaid グレードレベル: 7.16 Flesch 読みやすさスコア: 67.55 読み書きレベル: 7学年(平易な英語) 1文あたりの平均単語数: 13.38 1単語あたりの平均音節数: 1.49 文の数: 8 単語の数: 107 文字数(スペースを含む): 639
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URL: https://www.dateready.pro
著者: marvit
説明: こんにちは、HN。
私は、特にCOVID以降、デートや会話がどれほど難しくなったかを痛感している者です。自分自身も緊張やストレスを感じており、友人たちが言いたいことを知っていても表現するのに苦労しているのを見てきました。
そこで、私はDateReadyを開発しました。これは、実際のデートシナリオを練習し、即座にフィードバックを受けられるAIパワーの会話ゲームです。このアイデアは、楽しくインタラクティブな方法で人々が最初の一歩に慣れる手助けをすることです。
DateReadyの特徴:
「Get Her Contact」:8つのレベルを通じて、各レベルは独自のシナリオとキャラクターを提供し、それぞれの個性、不安、夢があります。各レベルの後には、あなたのアプローチの異なる側面についてフィードバックが得られ、XP点数に貢献します。各レベルは5分間で、成功すれば次のレベルがアンロックされ、失敗すればライフを失います。
「Get Ready」:リアルなデートのためにさまざまなトピックで会話スキルを試すための練習モードがあり、仮想のウイングマンからの役立つヒントで各インタラクションを改善します。
最初の3ライフは無料です! 皆さんの意見やフィードバックをお聞きしたいです!
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URL: https://github.com/shermp/Pico-ASHA
著者: shermp
説明: ここ数ヶ月、私はPCから補聴器へ音声をストリーミングする方法を開発してきました。そのために、Pi Pico WをUSBオーディオデバイスとして動作させるプログラムを作成しました。これにより、どのOSでも動作し、補聴器で音声を再生できるようになります。
背景として、最新の補聴器はBluetoothを介して音声を直接ストリーミングするさまざまな方法に対応しています。最も初期(かつ一般的)な方法は、Appleの「Made for iPhone」プログラムです。Phonakの補聴器はBluetooth Classic(A2DP)を使用しています。また、多くのデバイスがAndroidの「Audio Streaming for Hearing Aids」(ASHA)をサポートしています。そして、最新の補聴器は新しいLE Audio規格のサポートを開始しつつあります。
Pico-ASHAの目標は、AndroidのASHAを実装することです。Androidは、次のリンクで仕様を公開しています:https://source.android.com/docs/core/connect/bluetooth/asha。参照実装はAOSPプロジェクトに含まれています。
Pico-ASHAは、OSに対してUSBヘッドセット(およびCDCシリアルデバイス)として認識されます。Pico W以外に追加のハードウェアは不要です。補聴器とのペアリングは自動で行われ、ペアリングが完了すると音声ストリーミングは理論通りに機能します!このプロジェクトは、Pico C/C++ SDKを使用して実装されており、USBオーディオ/CDCサポートのためにTinyUSB、Bluetooth LEスタックのためにbtstackを利用しています。
現在、私のプロジェクトは自分の補聴器(Oticon More 2)とほぼ正常に動作するステージに達しました。他の補聴器のブランドやモデルでもテストを拡大したいと考えています。おそらく、自分の補聴器に有効な仮定をしてしまっている可能性があるため、適切な補聴器を持ち、Pico Wを入手可能で、初期テスターとして協力していただける方がいれば、大変感謝します。このプロジェクトがOticon More専用になるのは避けたいです。
このプロジェクトに取り組む動機は非常にシンプルです。補聴器メーカーがコンピュータとのインターフェースに提供するアダプタは、驚くほど高額です。私は、コモディティハードウェアに数百ドルも支払うことに反対です。それに加えて、これはとても大きな挑戦でもありました。
これは私のマイコンに関する初めての開発、USBデバイスサポート、Bluetoothに関する試みですので、コードの状態についてはお許しください。私は進めながら学びました。
最後に、Linuxの分野で行われている最近の作業、特にBlueZに実験的なASHAサポートを追加する取り組み(https://github.com/bluez/bluez/pull/836)やPipeWireの実装(https://github.com/thewierdnut/asha_pipewire_sink)に感謝したいと思います。これら両方のプロジェクトは、Pico-ASHAの作業を続けるための私の熱意を再燃させてくれました。
人気: 2 点数 | 0件のコメント
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URL: https://www.figma.com/community/plugin/1413574934305847457/token-swapper
著者: edgarasben
説明: みなさん、こんにちは!
私は、マルチブランドのモバイルアプリUIの作業中に直面した制限を解決するために、Figma用の新しいトークンスワッパープラグインを作成しました。FigmaのProプランの4つのモード(またはエンタープライズプランの40モード)では、私のニーズには不十分でした。
トークンスワッパーを使えば、モードに依存せずにテーマ(変数やスタイルに基づく)を素早く切り替えることができます。唯一の要件は、変数とスタイルのセクション内で、テーマをトップレベルフォルダーに整理することです。
ぜひ試してみて、感想を教えてください。フィードバックをいただけると嬉しいです!
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著者: Marius_Manola
説明: ダouglas Adamsの小説のガイドのように振る舞うファインチューニングされたモデルを使って、面白いウェブサイトを作ろうと思いました。これで、アルファ・ケンタウリへの移動が必要なときなど、困った状況で正しい答えを見つけることができます。
人気: 55点数 | 11件のコメント
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URL: https://gerg.cafe
著者: jer0me
説明: 私は妹の誕生日のためにこのウェブサイトを作りました。彼女が携帯電話で使っていたAppleノートの代わりです。私たちは両方でレビューを投稿していて、遠くの大学にいる間も共有プロジェクトを通じてつながっている良い方法です。
技術仕様:Laravel、Livewire、Tailwind、SQLiteを使って構築したシンプルなカスタムCMSで、5ドルのHetznerボックスでホストされ、Forgeでデプロイされています。
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URL: https://growpi.fun/
著者: error404x
説明: こんにちは、HNの皆さん。
私が作ったGrowPiは、訪問者がクリックするたびにπの小数点が1桁増える楽しいリアルタイムアプリです。世界中の人々が貢献する様子を見ながら、小数点の拡張をライブで楽しんでください。
皆さんのフィードバックをぜひお聞かせください!
ありがとうございます。
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URL: https://tools.adrium.dev/timer.html
著者: adrium
説明: 確かに、数えきれないほどのワークアウトやポモドーロタイマーがあります。しかし、気に入ったものにも他のものから引き継ぎたい機能が欠けていたりして、広告や有料アプリは使いたくありませんでした。そこで、多くのタイマーからインスピレーションを受けて、自分自身のものを作成することにしました。
主に、サウンド、良好な視認性、カスタマイズ可能なシーケンス、そしてモバイルでの使いやすさを求めていました。
ほぼ毎日ワークアウトを行っているので、非常に頻繁に使います。4分から20分の範囲でいくつかのルーチンを持っています。数か月後にルーチンを変更する際には、最初にそれを覚える必要があります。そのため、インターバルに名前を付けられるようにしたいと思いました。
他の機能には以下が含まれます:
現在はほぼ機能が揃っていますが、近い将来にはインポート/エクスポート機能を追加したいと考えています。
しかし、あなたが好むタイマーにするために、何がまだ足りないのか教えてください!
プラットフォームによっては、バックグラウンドで実行中に音が再生されなくなることがあります。また、サウンドのタイミングはネットワークの質にも依存することがわかりました。とにかく、フォアグラウンドで再度開くと、正しくカウントを再開します。
ソースコードはブラウザに読み込むことができる短いHTMLファイルだけです。したがって、オープンソースです。もはや開発者ではありませんが、今日のウェブ技術でクロスプラットフォームアプリケーションを構築できることが好きです。Vue.jsはダイナミックテンプレートを作成するのが簡単なので気に入っています。
人気: 2点数 | 0件のコメント
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URL: https://apps.apple.com/us/app/preppr-learn-stock-survive/id6670330104
著者: anujsjpatel
説明: こんにちは、これは私の初めてのiOSアプリです。準備コミュニティのために作りましたが、既存のアプリが2010年頃のものであるように見えたからです :)
このアプリは80%から90%無料ですが、パワーユーザー(例えば、多くのAI生成アイテムを作成する方)には、お手頃なプロプランがあります。
楽しんでください!
人気: 13点数 | 5件のコメント
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URL: https://github.com/john-friedman/datamule-python
著者: jgfriedman1999
説明: 機能:
データセット:
データセットはパッケージを使用してダウンロードするか、こちらからダウンロードできます https://www.dropbox.com/scl/fo/byxiish8jmdtj4zitxfjn/AAaiwwu…
すべてのAPIは無料で、認証は不要なので、直接使用できます :)
例えば、私は現在、パーサーAPIをJavaScriptで使用して、提出書類ビューデモを実行しています: https://datamule.xyz/filings_viewer
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URL: https://github.com/phiresky/thought-forge-ai
著者: phiresky
説明: 最近、ソーシャルメディアで「哲学的」な内容やストーリーテリングのコンテンツを多く見かけるようになりました。共通している特徴は、落ち着いた声、心地よい音楽、穏やかな画像、そして自己改善や愛、または世界や私たちの存在についての議論です。アルゴリズムは、私が時々このようなコンテンツを楽しんでいることに気づいているようです。
この手のコンテンツの中には、明らかにAI生成の要素が含まれているものもあり、例えば同じ声や少し変わった画像が使われています。それで、100%自動化された方法で同様のコンテンツを作成するのがどれほど難しいのか、考えてみました。
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URL: https://github.com/victorqribeiro/TinyJS
著者: atum47
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URL: https://www.degengen.com/
著者: bsmith15x
説明: HN,
1ヶ月間の努力の末、degengen.comを皆さんにお披露目できることをとても嬉しく思います。
degengenは、ジェネレーティブトレーディングページやジェネレーティブチャットを通じて、コミュニティ重視のもっと楽しいソーシャルトレーディング体験を提供することを目的としています。
私は、楽しさとコミュニティを最大化するDEXToolsを望んでいました。
使い方:
ジェネレーティブトレーディングページ: トークン名やアドレスを入力すると、degengenがサプライズに満ちたユニークで新しいトレーディングページを生成します。そこにはジェネレーティブチャット、トレーディングチャート、その他の楽しみが詰まっています。
即座に変更可能: ページの作成者として、ジェネレーティブAIを利用して変更を行うことができます。「変更を作成」をクリックし、希望する調整内容を説明すると、AIが対応します。ページを生成する前にウォレットに接続するかログインしておく必要があります。作成されたページにはあなたの公開鍵またはログインが紐付けられます。
コミュニティエンゲージメント: 最もエンゲージメントの高いページは、自動的にサイト上のトークンにリンクされ、そのページでのコミュニティの相互作用を促進します。誰でもいつでもトークン名やアドレスを入力することで新しいページを作成できます。もし新しいページが後で高いエンゲージメントを得ると、それが主なリンクページとなります。
迅速な生成: ページの生成と変更適用には約30秒かかります。
ジェネレーティブチャット: 各ページには、LLMによって強化されたジェネレーティブチャットコンポーネントがあり、予測不可能で楽しいインタラクションを提供します。本物のデジェント体験です。
あなたのフィードバックを基に、今後の日々や週の間にこのサービスをより良くしていければと思います。
幸運を祈ります!
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URL: https://zkarimi.com/drunk-tac-toe/
著者: zknowledge
説明: Cursorを試してみたくて、Greg IsenbergやJason Friedの最近のポッドキャストに触発されて「変わった」テクノロジー体験を作ってみることにしました。
楽しい小さな
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URL: https://www.youtube.com/watch?v=rj9W1_f46RM
著者: ivo_ovcharov
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URL: https://www.youtube.com/watch?v=KJWwXvwjFTA
著者: johnwheeler
説明: こんにちは、HNの皆さん。
ブラウザ拡張機能を作成しました。この拡張機能は、画面を録画し、その後にキーフレームをGPT Vision APIに送信して注釈を付けます。
私のソフトウェアの使い方は、インタラクティブな製品デモを作成することです。
こちらが、自分自身のデモを行っているアプリです(非常に誇りに思うマイルストーンです!):
https://www.interactivedemo.ai/d/APRNDj9hoONXXDu
デモでは、画面録画からキーフレームを抽出し、それをLLMにさまざまな注釈とともに送信する様子を見ることができます。これにはAWS LambdaとFFMpegレイヤーを使用しています。
キーフレームのために、Python Imaging Library(PIL)を使ってカーソルに赤い点を描画し、フレームの下にシーケンス情報とタイムスタンプ情報も描いています。調整しているプロンプトがあり、完璧ではありませんが、それでも多くの時間を節約でき、素晴らしい結果が得られています。
システムプロンプトは次のとおりです:
「簡潔でアクション指向のウェブインタラクションの説明を生成します。さまざまな動詞を使用し、直接的な結果に焦点を当て、提供された文脈を活用します。元の座標とスケールされた座標の両方に細心の注意を払ってください。」
ですが、ユーザープロンプトは私の秘密の鍵です ;-)
数日後にProduct Huntで公開します:
https://www.producthunt.com/posts/interactivedemo-ai
InteractiveDemo.aiを作った理由は、Screen Studioの使い心地が好きですが、Macのデスクトップ専用でインタラクティブな機能がないからです。また、インタラクティブなデモの上に自分のAI機能を作成できるのが好きで、さらにソフトウェアを24年間開発・披露してきたので、この領域は私にとって自然なフィットです。
ぜひhttps://www.InteractiveDemo.aiでチェックしてみてください。
皆さんのサポートに感謝し、HNの質問には喜んでお答えします。
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URL: https://github.com/LarsDu/DiffuMon
著者: LarsDu88
説明: 私は紙の再現に取り組み始めたくて、Ho et al 2020の基本的な拡散モデルを実装しました。このモデルは、拡散が画像生成のための有効な技術であることを示しています。
この実装が他のものより少しシンプルで、特に教育目的のために他の実装よりもインストールや再現が簡単であることを願っています。
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URL: https://github.com/Page-Replica/page-replica
著者: nirvanist
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著者: gaieges
説明: 政治広告やニュース、コメントがあふれていて、もううんざりです。特に犬を連れて散歩している時には、テクノロジーや他の興味のあるトピックについての面白い話を聞きたいと思っています。
そこで、各ポッドキャストにどのニュース記事が含まれているかを判断できるシンプルなツールを作りました。興味のあるトピックをいくつか選択すると、そのトピックのみで構成された新しいポッドキャストが毎日届きます。
まだ初期段階なので、フィードバックをお待ちしています。あなたの意見を教えてください!
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URL: https://eveeve.org/tomolld/page/fa36c1d5-8c24-4e86-87f1-2826e1367eb0
著者: tomolld
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URL: https://loomina.net/
著者: kindred
説明: 長年、自分で新しいテーマを学ぶことがどれほど難しいかを考えてきました。たくさんのリソースはありますが、個別の指導が欠けていることが多く、1対1のメンターシップは70億人には拡張できません。
だからこそ、私たちはLoominaを構築しています。これは、AI駆動の学習プラットフォームの無料オープンベータであり、あらゆるテーマについて、自分自身のメンター、レッスン、クイズをデザインすることができます。
その目的は、学びをよりアクセスしやすく、個々のニーズに合わせてカスタマイズすることです。あなたが気軽に興味を持っている場合でも、高度な学習を追求している場合でも、対応しています。
ぜひあなたの感想をお聞かせください!
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URL: #
著者: sirobg
説明: こんにちは、HNの皆さん!
新しく https://meet.hn を公開しました。これはあなたの街のハッカーを探すためのマップです。
どうやって使うの?
サインアッププロセスのデモ: https://x.com/meet_hn/status/1834918518904746329
1. フォームに入力:ユーザー名、都市+国
2. フォームの下に生成されたテキストをコピーして、あなたのHNの説明に貼り付けます。
3. 「地図に追加」をクリック
オプションで(推奨します!)ソーシャルリンクや興味を示すタグを追加することもできます。
なぜこれが存在するの?
このプロジェクトを作った理由は、インターネット上での厳しい評判に反して、HNコミュニティが大好きだからです。好奇心が強く、考えたり反省したりすることに熱心な友人はほんの数人しかいません。また、私が現在住んでいる街は、テクノロジーや起業家精神よりも産業に重点を置いており、それがHNの核心です。
このことが、HNコミュニティとリアルで会いたいと思うきっかけになりました。Googleでsite:news.ycombinator.com/user toulouse
を試したところ、結果が一つだけだったので、meet.hnを作ることにしました。
このプロジェクトの最初の目標は、フランス・トゥールーズで少なくとも1人のHNメンバーに会うことです。もしこのエリアに来ることがあれば、ぜひ連絡してください!私はsirobgとしてhttps://meet.hn/city/fr-Toulouseにいます。
追加情報:
- meet.hnにはツイッターページがあります:https://x.com/meet_hn。もしmeet.hnのおかげでリアルで会ったら、写真をタグ付けして共有してくれると嬉しいです。
- コードはオープンソースです:https://github.com/borisghidaglia/meet-hn。
- meet.hnは、@padolseyのhttps://at.hn/と統合されています。(https://padolsey.at.hn/)、meet.hnに登録されているのはhttps://meet.hn/city/cn-Beijingです。
最後に、助けてくれた方々に感謝します!順不同で感謝の気持ちを込めて:
- https://x.com/JulienDuquesne1
- https://www.linkedin.com/in/lbasseto/
楽しんでいただけると嬉しいです!コメントでフィードバックをお寄せください。
人気: 623点数 | 297件のコメント
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URL: https://github.com/thomastschurtschenthaler/electrico
著者: thomastsch
人気: 7点数 | 0件のコメント
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URL: https://www.soundai.studio/
著者: meth990
説明: 私はこの高度なツールを作成しました。これはAIを使用して音声効果を生成します。気に入っていただければ嬉しいですし、フィードバックも感謝いたします。
人気: 1 点数 | 0件のコメント
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URL: https://speech.fish.audio/
著者: techFFF
説明: Fish Speechは、ユーザーの個々の声のニーズに応えるための高いカスタマイズ性と柔軟性を備えた革新的なオープンソースの音声合成(TTS)ツールです。
人気: 6点数 | 1件のコメント
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URL: https://commitbuddy.webflow.io/
著者: ZaakirDev
説明: Commit Buddyは、毎日GitHubのストリークレポートとパーソナライズされたモチベーションをあなたのDiscordの受信箱にお届けします! 自分の貢献を追跡し、一貫性を保ちながら、スムーズにコーディング目標を達成しましょう。すべて無料で提供しています。今すぐGitHubのスキルを向上させましょう!
人気: 1 点数 | 0件のコメント
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URL: https://invoicedataextraction.com/
著者: davidh_js
説明: こんにちはHN、私はビジネスオーナーとして頻繁に抱えていたデータ入力作業を解決するためにSaaSを開発しました。それは、財務記録のために請求書ファイルのバッチから主要な請求書データを抽出できることです。
私の経験からすると、GPT-4oは文書からのテキスト抽出において従来のOCRを上回っており、LLMの推論能力により、特定のデータを抽出したり必要に応じてフォーマットを変換したりできます。従来のOCRサービスは通常、ドキュメント内のすべてのテキストをそのまま抽出しますが、日付の変換などはできません。会計ソフトウェアは通常、インポートされるデータが特定の形式であることを期待しています。
このツールは、様々な請求書タイプ(PDF、Word、JPG、PNG)のバッチからデータを抽出できます。これは、スキャンした文書や領収書の写真など、さまざまな形式の請求書を持つ「実店舗」ビジネスにとって特に役立ちます。データはユーザーが定義した列を持つスプレッドシートに抽出され、ユーザーのワークフローや会計ソフトウェアにインポートするための準備が整います。
このツールはLLMの理解に最適化した文書の内容を提供します。これは、たとえばChatGPTに文書をアップロードしたときに起こることとは必ずしも異なります。
私はソフトウェアをできるだけ使いやすくしようと努めましたので、学習曲線がないことを願っています。必要なデータを抽出するために自然言語を使ってテンプレートを完成させるだけです。従来の(非LLM)OCRツールでは通常、ソフトウェアを使う際に学習曲線があり、セットアップに時間がかかり、請求書フォーマットも厳格です。
もしこのツールが役立ちそうだと思うビジネスオーナー、簿記担当者、または会計士がいれば、私は非常にオープンに考えていますので、早期ユーザーとして追加の無料クレジットでオンボードするためにお手伝いできればと思います。
このメッセージを簡潔に保とうとしましたので、フィードバックや役立ちそうだと思う方からの連絡をいただけると嬉しいです!
よろしくお願いします。 デイビッド。
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URL: https://www.giz.ai/openai-o1-for-free/
著者: ktkim
人気: 4点数 | 0件のコメント
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著者: Navkun
説明: 数日前の討論を皆さんが見たことを確信していますが、テクノロジー系インフルエンサーたちが政治について中途半端な意見を言っているのもご覧になったでしょう。
正直、もういい加減うんざりしませんか?
そこで、私はmindfirewallというChrome拡張機能を作りました。これはAIを使ってツイートをフィルタリングします。
これからは、あなたのタイムラインに政治や戦争、ネガティブな内容が現れることはありません。
将来、あなたが最初にこれらの情報を脳に入れてしまったことに驚くことでしょう。
下に感想を教えてください。これは検閲のように感じますか?使ってみたいですか?
人気: 39 点数 | 90件のコメント
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著者: wolvgvng
説明: こんにちは、ハッカーの皆さん!
要約: LinuxからMacOSに日常的なOSを切り替えた後、Gnome拡張機能ストアのようなものが本当に恋しいです。
AppStoreはありますが、あまり充実していません。
私はシステムの設定やアップグレードが大好きなので、自分でそのようなストアを作りました。
気に入っていただけると嬉しいです。皆さんの意見を聞かせてください!
人気: 1 点数 | 0件のコメント
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URL: https://github.com/ktmouk/minute
著者: ktmouk
人気: 4点数 | 0件のコメント
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URL: https://aigirl.sense-ocean.com
著者: ElkeQin
説明: ある日、家族や友人とインターネットの安全性について話していると、重要な問題に気づきました。子どもたちがますます若い年齢でインターネットにアクセスするようになっている今、多くの親が子どもたちが不適切なコンテンツ、特にオンラインポルノに偶然出くわすことを心配しています。しかし、既存の解決策は、これらのリスクを防ぐための十分な賢さを持っていないことが多いのです。
私は、これは単なる技術的な問題ではなく、社会的な問題でもあると理解しました。親たちは、AIのような高度な技術を活用して、有害なコンテンツから子どもたちをリアルタイムで守るツールを求めています。この思いを胸に、私はブラウジング中に明示的なコンテンツをブロックするだけでなく、AIを通じてフィルタリング能力を学習し、向上させるソリューションを作ることに取り組みました。
数ヶ月間、さまざまな課題に直面しながら開発を続けました。例えば、AIが多様な明示的コンテンツを正確に特定しブロックする一方で、快適なブラウジング体験を保つこと、そしてシステムを異なるユーザーのニーズに合わせて適応させることです。数回の試行と改善を経て、私は最終的にNo Porn - AI Porn Blockerをローンチしました。
この製品の主な機能は以下の通りです:
ぜひお試しいただき、ご意見をお聞かせください。製品をさらに改善し、洗練させていきたいと思っています!https://noporn.net
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著者: artistaiden
人気: 1 点数 | 0件のコメント
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URL: https://github.com/threader/AltanOS/blob/main/src/strip_windows.ps1
著者: threaderr
人気: 4点数 | 4件のコメント
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今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか?コメントで教えてください!
Tags: #ShowHN #テックイノベーション #開発プロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア