Show HN 今日のトップ：2024-09-12の注目の開発者プロジェクト
2024-09-12の人気Show HNプロジェクトのまとめへようこそ。革新的なAIアプリケーションから実用的な開発ツールまで、これらのプロジェクトは技術コミュニティの創造性と活力を示しています。一緒にこれらのエキサイティングな新発明を探索しましょう！
1. Show HN: ソロプレナーとしてAIマネートラッカーを開発しました
URL: https://rolly.framer.website/
著者: jeffcyw
説明: 皆さんこんにちは。私はいつも、ラットレースから抜け出すためにどうやって資金を増やせるかを考えていました。収入を増やすこととは別に、もうひとつのアプローチとして、支出を減らすことに取り組み始めました。それがきっかけで、支出管理の旅が始まりました。
いくつかのアプリを試してみたのですが、大半は複雑すぎて、支出を一貫して入力することができませんでした。銀行口座の支出と連携するアプリもありますが、私はそれが支出管理の本質から外れてしまうと思っています。なぜなら、自分で手動で支出を入力することでのみ、自分の支出を意識できると信じているからです。
これを改善するために考えた結果、自分自身のアプリを作ることに決めました。それがRolly: AI Money Trackerです。これは、チャット形式でボットのRollyとやり取りするだけで簡単に取引を記録できる新しいAI支出追跡アプリです。取引は自動的に最も適したカテゴリに分類されます（自分でカテゴリを作成することもでき、それも考慮されます）。デモビデオはこちらです。予算管理など、さらに多くの機能も準備中ですので、ぜひご期待ください！
App Store: こちら
Play Store: こちら
ご意見や新機能のリクエストがあれば、ぜひお気軽にお知らせください。喜んでお話しし、取り入れたいと思います。ありがとうございます。
人気: 3ポイント | コメントはありません。
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2. Show HN: Plainstext – プレインテキストでマジックカードを閲覧する
URL: https://www.plainstext.com
著者: joeatyl
人気: 2ポイント | 0件のコメント
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3. Show HN: 複数のJSONオブジェクトからGoの構造体を生成する
URL: https://github.com/twpayne/go-jsonstruct
著者: twp
説明: 任意のJSONやYAMLデータをアンマシャルしたい場合（例えば、スキーマが定義されていないREST/JSONエンドポイントからデータを取得する場合）、https://github.com/twpayne/go-jsonstructを使えば、自動的にGoの構造体を生成してくれます。他のJSONからGoへのジェネレーターとの違いは、go-jsonstructが複数のドキュメントを入力として受け入れ、それらすべてのドキュメントがアンマシャルできる最も具体的なGo構造体を生成できる点です。REST/JSONエンドポイントからいくつかの例となるレスポンスを与えれば、go-jsonstructがあなたのために構造体を推測してくれます。
人気: 1ポイント | 0件のコメント
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4. Show HN: Fabrix – GraphQLからUIフロントエンドを瞬時に生成
URL: https://github.com/fabrix-framework/fabrix
著者: IzumiSy
人気: 10ポイント | 4件のコメント
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5. Show HN: 広告なしのインスタグラムリールダウンローダー
著者: cornfieldlabs
説明: これは私が週末に何かを作って、リリースしようとした試みです。
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6. Show HN: クリエイター・メーカーのためのハッカーニュース
URL: https://www.makerthrive.com
著者: westche2222
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7. Show HN: C (+ Rust) メモリアロケータが dlmalloc を最大 4倍上回る性能を発揮しています
URL: https://github.com/supahero1/alloc
著者: don_shadaman
人気: 3つのポイント | 1件のコメント
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8. Show HN: Backmesh、AIアプリ向けのFirebase
著者: pombo
説明: こんにちは、HN！Backmeshのフェルナンドです。OpenAIやAnthropicのAPIを使うためにバックエンドを立ち上げて、認証やユーザーごとの使用状況やエラー分析をしなければならないのが面倒になったので、Backmeshを作りました。これはAIアプリのためのFirebaseのようなもので、バックエンドなしでアプリから任意のLLM APIを安全に呼び出すことができ、ユーザーごとの使用状況分析やレート制限も提供します。
人気: 1ポイント | 0件のコメント
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9. Show HN: 頭の中でリフレインしている曲を特定するためのウェブアプリを作りました。
URL: https://hummify.girgin.co
著者: mustafag
説明: こんにちは、HNの皆さん。
最近、Hummifyというウェブアプリを作りました。これは、自分の頭の中にある曲をハミングしたり、歌ったり、思い出せない部分をアップロードすると、コミュニティがその曲を特定する手助けをするというものです。曲名が分からない時に役立つシンプルで使いやすいソリューションです。
特徴：
- ブラウザから直接音声の録音やアップロードが可能
- コミュニティベースの曲特定機能
- ウェーブフォーム可視化付きのスタイリッシュなオーディオプレーヤー
React、Firebase、Web Audio APIを使って構築しました。
フィードバックや提案をいただけると嬉しいです！
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10. Show HN: アーティキュレーション、ウィーブリーの創設エンジニアによるウェブサイトビルダー
URL: https://www.articulationlabs.com
著者: dustywusty
説明: 私のパートナーと私は、Weebly（YC W07、SQに買収）を立ち上げたエンジニアの一員です。Squareでの時間を経て、私たちが先導した業界をより良くするというコンセプトを進めることにしました。この約1年間、私たちは開発に注力してきました。そして、ぜひ皆さんからのフィードバックをいただきたい製品が完成しました。
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11. Show HN: ページレプリカ – SEO向上のために静的ページをプリレンダリングし、キャッシュして提供するツール
URL: https://page-replica.com/
著者: nirvanist
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12. Show HN: VC – 超軽量のJavaScriptビュ―コントローラーフレームワーク
URL: https://github.com/offthebricks/VC
著者: mircerlancerous
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13. Show HN: 食品やパーソナルケア製品の毒素やアレルゲンを避ける方法
URL: https://chromewebstore.google.com/detail/safeselect/cbicokoohbjcnppgkegojpeckpbbebag
著者: nolanmakatche
説明: オンラインショッピングをする際に、危険な成分やアレルゲン、食事制限を避けるためのブラウザ拡張機能を作成しています。
使うのは無料です。改善点やフィードバックをいただけると嬉しいです。また、バグを見つけた場合はぜひ教えてください！
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14. Show HN: MarkdownをTypeformのようなフォームやページに変換するWordPressプラグイン
URL: https://blocks.md/wordpress-plugin/
著者: darkhorse13
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15. Show HN: オープンソースのCodepen代替ツールを作りました – Devcanvas
著者: abdulmuminyqn
説明: DevCanvas (devcanvas.art) は、私が SvelteKit と Supabase を学ぶ過程で生まれた楽しい実験から始まりました。コードスニペットを保存するシンプルなプラットフォームとしてスタートしたものが、急速によりクールなものへと進化しました。それは、アイデアを迅速かつ簡単にプロトタイプ化し、共有できるオンラインエディタです。
人気: 2ポイント | 3件のコメント
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16. Show HN: Void - オープンソースのカーソルAIコードエディタ
著者: andrewpareles
説明: こんにちは、HN。私たちはアンドリューとマットで、オープンソースのカーソル代替ツール「Void」を開発しています。
私たちのエディタは、オープンソースのVSCodeのフォークです。私たちの主な目標は、データを完全にプライベートに保ちながら、フル機能のAIエディタを作ることです。オープンソースにすることは非常に重要で、通常サーバー上で動作するロジック（プロンプト作成やメッセージ処理など）をローカルマシンで実行することができるためです。これにより、Llama 3.1やGemmaを自己ホスティングし、自分のコンピュータからデータが出ることは一切ありません。また、ミドルマンAPIを通さずに、基盤モデル（GPT4oやClaude）にダイレクトにプロンプトを送信することも可能です。
プロジェクトのもう一つのエキサイティングな部分は、IDEを完全にコントロールできる点で、私たち自身のネイティブ機能を構築できるのです。通常、AIツールを作成する場合、同じチャットUI、履歴管理、ファイルシステムのインデックス作成、LSP、VSCodeの統合などを作らなければなりません。しかし、私たちはこれらをすべて、簡単に統合できる素晴らしいネイティブAPIに標準化できると思っています。多くのファイルにわたり、AI編集やエージェントといった高度なオープンソースツールを構築できる中央の場所を作ることができれば素晴らしいです。
このアイデアについてどう思うか、ぜひお聞かせください。私たちはこのプロジェクトに取り組むのをとても楽しんでおり、今後の展開を非常に楽しみにしています！ :)
人気: 11ポイント | 3件のコメント
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17. Show HN: 自然言語でサンフランシスコを検索する
URL: https://demo.bluesight.ai/
著者: furiousteabag
概要: こんにちは、HN！私たちはBluesightのアレックスとズィモンです（https://bluesight.ai/）。私たちは衛星データのための基盤モデルを開発しています。現在の先進モデルの能力を示し、改善点を探るためのデモを作成しました。
このデモでは、自然言語を使ってサンフランシスコにある物体を検索することができます。テスラの車や乾燥した場所、ボートなど、さまざまなものを探すことが可能です。
主な機能：
- テキストを使って検索するか、画像からオブジェクトを選択して検索（「狙い」アイコン）
- オブジェクト検索（デフォルト）とタイル検索（「大」トグル、テニスコートのように文脈情報が重要な場合に便利）を切り替え
- 結果をダウンボートで調整（例えば、水面の画像が表示された場合に便利）
- タイルをクリックしてマップ上での位置を確認
- スライダーで取得するタイルの数を調整
私たちはOpenAIのCLIPモデル（https://openai.com/index/clip/）を使用して、テキストと画像を同じ埋め込み空間に配置しています。この空間内でテキストクエリまたはソース画像を用いて類似性検索を行っています。衛星画像とOpenStreetMap（https://www.openstreetmap.org/）のタグのペアでファインチューニングされたCLIPを使用しています（https://github.com/wangzhecheng/SkyScript）。普通のCLIPは衛星データに対してはうまく機能しないからです。また、MetaのSegment Anything Model（https://segment-anything.com/）を使用してオブジェクトを事前にセグメンテーションし、各オブジェクトのCLIP埋め込みを事前に計算しています。
皆さんのご意見をお聞かせいただけると嬉しいです！あなたにとってうまくいった点は何ですか？失敗した点は？どんな機能を追加してほしいですか？実際の問題解決に役立つと思われることはありますか？
人気: 3つのポイント | 1 件のコメント
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18. Show HN: YouTube動画コース生成ツール
著者: MO-379
説明: 再投稿！(フィードバックをもっともらうために)
私が取り組んでいるプロジェクトの魅力的な点は、ユーザーが自分のプレイリストを作成できることです。例えば、学んでいる内容に合わせて、レッスンのタイトルなどの説明を提供すると、パイプラインがYouTubeのプレイリストを作成します。このコンテンツは非常にカスタマイズされているため、現在の学校や大学の授業や講義にマッチした、関連性が高く質の高いものになります。
私は、ユーザーに価値があり効果的だと感じてもらえる製品構造を見つけようとしています。
ウェブアプリは、最適なモデルを模索している間、現在完全に無料で利用可能です。
人気: 2ポイント | 1件のコメント
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19. Show HN: GitHubのコスト可視化と最適化
URL: #
著者: StratusBen
説明: こんにちは、HNの皆さん。
私はVantageの共同創設者兼CEOです。Vantageはクラウドコストの可視化と最適化のためのプラットフォームです。最近、Vantage内でGitHubのコストを確認できる機能、GitHubコストサポートのサポートを開始しました。これにより、Actions、Shared Storage、およびCopilotのコストを確認できるようになりました。
私たちは、多くの方からGitHubのコストを把握するのが難しいと聞いています。請求APIは十分な詳細を提供せず、生成されるCSVファイルは手動でのダウンロードと確認が必要でした。また、多くの方が月の途中ではGitHubの使用状況をまったく把握せず、月末に請求書を見て初めて気付くことが多かったのです。さらに、自前で管理するランナー（Kubernetesや仮想マシン上で実行されるものを含む）を使用している方々は、これらの計算コストをGitHub全体の支出に関連付けることが難しいと感じていました。リポジトリ、ユーザー、または組織ごとにビルドコストを割り当てることは、GitHub提供のツールを使っても手間がかかり、面倒でした。
ユーザーは、Vantageのメールアドレスを請求管理者として自分のエンタープライズに招待することで、GitHubの請求データへのアクセスをVantageに許可できます。この請求ユーザーによって、GitHub Actions、Storage、Copilotに関する詳細な使用状況CSVをダウンロードでき、最大限の請求の詳細さが得られます。例えば、顧客はActionsビルドに関するユーザー別、リポジトリ別、およびワークフロー別の請求を確認できるほか、GitHubエンタープライズの詳細な使用状況レポートを見ることができ、エンタープライズメンバーのライセンス使用量の追跡も可能です。
こちらがその機能を実際に見ることができる動画です。皆さんのフィードバックをお聞かせいただけると嬉しいです。
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20. Show HN: QuickPoint。YAMLに似た文法でプレゼンテーションやウェブページなどを作成できます。
URL: https://author.quickpoint.me
著者: gregorywegory
説明: Show HN: QuickPoint。YAMLに似た構文でプレゼンテーションやウェブページなどを作成できます。
このプロジェクトはロックダウン中に始まりました。覚えていますか？URLで価値を交換するというアイデアから発展しました。例えば、NYTにサブスクリプションを持っている場合、彼らのアーティクルからWSJのアーティクルへのリンクがあった場合、WSJがあなたのサブスクリプションから小額の支払いを受け取るという考えです。このアイデアは出版機関の利害関係者にとってあまりにも抽象的に思えたため、自分自身の出版プラットフォームを作ることにしました。ここまで時間がかかるとは思っていませんでしたが（子供が二人生まれました）、今や使える形になりました。何にでも使えるし、あなたのコンテンツをウェブ上に公開することができます。将来的には、自分の作品に対して料金を請求することも可能です。
言語はYAMLに似ており、良い名前があれば歓迎します。ビューワーは、どんなウェブページにもワンライナーでドロップできるReactコンポーネントで、オープンソースにすることが目標です。おそらくバグだらけなので、ぜひ教えてください。
楽しいツールで、モバイルでも素晴らしく動作します。プレゼンテーションをする必要がある忙しい開発者たちが、この形で役立ててくれそうな気がします。
人気: 3つのポイント | 1件のコメント
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21. Show HN: 無料の履歴書カードジェネレーターを作りました
URL: https://pixcribe.com/tools/resume-card-generator
著者: maattee
人気: 2ポイント | 0件のコメント
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22. Show HN: 銀河の可視化
URL: https://github.com/Avicted/galaxy_visualization_raylib
著者: avicted
説明: セクターからの10万のリアルな銀河（＋10万のランダムな銀河）。Raylibを使用して視覚化しました。
人気: 62ポイント | 12件のコメント
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23. Show HN: SnazzyPDF – どんなJSONデータも美しくフォーマットされたPDFに変換します
URL: https://www.snazzypdf.com/
著者: patafemma
説明: こんにちはHNの皆さん、
私はフリーランスの開発者で、SnazzyPDFを自分の暇な時間に作りました。これを作った理由は、構造化データをPDFドキュメントに変換するという、私がよく遭遇する問題を解決したかったからです。私が見つけた既存の解決策は、手動でテンプレートを作成する必要があったり、データを特定の構造に変換しなければならなかったりしました。私は、単に任意のJSONデータを入力するだけで、見た目の良いドキュメントを出力できるツールを求めていました。それがSnazzyPDFを作った理由です。
- どんなJSONでも対応: データを再構成する必要はありません。SnazzyPDFは（ほぼ）すべてのJSONデータ、含み深くネストされた配列やオブジェクトも扱います。
- REST APIまたはドラッグ＆ドロップのウェブインターフェースを使用。
- ゼロ設定: JSONを数秒で仕上げたPDFに変換します。シンプルに始めて、段階的にカスタマイズを追加できます。
- 時間を節約: レポートやログ、その他の構造化データのPDF生成を自動化できます。手動でのフォーマットやカスタムエクスポートワークフローは不要です。
- テストや軽い使用向けの無料プラン、大規模なニーズに対応した有料プランがあります。
HNコミュニティからのフィードバックを楽しみにしています。ぜひチェックしてみてください！ご意見をお聞かせください。質問があれば喜んでお答えします。ありがとうございます！
人気: 18ポイント | 12件のコメント
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24. Show HN: LinkedIn、X、Reddit から購入意欲のあるリードを見つけるツールを作りました。
URL: #
著者: Tanzirul
説明: 皆さん、こんにちは。
私は最近、自分のSaaSであるReplyhub[1]を再構築しました。このツールは、Reddit、X、LinkedInから高潜在リードを見つけるためのものです。関連する投稿をスキャンし、それを分析して潜在的なリードを特定し、ユーザーに通知します。これによって、リードにコンタクトを取ったり、直接投稿に関与したりすることができます。
このツールの背景についてお話しします。Replyhubを3ヶ月前に初めてリリースした際は、Reddit上での関連する議論を監視し、自動で返信するという機能を持たせていました。目的は、エンゲージメントを合理化し、潜在的なリードを見つけることでした。しかし、いくつかの問題がすぐに発生しました。AIが生成した自動返信が議論を混乱させ、自然さや有用性を損なう結果となったのです。さらに、一部のユーザーは新しいRedditアカウントを使って自動返信をスパムとして投稿し、このツールを悪用しました。これらの問題に対処し、コミュニティ基準を守るために、Redditはこれらの新アカウントを影で禁止する措置を取りました。
このような課題に直面し、私はアプローチを再考することにしました。自動返信機能を完全に排除し、ユーザーが手動で議論に参加するモデルに変更しました。この調整によって、より意義のある、敬意を持った交流が促進され、ユーザーが本当に関連性のある時にのみ自分のサービスを紹介できるようになりました。
最新のアップデートでは、ReplyhubをX（Twitter）とLinkedInにも対応させました。これにより、3つのプラットフォーム全てでリアルタイムの議論を監視し、問題の解決策を購入したいと考えている潜在的なリードを見つける手助けをします。
皆さんからのフィードバックやアドバイスをお待ちしています。あなたの意見を聞けるのを楽しみにしています。
人気: 9ポイント | 0件のコメント
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25. Show HN: ニュースに基づいて何かを予測するようにLLMに頼む
著者: artembugara
説明: こんにちは、HNの皆さん！私たちはAtlasチームと提携して、AI Predict [0]というツールを開発しました。このツールは、未来についての質問を誰でも行い、それが真実である可能性について十分に調査されたAI生成の予測を得られるものです。
使い方： Atlasは、LLM（大規模言語モデル）が群衆と同等の精度で予測を行えることを示したバークレーの論文 [1] を再現しました。私たちは、OpenAIとAnthropicのモデルを混合して使用し、情報収集はNewsCatcher [2]によって行っています。
このシステムは稼働中で完全に機能していますが、公共の領域外の超ローカルな質問（例：「今夜の夕食にチキンはあるか？」）には苦戦するかもしれません。ただし、どんな質問にも答えることを妨げていないので、どんどん質問してください！
他のツールとの違い：
- 無料で利用可能：誰でも関心のある未来に関する質問をすることができ、広範な社会トレンドや特定の個人的な決定についても対応します。
- 透明性：このツールは実証された推論モデルに基づいており、すべての情報源へのリンクを提供します。公開された予測に関する実績も見ることができます [3]。
- オープンソース：私たちは、仕組みをより理解しやすくするための簡易版オープンソースツール [4] を公開しました。
このツールを作った理由： 私たちは予測が大好きで、バークレー論文のアイデアが気に入りました。友人や家族から予測を求められることが多かったので、彼らが自分で使えるようなフロントエンドを構築することにしました。不動産購入の決定や重要な事項に使うのはお勧めしませんが、リサーチを行う際の良い出発点になると思います。AI Predictは、透明で客観的な推論（主にベイズ分析）を用いて予測の質問に取り組み、すべてのニュースソースへのリンクを提供します。
HNコミュニティの皆さんにぜひ試してもらい、フィードバックを共有していただければ嬉しいです（[email protected]）。皆さんの意見をお聞かせください！
[0] https://aipredict.fun/ [1] https://arxiv.org/pdf/2402.18563 [2] https://www.newscatcherapi.com/ [3] https://docs.google.com/spreadsheets/d/1oPvWlst7sxq2URifFaZ0… [4] https://github.com/getdatachimp/llm-superforecaster
人気: 22ポイント | 8件のコメント
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26. Show HN: LLMレーダー – 新しいLLMを見逃すことはありません
著者: talperetz24
説明: 新しいLLMの情報を追いかけるのは大変です。だからこそ、私はLLM Radarを作りました。これで新しいLLMのリリースを見逃すことはありません。
プッシュ型で情報を提供: 無限にTwitterをスクロールする必要はありません。
要点だけの更新: 無駄なく、余計なことはなしで、新しいLLMの情報をお届けします。
常に無料: 広告もスポンサーもありません。
既にZapier、AI21 Labs、Braintrust、DrataなどのAIリーダーたちに信頼されています。
フィードバックをお待ちしています！ https://www.llmradar.ai/
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27. Show HN: iFixitが新しいUSB-Cの修理可能なはんだ付けシステムを作りました
URL: https://hackaday.com/2024/09/12/review-ifixits-fixhub-may-be-the-last-soldering-iron-you-ever-buy/
著者: kwiens
説明: 長年にわたりドライバーを作り、電子機器の修理方法を教えてきた私たちは、ついに初めての電子ツールを開発しました。修理可能な原則に従いながらの道のりは簡単ではありませんでしたが、とてもワクワクしています。
それはUSB-C給電のはんだごてとスマートバッテリーパワーハブです。もちろん、修理が容易な設計です。私たちの目標は、はんだ付けをみんなが簡単にできるようにすることです： https://www.ifixit.com/fixhub
ただのはんだごてを作りたくなかったので、私たちは何年もかけて細部にこだわり、厳しい基準を満たすものを作り上げました。これは高性能なはんだごてで、熱出力は100W、はんだ付け温度に到達するのは5秒未満、置くと自動的に冷却します。加速度センサーが持ち上げたことを検知し、再加熱する仕組みです。はんだ付けをしていない間、低温に保つことでチップの寿命を延ばすことができます。
このはんだごてと他のUSB-Cはんだごてとの違いは何でしょうか？以下に簡単なリストを示します：
- より高い出力（私たちのスマートアイロンは100W、競合他社はUSB-Cで最大60W、DC供給で88W）
- 耐熱性のある収納キャップ（これはぜひ試してもらいたい、日常使用において本当に変わるアイテムです）
- 洗練されたユーザーエクスペリエンス
- 保証と話せる地元の会社（Miniwareの連絡先が見当たりません）
- より快適で自然な握り
- 短いはんだ付けチップの長さ
- 絡まない耐熱ケーブル
- ケーブルにロックリングが付いているため、引っかかって外れることがない（他のはんだごてではこれがしょっちゅう起こります）
- より直感的な設定が可能（パワーステーションまたはコンピュータ上）
インターフェースにはWeb Serial https://caniuse.com/web-serialを使用しましたが、これはChromiumブラウザのみでサポートされています。その最大の欠点は、現在のところモバイルブラウザではサポートされていないことです。これが早く変わることを願っています。
ハードウェアは難しい！私たちにとっての道のりでした。どのように作ったのかについての質問があれば喜んでお答えします。
回路図や修理情報はここでオンラインでご覧いただけます：https://www.ifixit.com/Device/FixHub_Portable_Soldering_Stat…
人気: 808ポイント | 365件のコメント
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28. Show HN: Learn - あなたの次のスタートアップを構築するためのキュレーションされた知識ベース
URL: https://postmake.io/learn
著者: Malfunction92
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29. Show HN: SignalDBの新しい同期エンジン
URL: https://signaldb.js.org/sync/
著者: zlies
説明: こんにちは、HNの皆さん！
SignalDBの新しい同期エンジンのリリースをお知らせできることを嬉しく思います。この機能は、オフラインファーストのアプリを構築している場合や、リモートサーバーとの信頼性の高い同期が必要な場合に、データの同期をより効率的で柔軟にすることを目指しています。
主な機能は以下の通りです：
* 中央集権的なSyncManager：すべてのコレクションの同期を一箇所から管理できます。
* バックエンド非依存：REST、GraphQL、カスタムバックエンドに対応しています。
* オフラインファースト：インターネット接続がなくてもスムーズに動作します。
* コンフリクト解決：自動的に「先に変更した方が勝ち」の戦略でコンフリクトを解決します。
ありがとうございます！皆さんのフィードバックを楽しみにしています！
人気: 3つのポイント | 3件のコメント
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30. Show HN: ShadCN UIテーマピッカーを作成しました。
著者: richard_w
説明: 公式ドキュメントのカラーパレットは少し限られていますね。ちょっと変わった名前のテーマをいくつか追加しました。そして、それをglobals.cssファイルにコピー＆ペーストできるコードも提供しています。もし他に見たいものがあれば教えてくださいね。
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31. Show HN: SearchBench – AI検索のベンチマーク
URL: https://github.com/Talc-AI/search-bench
著者: maxrmk
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32. Show HN: Repogather – LLM コーディングワークフロー用に関連ファイルをクリップボードにコピーします。
URL: https://github.com/gr-b/repogather
著者: grbsh
説明: こんにちは、HN。私が作ったシンプルなコマンドラインツールを共有したいと思います。このツールは、LLMを活用したコーディングワークフローを加速し、シンプルにしてくれました。新しい機能や変更を実装する際には、できるだけClaudeを最初の手段として利用してきました。しかし、変更の種類によっては、どのソースファイルをプロンプトに含めるべきかを考えるのに多くの時間を費やしてしまうことに気づきました。各ファイルを個別にコピー＆ペーストする必要があるのも、ちょっとした厄介事です。
まずは repogather --all を実装しました。これは、あなたのリポジトリ内のすべてのソースファイルを無条件にクリップボードにコピーしてしまうものです（相対ファイルパスで区切られています）。意外なことに、複雑でないリポジトリの場合、この方法だけでClaudeにとっては十分に機能することが多いです — アップデートしたいファイルだけをペーストするより遙かに良い結果が得られます。でも、もしすべてを個別にコピー＆ペーストしなければならなかったら、決して実行しなかったでしょう。20万トークンはかなりの量ですからね！
しかし、リポジトリが特定の複雑さに達すると（入力トークン制限内であっても）、Claudeが異なる無関係な部分や概念に混乱することがあると気づきました。現在の変更に無関係なロジックを除外すると、はるかに良いパフォーマンスを発揮します。そこで、 repogather "<query here>" を実装しました。例えば、repogather "認証に関連するファイルのみ" です。これは、gpt-4o-miniを使用して構造化された出力を提供し、各ソースファイルに関連スコアを割り当てます（.gitignoreパターン、テスト、設定、および --exclude <pattern> によるその他の手動除外を自動で処理します）。
gpt-4o-miniは非常に安価で高速で、私の約8人の開発者のスタートアップのリポジトリについては、5秒もかからず、コストは3-4セントです（適切な除外を適用した場合）。さらに、待っている間に出力ストリームを見ているのも楽しいですよ。
取得結果が最初から完璧というわけではありませんが、速さがあるため、どのファイルが返ってきたかを確認でき、コマンドをすぐに更新することができます。これまでは、あまり分かりやすくない失敗の多かった埋め込み検索を使用していたので、これがはるかに満足感があります。
https://github.com/gr-b/repogather
ぜひ、役に立てば教えてください！LLMをコーディングワークフローにうまく統合する方法についていつでも話すのが大好きです。
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33. Show HN: Shuttle – 自分のS3アカウントを使った美しいファイル共有
URL: https://shuttle.zip
著者: jj2
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34. Show HN: Devface.ai、トップAIハッカーとプロジェクトを発見しよう
URL: https://devface.ai/
著者: wenfeixiang
説明: 私たちの製品をご紹介できることを嬉しく思います。
https://devface.ai/ では、Githubなどのプラットフォームからデータ情報を収集・統合することで、優れた人気のあるAIプロジェクトや開発者を発見することに力を入れています。
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35. Show HN: Ailya – アニメーションアバターと進化するユーザー関係を持つAIチャットボット
著者: dabxy
説明: Ailya - サイバーコグニプロジェクトのための初のAIチャットボットで、感情を表現するアニメーションアバターを持ち、関係を育み、思考プロセスを明らかにします。現在ベータテストを実施中です。
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36. Show HN: 顔出しなしのチャンネル運営のために手動で厳選した100のAIビデオツール
URL: https://www.videaitools.com/
著者: pabloschz
説明: 私は100以上のAIツールを集めたディレクトリを作成しました。これにより、コンテンツ制作がよりスムーズになります。
情報の過多を解消し、選択肢の多さに悩まされることなく、顔出しなしのチャンネルを運営する時間を節約できます。
コンテンツクリエイターとして、私はこれをもっと早く知っていればよかったと思っています。あなたにも役立つことを願っています。
パブロ
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37. Show HN: 自分のノートから作成したクイズを使った勉強用のTikTokを作りました。
URL: https://superstudentai.com/
著者: preetramsha
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38. Show HN: ArXiv コメント抽出ツール
URL: https://firsching.ch/arxiv-comments/
作者: firsching
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39. Show HN: Dvlg – 新しいノートテイキング言語
URL: https://github.com/underthreaded/dvlg
著者: liamlom
説明: こんにちは、
私は最近使っている新しいメモ取りのマークアップ言語の大まかな仕様を作成しました。この言語は、主に追加のみの形式でメモを取るという継続的なログ記録ワークフローを考慮して特別に設計されています。私のメモにおいて重要だと思う主要な構文をサポートしています：やることリスト、TIL（今日学んだこと）、QTS（自分への質問）、およびイベントリマインダーです。まだアルファ版なので、今のところ、フィードバックをいただけるとありがたいです。
確かに、orgmodeやmarkdownを使えば似たような結果を得ることはできます。しかし、こうしたシンプルな仕様があることで、今後のワークフロー特化型ツールの可能性が広がります。
現在、VSCode用のプラグインもあり、他のエディタ用のプラグインも言語のシンプルさから作成はそれほど難しくないはずですが、まだその段階には達していません。
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40. Show HN: Gametje – カジュアルなオンラインゲームプラットフォーム
URL: https://gametje.com
著者: jmpavlec
説明: こんにちは皆さん、私はここしばらくの間、空いている時間を使ってこのプロジェクトに取り組んできました。今日は初めて、より多くの人にシェアする日です。
それは何ですか？
現在4つのオンラインゲームのセットで、中央のスクリーン（テレビなど）を使って対面で遊ぶことも、ビデオチャットと画面共有を通じて遠隔で遊ぶこともできます。簡単に言うと、ホストスクリーンにはゲームのほとんどのアクティビティが表示され、プレイヤーは自分のデバイス（スマートフォン、タブレット、ノートパソコンなど）をコントローラーとして使用します。9言語でプレイ可能で、ダウンロードは一切不要です。ほとんどのゲームは、何らかの形でクリエイティブな要素が求められます。素早い反射神経は必要なく、ほとんどの人が楽しめる内容です。ホストスクリーンはブラウザ、Chromecast、またはAmazon Fire Stickで使用できます（Amazonアプリストア: https://www.amazon.com/Gametje-GAMETJE/dp/B0D8T2TVBB/）。私の目標の一つは、最小限のダウンロードや設定で簡単に始められるようにすることでした。なぜこれを作ったのか？
私はJackboxゲームのプレイヤーとして10年以上楽しんできましたが、他の言語へのサポートが少し不足していると感じていました。また、アプリストア間の分断も少し煩わしく、毎年新しいパックを購入する必要があることに不満を抱いていました。PCとPS4でそのゲームを所有していますが、ライセンスを共有することはできません。これらの問題を考慮して、Gametjeを設計しました。複数の言語でプレイでき、定期的に新しい言語も追加されます（リクエストも歓迎です）。ウェブブラウザがあるデバイスからプレイ可能で、Steamやゲームコンソールを介してのインストールは不要です。すべてのゲームが一つの場所で利用でき、「パック」を購入する必要はありません。名前については？
私は数年間オランダに住んでおり、友達に母国語で遊べるゲームを提供したいという思いからこのプロジェクトが始まりました。やはり母国語でウィットに富んだり面白くなるのはずっと簡単だからです。そこで、サイトの名前にオランダらしい要素を取り入れたかったのです。「tje」という接尾辞はオランダ語の縮小形を示し、言葉を柔らかくしたり「小さく」したりする意味があります。Game + tje = Gametje、つまり小さなゲームというわけです。ネイティブのオランダ語話者からは「Gamepje」とするべきだったと教えてもらいましたが、Gametjeの響きが気に入ってしまいました。どこで試せるの？
https://gametje.com/サインアップせずにゲストとして試すことができ、ゲームの雰囲気をつかむことができます。各ゲームをクリックすると、簡単な説明と少しのゲームプレイの例が表示されます。ゲームを作成した後は、別のブラウザウィンドウやデバイスから参加できます。また、自分ひとりで試したい場合はAIプレイヤーを追加することも可能ですし、他のHacker Newsユーザーと一緒にDiscordチャンネルでゲームを主催することもできます（ホストスクリーンを共有できる必要があります）。アカウントにサインアップすれば、アルファテスターとして参加し、開発中の新しいゲームを見ることができます（現在、アルファフラグの後ろには1つ隠れています）。これまでのゲームをすべて追跡し、内容の重複を避けることもできます。
何を求めているのか？
全体のコンセプトやゲームプレイについてのフィードバックに興味があります。楽しいですか？改善できる点はありますか？UIデザインは得意ではないため、メインサイトが少し地味になっていることは承知していますが、核心となる機能とゲームプレイはしっかりしています。ホスティングしているバックエンドのプロバイダーがうまく機能することを願っています。興味がある方には、より技術的な詳細も喜んで共有します。 ありがとうございます！
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41. Show HN: DockerでWSLディストリビューションを構築する
URL: https://github.com/K0IN/docker-to-wsl
著者: K0IN
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42. Show HN: Stripeアカウントを自動で更新するためのメール自動化ツール、あなたが手を煩わせる必要はありません。
URL: https://emailautopilot.io
著者: lewisdev
説明: 皆さん、こんにちは。
私はソロ開発者で、自分の問題を解決するためのツールを作っています。
現在、3つのアクティブなTrelloの「パワーアップ」（アプリ）を運営していて、アップグレードや退会のリクエストを含むメールが頻繁に届きます。
そこで「Email Autopilot」を作成しました。これはルールベースの自動化ツールで、接続されたメールを読み取り、ルールに従って処理が行われます。例えば、ユーザーのStripeアカウントをアップグレードして、その変更を確認するメールを送信するというように。
私にとってはとても効果的で、先週だけで約1時間分のメールサポートを節約できました。他の方々には少し異なる使い方があると思いますので、ご意見や、製品をどのように改善できるか教えていただければ幸いです！
ルイス
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43. Show HN: HNブックマークレット用のRaycastスクリプト
URL: #
著者: DigitalNoumena
説明: Arcにはブックマーク機能がないため、これが私にとって最も便利な投稿方法となりました。
#! /bin/bash
# 必須パラメータ:
# @raycast.schemaVersion 1
# @raycast.title Hacker Newsに投稿
# @raycast.mode fullOutput
# オプションパラメータ:
# @raycast.icon ./images/yc.png
# @raycast.packageName Webツール
# @raycast.argument1 { "type": "text", "placeholder": "投稿するURL", "percentEncoded": false }
# ドキュメンテーション:
# @raycast.description 現在のページタイトルでHacker NewsにURLを投稿する
# @raycast.author DigitalNoumena
# <title>タグを抽出
page_title=$(curl -sL "$1" | sed -n 's:.*<title>\(.*\)</title>.*:\1:p')
# タイトルが見つからない場合:
if [ -z "$page_title" ]; then
page_title="タイトルが見つかりません"
fi
# タイトルとURLをURLエンコード
encoded_url=$(echo -n "$1" | jq -sRr @uri)
encoded_title=$(echo -n "$page_title" | jq -sRr @uri)
# エンコードされたURLとタイトルでHacker Newsの投稿ページを開く
open "https://news.ycombinator.com/submitlink?u=$encoded_url&t=$encoded_title"
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44. Show HN: Epitomē – 古代文献のための意味的検索エンジン
URL: https://www.barneyhill.com/pages/epitome/
著者: Barneyhill
人気: 3つのポイント | 3件のコメント
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45. Show HN: DuckDB BM25クライアント
URL: https://github.com/lightonai/ducksearch
著者: raphaelty
説明: DuckDBを使って作成したPythonicなBM25をリリースします。このツールは、DuckDBのFTS検索拡張とはいくつかの点で異なります。具体的には、BM25スコアを事前に計算し、近似処理を行い、バッチ処理に対応しています。
人気: 3つのポイント | 0件のコメント
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46. Show HN: 人間の教師を既に置き換えることはできるのでしょうか？
URL: https://mwalimu.io/
著者: LemayianBrian
説明: こんにちは、ハッカーの皆さん。人間のようなエージェントを利用して、複数の入力と出力を駆使しながら、ほとんどの教育作業を行うことに取り組んでいます。
人気: 1ポイント | 0件のコメント
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47. Show HN: Taipy – オープンソースのAIとデータのウェブアプリビルダー
URL: https://taipy.io/
著者: RymMichaut
人気: 2ポイント | 0件のコメント
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48. Show HN: Nabubit – あなたのデータベース設計コパイロット
URL: https://nabubit.com
著者: bit_nomad
説明: このアイデアは、古いアプリケーションのデータモデリングを理解しようとしながら、機能を追加したり何かを修正する最適な方法を考えているときに生まれました。Nabubitの目標は、使用しているデータベースやアプリケーションフレームワークにかかわらず、データベースアーキテクチャの作成、管理、進化をより簡単にすることです。
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49. Show HN: NewsSurvey、医療ニュース調査レポートを作成するためのPython AIツールです。
URL: https://github.com/impredicative/newssurvey
著者: OutOfHere
人気: 1ポイント | 0 コメント
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50. Show HN: データベースからAPI、そしてUIまで一瞬でタイプセーフなE2E ORM
著者: carlual
説明: こんにちは！私たちは、Prisma ORMをベースにしたZenStackというオープンソースのTypeScriptツールキットを開発しました。このツールは、スキーマに認証レイヤーを追加し、自動的にAPIとフロントエンドのフックを生成します。React、Vue、Svelteなどの任意のフロントエンドフレームワークや、Next.js、Remix、Sveltekit、Nuxtなどのフルスタックフレームワークを選んで使用できます。
生成されたフックはPrismaクライアントを反映しており、GraphQLのように型安全なフロントエンドクエリを提供し、フロントエンドとバックエンドの両方で一貫したコーディング体験を実現します。
私たちは、このツールがJavaScriptの世界におけるRailsやLaravelの欠けている部分を補うことができると期待しています。
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51. Show HN: オープンソースのネイティブモバイルバグレポーター
URL: https://github.com/Oscorp-HQ/quash-max
著者: pr_khar
説明: 私たちは、ネイティブAndroidやiOSでバグが報告された際に、SDK（シェイク・トゥ・レポート）を使用して、セッション録画、API/ネットワークコール、クラッシュログ、デバイスの詳細など、多くの情報を抽出しています。
その後、これらの包括的なバグレポートはダッシュボード上で確認でき、報告されたすべてのバグに対してAIが提案する解決策も表示されます。
このソリューションをReact、Flutter、Unity、その他のクロスプラットフォームフレームワークにも拡張するために、より多くの協力者が必要です。
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52. Show HN: 組み込みNoSQLを備えたサーバーレスバックエンドを瞬時にデプロイ
著者: builtonair_
人気: 6ポイント | 0件のコメント
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53. Show HN: ExportWiz - WebflowとFramerのサイトを簡単にエクスポートするツール
著者: shindekaran
説明: 簡単にWebflowとFramerのサイトをエクスポート
人気: 3つのポイント | 0件のコメント
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54. Show HN: クロムブラウザ用のリバースDevTools
URL: https://github.com/dosyago/devtoolium
著者: keepamovin
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55. Show HN: Vsgram – 最先端のAI画像生成技術
著者: shinjuku
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56. Show HN: Reactを使ったソートアルゴリズムビジュアライザー
URL: https://github.com/Fedorse/Sorting-Algorithm-Visualizer
著者: CosmicTide
説明: こんにちは、みなさん！私の初めての本格的なペットプロジェクトを完成させました。これは、Reactを使って作ったソートアルゴリズムのビジュアライザーです。 GitHubリポジトリ: https://github.com/Fedorse/Sorting-Algorithm-Visualizer ライブデモ: https://algorithms-virid.vercel.app/ 素晴らしい学びの経験でした。このプロジェクトが、他の人にソートアルゴリズムの動作を視覚化する手助けになれば嬉しいです！
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結論
今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！
Tags: #ShowHN #テクノロジーイノベーション #開発者プロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア