Show HN 今日精选：2024-09-11最热门的开发者项目展示
欢迎阅读2024-09-11的Show HN项目精选。从创新的AI应用到实用的开发工具，这些项目展示了技术社区的创造力和活力。让我们一起探索这些激动人心的新发明！
1. 展示 HN：Konty – 一款现代应用的 Balsamiq 替代品，低保真线框工具
URL: https://konty.app/http://localhost:4321/
作者: niklauslee
人气: 357 分 | 126条评论
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2. 展示HN：自由职业者的简单替代方案，告别复杂的项目管理
URL: #
作者: booper
描述: 我们很高兴与大家分享 EnkiTask.com——这是一个简单且实惠的项目管理工具，我们创建它是为了给那些过于复杂的选择提供一个替代方案。不论你是在管理一个小团队，还是忙于处理动态项目，EnkiTask 的宗旨就是保持简单易用。
我们决定构建 EnkiTask.com 的原因其实很简单：在尝试了许多流行的项目管理工具，比如 Trello、Asana 和 Jira 后，我们发现没有一个能完全满足我们的需求。尽管 Trello 比较接近，但仍然存在一些缺点。其他的大多数工具要么太复杂，要么功能过于繁琐，还有的界面笨重。此外，收费方面也是一个问题——我们不想被迫每月为那些可能只在短期内活跃的团队成员付费，尤其是我们的团队更换频繁。因此，我们构建了 EnkiTask.com，旨在让一切保持简洁、简单实用，并采用灵活的定价方式，避免因团队的动态性而受到惩罚。
与其将用户锁定在每月或每年的订阅中，我们决定彻底摒弃定期付款。使用 EnkiTask，你可以以非常小的金额购买任务包，随时按需付费，确保你只为真正需要的服务付费。
我们并不是想要创造下一个“超级杀手级”软件或那种东西。我们为自己制作了 EnkiTask.com，并在日常中积极使用它来满足我们的需求。展示给朋友和家人后，我们收到了许多积极的反馈，这激励我们将其推向公众。
这只是我们的第一个版本，我们会不断添加更多功能扩展，同时保持核心功能的简洁和易用。
快来看看吧，欢迎告诉我们你的想法：https://enkitask.com
受欢迎程度: 34 分 | 29条评论
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3. Show HN: 我开发了一款人工智能驱动的应用，帮助我减掉了30磅并增加了肌肉。
URL: https://www.healthmax.ai/
作者: krm28
描述: 大家好，
和许多人一样，我对最新的人工智能进展感到惊艳，并且已经将人工智能融入到了我的日常生活中。作为一个健身爱好者，我一直在寻找一个能集中跟踪我的营养、锻炼和睡眠的多功能工具，同时还能够提供这些因素之间关系的洞察。这种需求促使我创建了HealthMaxAI。
使用这个应用程序，我个人成功减掉了超过30磅的脂肪，这让我倍感鼓舞。HealthMaxAI的确改变了我对健康和健身的看法，我相信它也能为其他人带来同样的改变。
我很高兴能与大家分享这个工具，期待你们的反馈。你们的意见对改进HealthMaxAI将是极为宝贵的。感谢你们抽出时间来了解这个应用程序！
受欢迎程度: 四个要点 | 4 条评论
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4. Show HN: 130亿欧元到底值多少钱？
URL: https://howmuchis13billioneuros.com
作者: dndn1
描述: 嗨，
我制作了这个页面，旨在为130亿欧元（或者140亿欧元）提供背景信息：这是因为欧盟苹果税案需要支付给爱尔兰的金额，本周在这里的各种媒体中都在热议。我使用了一些相当简单的粗略计算（这些计算本周在爱尔兰也被反复提及）。
这些计算结果并不是特别有趣，但至少是可以看到的，你也可以对其进行修改。如果你想修改的话，比如把130亿改为140亿，相关的数字会随之闪现更新。
这是一个使用calculang的示例：这是一种用于计算的语言，专注于数字与我们阅读或分享的内容之间的紧密联系，以及那些数字背后的公式和工作原理。
我计划在我有更多文档、新的实验场和画廊集合时，单独做一个Show HN来介绍calculang，但先展示这个页面，看看是否有趣，欢迎反馈！
Declan
[0] https://HowMuchIs13BillionEuros.com 代码库: https://github.com/declann/HowMuchIs13BillionEuros.com
受欢迎程度: 115分 | 96条评论
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5. 展示HN：Astro SaaS 模板 - 演示 [视频]
URL: https://www.youtube.com/watch?v=CQ4iJltHag8
作者: ByteShip
描述: 这是RyzeKit Astro SaaS模板的演示。它是一个包含了基本功能的Astro模板，如身份验证、支付、电子邮件、博客等，功能齐全。
受欢迎程度: 1 分 | 0 条评论
![展示HN：Astro SaaS 模板 - 演示 [视频] - 项目截屏](https://showhntoday.com/images/41515396.jpg)
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6. 展示HN：SourceGeek – 用我们的AI驱动平台自动化人才筛选
URL: https://www.sourcegeek.com/
作者: nielsberkhout
描述: SourceGeek 是一个创新的自助平台，专为招聘人员、猎头和人力资源专业人士设计，旨在简化候选人搜索和联系流程。借助先进的 LinkedIn 自动化和人工智能技术，我们的平台能够自动化繁琐的候选人搜索任务，让用户能够专注于更具价值的工作活动。
人气: 1分 | 0 条评论
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7. Show HN: GameGame - 一款用来解决棋盘游戏冲突的语言模型
URL: https://gamegame.ai
作者: zeeg
描述: 我想了解更多关于RAG实现的内容，于是我构建了一个工具来解决我们每次玩游戏时都要翻阅手册的问题。
这个工具比较简单，但在一些情况下确实效果不错。如果你感兴趣（或者有好的想法），所有代码都在GitHub上开源，我很希望能听到其他桌游爱好者的反馈！
流行度: 8个要点 | 0条评论
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8. 展示HN：自动化记录您的分析设置（npx包）
URL: https://github.com/fliskdata/analyze-tracking
作者: sameenkarim
描述: 大家好，我想分享一个我最近开发的 npx 包，旨在帮助团队自动记录他们的分析设置。
这个工具会爬取任何 JS/TS 代码库，并生成一个 YAML 架构， catalog 所有事件、属性和触发器。目前支持 GA、Amplitude、Mixpanel、Rudderstack、mParticle、PostHog、Pendo、Heap 和 Snowplow。如果你觉得还有其他平台我应该添加，欢迎告诉我！
这个想法源于我个人的一个烦恼，因为我一直难以跟踪我们实施的所有分析事件。“跟踪计划”的电子表格完全不够用，我想要一个能随着代码变化自动更新的工具。
我希望这个工具对其他人也能有所帮助。同时，我也欢迎大家提供建议，看看能在此基础上构建些什么！比如，可能可以做一个代码检查工具，以检测破坏性更改，或者开发一个界面，让你在查询分析数据时能方便地查看这些信息？
期待你们的想法和反馈！
受欢迎程度: 16分 | 5 条评论
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9. Show HN: 我开发了一款应用，可以在保留您独特声音的同时翻译音频。
URL: https://www.voiceclone-ai.com
作者: indieJulien
描述: 嘿，HN，
我已经编程三年了，现在尝试做一个独立创业者。这是我用 Next.js 开发的第一个应用程序，我创建它是为了翻译一些我想在线发布的内容。它节省了我学习新语言的时间，并使以多种语言共享内容变得更容易。
我希望我的网站对你们也能像对我一样有帮助。如果你们有任何反馈或建议，欢迎随时提出。
（我已经在计划重做演示视频，真的对现有的很不满意……）
谢谢！
朱利安
流行程度: 2分 | 0 条评论
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10. Show HN: Gait – 一个用于查看代码更改的命令行工具
URL: https://github.com/can-taslicukur/gait
作者: egecant
描述: 嘿，HN，
我想分享一个我之前构建的开源命令行工具，它允许你与 chatGPT 一起审查 git 仓库中的代码更改。
我个人最喜欢的命令是 gait pr，它可以比较 HEAD 与远程分支，并自动生成 PR 审查。这意味着在你实际发起拉取请求之前，可以先获得 GPT-4 的初步审查，从而提高获得批准的机会。
目前它只是一个原型，定制化程度很低，并且只有一个零-shot 提示，但我相信它有很大的潜力。我欢迎大家的见解和贡献。欢迎你们试用并反馈意见！
你可以通过 pip 安装它：
pip install gait
受欢迎程度: 1 分 | 0 条评论
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11. Show HN：我用Firebase制作了这个简洁的复古博客/个人网站
URL: https://blog-project-fe0ba.web.app/
作者: thankuxari
描述: 我创建了一个非常简单的复古博客，您可以通过您的谷歌账户登录，发帖打个招呼哦！
受欢迎程度: 1 分 | 两条评论
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12. Show HN: Mandoline – 针对真实应用场景的定制化 LLM 评估工具
URL: https://mandoline.ai
作者: kmckiern
描述: 嗨，HN！
我们是一支小型的人工智能工程师团队，过去几年一直在构建人工智能应用。在这个过程中，我们亲身体验到了在真实环境中评估和改进人工智能系统所面临的许多挑战。
标准的LLM评估（及评估方法）通常使用简化的场景，这些场景并不能反映LLM在实际使用中遇到的复杂性。这导致报告的性能和实际的使用价值之间存在脱节。
我们创建了Mandoline，旨在弥补这一差距，帮助开发者以用户真正关心的方式评估和改进LLM应用。我们的方法允许您设计符合特定产品需求的自定义评估标准。
想快速了解其工作原理，可以查看我们的Python和/或Node SDK的README文档：
我们希望这个设计灵活且可扩展，能帮助您做到以下几点：跟踪LLM的进展，做出明智的人工智能系统设计决策，为您的用例选择最佳模型，更系统地进行提示工程，等等。
在后台，Mandoline是一个混合系统，结合了我们自己的模型和顶级通用LLM API。我们使用Mandoline对自身进行评估和改进，从而帮助我们在系统设计上做出更好的决策。
未来，我们将添加可视化工具，以更轻松地分析趋势，并扩展我们的内部模型能力，以减少对外部模型的依赖（并希望能够超越它们）。
请访问我们的网站（https://mandoline.ai/）和文档（https://mandoline.ai/docs）了解更多信息。
我们希望听到您在评估人工智能系统用于生产时的经历。您在评估人工智能系统时遇到的最大挑战是什么？哪些行为很难量化？Mandoline如何融入您的工作流程？
您可以在评论区与我们联系，或者发邮件给我们（[email protected]）。
感谢您抽出时间了解Mandoline。
受欢迎程度: 2分 | 0条评论
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13. 展示 HN: Focumon Stack – 游戏化的无日历协作工作空间
URL: https://www.focumon.com/stack
作者: GodotX
描述: 大家好，我要向大家介绍我为我的游戏化共享办公应用（Focumon）推出的新功能。我的工具是一个轻量级的时间块管理工具，专为那些热爱游戏化的Focumon培训师设计，让他们在专注学习时能有更清晰的结构。而且，你还能收集可爱的像素小怪兽哦！
受欢迎程度: 1分 | 1 条评论
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14. Show HN: 终端中的简单AI调试工具
URL: https://github.com/samarthaggarwal/always-on-debugger
作者: ajabhish
描述: 步骤 1：安装包
$ npm install -g aidebug
步骤 2：设置 Anthropic 的 API 密钥
$ export ANTHROPIC_API_KEY=<粘贴你的 API 密钥>
步骤 3：现在你可以使用 debug 命令来调试你的命令。
$ debug python average.py
视频演示：https://www.loom.com/share/5afa2d7fd46c470bbc884675a77aec3c?…
受欢迎程度: 3个要点 | 1 条评论
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15. 展示 HN：AvifHash v0 – 紧凑高效的图像占位符
URL: https://juliobbv.com/avifhash
作者: juliobbv
描述: AvifHash 利用 AVIF 的强大功能，创造出既紧凑又高效的图像占位符。
这项概念验证展示了令人鼓舞的结果：在仅使用 27 个字符的情况下，AvifHash 在质量和细节保留方面超越了 BlurHash https://blurha.sh/（使用 4x3 组件）。而在类似的质量下，BlurHash 需要 54（5x5）到 76 个字符（6x6 组件）。
由于 AVIF 解码由网页引擎完成，AvifHash 的体积非常小：整个演示页面（包括解析和重建代码）压缩后仅为 2.3 kB。
受欢迎程度: 8个要点 | 0 条评论
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16. 展示HN：Pax – 一款集成设计工具的跨平台图形用户界面
URL: https://www.pax.dev/
作者: zackbrown
描述: 大家好，HN！我们是Zack、Warfa和Sam。在经过几年的开发后，我们很高兴终于进入Beta阶段，并首次邀请大家一起使用Pax进行创作。
Pax是什么？
Pax是一个用于构建原生应用和网站的工具，类似于SwiftUI或Flutter。Pax通过一种声明式用户界面描述语言驱动，与Rust应用逻辑相结合。Pax本身是用Rust编写的。
Pax配备了一个集成的矢量设计工具。这款设计工具可以双向查看任何Pax代码库：与设计师一起打开代码库，进行可视化修改，使用任何代码编辑器手动编辑pax-lang或Rust，然后继续在可视化和编写模式之间切换。[0]
与大多数可视化构建器不同，Pax Designer具备专业矢量设计工具（如Figma、Illustrator或Flash）的工具、功能和惯例。这个基础目标要求对Pax的每个方面进行精心设计，从语法到渲染引擎、布局系统和标准库。
现在试一试
您可以立即在您的计算机上试用Pax Designer，实时查看它对代码的更改：https://docs.pax.dev/get-started/
您也可以直接从我们的网站运行Pax Designer，但无法看到代码同步：https://www.pax.dev/
Pax Designer开源
伴随着这个Beta版本的发布，我们将Pax Designer开源[1]，这款集成矢量设计工具本身也是100%使用Pax构建的。
这使得Pax Designer成为一个出色的生产环境参考示例。
接下来是什么？
我们正在开发一个功能完整的托管版Pax Designer，它将成为Pax Pro[4]——一个团队协作工具，使非开发人员能够与开发人员共同对GitHub仓库进行可视化贡献。
我们还在开发Pax JavaScript，它的绑定将允许pax-lang与JavaScript/TypeScript应用逻辑相连接，作为Rust的替代品。
其他功能和修复将基于用户反馈。请试用一下，构建一些东西，然后告诉我们您的想法！您可以在GitHub的自述文件中查看当前功能的部分列表。[3]
如有任何问题、想法或反馈，请随时与我们的团队联系！此帖、GitHub问题或Discord[5]都是与我们联系的好方式。
Pax今日的Beta版本虽远未完美，但我们为其取得的进展感到自豪，并对未来的发展充满期待。我们希望这里的一些朋友也能分享我们的兴奋，甚至加入我们，让软件创造变得更加富有创意，并让更多人能够参与其中。
—
[0] Pax Designer是如何读写代码的：https://docs.pax.dev/reference/designability
[1] Pax Designer的源代码，由Pax构建：https://github.com/paxdotdev/pax/tree/dev/pax-designer
[2] 开始使用：https://docs.pax.dev/get-started/
[3] GitHub 仓库 + 自述文件：https://github.com/paxdotdev/pax
[4] 获取Pax Pro的提前体验：https://airtable.com/appCUQtUS9g4kuQZL/pagGMVOPv9AH1cNJS/form
[5] Discord：https://discord.com/invite/Eq8KWAUc6b
受欢迎程度: 14分 | 3条评论
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17. 展示 HN：通过与 AI 进行基于语音的角色扮演来练习软技能
URL: https://www.exec.com/ai-roleplays
作者: seanlinehan
描述: 嘿，HN，
我是 Sean Linehan 和 Nick deWilde，我很高兴能与大家分享我和我的联合创始人一直在努力开发的新产品。它名为“Roleplays”，可以让你与 AI 角色进行语音对话。
这个产品有两个关键组成部分，使其非常有吸引力：
- 实时角色扮演，令人意外的是，这体验非常强烈！
- 你会收到非常详细的表现反馈。
我们的技术架构相当有趣。我们正在使用不同的模型来完成转录、标记生成、语音生成和成绩评估。为了让这一切顺利运作，涉及到很多复杂的环节！
从更广泛的角度来看，我认为语音技术将会是计算发展的一个重要趋势。我最近读了《机器的崛起：赛博历史》，书中追溯了计算机的早期起源。令人着迷的是，早期的先驱们也认为语音很重要，因为使用其他控制系统时带宽很低。也许他们是对的，只是花了五十年才实现这一点。
总之，我很高兴能与 HN 分享这个产品，希望能听到你们对这个体验的反馈！
受欢迎程度: 四个要点 | 1 条评论
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18. 展示HN：PaperQA2，科学领域的自主RAG
URL: https://github.com/Future-House/paper-qa
作者: mskar
描述: 我们很高兴地发布 PaperQA2，这是一个专门用于处理科学文献的开源 RAG 库。与专家科学家相比，我们在问答和摘要方面展现了令人瞩目的超人表现（可以查看我们的成果：https://paper.wikicrow.ai）。
PaperQA2 对我们之前的 PaperQA 系统进行了重大升级，新增了每篇论文的自动获取的丰富元数据、一个可直接与本地论文互动的命令行界面（CLI）、一个针对 PDF 文件关键字搜索的本地全文搜索引擎、一种先进的基于 LLM 的重新排序和上下文摘要（RCS）算法、以及实现代理 RAG 的能力，同时支持所有与 LiteLLM 兼容的 LLM。
我们希望大家能够利用 PaperQA2 来提升自己的科学工作流程和与文献的互动方式。这项技术让我们开展了许多有趣的项目，比如 WikiCrow 和 ContraCrow，我们期待未来会有更多精彩的应用!
人气: 7 个要点 | 0 条评论
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19. Show HN: Control Node - 一个用于构建自定义调度服务的 Elixir 库
URL: https://github.com/beamX/control-node
作者: kansi
描述: 嗨，HN，我想分享一个 Elixir 库，它可以帮助你构建自己的服务协调器。这个库最适合用于构建需要部署中小规模 Elixir 服务节点的协调器。它也可以部署用其他语言编写的服务（但有一些限制）。
受欢迎程度: 4个要点 | 0 条评论
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20. 展示HN：尝试使用Cursor的Yi Coder编写搜索网页
URL: https://www.secondstate.io/articles/yi-coder-cursor/
作者: 3Sophons
描述: 无需任何编程知识
人气: 1 分 | 0 条评论
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21. 展示 HN：React 邮件生成器 – 轻松生成美观的 React 邮件模板
URL: https://reactemailgenerator.vercel.app/
作者: bilater
描述: 大家好，
有些人可能已经注意到新发布的 React Email 组件。我决定制作一个简单的工具，利用这些组件，并加上一点 AI 的“魔法”，让你只需要输入提示就能生成优化的邮件模板。
试试看吧！我现在是免费提供的（暂时如此 :D）。
人气: 1分 | 0条评论
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22. 展示HN：Graphme – 文字转思维图
作者: paulon
描述: 大家好！
我刚刚制作了这个工具，叫做graphme。
它可以将任何文本语料库转化为一个思维图谱。
这个工具的目标是帮助我们理解思想和创意是如何生成的。观察人们在对话中如何提出新想法和话题真的很有趣。
这只是第一个版本，所以我很希望能听到你们的反馈，以及你们认为这个工具可以用来做什么。
谢谢大家！
受欢迎程度: 2 分 | 1 条评论
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23. 展示 HN：CKBX：Web3版本的百万复选框挑战
URL: https://github.com/keyvank/ckbx
作者: keyvank
受欢迎程度: 1 分 | 0 条评论
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24. Show HN: 图像分割器 – 轻松分割和合并图像
URL: https://imagesplitter.tools/
作者: harperhuang
描述: 嘿，HN 各位！
我很高兴向大家分享我一直在开发的图像分割器，这是一个全面的图像处理工具。它旨在解决常见的图像编辑需求：快速简便地分割、裁剪和合并图像，同时不影响隐私，也不需要面对广告的烦扰。
主要特点： • 100% 客户端处理 - 您的图像永远不会离开您的设备 • 不需要注册 • 快速高效 • 支持多种输出格式（JPEG, PNG, WebP） • 响应式设计，移动设备上表现优秀
核心功能：
- 图像分割：可以水平、垂直或网格方式划分图像
- 图像裁剪：通过直观的界面精确裁剪图像
- 图像合并：将多张图像合并为单一作品
应用场景： • 社交媒体营销人员创建多张图像轮播帖子 • 开发者需要快速剪切用户界面设计 • 摄影师制作全景或图像拼贴 • 任何想要创建三联画或多幅面板艺术的人
图像分割器的独特之处：
- 速度：经过优化的性能，能快速处理任务
- 隐私：所有处理在您的浏览器中进行 - 我们不会看到您的图像
- 简单性：清晰直观的界面，支持拖放操作
- 多功能：可以满足基本图像处理需求的“瑞士军刀”
我开发这个工具是因为对现有选项感到沮丧，这些选项要么很慢，要么充满广告，要么要求将图像上传到服务器，要么只能执行单一功能。图像分割器旨在成为您快速图像编辑的首选工具，而不需要完整功能编辑器的繁琐。
我非常想听听您的想法、反馈，以及您可能有的任何功能请求。您希望在类似格式中看到哪些其他图像处理工具？您希望看到哪些特定的分割、裁剪或合并功能？
欢迎尝试，并告诉我您的想法！
流行度: 2分 | 0 条评论
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25. 展示HN：着陆页文案撰写和AB测试工具
URL: https://wafrow.com
作者: ravdeepchawla
流行度: 2分 | 1 条评论
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26. Show HN：在谷歌云TPU上调整LLaMa3.1
URL: https://github.com/felafax/felafax
作者: felarof
描述: 大家好，我们想和大家分享一下我们的代码库，我们在Google TPU上对Llama 3.1进行了微调。我们正在构建AI基础设施，以在非NVIDIA GPU（TPU、Trainium、AMD GPU）上微调和服务大型语言模型（LLMs）。
目前存在的问题是：目前90%的LLM工作负载都运行在NVIDIA GPU上，但实际上还有其他同样强大且更具成本效益的替代方案。例如，在Google TPU上训练和服务Llama 3.1的成本比在NVIDIA GPU上低约30%。
然而，非NVIDIA芯片组的开发工具仍然相对欠缺。我们自己也深有体会。起初我们尝试使用PyTorch XLA在TPU上训练Llama 3.1，但过程相当艰难：XLA与PyTorch的集成不够顺畅，缺少的一些库（bitsandbytes不能用），以及HuggingFace的一些难以理解的错误信息让人困扰。
于是我们决定换个思路，将Llama 3.1从PyTorch翻译成JAX。现在它在TPU上运行得非常顺利！当然，我们仍然面临挑战，JAX中并没有好的LoRA库，但这条路看起来是正确的前进方向。
这里有我们管理解决方案的演示（https://dub.sh/felafax-demo）。
期待你们对我们的代码库和愿景的看法，继续与我们同行！
流行度: 172分 | 52条评论
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27. 展示 HN：Tuplates - 提交有效代码，而不是模板
URL: https://github.com/anderspitman/tuplates-py
作者: apitman
人气: 1 分 | 0条评论
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28. 展示 HN：RestCSV – 将你的 CSV 转换为 REST API
URL: https://restcsv.com/
作者: jdalton
描述: 我新工具RestCSV的Alpha版本发布了，它可以将您的CSV文档转换为一个您可以立即使用的REST API。
期待您的反馈。
受欢迎程度: 1 分 | 0 条评论
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29. 展示 HN：Tldr.cafe - HN 文章的即时摘要
URL: https://tldr.cafe
作者: lqcfcjx
描述: 嗨，我想分享一个侧项目 tldr.cafe，它可以快速总结 Hacker News 的帖子。
只需在任何 HN 链接前加上 tldr.cafe/，你就能得到内容和讨论的简洁摘要。例如：
https://tldr.cafe/https://news.ycombinator.com/item?id=414911…
https://tldr.cafe/https://news.ycombinator.com/item?id=41497…
https://tldr.cafe/https://news.ycombinator.com/item?id=41502…
当我想快速了解帖子而不深入每个评论时，这对我帮助非常大。希望听到你的想法和反馈！
流行度: 3个要点 | 0 条评论
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30. 展示 HN：Clace – 支持零规模缩减的应用服务器
URL: https://github.com/claceio/clace
作者: ajayvk
描述: 我正在构建一个开源项目 https://github.com/claceio/clace。Clace是一个应用服务器，可以构建和部署容器，从而管理任何语言或框架的网页应用。
与Nginx Unit等应用服务器相比，Clace 的优势在于能够支持任何应用，而无需依赖或改动打包方式。Clace为应用提供了蓝绿部署模型。不仅是代码变更，甚至配置变更也可以进行分阶段部署，并在上线之前进行验证。
需要注意的是，Clace并不是一个PaaS解决方案，它不支持数据库和其他辅助服务的部署。不过，它确实与PaaS解决方案一样，可以管理容器。Clace的不同之处在于，它构建了自己的反向代理，而不是依赖于Traefik或Nginx。这使得Clace能够实现一些功能，比如关闭闲置的应用和添加应用级的OAuth认证。Clace除了在Linux上运行外，还可以在Windows和OSX上原生运行，并与Docker、Podman和Orbstack兼容。
Clace允许您在单台机器上运行数百个应用。由于在不使用时应用容器会被关闭，因此在应用处于闲置状态时不会消耗CPU或内存资源。它在您的硬件上提供了类似Google Cloud Run的接口。
https://clace.io/ 有演示视频和文档。如果您有任何反馈，请告诉我。
受欢迎程度: 67分 | 24条评论
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31. 展示 HN：我制作了一个工具，可以查看哪些国家在睡觉，哪些国家在醒着。
URL: https://localnap.vercel.app/
作者: AbenezerDaniel
受欢迎程度: 1分 | 2条评论
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32. 展示 HN: 使用聊天功能创建带泳道的流程图
URL: https://ba-copilot-main.vercel.app/
作者: kushty
描述: 这个工具可以根据 BPMN 标准（业务过程建模符号）创建带有泳道的流程图。
当我还是业务分析师时，我曾经用过这个工具。作为软件工程师后，我依然觉得它非常有用，作为“消费者”继续使用。
我计划将其发展为一个“业务分析师助手”。但我也在考虑为其他角色和用例进行开发。
如果你只是想看一个渲染示例，这里有一个，聊天请求是“为缺陷筛选和解决创建一个流程图。”： https://i.imgur.com/uq2KWSs.png
受欢迎程度: 1分 | 0条评论
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33. 展示 HN: Libvirt-Automount
URL: https://github.com/rmccullagh/libvirt-automount
作者: ryanmccullagh
流行度: 1 分 | 0 条评论
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34. 展示 HN：推出 JoyCapture – 一款用于活动的数字一次性相机
作者: _co
描述: 这个周末我搭建了这个项目。非常欢迎任何关于如何改进和进一步迭代的反馈！
流行度: 1 分 | 1 条评论
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35. 展示HN：React-Lucy-State – React.useState的实验性替代品
URL: https://github.com/Bloomca/react-lucy-state
作者: bloomca
描述: 嘿，之前我提交了我的另一个库（https://github.com/bloomca/veles），我创建了一个全新的 UI 库，支持原子状态更新。
不过，我意识到如果想要使用它，就需要重写整个应用程序，而且也没有合适的支持，比如路由等功能。
因此，我尝试提取数据层，以实现原子更新，并将其适配到 React。结果是一个有些复杂的框架，能在某些情况下运行。
如果你有任何想法或问题，请告诉我！我非常喜欢性能这个话题，希望能加速 React 应用（或者其他 JS 应用）。
人气: 2分 | 0条评论
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36. 展示HN：项目3124
URL: https://3124.co
作者: andrew_rfc
受欢迎程度: 1分 | 1 条评论
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37. 展示HN：我制作了一个AI祈祷日记，用于记录和反思日常祈祷事项
URL: https://aigirl.sense-ocean.com
作者: ElkeQin
描述: 我发现需求的那一刻
几个月前，我像往常一样开始了我的早晨——祈祷。我始终在与上帝的日常对话中找到内心的平静，记录下我的思想和反思。然而，随着时间的推移，我意识到有些重要的东西缺失了。虽然每天的祈祷给我带来了安慰，但我很难追踪自己的灵性成长，也难以重温那些有意义的对话。我想要一种方式，能够回顾自己的祈祷，看看它们是如何塑造我的生活和加深我的信仰的。
——
理解需求
我知道如果我面临这样的挑战，其他人也可能一样。很多人每天都祈祷，但难以保持一致的例行公事，或者以有意义的方式反思他们的灵性旅程。因此，我开始问自己：有没有一种工具，可以帮助我们不仅记录祈祷，还能提供见解，帮助我们反思和灵性成长？
——
开发历程
带着这个问题，我开始着手创建一个解决方案。我设想一个可以让用户记录日常祈祷，同时利用人工智能提供有意义见解的工具。我原以为这只是一个简单的日志应用程序，没想到它实际变得相当复杂。我意识到，要让这个工具真正有价值，我需要结合能够分析祈祷内容并提供反馈的人工智能，从而帮助用户深入反思他们的灵性旅程。
开发过程耗时数月，经历了许多起伏。我进行了多次迭代，以确保人工智能不仅仅是在总结祈祷，而是在帮助人们更深入地获得灵性见解，并跟踪他们的成长过程。
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功能及其独特之处
经过数月的努力，产品终于推出了。它不仅仅是一个祈祷日志——它旨在帮助用户与上帝建立更深的连接。以下是它所提供的功能：
- 每日祈祷记录：您可以记录每日祈祷，捕捉感恩、反思和个人请求。
- AI辅助反思：人工智能分析您的记录，并提供有意义的见解，帮助您反思自己的祈祷。
- 灵性成长跟踪：随着时间的推移，您将能够看到祈祷中的模式和主题，展示您的信仰如何发展。
- 个性化建议：根据您的祈祷内容，人工智能提供定制的见解和建议，以增强您与上帝的联系。
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邀请尝试并分享反馈
这个产品是我个人灵性旅程的结果，我真心相信它可以帮助他人更亲近上帝。我邀请您试用一下，并与我分享您的反馈。无论是改进建议，还是您使用该工具的个人经历，我都非常希望听到您的声音。
您准备好为您的每日祈祷带来更多结构和深度了吗？试试看，告诉我您的想法！
受欢迎程度: 1 分 | 0条评论
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38. 在这里展示：一个更好的寻找过期域名的方法
URL: https://yesterdaysdomains.com/
作者: mjh_codes
受欢迎程度: 1 分 | 0条评论
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39. 展示HN：我和我的妻子开发了一款AI YouTube总结生成器，每天节省了2个小时的时间。
作者: harshmaur
描述: 大家好，
我花了很多时间在观看 YouTube 视频（评论、教程、网络研讨会），突然想到如果能有一个总结就好了。
市面上有很多总结生成器，我的妻子一直在鼓励我学习编程，我觉得这是一个很好的机会。
我们利用 Cursor Editor 和后台的 GPT 4o 打造了这个工具。我们花了大约 6 小时的时间才推出了第一个版本。
现在，每当我去 YouTube 打开一个视频时，我都会有一种冲动去把 URL 改成 “youtubesmry” 来获取总结。
希望大家能试试看。
无需登录，无需付款，没有广告。
我们计划在更多人加入等待名单后，推出更多付费功能。
—— Kamodinee & Harsh
受欢迎程度: 1 分 | 三条评论
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40. 展示HN：GrabMyLeads – 向刚获得数百万融资的初创公司推介
作者: aravind_aby
描述: 我创建了GrabMyLeads，旨在帮助代理商和初创公司在竞争对手之前，将他们的服务推向刚获得融资的初创公司。其他工具可能需要几个月才能更新融资信息，而GrabMyLeads则能在下个月提供潜在客户，助您抢占先机。它为每条潜在客户分析了60多个数据点，确保完美匹配，专注于那些最有可能外包您服务的公司。期待社区的反馈和建议！
受欢迎程度: 1 分 | 0 条评论
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41. 今天的Show HN：我在一个周末里制作了一个受Wordle启发的拼图图像游戏。
URL: https://whatthepixsay.com/
作者: sakerbos
描述: *分散在几周内进行（我有妻子、孩子，还有白天的工作，哈哈）。
大家好！
我在做一个小副业项目，名为 What The Pix Say (WTPS)，这个游戏受到了 Wordle 的启发，是一款通过猜测 AI 生成的图像含义来解谜的文字游戏。
在我把它正式发布之前，非常希望能听听你们的反馈！
谢谢，
Shaun
附注：如果你对我是如何制作这个项目的感兴趣，可以在这里查看我记录的整个过程：https://www.youtube.com/playlist?list=PLYM7y5xhAUDxIOGkb4zAn…
受欢迎程度: 1 分 | 0 条评论
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42. Show HN: 我开发了一个 Slack 应用，可以轻松批量上传和优化表情符号。
URL: https://emojify.janez.tech/
作者: jamzi
人气: 1 分 | 1 条评论
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43. Show HN：Stu – 用于 Amazon S3 的 TUI 探索工具
URL: https://github.com/lusingander/stu
作者: lusingander
描述: stu 是用于亚马逊 S3（AWS S3）的终端用户界面（TUI）浏览器应用程序。
受欢迎程度: 2分 | 1 条评论
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44. Show HN: Dashboarrrd – 一个可定制的项目管理工作空间工具
作者: uziiuzair
描述: 嘿，HN，
我一直在开发一个名为 Dashboarrrd 的工具——这是一款完全可自定义的生产力应用，旨在让你从零开始构建自己的工作空间。在使用了 Notion、Asana 和 Trello 这些工具后，我意识到我需要一个更加灵活的解决方案，能够帮助我以可视化的方式整理项目、客户工作和个人任务。
使用 Dashboarrrd，你可以：
• 在空白画布上添加小部件，创建一个适合你工作流程的自定义界面
• 用于项目管理、客户关系、活动规划等多种用途
• 很快会整合一些流行服务（这样你就可以将所有使用的工具集中在一个地方）
使用完全免费，所选计划没有功能限制。如果你希望支持开发，可以支付任意金额。
快来看看吧：https://www.dashboarrrd.com
我期待听到你的反馈！
受欢迎程度: 3个要点 | 0条评论
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45. 展示HN：SaaS其实并没有那么简单
URL: https://alvarolloret.com/blog/WhySaaSIsntTheEasiestPathToSuccess.html
作者: javirady
流行度: 1 分 | 0条评论
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46. 展示HN：C9 GUI – 基于SDL2的C99子集图形用户界面框架
URL: https://github.com/1jss/C9-gui
作者: 1jss
描述: 因为在工作中使用Electron+TS+React，我想为我的爱好项目寻找一种更简洁的方案。这是我到目前为止所想到的。
受欢迎程度: 1分 | 0条评论
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47. 展示HN：为书籍制作了简要摘要
URL: https://www.dailyreadsai.com/
作者: itssidhere
描述: 大家好，我这个月第二次推出我的网页应用程序。第一次的尝试是整理摘录，而这一次则是根据许多人的反馈进行总结策划。谢谢大家的支持！
受欢迎程度: 1 分 | 0 条评论
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总结
今天的Show HN汇总展示了一系列多样化的创新项目。从AI驱动的工具到创意编码解决方案，这些项目反映了我们技术社区的动态特性。哪个项目最吸引你的注意力？请在评论中告诉我们！
Tags: #ShowHN #科技创新 #开发者项目 #人工智能应用 #开源软件