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2024-09-11の人気Show HNプロジェクトのまとめへようこそ。革新的なAIアプリケーションから実用的な開発ツールまで、これらのプロジェクトは技術コミュニティの創造性と活力を示しています。一緒にこれらのエキサイティングな新発明を探索しましょう!
URL: https://konty.app/http://localhost:4321/
著者: niklauslee
人気: 357ポイント | 126件のコメント
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URL: #
著者: booper
説明: 私たちはEnkiTask.comを皆さんに共有できることをとても嬉しく思っています。これは、手間がかかりすぎるプロジェクト管理ツールの代替として作ったシンプルで手頃なプロジェクト管理ツールです。小さなチームを管理する場合でも、ダイナミックなプロジェクトを同時に進める場合でも、EnkiTaskは物事を分かりやすく、使いやすく保つことに重点を置いています。
EnkiTask.comを作ることにした理由はとても単純です。TrelloやAsana、Jiraなどの人気のプロジェクト管理ツールをいくつか試してみましたが、私たちにはどれも完全には合いませんでした。Trelloのようなものは近いところまで行きましたが、やはり欠点がありました。他のほとんどは、機能が多すぎて複雑だったり、必要のない機能が詰め込まれていたり、インターフェースが使いにくかったりしました。そして価格も問題でした。私たちのチームはよく変動するため、短期間しかアクティブにならないチームメンバーに毎月料金を支払うのは避けたかったのです。そこで、私たちは清潔でシンプル、そして使いやすいEnkiTask.comを構築し、ダイナミックなチームであってもペナルティなしの柔軟な料金体系を実現しました。
ユーザーを月額や年額のサブスクリプションに縛り付けず、定期的な支払いをすべて廃止することにしました。EnkiTaskでは、小額のタスクパッケージを購入できるので、実際に必要なときに必要な分だけ支払えば済むのです。
次世代の「スーパーキラー」ソフトウェアを作ろうとしているわけではありません。私たちは自分たちのニーズを満たすためにEnkiTask.comを作り、実際に頻繁に使用しています。友人や家族に見せたところ、多くの好評をいただき、それが公に公開するモチベーションとなりました。
これは私たちの初版に過ぎず、コア機能をシンプルで使いやすく保ちながら、アドオンとして機能を常に追加しています。
ぜひチェックしてみて、感想をお聞かせください:https://enkitask.com
人気: 34ポイント | 29件のコメント
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URL: https://www.healthmax.ai/
著者: krm28
説明: 皆さん、こんにちは。
皆さんと同じように、最近のAIの進歩に驚かされており、日常生活にAIを取り入れています。フィットネスに熱心な私は、栄養、トレーニング、睡眠を一か所で管理し、これらの要素同士の相関を理解できるオールインワンツールを探していました。このニーズから、HealthMaxAIを作ることになりました。
このアプリを使って、私は30ポンド以上の脂肪を減らすことに成功しましたが、これが非常に励みになっています。HealthMaxAIは私の健康とフィットネスへのアプローチを真に変革しており、他の人々にも同じように役立てられると信じています。
皆さんとこのツールを共有できることを楽しみにしており、フィードバックをいただけると嬉しいです。皆さんのご意見は、HealthMaxAIをさらに良くするために非常に価値があります。お時間をいただき、アプリをチェックしていただけることに感謝します!
人気: 4つのポイント | 4件のコメント
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URL: https://howmuchis13billioneuros.com
著者: dndn1
説明: こんにちは、
私はこのページを作成しました。これは、EUのApple税事件に絡むアイルランドへの130億ユーロ(または140億ユーロ)という金額を文脈に入れるためのものです。今週、こちらではその話題が非常に多く取り上げられています。私はかなり単純な手計算(今週アイルランドでもよく繰り返されていたものでもあります!)を使用しています。
これらの計算自体は特に興味深いものではありませんが、少なくとも存在しているので、見ることができ、変更することもできます。例えば、130億を140億に変更すると、関連する数字がリアルタイムで更新されます。
これはcalculang[1]を使った例です。計算用の言語であり、私たちが読む、あるいは共有する数字と、それに関する式や計算の間の密接な関係に焦点を当てた例です。
私は別に計算のためのShow HNを行う予定ですが、もう少しドキュメントや新しいプレイグラウンド、ギャラリーが揃ったときにしようと思っています。このページを興味深いと思っていただければと思い、共有しました。フィードバックがあれば嬉しいです!
デクラン
[0] https://HowMuchIs13BillionEuros.com リポジトリ: https://github.com/declann/HowMuchIs13BillionEuros.com
人気: 115ポイント | 96件のコメント
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URL: https://www.youtube.com/watch?v=CQ4iJltHag8
著者: ByteShip
説明: これは、RyzeKit AstroのSaaSボイラープレートのデモです。認証、支払い、メール、ブログなどの基本機能がすでに含まれたAstroのボイラープレートです。
ホームページ: https://ryzekit.com/astro
人気: 1ポイント | 0件のコメント
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URL: https://www.sourcegeek.com/
著者: nielsberkhout
説明: SourceGeekは、リクルーターやソーサー、HR専門家向けに設計された革新的なセルフサービスプラットフォームです。このプラットフォームは、候補者の検索とアプローチのプロセスを効率化します。先進的なLinkedIn自動化およびAI技術を活用することで、候補者のソーシングという煩雑な作業を自動化し、ユーザーがより価値の高い活動に集中できるようにします。
人気: 1ポイント | 0件のコメント
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URL: https://gamegame.ai
著者: zeeg
説明: RAGの実装についてもっと知りたかったので、ゲームをプレイするたびにマニュアルを掘り返す手間を解消するためのものを作りました。
非常にシンプルですが、いくつかの対立に対しては実際にうまく機能しています。興味がある方やアイデアがある方のために、GitHubで全てオープンソースにしていますので、ぜひ見てみてください。そして、ボードゲーム愛好者の皆さんからのフィードバックを楽しみにしています!
人気: 8ポイント | 0件のコメント
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URL: https://github.com/fliskdata/analyze-tracking
著者: sameenkarim
説明: こんにちは、HN。この度、チームが自動的にアナリティクスのセットアップを文書化するのを助けるために作成したnpxパッケージを紹介します。
このパッケージは任意のJS/TSコードベースをクロールし、すべてのイベント、プロパティ、トリガーをカタログ化したYAMLスキーマを生成します。現在、GA、Amplitude、Mixpanel、Rudderstack、mParticle、PostHog、Pendo、Heap、Snowplowをサポートしています。他に追加すべきものがあれば教えてください!
これは、実装したすべてのアナリティクスイベントを把握するのに苦労していた個人的な痛みから生まれました。「トラッキングプラン」のスプレッドシートでは不十分で、コードが変更されるたびに自動的に更新されるものが欲しかったのです。
他の方にも役立ててもらえることを願っています。また、これを基にどんなものを作れるかについての提案も大歓迎です!例えば、破壊的変更を検出するためのコードチェックツールや、アナリティクスデータをクエリするときにこの情報を表示するためのUIなどはいかがでしょうか?
皆さんの意見やフィードバックをお待ちしています!
人気: 16ポイント | 5件のコメント
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URL: https://www.voiceclone-ai.com
著者: indieJulien
説明: こんにちはHN、
私はプログラミングを始めて3年目で、今はソロプレナーに挑戦しています。
これが私の初めてのNext.jsを使ったアプリで、オンラインに載せたいコンテンツを翻訳するために作りました。新しい言語を学ぶ時間を節約できて、複数の言語でコンテンツを簡単に共有できるようになります。
私のウェブサイトが、私にとって役立つように、あなたにも役立つことを願っています。
フィードバックや提案があれば、ぜひお気軽に教えてください。
(デモ動画をもう一度作り直す予定で、本当に満足していません・・・)
ありがとう、
ジュリアン
人気: 2ポイント | 0件のコメント
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URL: https://github.com/can-taslicukur/gait
著者: egecant
説明: 皆さん、こんにちは。
少し前に作ったオープンソースのコマンドラインツールを紹介したいと思います。このツールを使うと、gitリポジトリのコード変更をchatGPTでレビューできます。
私のお気に入りは「gait pr」コマンドです。このコマンドはHEADとリモートブランチを比較し、自動的にプルリクエストのレビューを生成します。つまり、実際にプルリクエストを開く前にGPT-4による初期レビューを受けることができ、承認される可能性が高まります。
現在はカスタマイズがほとんどないプロトタイプで、ゼロショットプロンプトのみですが、大きな可能性があると信じています。皆さんのご意見や貢献をお待ちしていますので、ぜひ試してみてください。そしてフィードバックもお寄せください!
以下のコマンドでインストールできます:
pip install gait
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URL: https://blog-project-fe0ba.web.app/
著者: thankuxari
説明: 私はとてもシンプルなレトロブログを作りました。Googleアカウントを使って参加できるので、ぜひ挨拶しに来てください!
人気: 1ポイント | 2件のコメント
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URL: https://mandoline.ai
著者: kmckiern
説明: こんにちは、HNの皆さん!
私たちは、小さなAIエンジニアチームで、過去数年間AIアプリケーションを開発してきました。この経験を通じて、実世界におけるAIシステムの評価や改善に伴う多くの課題を肌で感じてきました。
標準的なLLM評価(および評価方法)は、実際の使用時にLLMが直面する複雑さを反映しない簡略化されたシナリオを使用することが多く、報告されたパフォーマンスと実際の有用性の間にギャップが生じています。
私たちは、このギャップを埋めるためにMandolineを開発しました。これにより、開発者はエンドユーザーにとって重要な方法でLLMアプリケーションを評価し、改善することができます。私たちのアプローチでは、特定の製品要件に合わせたカスタム評価基準を設計することができます。
使い方の簡単な概要については、私たちのPythonおよびNode SDKのREADMEをご覧ください:
- Python: https://github.com/mandoline-ai/mandoline-python/blob/main/README.md
この設計は柔軟で拡張性があり、LLMの進捗を追跡したり、AIシステムの設計に関する情報に基づく意思決定を行ったり、ユースケースに最適なモデルを選択したり、プロンプトエンジニアリングをより体系的に行ったりするのに役立つことでしょう。
Mandolineの背後には、独自のモデルと主要な汎用LLM APIを組み合わせたハイブリッドシステムがあります。私たちはMandolineを使って自らを評価・改善し、システム設計に関するより良い意思決定を行う助けとなりました。
今後は、トレンドをより簡単に分析するためのビジュアライゼーションツールを追加し、外部モデルへの依存を減らす(そして、できればそれを上回る)ために、社内モデルの機能を拡充していく予定です。
ぜひ、私たちのウェブサイト(https://mandoline.ai/)やドキュメント(https://mandoline.ai/docs)をご覧ください。
私たちは、製品利用のためのAIシステム評価についてのあなたの体験をお聞かせいただきたいと思っています。AIシステムの評価で最も難しいと感じたことは何ですか?測定が難しい行動はありますか?Mandolineがあなたのワークフローにどのようにフィットすると思いますか?
ここではコメントを通じて、またはメール([email protected])でご連絡ください。
Mandolineについて少しでも学んでいただき、感謝いたします。
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URL: https://www.focumon.com/stack
著者: GodotX
説明: こんにちは、HNの皆さん。私のゲーム感覚のコワーキングアプリ(Focumon)に新機能を追加しました!「My Stack」は、ゲーミフィケーションが好きだけど、フォーカスセッションにもう少し構造を求めるFocumonトレーナーのための軽量なタイムブロッキングツールです。それに、小さなピクセルモンスターを集める楽しみもありますよ!
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URL: https://github.com/samarthaggarwal/always-on-debugger
著者: ajabhish
説明: ステップ 1: パッケージのインストール
$ npm install -g aidebug
ステップ 2: Anthropic の API キーを設定する
$ export ANTHROPIC_API_KEY=<自分の API キーを貼り付けてください>
ステップ 3: これでデバッグコマンドを使用してコマンドをデバッグできます。
$ debug python average.py
ビデオデモ: https://www.loom.com/share/5afa2d7fd46c470bbc884675a77aec3c?…
人気: 3つのポイント | 1 件のコメント
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URL: https://juliobbv.com/avifhash
著者: juliobbv
説明: AvifHashは、AVIFの力を利用して、コンパクトかつ効率的な画像プレースホルダーを生成します。
このコンセプト実証は、有望な結果を示しています。27文字で、AvifHashは品質とディテールの保持において、BlurHash https://blurha.sh/(4x3コンポーネント使用)を上回ります。同じ品質の場合、BlurHashは54(5x5)から76文字(6x6コンポーネント)が必要です。
AVIFのデコーディングがウェブエンジンによって行われるため、AvifHashは非常に小さく、デモページ全体(パースおよび再水和コードを含む)はgzip圧縮でわずか2.3 kBです。
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URL: https://www.pax.dev/
著者: zackbrown
説明: こんにちは、HN!私たちはザック、ワルファ、サムです。長い開発期間を経て、ついにPaxのベータ版を開始し、皆さんにPaxを使って一緒に構築する機会を提供できることにワクワクしています。
Paxとは?
Paxは、SwiftUIやFlutterに似たネイティブアプリやウェブサイトを構築するためのツールです。Paxは、Rustのアプリケーションロジックに結びつく宣言型ユーザーインターフェース記述言語に基づいています。Pax自体はRustで構築されています。
Paxには統合されたベクターデザインツールが付属しています。このデザインツールは、任意のPaxコードベースに双方向でアクセスできるビューを提供します。デザイナーと一緒にコードベースを開き、視覚的な変更を加えたり、pax-langやRustを手動で任意のコードエディタで編集したり、視覚モードとテキストモードの間を行き来することができます。[0]
多くの視覚ビルダーとは異なり、Pax Designerはプロフェッショナルなベクターデザインツール(FigmaやIllustrator、Flashなど)のツール、機能、慣習を備えています。この基盤となる目標を達成するために、Paxのすべての側面、文法からレンダリングエンジン、レイアウトシステム、標準ライブラリに至るまで慎重に設計しました。
お試しください
今すぐお手持ちの機械でPax Designerを試し、コードに対する変更をリアルタイムで確認できます:https://docs.pax.dev/get-started/
また、私たちのウェブサイトからPax Designerを直接実行できますが、コードの同期は確認できません:https://www.pax.dev/
Pax Designerがオープンソースに
このベータ版のローンチに伴い、Pax Designer[1]、Paxの統合ベクターデザインツールをオープンソース化します — これは100% Paxで構築されました。
これにより、Pax Designerは生産環境におけるPaxの優れた参照例となります。
次のステップは?
私たちは、非開発者が開発者と連携してGitHubリポジトリに視覚的な貢献を行えるチームコラボレーションツール、Pax Pro[4]のフル機能を備えたホスティング版を開発中です。
また、pax-langがRustの代わりにJavaScript/TypeScriptのアプリケーションロジックに結びつくことを可能にするPax JavaScriptにも取り組んでいます。
他の機能や修正はユーザーからのフィードバックによって決まります。ぜひ試してみて、何かを構築し、感想を教えてください!現在の機能の一部はGitHubのREADMEで確認できます。[3]
質問、アイデア、フィードバックがありましたら、私たちのチームにお知らせください!このスレッドやGitHubのイシュー、Discord[5]を通じて連絡することができます。
現在のPaxはベータ版として完璧ではありませんが、ここまで来たことに誇りを持ち、今後の展望を楽しみにしています。ここにいる皆さんの中から私たちの興奮を分かち合ってくれる方や、ソフトウェア制作をより創造的でアクセス可能にするという私たちの目標に参加してくださる方がいれば嬉しいです。
—
[0] Pax Designerがコードを読み書きする方法: https://docs.pax.dev/reference/designability
[1] Paxで構築されたPax Designerのソースコード: https://github.com/paxdotdev/pax/tree/dev/pax-designer
[2] 始めるには: https://docs.pax.dev/get-started/
[3] GitHubリポジトリ + README: https://github.com/paxdotdev/pax
[4] Pax Proの早期アクセスに申し込む: https://airtable.com/appCUQtUS9g4kuQZL/pagGMVOPv9AH1cNJS/form
[5] Discord: https://discord.com/invite/Eq8KWAUc6b
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URL: https://www.exec.com/ai-roleplays
著者: seanlinehan
説明: こんにちは、HNの皆さん。
ショーン・ライネハンとニック・デワイルドです。私たちの新しいプロダクト「Roleplays」をお伝えできることにとてもワクワクしています。これは、AIキャラクターとの音声ベースの会話を楽しむことができるものです。
このプロダクトの影響力を高める2つの重要な要素があります:
ここでの技術スタックはとても興味深いです。音声の文字起こし、トークン生成、音声生成、トランスクリプト評価のために異なるモデルを使用しています。このシステムがスムーズに機能するためには多くの要素が関与しています!
広い視点で見ると、音声はコンピューティングの重要な進化の一つになると思っています。最近、「Rise of the Machines: A Cybernetic History」という本を読み、コンピュータの初期の起源を辿りました。初期のパイオニアたちも、他の制御システムの低帯域幅の特性のために音声が重要になると考えていたのが興味深いです。彼らが正しかったのかもしれませんが、そこに至るまでに50年かかりました。
とにかく、HNの皆さんにこれをお届けできることに興奮しており、体験についてのフィードバックをぜひお待ちしています!
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URL: https://github.com/Future-House/paper-qa
著者: mskar
説明: 私たちは、科学文献に特化したオープンソースのRAGライブラリ「PaperQA2」をリリースできることを非常に嬉しく思っています。このツールを使用した結果、専門家の科学者と比べて超人的な質問応答や要約のパフォーマンスを示すなど、非常に魅力的な結果が得られました(https://paper.wikicrow.ai)。
PaperQA2は、以前のPaperQAシステムの大幅な改良版であり、各論文に自動的に取得された豊富なメタデータを含んでいます。ローカルの論文と直接やり取りできるCLI、PDFファイル内のキーワード検索用のローカル全文検索エンジン、LLMベースの再ランキングとコンテキスト要約(RCS)の最先端アルゴリズム、エージェンティックRAG機能、そしてすべてのLiteLLM互換のLLMをサポートしています。
私たちは、皆さんがPaperQA2を活用して科学的な作業の流れや文献とのインタラクションを改善できることを期待しています。このツールによって、WikiCrowやContraCrowといった多くの素晴らしいプロジェクトが生まれました。今後もさらに多くのプロジェクトが生まれることを楽しみにしています。
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URL: https://github.com/beamX/control-node
著者: kansi
説明: こんにちはHN、独自のサービスオーケストレーターを構築するためのElixirライブラリを紹介します。これは、小規模から中規模のElixirサービスノードをデプロイするオーケストレーターを構築するのに最適です。また、他の言語で書かれたサービスもデプロイできますが、いくつかの注意点があります。
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URL: https://www.secondstate.io/articles/yi-coder-cursor/
著者: 3Sophons
説明: プログラミングの知識はゼロでOKです。
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URL: https://reactemailgenerator.vercel.app/
著者: bilater
説明: 皆さん、こんにちは!
新しくリリースされたReact Emailコンポーネントをご覧になった方もいらっしゃるかもしれません。それを使って、少しAIの力を加えることで、簡単にプロンプトを入力するだけで最適なメールテンプレートを生成できるツールを作ってみました。
ぜひ試してみてください!今のところ無料で提供していますので、よろしくお願いします :D。
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著者: paulon
説明: こんにちは、皆さん!
私は最近、graphmeというツールを作りました。
このツールは、任意のテキストコーパスを取り込み、それを思考のグラフに変換します。
目的は、どのように思考やアイデアが生まれるかを理解することです。人間が新しいアイデアや会話のトピックをどのように思いつくのかを見るのは興味深いです。
これはまだバージョン1なので、皆さんのフィードバックや、どのように役立つと思うかを聞けたら嬉しいです。
よろしくお願いします!
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URL: https://github.com/keyvank/ckbx
著者: keyvank
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URL: https://imagesplitter.tools/
著者: harperhuang
説明: やあ、HNの皆さん!
私が開発した、包括的な画像処理ツール「Image Splitter」をご紹介できることを非常に嬉しく思います。このツールは、一般的な画像編集ニーズを解決するために設計されています。画像を素早く簡単に分割、トリミング、結合でき、プライバシーを守りつつ、広告にも悩まされることはありません。
主な特徴: • 100% クライアントサイド処理 - あなたの画像は決してデバイスから出ることはありません • サインアップ不要 • 高速かつ効率的 • 複数の出力形式に対応 (JPEG, PNG, WebP) • モバイルでも快適に使えるレスポンシブデザイン
基本機能:
使用例: • マルチポスト用の画像カルーセルを作成するソーシャルメディアマーケター • UIデザインを素早く分割する必要がある開発者 • パノラマや画像コラージュを作成する写真家 • 三連作やマルチパネルアートを作りたい人
「Image Splitter」の特長:
既存の選択肢が遅かったり、広告にあふれていたり、サーバーに画像をアップロードしなければならなかったり、機能が限られていたりしたことでフラストレーションを感じ、このツールを作成しました。「Image Splitter」は、完全機能のエディターの煩わしさなしで、素早く画像編集を行うための頼りになるツールを目指しています。
皆さんの意見、フィードバック、あるいは機能リクエストをお聞かせください。似たようなフォーマットで他にどんな画像処理ツールが役立つと思いますか?分割、トリミング、結合に関して特に見たい機能はありますか?
ぜひ試してみて、感想を教えてください!
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URL: https://wafrow.com
著者: ravdeepchawla
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URL: https://github.com/felafax/felafax
著者: felarof
説明: 皆さん、こんにちは。私たちは、Google TPUs上でLlama 3.1をファインチューニングしたリポジトリを共有したいと思います。現在、非NVIDIA GPU(TPU、Trainium、AMD GPU)上でLLMをファインチューニングし、提供するためのAIインフラを構築しています。
問題は、現在90%のLLMのワークロードがNVIDIA GPU上で実行されていることですが、同等の性能を持ち、もっとコスト効果の高い代替手段が存在するということです。例えば、Google TPUs上でLlama 3.1をトレーニングし提供するのは、NVIDIA GPUより約30%安上がりです。
しかし、非NVIDIAチップセット向けの開発ツールが十分ではありません。この問題を私たち自身も痛感しました。最初はTPU上でLlama 3.1をトレーニングするためにPyTorch XLAを使用しようとしましたが、うまくいきませんでした。xlaとpytorchの統合はごちゃごちゃしていて、必要なライブラリが欠けていたり(bitsandbytesが動作しなかったり)、HuggingFaceのエラーが難解だったりしました。
そこで私たちは異なるアプローチを取り、Llama 3.1をPyTorchからJAXに移植しました。今ではTPU上でスムーズに動作しています!まだ課題はありますが、JAXには良いLoRAライブラリがないため、一歩一歩進んでいる感触があります。
こちらが私たちの管理ソリューションのデモです(https://dub.sh/felafax-demo)。私たちのリポジトリとビジョンについてのご意見をぜひお聞かせください!
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URL: https://github.com/anderspitman/tuplates-py
著者: apitman
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URL: https://restcsv.com/
著者: jdalton
説明: 私の新しいツール、RestCSVのアルファ版をリリースしました。これを使うと、CSVドキュメントを即座に利用可能なREST APIに変換できます。
皆さんのフィードバックを楽しみにしています。
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URL: https://tldr.cafe
著者: lqcfcjx
説明: こんにちは!サイドプロジェクトのtldr.cafeを紹介したいと思います。このサービスは、Hacker Newsの投稿を素早く要約してくれるんです。
HNのリンクの前に「tldr.cafe/」を追加するだけで、コンテンツとディスカッションの neat の要約が得られます。例えば:
毎回すべてのコメントに目を通さずに投稿を追いたいときに、すごく役立っています。皆さんの感想やフィードバックも聞けたら嬉しいです!
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URL: https://github.com/claceio/clace
著者: ajayvk
説明: 私はオープンソースプロジェクトのhttps://github.com/claceio/claceを開発しています。Claceは、コンテナを構築し展開するアプリケーションサーバーで、さまざまな言語やフレームワークのWebアプリを管理することができます。
Nginx Unitのようなアプリケーションサーバーと比べて、Claceは依存関係やパッケージ変更を必要とせず、どんなアプリケーションとも連携できるという利点があります。Claceはアプリ向けに青-緑ステージデプロイメントモデルを提供し、コードの変更だけでなく、設定変更も段階的に行い、ライブにする前に検証することができます。
ClaceはPaaSソリューションではなく、データベースやその他の補助サービスの展開をサポートしていませんが、コンテナを管理する点ではPaaSソリューションと共通しています。Claceは、TraefikやNginxに依存するのではなく、自分自身のリバースプロキシを構築する点で異なります。これにより、アイドル状態のアプリをシャットダウンしたり、アプリレベルのOAuth認証を追加する機能を実装することができます。ClaceはLinuxに加え、WindowsやOSXでもネイティブに動作します。Docker、Podman、Orbstackとの互換性もあります。
Claceを使うと、単一のマシンで数百のアプリを実行できます。アプリケーションコンテナは使用していない時にシャットダウンされるため、アイドル状態の時にはCPUやメモリのリソースを消費しません。自分自身のハードウェア上で、Google Cloud Runと同様のインターフェースを提供します。
https://clace.io/にはデモ動画とドキュメントがあります。フィードバックがあればぜひお知らせください。
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URL: https://localnap.vercel.app/
著者: AbenezerDaniel
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URL: https://ba-copilot-main.vercel.app/
著者: kushty
説明: これはBPMN(ビジネスプロセスモデリングノーテーション)標準に従ってスイムレーン付きのフローチャートを作成します。
私はビジネスアナリストとして働いていた頃にこれを作成していましたが、ソフトウェアエンジニアになってからも「消費者」として非常に役立つと感じ続けました。
これを「ビジネスアナリストコパイロット」として拡張する計画を立てていますが、他の役割や用途にも対応できるように考えています。
もし単に描画された例を見たい方は、チャットリクエストが「バグのトリアージと解決のためのプロセス図を作成せよ」となっているサンプルをこちらでご覧ください。:https://i.imgur.com/uq2KWSs.png
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URL: https://github.com/rmccullagh/libvirt-automount
著者: ryanmccullagh
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著者: _co
説明: 週末に作りました。改善やさらなる進化のためのフィードバックをいただけると大変ありがたいです!
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URL: https://github.com/Bloomca/react-lucy-state
著者: bloomca
説明: こんにちは、以前に別のライブラリを提出しました(https://github.com/bloomca/veles)が、そこでは原子状態更新をサポートする新しいUIライブラリを構築しました。
しかし、これを利用するにはアプリケーション全体を書き直す必要があり、ルーティングのようなものに対する適切なサポートもないことに気付きました。
そこで、原子更新を可能にするデータレイヤーを抽出し、Reactに適応させるよう試みました。その結果、一部の条件下で動作するちょっと複雑なフレームワークができました。
アイデアや質問があればぜひ教えてください!パフォーマンスの話題が大好きで、Reactアプリ(あるいは他のJSアプリ)のスピードアップを目指しています。
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URL: https://3124.co
著者: andrew_rfc
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URL: https://aigirl.sense-ocean.com
著者: ElkeQin
説明: 私が必要性に気づいた瞬間
数ヶ月前、私はいつも通り、祈りで朝を始めました。神との毎日の対話の中に安らぎを見出していましたが、時が経つにつれて、重要なものが欠けていることに気づきました。毎日祈ることで心の安らぎを得ることはできましたが、私の精神的成長を追跡し、その意味深い対話を振り返るのは難しかったのです。私は、自分の祈りがどのように人生を形作り、信仰を深めているのかを振り返る方法がほしいと思いました。
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必要性の理解
この課題に直面しているのが私だけではないことは分かっていました。多くの人が毎日祈るものの、一貫したルーチンを維持したり、自分の精神的な旅を意味のある形で振り返るのに苦労しています。そこで自問自答しました:私たちが祈りを記録するだけでなく、反省し、精神的に成長する手助けをしてくれるツールはないのだろうか?
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開発の旅
その疑問を念頭に、解決策を作ることに取り組みました。私は、ユーザーが日々の祈りを追跡しながら、AIを活用して意味のある洞察を提供するツールを想像しました。単純なジャーナリングアプリだと思っていましたが、実際にはもっと複雑なものになりました。本当に価値のあるものにするためには、祈りを分析し、ユーザーが精神的な旅を深く反省できるようにフィードバックを提供するAIを組み込む必要があると気づきました。
開発プロセスは数ヶ月かかり、数多くの浮き沈みがありました。正しいものにするために何度も修正を繰り返しました—AIが単に祈りを要約するのではなく、人々がより深い精神的洞察を得て、時間の経過とともに成長を追跡できるようにするために。
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特長とユニークな点
数ヶ月の作業を経て、製品がついに完成しました。これは単なる祈りのジャーナルではなく、ユーザーが神とより深くつながる手助けをするように設計されています。以下のような機能があります:
1. 日々の祈りの記録:感謝の意や反省、個人的なリクエストを含めて、日々の祈りを記録できます。
2. AIによる反省支援:AIがあなたのエントリーを分析し、祈りについて振り返るための意味のある洞察を提供します。
3. 精神的成長の追跡:長い時間をかけて、祈りの中に見られるパターンやテーマを確認し、どのように信仰が育まれているかを示します。
4. パーソナライズされた提案:祈りの内容に基づいて、AIが神とのつながりを強化するためのカスタマイズされた洞察や提案を提供します。
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試してフィードバックを共有するお誘い
この製品は私自身の精神的な旅の結果であり、他の人々が神に近づく助けとなると信じています。ぜひお試しいただき、ご意見をお聞かせください。改善点やこのツールを使った個人的な経験について、どんなことでもお聞かせいていただけると嬉しいです。
あなたの毎日の祈りに、もっと構造と深みを加える準備はできていますか?ぜひお試しください、そしてあなたの感想を教えてください!
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URL: https://yesterdaysdomains.com/
著者: mjh_codes
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著者: harshmaur
説明: みなさん、こんにちは。
YouTubeの動画(レビュー、チュートリアル、ウェビナー)を観るのにかなりの時間を費やしていて、もし要約ができたらいいなと気づきました。
要約を生成するツールはたくさんありますが、妻からコーディングを学ぶように言われていて、これが絶好の機会だと思いました。
私たちはCursor Editorを使って、裏ではGPT 4oを活用してこのツールを作りました。初期バージョンを出すために約6時間かかりました。
今では、YouTubeで動画を開くたびに、要約を取得するためにURLを「youtubesmry」に変更したくなります。
ぜひ、皆さんにも試してみてほしいです。
ログインも不要、料金もなし、広告もありません。
もっと多くの人が待機リストに参加してくれたら、新しい機能を追加した有料サービスを構築する予定です。
— Kamodinee & Harsh
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著者: aravind_aby
説明: 私はGrabMyLeadsを立ち上げました。これは、エージェンシーやスタートアップが、競合他社よりも先に新たに資金を調達したスタートアップにサービスを提案するのをサポートします。他のツールが資金調達情報を更新するのに数ヶ月かかる中、GrabMyLeadsは翌月にはリードを提供し、先行者利益を得ることができます。各リードに対して60以上のデータポイントを分析し、サービスをアウトソースする可能性が高い企業に最適なマッチを確保します。コミュニティからのフィードバックや提案を楽しみにしています!
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URL: https://whatthepixsay.com/
著者: sakerbos
説明: *数週間にわたって進めてきました(妻と子供、そして日中の仕事もあるので笑)。
皆さん、こんにちは!
私は「What The Pix Say(WTPS)」というちょっとしたサイドプロジェクトに取り組んでいます。これは、AIが生成した画像の意味を推測することでフレーズを解く、Wordleにインスパイアを受けた言葉のパズルゲームです。
リリースする前に、ぜひ皆さんのフィードバックをいただければ嬉しいです!
よろしく、
ショーン
追伸:どうやって作ったのか興味がある方は、プロセスを全て記録したのでこちらをご覧ください:https://www.youtube.com/playlist?list=PLYM7y5xhAUDxIOGkb4zAn…
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URL: https://emojify.janez.tech/
著者: jamzi
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URL: https://github.com/lusingander/stu
著者: lusingander
説明: stuは、Amazon S3(AWS S3)のためのTUI(ターミナルユーザーインターフェース)エクスプローラーアプリケーションです。
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著者: uziiuzair
説明: こんにちはHNの皆さん、
私はDashboarrrdというツールに取り組んでいます。これは、完全にカスタマイズ可能な生産性向上アプリで、自分のワークスペースをゼロから作り上げることができます。Notion、Asana、Trelloなどのツールを使ってみて、プロジェクトやクライアントの仕事、そして個人的なタスクを視覚的に整理するためには、もっと柔軟性のあるものが必要だと実感しました。
Dashboarrrdでは、以下のことができます:
• 空のキャンバスにウィジェットを追加して、自分のワークフローに合ったカスタムインターフェースを作成する
• プロジェクト管理、クライアント関係、キャンペーン計画などに利用する
• 人気のあるサービスを間もなく統合予定(これで、使用しているすべてのサービスを一箇所で接続できます)
使用は無料で、選択するプランに応じた機能制限はありません。開発を支援したい場合は、好きな金額を支払うことができます。
ぜひチェックしてみてください: https://www.dashboarrrd.com
皆さんのフィードバックを楽しみにしています!
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URL: https://alvarolloret.com/blog/WhySaaSIsntTheEasiestPathToSuccess.html
著者: javirady
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URL: https://github.com/1jss/C9-gui
著者: 1jss
説明: 仕事でElectron+TS+Reactを使っているので、趣味のプロジェクトにはもっと軽量なものが欲しいと思っていました。これが今のところ私が考えたものです。
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URL: https://www.dailyreadsai.com/
著者: itssidhere
説明: 皆さん、こんにちは!今月2回目となるウェブアプリを立ち上げます。最初のバージョンは抜粋のキュレーションを試みましたが、今回は多くの方からのフィードバックを受けて、要約のキュレーションに変更しました。ありがとうございます!
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今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか?コメントで教えてください!
Tags: #ShowHN #テクノロジーの革新 #開発者プロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア