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Show HN 今日精选:2024-09-10最热门的开发者项目展示

SagaSu777
#HackNews#ShowHN#ShowHN Today#Developer Projects#Tech Innovation

欢迎阅读2024-09-10的Show HN项目精选。从创新的AI应用到实用的开发工具,这些项目展示了技术社区的创造力和活力。让我们一起探索这些激动人心的新发明!

1. Show HN:我开发了一款免费的 Canny 替代品(客户反馈管理工具): 作者’s Latest Innovation

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作者: moviesofmood

Description:

Popularity: 6点 | 两条评论

Show HN:我开发了一款免费的 Canny 替代品(客户反馈管理工具) - Project Screenshot

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2. 在这里展示一下:AI Hug - 一位新手开发者打造的第六个网站: 作者’s Latest Innovation

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作者: alexfefun

Description: ----背景----

我主要是做技术支持的,最初与开发没有任何联系。但是在过去的几年里,人工智能发展得如此迅猛,连我这样的新手都能利用它的力量来搭建网站。

由于近期的经济压力,我开始探索在海外赚钱的方法,这也是我学习网页开发的原因。

这个网站是我的第六个项目。在前五个网站中,有三个是使用WordPress搭建的,这并不涉及太多开发。第四个网站使用JS、HTML、Tailwind和Cloudflare制作,但作为练习,我只是创建了一个简单的静态页面。

对于第五个网站,我直接使用了时下流行的Next.js框架。在第三方API的帮助下,我构建了一个自动图像扩展的网站。然而,目前还没有获得太多关注。奇怪的是,尽管增加了许多反向链接,但只有来自一个网站的链接被Google搜索控制台收录。

----主要观点----

在审视我之前网站的经验后,我意识到在上线之前并不需要开发所有功能。相反,最好先从一个着陆页开始,专注于SEO,当网站的Google排名提高后再开发其他功能。在我之前的网站(https://aiexpandimage.org)中,我只花了几个小时就完成了着陆页,但花了一到两个星期来开发各项功能。

目前,平均Google排名大约在64,所以需要时间逐步增加反向链接并推广网站。

我现在明白了。对于我的新网站(https://ai-hug.org),我只创建了一个着陆页。我首先专注于SEO,当流量开始增加后,我将在此基础上开发核心功能和支付系统。

Popularity: 2分 | 1 条评论

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3. 展示HN:训练并生成任何地方的AI图像: 作者’s Latest Innovation

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作者: IRUA

Description: 经过一周对新的Flux AI图像模型进行调整,我终于创建了一个供大家微调和生成各种图像的流程。

超快速的图像生成 一次性付款 可在任何图像上进行训练

Pixel Buddy可以将最新的图像模型微调至您的具体需求,效果比之前的模型好2-5倍。没有文字或细节方面的问题。

→ 专业头像 → 产品展示 → 社交媒体内容 → YouTube缩略图 → Tinder 个人资料

只需给出任务提示即可!

快来试试吧 :)

Popularity: 2分 | 两条评论

展示HN:训练并生成任何地方的AI图像 - Project Screenshot

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4. Show HN: 我整理了一些无聊的十六进制颜色代码,帮你节省时间。: 作者’s Latest Innovation

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作者: dhangzz

Description: 我制作了这个工具,旨在帮助用户获取我根据喜欢的季节组合而成的十六进制颜色代码。

希望你喜欢它!

Popularity: 三点建议 | 0 条评论

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5. 展示 HN:Kolors 虚拟试衣,AI换装节省时间和金钱: 作者’s Latest Innovation

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作者: lafeoooooo

Description: 轻松解锁您的完美穿搭风格,尽在我们的虚拟试衣工具。只需上传一张您的照片,便可享受多种虚拟服装选项,让您在购买前尽情尝试。让我们的AI虚拟试衣工具为您节省时间,提升自信!

Popularity: 三个要点 | 1 条评论

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6. Show HN: 我为你的视频、TikTok、Instagram等创作了免费的音乐。: 作者’s Latest Innovation

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作者: skaplich

Description:

Popularity: 1 分 | 0 条评论

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7. 展示 HN:语义书签管理器: 作者’s Latest Innovation

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作者: dh1011

Description: 大家好,Hacker News,

我想和大家分享我的新副项目:语义书签管理器。这个网页应用旨在帮助用户管理和语义搜索他们的书签,使用的是RAG技术。

传统的书签管理器随着书签数量的增加,会变得相当杂乱,难以浏览。这个工具提供了一种解决方案,消除了手动分类的需求,从而简化了整体用户体验。

该项目已在MIT许可证下开源。

感谢大家的关注,希望你们觉得这个工具有用 :)

Popularity: 四个要点 | 1 条评论

展示 HN:语义书签管理器 - Project Screenshot

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8. 展示 HN: Gauss-Engine v1 – 无需 Mujoco 的文本转人类动作: 作者’s Latest Innovation

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作者: richa_flutr

Description: 我们很高兴地向大家介绍Gauss-Engine,这是一款开创性的AI原生物理引擎,允许创作者通过文本提示生成栩栩如生的人体动作——无需使用Mujoco。想象一下,您可以设计复杂的互动,例如走路、跳跃,甚至是杂技,同时保持真实世界的物理准确性。

Gauss-Engine利用先进的技术,例如层次化运动表示,以捕捉细致的细节,并确保对动作的精确控制。通过在多个层次上逐步细化运动,我们能够在不牺牲灵活性的情况下实现高保真度。此外,我们还采用了上下文感知生成,模型基于先前的运动数据进行条件化,从而在长时间的复杂序列中保持一致性和稳定性。这确保了生成的动作即使在较长的互动过程中也流畅而真实。

我们的方法使创作者能够仅通过文本定义详细的、环境感知的动作,提供前所未有的控制和灵活性。在AI原生物理引擎不断发展的背景下,未来在游戏、虚拟现实和机器人技术中蕴含着更多沉浸式体验的巨大潜力——这一切都源于精确的实时运动模拟。

准备好体验运动生成的未来了吗?在这里观看演示视频:
https://youtu.be/04eCzUO14jg

Popularity: 1 分 | 2 条评论

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9. 展示 HN:带有 OpenPGP 的表单: 作者’s Latest Innovation

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作者: palk

Description: 我是Pal,一个开源表单/调查平台的创建者。这个平台是用Rust和Svelte编写的,所有代码都托管在GitHub上:https://github.com/palform/palform

我的目标是做一些类似于Proton加密电子邮件的事情:保持简单和用户友好,这样几乎每个人都可以从Google/Typeform切换到这个平台。

当然,这也有一些妥协。由于服务器没有原始响应数据可供发送,因此你无法进行集成。但仍然有很多用例,Palform的功能足以满足需求。

加密功能采用了出色的Sequoia PGP库,并且简单地使用OpenPGP。我知道这不是一个完美的协议,但它已经存在很长时间,并经过多次审计。用户需要能够信任Palform,而一个DIY的晦涩加密系统会让这一点变得困难。而且,这种方式你可以导入和导出密钥,所有内容保持互操作性。它甚至还支持webhook,这样你的服务器可以存储PGP密钥,你也可以自己解密表单响应。

Popularity: 3个要点 | 0 条评论

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10. Show HN: 面向生成AI领域专家的云服务,而非软件工程师: 作者’s Latest Innovation

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作者: kateyan

Description:

Popularity: 1 分 | 1 条评论

Show HN: 面向生成AI领域专家的云服务,而非软件工程师 - Project Screenshot

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11. Show HN:一款以Wordle为灵感的图像拼图游戏: 作者’s Latest Innovation

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作者: sakerbos

Description: 大家好,HN的朋友们!

我一直在开发一个名为 What The Pix Say (WTPS) 的游戏,这是一个受 Wordle 启发的文字解谜游戏,通过猜测图片的含义来解决短语。

游戏的工作方式如下:

- 每个短语由一组图片表示。

Popularity: 1 分 | 0 条评论

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12. Show HN:TranslateMyCall.com,一款用于电话的人工智能翻译工具: 作者’s Latest Innovation

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作者: kolchinski

Description: 大家好,我是亚历克斯,今天我想向大家介绍一个新项目,并期待你们的反馈!

我最近完成了一个和朋友一起开始的黑客马拉松式的项目,现在这个项目已经变成了 TranslateMyCall.com。

我们试图解决的问题是:目前在不同语言之间进行电话通话时,缺乏一个无需人工干预的翻译方案。像 Google 翻译这样的应用对于面对面的对话非常有效,而 Skype(令人惊讶,对吧?)是我发现的最适合进行 VoIP 口译的工具。但是,对于传统的电话通话,唯一的选择就是通过像 LanguageLine 这样的服务支付每分钟 1 到 4 美元的口译费用。即便如此,连接过程往往需要 5 到 10 分钟,而且口译员的可用性和质量也存在差异。

我们认为,构建一个 AI 应用来进行电话翻译会很简单(这可是经典的“说前不说后”啊……),但是我们很快意识到为何没人这样做。通过 Twilio 构建电话集成是一个巨大的挑战,电话音频质量较低(8KHz/8位),使得高准确率的转录变得困难,尤其是对非英语语言来说。

实际上,转录成了整个项目的关键。虽然将转录后的文本进行翻译和合成翻译语音相对简单,但如何在保证转录质量的同时保持低延迟,成为了我们最大的挑战。如果你愿意等待 10 秒以上,使用像 Google 的 Chirp 2 这样的模型可以实现高转录准确率,但对于实时对话来说,这显然不可接受。其他模型比如 Whisper 和 Deepgram 速度更快,但对于电话音频,尤其是非英语语言,常常提供的结果差得让人无法使用。

经过几个月的反复迭代,我们整合了多种 AI 模型,包括开源和基于 API 的模型,以弥补彼此的不足,并尽量减少延迟。(抱歉暂时无法分享更多细节——我们在商业化的过程中要保留一些秘密。)

有趣的是,我们所构建的系统可能很快就会过时,因为基础模型会不断变得更好。但目前来看,我们似乎是解决这个问题的首个有效方案。

现在我们有了一个可用的产品,我们将探索 TranslateMyCall.com 的 B2B 应用场景,但在可预见的未来,我们会将其作为免费公共 alpha 版本发布。想要试用,可以访问 www.translatemycall.com,选择你的语言和电话号码(我们支持 40 种语言和 36 个国家代码),以及对方的语言和电话号码,你们两人都会接到一个通过翻译线路连接的电话。

请告诉我们你们的看法,特别是任何改进建议!如果你认识可能会受益于这个项目的人,感谢你与他们分享。你可以通过这里或发送电子邮件到 [email protected] 与我联系,提出任何问题或反馈。

Popularity: 3个要点 | 0 条评论

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13. Show HN: 正在尝试识别下一个新兴的联属产品趋势: 作者’s Latest Innovation

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作者: matejtrajkovski

Description: 我收集了几个月的产品销售数据,来源于最大的联盟网络,并用这些数据训练了一个模型,以识别新兴和未饱和产品的相似趋势。我已经得出了一些正确的结论和不错的预测,但也有几次失误。希望随着我输入更多的历史数据,这个算法会越来越准确。

Popularity: 2 分 | 0 条评论

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14. 展示HN:基于AI的全栈对话式应用开发: 作者’s Latest Innovation

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作者: kinop88

Description: 嗨,HN,

我制作了一段视频,展示了一种能够通过自然语言对话开发全栈应用的人工智能系统。它能做到以下几点:

从最初的概念到一个可工作的原型,整个过程只需几分钟,而不是几周或几个月。

我相信这标志着AI辅助开发的重大飞跃,可能会重新定义我们创造软件的方式。

视频链接:https://youtu.be/uF1fWdAsSSw?si=jvxIa7scFsxswuoC

我期待听到你们的想法、问题以及对这项技术的潜在应用场景。你认为这将对软件开发的未来产生哪些影响?

Popularity: 1 分 | 0 条评论

展示HN:基于AI的全栈对话式应用开发 - Project Screenshot

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15. 展示 HN:Imgx.zip – 免费获取互联网图片: 作者’s Latest Innovation

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作者: zavbala

Description: 一个可以将互联网图片导入到你项目中的服务。

Popularity: 三点。 | 0 条评论

展示 HN:Imgx.zip – 免费获取互联网图片 - Project Screenshot

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16. Show HN: HypergraphZ – Zig中的超图实现: 作者’s Latest Innovation

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作者: yamafaktory

Description:

Popularity: 2分 | 0条评论

Show HN: HypergraphZ – Zig中的超图实现 - Project Screenshot

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17. Show HN: 沙发客烘焙师: 作者’s Latest Innovation

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作者: herol3oy

Description: 受 GitHub 个人资料调侃 启发 https://news.ycombinator.com/item?id=41145517

Popularity: 1分 | 0 条评论

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18. 展示 HN:几行代码实现的 AI 驱动 Slack 支持: 作者’s Latest Innovation

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作者: itayd

Description:

Popularity: 4个要点 | 零条评论

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19. Show HN: Backlot – 只需几句话即可创建自定义“电视节目”: 作者’s Latest Innovation

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作者: newy

Description: 刚刚推出了 Backlot,并给 HN 提供了一个抢先体验的机会。在 Backlot 上,你可以选择一个“电视剧”类型(恐怖、韩国剧、动漫等),只需回答一个简短的提示(比如“她看到了什么?”、“一个邪恶的小丑”),就能生成自定义的剧集。接下来一天内的生成完全免费,期待看到你们的创意哦!

推特链接: https://x.com/metrolabsinc/status/1833482542386716988

Backlot: http://www.backlot.id

Popularity: 1 分 | 两个评论

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20. 展示 HN:一种独特的方式来发现书籍、电视节目、视频游戏等。: 作者’s Latest Innovation

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作者: kolleraa

Description: 我创建了这个小型网页应用,因为我发现很难找到真正喜欢的书籍。

这个应用使你能够轻松描述你在寻找的内容,然后根据你的描述给出匹配的推荐。

目前它适用于书籍(包括小说和非小说)、电视节目、电影、视频游戏和歌曲。

我发现稍微探索一下能获得很好的结果,而我个人也发现了一些很棒的东西。

请告诉我你的想法!

Popularity: 1分 | 0条评论

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21. Show HN: 具备相似度搜索的Hacker News替代阅读器: 作者’s Latest Innovation

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作者: naveen99

Description: 大家好,

我们为自己打造了这个项目,作为对向量数据库、LLM、软件即服务等的实践。

它已经成为我个人的 Hacker News 前端。

希望你们能觉得它有用。

10 天前的第一次发布,反响不大,因为需要用邮箱和密码登录:https://news.ycombinator.com/item?id=41404856

现在取消了对密码和邮箱地址的要求,你可以直接试用。(暂时忽略关于付费和免费试用的说明)。

现在你只需选择一个用户名,类似于 karpathy 的:https://arxiv-sanity-lite.com/profile

目前按 IP 地址有限制频率。

那么,试试看!

功能介绍:

1. 查找相似用户、讨论和评论

2. 对评论进行相似性和差异性搜索

3. 按时间顺序从旧到新浏览用户评论

4. 按时间逆序显示故事中的评论

5. 在评论旁边查看用户的 karma

欢迎提出功能需求。

Popularity: 四个要点 | 1 条评论

Show HN: 具备相似度搜索的Hacker News替代阅读器 - Project Screenshot

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22. Show HN: Visual DB – 数据库的网页前端: 作者’s Latest Innovation

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作者: visualdb

Description: 如果您有一个云托管的数据库,请继续阅读:Visual DB 正是为您设计的。

Visual DB 是创建数据库数据输入表单的最快方式:您只需从 Excel 电子表格开始,就可以在不到 10 分钟的时间内将数据导入数据库,并创建一个漂亮的表单。请观看这个视频:https://youtu.be/6rVD5rmrjN8

Visual DB 是您数据库的全面 SaaS 前端。除了数据输入表单外,Visual DB 还提供类似电子表格的界面,以便在数据库中插入和更新数据。您还可以使用 Visual DB 构建交互式报告。最后,尽管不打算取代您的数据库管理工具,Visual DB 仍可以浏览架构、创建表、设置关系以及导入和导出数据。

Visual DB 起初是一个数据库的拖放表单构建器。使用 Visual DB 创建的表单与使用 React 手工编码的表单几乎没有区别。您可以添加客户端验证、设置可用值(在下拉菜单中显示)、定义默认值,甚至添加逻辑以动态隐藏或禁用字段——所有这些都无需编写一行代码!使用 Visual DB 表单,您再也不用写另一个 CRUD 应用了。

如果您一直在使用 Excel 管理数据,并因为数据量的增长而遇到瓶颈,Visual DB Sheets 可能会引起您的兴趣。Visual DB Sheets 提供类似电子表格的界面,让用户可以像在 Excel 中一样与数据互动,同时将数据安全地存储在强大的关系数据库中。电子表格与数据库的混合体已经存在一段时间,但我们相信我们拥有最出色的实现,其中包括高级分组、对外键和查找表的支持、查询参数、即时全字搜索过滤等功能。

Visual DB 的最新功能是交互式报告。传统的报告工具提供的交互性有限。例如,大多数报告工具虽然支持时间序列图,但不允许用户在时间轴上缩放或平移。相反,Visual DB 支持这一功能,得益于其创新的方法:它将数据集下载到客户端,并直接在浏览器中处理和可视化数据。这使其能够在不经过服务器的情况下处理用户互动。Visual DB 对查询参数的出色支持使您可以将感兴趣的子集数据(最多 100K 行)传送到客户端。

Visual DB 支持 PostgreSQL(包括 Neon)、MySQL、SQL Server 和 Oracle。欢迎您尝试,期待您的反馈:https://visualdb.com

Popularity: 152分 | 50条评论

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23. 展示 HN:BANDIT,一个独立的 rp2040 ColorForth 计算机: 作者’s Latest Innovation

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作者: dscfprog

Description: 我一直在为我的 PC32 变种 ColorForth 开发一个基于 RP2040 的实现。这是一个完全独立的项目,不使用任何 SDK,因此一切都是从头开始构建的,可以直接在芯片上编译和运行。
项目主页是 dscf.co.uk。

Popularity: 2分 | 0条评论

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24. Show HN: Balloonist - 气球检查图纸及特征提取工具(质量控制工具): 作者’s Latest Innovation

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作者: SeaMetal

Description: 在制造业,质量控制团队通常需要对检查图纸进行“气球式”或“冒泡式”标注,以便对零件上的每个特征进行检查。接下来,他们需要将这些特征和公差列在首件检验(FAI)报告和数据收集表中。

这涉及使用专门的质量控制软件,这些软件往往价格昂贵,或者使用PDF编辑器,这又耗时且重复。

Balloonist是一个经济实惠的替代方案,可以帮助简化这一过程。

我希望Balloonist能够帮助那些需要替代PDF编辑器的小型机械车间和作业车间,因为他们可能没有预算或需求去使用全面的质量控制软件。

欢迎并感谢您对着陆页面和/或应用程序的反馈(您可以在https://app.balloonist.io申请一个免费的7天试用,无需信用卡)。

Popularity: 1 分 | 0条评论

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25. 展示HN:我建立了一个React组件库,让你的设计过程更简单: 作者’s Latest Innovation

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作者: MohammedSaleem

Description: 我创建了一个专注于节省设计时间的 React 组件库。你有没有见过喜欢的设计,想着要是能直接拿到代码放进项目里就好了?这正是这个库所提供的功能。

这个库包含了登录表单、导航栏和通知弹窗等组件,全部都可以自定义。只需要选择你喜欢的设计,查看源代码,下载它,然后直接集成到你的应用中。无需从头开始,也不必担心细节问题。它简单高效,旨在加速你的工作流程。

非常想听听大家的反馈!

Popularity: 2分 | 三条评论

展示HN:我建立了一个React组件库,让你的设计过程更简单 - Project Screenshot

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26. 展示HN:人工智能选举预测器 – 测试你的选民人群: 作者’s Latest Innovation

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作者: jcpy

Description: 我开发了一个最小可行产品(MVP),利用人工智能预测基于人口统计数据的投票模式。你可以在这里试用,无需注册:https://tinyvotes.com

它的功能包括: - 输入年龄、性别、州、县、教育和收入等参数 - AI预测并分类该人口群体的投票选择 - 全球统计显示聚合投票数据

技术栈: - 前端:使用Vite进行快速开发和优化构建 - 后端:Firebase生态系统 - Firestore作为实时数据库 - Cloud Functions用于无服务器逻辑 - Cloud Storage用于参数和预测日志 - Firebase Hosting用于部署 - AI:利用Grok和Gemini进行预测和分类

为什么我开发这个: - 对AI与政治预测的交集感到好奇 - 想创建一个可能提供比传统民意调查更细致见解的工具 - 作为移民,我对美国多样的政治格局感到着迷——这个项目帮助我(以及可能的其他人)理解美国人口统计和投票模式的复杂性

到目前为止,一些有趣的发现: 1. 加州并不是所有人都投给民主党,这与普遍看法相反 2. 年龄较小、女性和低收入的组合显示出更高的未决定概率 3. 更有趣的是,AI有时会预测“未决定”作为结果,尽管没有明确提示这个选项。这展示了大型语言模型(LLM)捕捉细微政治立场的能力,超越简单的二元选择。

我特别感兴趣的是: 1. 你认为这种工具的准确性如何? 2. 这种预测的伦理影响是什么? 3. 这可能如何影响传统的民意调查方法?

欢迎对概念、实施或潜在用例提出任何反馈。

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展示HN:人工智能选举预测器 – 测试你的选民人群 - Project Screenshot

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27. 展示HN:针对独立创业者和个人开发者的API监控工具: 作者’s Latest Innovation

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作者: fberrez

Description: 我是在经历了太多次凌晨三点因API故障而醒来的情况下开发了这个项目。现有的解决方案对于我的小规模需求来说,感觉既贵又复杂。

关键特点:

技术栈:前端使用Next.js,后端使用Node.js,数据库使用MongoDB,支付用Stripe。

这是我为解决“睡眠与停机”困境而作出的努力,希望能帮助其他独立开发者。如果有任何反馈或功能建议,我将非常感激。

你们是如何监控侧项目的API的?现有的解决方案是否满足你的需求?

Popularity: 4个要点 | 两条评论

展示HN:针对独立创业者和个人开发者的API监控工具 - Project Screenshot

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28. 展示 HN:Kubernetes 的 GitOps 模板: 作者’s Latest Innovation

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作者: pmig

Description: 你好,HN,我们是来自 Glasskube 的 Philip Louis(https://github.com/glasskube/glasskube)。我们正在开发一个 Kubernetes 的包管理器,以简化复杂应用及其多个依赖项的打包过程,确保它们能够在多个 Kubernetes 集群中被安装并保持最新。

如今,使用 Git 作为 Kubernetes 配置的版本控制系统已经成为最佳实践。像 Renovate 或 Dependabot 这样的更新自动化工作流可以为 Docker 镜像和 Helm 图表的新版本创建 Pull Request,但确保这些新包版本能够正常工作仍然是一个手动的挑战。通过使用中央(或私有)Glasskube 仓库(https://github.com/glasskube/packages)以及我们的 Renovate 集成(https://docs.renovatebot.com/modules/manager/glasskube/),您可以确保新包版本在发布之前会通过我们的基于 Minikube 的 CI 工作流——这与 Homebrew 的核心 tap 工作方式类似。我们刚刚为基于清单的部署引入了就绪性检查,并利用 flux-helm-controller 等待 Helm 发布的成功。

依赖项由我们的包控制器解决。这些依赖项可以是集群范围的(安装在推荐的命名空间,例如操作员和 CRD)或包的命名空间范围组件(例如,数据库或 Redis 缓存)。在这种情况下,我们会在资源前加上依赖包的名称,以确保多个包可以共享相同的依赖项而不产生命名冲突(我们在虚拟文件系统上使用 Kustomize 实现这一点)。

当前,Glasskube 包可以是 Helm 图表(来自 OCI 或 Helm 仓库)或清单,后者主要是使用 Kustomize 的叠加方法构建的。

由于 Kustomize 的叠加方法和 Helm 的有限模板功能都无法帮助我们以及其他 Kubernetes 用户扩展到更复杂的包,因此我们考虑创建一种更具程序性的方法来构建包,类似于 Timoni。目前,KCL 是我们首选的方案(https://github.com/glasskube/glasskube/discussions/1018),因为它已经很好地与 Kubernetes 生态系统集成。

我们非常欢迎您尝试我们的 GitOps 模板。如果您只想在某些应用上使用 GitOps,它也适用于现有的 Kubernetes 集群。只需确保 argocd 和 glasskube-system 命名空间尚未被使用即可。请参见:https://github.com/glasskube/gitops-template/

Popularity: 64分 | 33 条评论

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29. 在这里展示:我开发了一款能够用人工智能生成可行的通讯创意的工具。: 作者’s Latest Innovation

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作者: louisswiss

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Popularity: 2分 | 0 条评论

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30. Show HN: CheckCron,崩溃时能及时通知你的计划任务: 作者’s Latest Innovation

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作者: sawirricardo

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Popularity: 2分 | 3 条评论

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31. Show HN: Cast AI推出全新自动化KSPM解决方案: 作者’s Latest Innovation

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作者: Rainniss

Description: 今天,我们在我们的Kubernetes自动化平台上发布了一个重要的新支柱:我们的自动化Kubernetes安全态势管理解决方案。

目前的安全工具会发送大量警报,安全团队不得不进行评估并手动处理,这不仅耗时,还给风险升级留下了空间。而我们的轻量级、开箱即用的KSPM解决方案的特色在于,它可以实时自动修复威胁,使企业从被动监控转向主动防御。

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32. Show HN: Anthropic React Native 客户端: 作者’s Latest Innovation

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作者: pombo

Description: 我最近在 npm 上发布了一个新包,它将 Anthropic API 集成到 React Native 中,无需使用填充程序。

这个库支持聊天流和普通聊天完成。库的目标是在可能的情况下遵循 Node SDK,同时在 Anthropic Node SDK 无法使用的情况下,利用 React Native 的 SSE 进行流式传输。欢迎告诉我你的想法,或者这个库是否对你有用!

Popularity: 四个要点 | 0 条评论

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33. 展示 HN: DBOS transact – 超轻量级耐用执行的 Python 实现: 作者’s Latest Innovation

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作者: jedberg

Description: 大家好,我是DBOS的CEO,这里还有我们的联合创始人Peter(KraftyOne)和Qian(qianli_cs)。这家公司起初是斯坦福和麻省理工学院的一个研究项目,Peter和Qian得到了Postgres创始人Mike Stonebreaker和Spark创始人Matei Zaharia的指导。他们对可靠的无服务器计算充满信心,因此与Mike共同创办了这家公司,将这项技术带给世界!

今天,我们想分享一款全新的Python库,提供超轻量的耐久执行。

耐久执行意味着您的程序能够抵御任何故障。如果程序被中断或崩溃,所有工作流程将自动从上一个完成的步骤恢复。如果您想看看耐久执行的实际效果,可以查看这个演示应用:

或者如果您像我一样,想直接跳到Python装饰器的演示,这就是演示应用的后台——一个只用200行代码实现可靠性和正确性的在线商店:

不想继续阅读,想直接试试的话:

无论您尝试崩溃几次,它都将在上次停止的地方准确恢复!而且,是的,那个按钮确实会崩溃应用。

在技术实现上,这个功能是通过将程序的执行状态(当前正在执行的工作流程和已完成的步骤)存储在Postgres数据库中来实现的。因此,您只需要一个可以连接的Postgres数据库——无需“工作流服务器”。这种方法也非常快速,比如比AWS Step Functions快了25倍。

一些其他有趣的功能包括:

文档:

示例:

我们还将在星期四举办一个网络研讨会,届时将详细讲解这个新库,您可以在这里注册:

我们很想听听您的想法!今天我们会在评论区回复您可能有的任何问题。

Popularity: 75分 | 26条评论

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34. 展示HN:使用FastHTML、提纲和模态实现无限推荐信: 作者’s Latest Innovation

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作者: cpfiffer

Description: 一个很酷的例子,展示了如何使用结构化生成技术来制作推荐信。

免责声明:我为.txt工作,负责Outlines软件包的开发。

Popularity: 三点 | 3 条评论

展示HN:使用FastHTML、提纲和模态实现无限推荐信 - Project Screenshot

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35. 展示 HN:互动屏幕录制器: 作者’s Latest Innovation

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作者: johnwheeler

Description: 你好,HN,

我想展示一下我过去一年的工作成果。

我开发了一个浏览器扩展,可以录制你的屏幕,并将关键帧发送到GPT视觉API进行注释。

我这个软件的主要用途是制作互动产品演示。

这里是我的应用自己进行演示的链接(这是我非常自豪的一个里程碑!):

https://www.interactivedemo.ai/d/APRNDj9hoONXXDu

在演示中,你可以看到我如何从屏幕录制中提取关键帧,并将其发送给LLM进行各种注释。为此,我使用了AWS Lambda和FFMpeg层。

对于关键帧,我使用Python图像库(PIL)在光标上绘制一个红点,并在帧下方绘制序列和时间戳信息。我有一个已调试多时的提示,虽然它并不完美,但仍然节省了大量时间,并且效果非常不错。

系统提示是:

“生成简洁、以行动为导向的网络交互描述。使用多样化的动词,专注于直接结果,并利用提供的上下文。尤其注意原始坐标和缩放坐标。”

而用户提示则是我的秘密武器;-)

我将在几天后在产品猎人上推出它:

https://www.producthunt.com/posts/interactivedemo-ai

我创建InteractiveDemo.ai是因为我喜欢Screen Studio的使用感,但它只支持Mac桌面,并且没有互动功能。此外,我还喜欢在互动演示的基础上创造我自己的AI功能,对这方面的热情与我二十四年来开发和展示软件的经历是相得益彰的。

欢迎访问 https://www.InteractiveDemo.ai

我会很感激大家的支持,并乐意回答HN的任何问题。

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36. Show HN: 我开发了一款 Chrome 插件,旨在让面试不再让人感到畏惧。: 作者’s Latest Innovation

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作者: ebloom19

Description: 大家好,HN社区!

作为一名走了一条不寻常道路的软件工程师(我是在2021年底参加的训练营毕业生),过去三年我一直在朝九晚五的工作中度过,心里一直梦想着能创造一些有意义的东西。在看到我兄弟因面试焦虑而挣扎后,我建立了Acedit:一个AI面试教练。

它的功能包括:

技术栈:NX Monorepo, Express, React, Playwright(端到端测试), Supabase(认证/数据库)

它的独特之处在于:

面临的最大挑战:

我很期待听到你们的反馈:

谢谢你们,HN!期待听到你们的想法,也愿意回答任何问题。

Popularity: 三点 | 1 条评论

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37. Show HN: sc – 从源文件中猫出函数,带自动完成和语法高亮: 作者’s Latest Innovation

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作者: keepamovin

Description:

Popularity: 两分 | 0条评论

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38. 在这里展示一下:Git Pulse – 探索开源项目: 作者’s Latest Innovation

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作者: cylo

Description: 我一直对开源项目的发展历史感到着迷,但仔细阅读提交历史需要耗费很多精力来理解上下文。因此,我想到创建Git Pulse服务,作为我在晚上和周末的项目。

我使用开源的语言模型来总结多个流行开源项目的提交记录,并在这里集中展示。我认为这对开发者和非开发者来说都有很大的价值,能够更好地了解这些项目的日常动态。

到目前为止,我已经覆盖了FreeBSD、OpenBSD、Illumos、OpenSSH、PostgreSQL、SQLite和Linux。我还在处理Linux的历史积压,并计划未来添加更多项目。

我非常希望听到你们的反馈,以便进一步改进。

Popularity: 4个要点 | 0 条评论

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39. Show HN: 我试图为一个乏味的类型注入创意 [视频]: 作者’s Latest Innovation

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作者: ambyra

Description: 我在观看大量《切尔诺贝利家庭》的时候得到了这个灵感。用谷歌搜索“苏联控制室”会出现很多酷炫的图片,通常中间都有一个巨大的核心模型。

在冷战期间,苏联不得不走私英特尔和IBM的技术,所以没人能在工作外接触好电脑。我想象了一位在切尔诺贝利核电站工作的无聊工程师,他身后有着俄罗斯最强大的电脑——SKALA。他修改了电脑控制程序,让它变得更有趣。他不断引发越来越大规模的连锁反应,同时保持反应堆在临界状态以下,直到有一天,发生了熔毁。多年后,他偷偷溜回废墟,偷走控制代码,并将其发布为一款国际热门的视频游戏,名为《Reaktor》。

Popularity: 四个要点 | 1 条评论

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40. 展示HN:我开发了一个AI驱动的链接建设工具,能够自动化外展工作。: 作者’s Latest Innovation

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作者: illyism

Description:

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41. 展示HN:我制作了一个原生HTML5动态横幅生成器: 作者’s Latest Innovation

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作者: ress

Description: 我想分享我这近一年所开发的工具。它可以将多帧的 Figma 设计转换为原生 HTML5。

然后,它会根据元素的类型应用预设的动画效果。最终的结果是一个从静态 Figma 设计生成的动画 HTML5 横幅广告,每一帧依次呈现,传达营销信息。

例如: - 第一帧:指出问题 - 第二帧:展示你的产品 - 第三帧:行动呼吁或免责声明

你可以一次处理多个尺寸,比如 300x600 的 2 帧 + 728x90 的 4 帧 + 1080x1080 的单帧。因此,所有创意都能在一秒内完成动画效果。

这个工具是以广告创意自动化为基础开发的,因为我的整个背景都与展示广告有关。我还努力让它对开发者友好,生成的 HTML+CSS 代码非常简洁易懂。

我相信这对品牌和市场团队会有所帮助,希望能获得尽可能多的反馈。

感谢你的时间和支持。 亚历克斯

Popularity: 1分 | 0条评论

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42. Show HN: YourNextStore – 一个基于 Stripe 的开源 Shopify 解决方案: 作者’s Latest Innovation

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作者: zaiste

Description: 我们正在构建Your Next Store,这是一个现代化、超快速的开源电商解决方案,基于Next.js,并使用Stripe作为后端——无需数据库。

在线销售往往比实际需要的要复杂。设置一个具有良好性能的商店可能让人感到望而生畏,且耗时费力。可选择的插件、库等非常多,让人眼花缭乱。

此外,在电子商务中,后端和前端通常使用不同的编程语言(例如,后端使用PHP、Python或Ruby)。这增加了复杂性,使得代码管理更加困难,尤其是对于团队而言。

在电子商务领域工作了几年之后,我和Michał决定打造一个最快、最吸引人的商店,专为中小型商家服务。快速的电商网站至关重要,因为页面加载缓慢会影响销售。不幸的是,性能问题仍然很常见。Your Next Store的魅力在于其简单性,不需要额外的工具和数据库——仅需Next.js和Stripe。

在技术方面,我们使用了App Router、React Server Component、部分预渲染、乐观更新和Suspense流处理等技术,使商店更加快速和精简,感觉几乎就像一个静态网站。

总而言之:

现代流行栈:使用Next.js、React.js和TypeScript构建,开发速度更快,招聘也更容易,相较于使用不太常见框架(例如Shopify的Liquid)的平台。

无需数据库:由Stripe处理后端,减少复杂基础设施的需求,简化设置过程。

开源:免费且开放(AGPL),如有需要也可选择商业许可证。

这仅仅是一个开始。我们希望使YNS更好、更易用,最终提供一个良好的开源替代方案,来与Shopify竞争。

查看我们的代码:https://github.com/yournextstore/yournextstore

我们非常希望听到您的想法和反馈!您希望看到哪些新功能?

[1]: https://www.deloitte.com/ie/en/services/consulting/research/

Popularity: 276 分 | 84 条评论

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43. 在这里展示:大型 RAG 数据管道,包含 1000 个模型: 作者’s Latest Innovation

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作者: zh2408

Description: 您好,我拥有数据和大型语言模型(LLMs)的博士学位。目前,我正在为 dbt 开发一个 LLM 聊天机器人。

这个项目的挑战不在于大型语言模型,而在于 dbt 管道,因为它们的规模过大(例如,超过 1000 个模型),无法完全放入上下文窗口中。

传统的向量 RAG 只对文本有效,但对 SQL 的支持却不尽如人意。

为了应对这个问题,我们构建了一种基于数据血缘关系的新型 RAG。

我在包含 1000+ 模型的 dbt 项目上进行了测试,效果非常好。

这个聊天机器人能很好地处理一些很酷的用例:

关于 Shopify dbt 项目的 RAG 的现场演示(由 Fivetran 构建):https://cocoon-data-transformation.github.io/page/pipeline

请输入您的问题,它会实时生成回答(刷新页面以获取最新消息)。

视频演示:https://www.youtube.com/watch?v=kv5mwTkpfY0

将您的 dbt 转换为 RAG 的笔记本:https://colab.research.google.com/github/Cocoon-Data-Transformation/cocoon/blob/main/demo/Cocoon_RAG_pipeline.ipynb

您需要提供 LLM API(强烈推荐 Claude 3.5)和一个 dbt 项目(只需目标/manifest.json)。

该项目是开源的:https://github.com/Cocoon-Data-Transformation/cocoon

Popularity: 2 分 | 0 条评论

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44. Show HN:我创建了一款更便宜的 ChatGPT 替代品,可以在你的桌面上运行。: 作者’s Latest Innovation

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作者: ak8900

Description: 我们也是开源的!我在寻找反馈和功能建议。我们有一些操作系统级别的功能想法,并很快会开始实施这些想法。

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45. 显示 HN:GitHub Copilot 和 Codeium 的免费 Xcode 扩展: 作者’s Latest Innovation

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作者: vicinnoCoderKit

Description: 大家好!我们刚刚发布了 CoderKit,一个全新的免费 Xcode 插件,支持 GitHub Copilot 和 Codeium。现在可以在 Xcode 内部直接使用 GitHub Copilot 或 Codeium。

功能包括:

* 在 Xcode 中自动补全,告别复制粘贴。

AI 驱动的代码自动补全功能在你输入时直接在 Xcode 中出现,无需再复制粘贴。这个功能由 Codeium 或 GitHub Copilot 提供支持,使用 Codeium 个人账户完全免费。

CoderKit 与 Codeium 或 GitHub Copilot 没有官方合作。

* 按 Tab 键完成补全,或按 ESC 键拒绝。

按 Tab 键接受自动补全,按 ESC 键拒绝,以使编码过程尽可能流畅。

* Xcode 颜色主题同步

在自动补全面板中使用与 Xcode 相同的颜色主题,让你的眼睛更舒适。

* 更多功能即将推出。

希望你喜欢!你可以在 https://coderkit.ai 下载。

Popularity: 13 点 | 16条评论

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46. Show HN: 一款免费工具,帮助你查找并比较适合你项目的人工智能模型。: 作者’s Latest Innovation

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作者: psycookie

Description: 嘿,大家好!

在为一个项目实现AI驱动的功能时,我们——以及与我们交流的许多人——往往会到达一个需要选择AI模型的阶段,但却不确定哪个模型最符合我们的需求或者该从哪里开始。

不幸的是,“直接使用chatgpt”的建议并不总是合理的。如果我想要一个开源模型呢?它支持什么语言?上下文窗口大小或参数数量又如何?市面上已有数以千计的AI模型,其中许多模型非常适合特定问题。

这就是我们将产品的一部分划分为一个免费工具的原因(某些功能需要注册),帮助大家更好地了解AI模型(目前针对NLP模型)。希望这能成为社区的一个有用资源。

欢迎随时与我们联系!

Elementera - https://elementera.com/

LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/elementera/

祝好!

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47. Show HN: 一个更好的 kubectl-explain,搭配模糊查找功能: 作者’s Latest Innovation

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作者: keisku

Description:

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48. Show HN: 多元宇宙员工手册 – 播客: 作者’s Latest Innovation

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作者: taptak

Description: 你好,HN!

我们制作了一款独特的音频体验,它模拟了跨多个宇宙的科技公司的工作场景。“多元宇宙员工手册”是一档喜剧播客,探讨技术、企业文化和理论物理学之间的荒诞交集。

主要特色:

我们使用自制的“无限不可能情节生成器”(由Claude和量子随机性驱动)来创作我们的故事情节,确保每一集都和宇宙射线的比特翻转一样不可预测。

我们最新的一集“多元宇宙邮件室”探讨了在不同时间线之间包裹路由的复杂性。我们非常希望听到你的反馈,特别是关于我们处理著名的“P vs. NP vs. WTF”问题在多元宇宙物流中的方式。

在这里收听:https://multiverseemployeehandbook.com

我们特别希望听到有经验的HN用户,尤其是在非欧几里得办公室设计或防悖论数据库管理方面的观点。

感谢你的时间,记得—在至少一个宇宙里,你已经给了我们一个赞扬的评价!

Popularity: 1分 | 0 条评论

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49. 展示HN:Visahacks.in – 并不是每次都需要签证: 作者’s Latest Innovation

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作者: raivatshah

Description: 有没有想过你现有的签证如何能为你打开通往新国家的大门?VisaHacks.in 是一款专为印度护照持有者设计的工具,帮助你发现可能错过的旅行机会。了解哪些国家可以根据你持有的美国、英国等国家的签证,享受免签或电子签证的便利。简化你的旅行规划,充分利用你的签证。访问 VisaHacks.in,智选出行,拓宽你的旅行视野。

Popularity: 23分 | 12条评论

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50. 向大家推荐:Homeshot Pro – AI驱动的房地产照片增强工具: 作者’s Latest Innovation

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作者: cb3llo

Description: Homeshot Pro是一款用于增强房地产照片的人工智能工具。高质量的视觉效果对于吸引买家至关重要,但专业摄影往往既昂贵又耗时。我开发这个工具就是为了让房地产经纪人的这一过程变得更加轻松。

Popularity: 1分 | 0条评论

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51. 展示HN:用于ChatGPT、Claude 和 Gemini 的智能上下文控制 LLM 聊天应用程序: 作者’s Latest Innovation

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作者: YaoKe

Description: 我们的应用程序支持Claude、ChatGPT和Gemini的并排对比。同时,您可以使用我们的星级系统全面控制模型的上下文。在设置中切换到暗黑模式。支持丰富的文本渲染、代码高亮显示和可扩展输入。

Popularity: 2分 | 1 条评论

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52. Show HN: 免费青少年篮球训练计划制作工具,专为教练们设计: 作者’s Latest Innovation

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作者: jordanmorgan10

Description: 嘿,HN朋友们,

简而言之:我开发了一款免费的工具,帮助青少年篮球教练轻松创建定制的训练计划。我注意到基层篮球的一大痛点是,年轻的教练在制定训练计划方面常常面临困难。这可能是由于多种原因——他们是新手、志愿者、或者只是需要一些创意等等。

所以我制作的这个工具可以让你选择球队的年龄、技能水平以及关注的领域(比如运球、投篮、防守、快速反击等等),然后它会自动生成一个完整的训练计划。每个计划都会生成一个独特的链接,方便你与任何人分享(如队员、家长、其他教练等)。

我在这篇博客中还嵌入了一个视频演示:https://www.elitehoopsapp.com/Free-Youth-Basketball-Practice...

我非常希望能得到任何反馈,看看这个工具如何能变得更有用,同时欢迎大家试用!这是我的第一个网页项目(我是一名iOS开发者),所以我特别期待大家在这方面的想法。

- 乔丹

Popularity: 2分 | 0 条评论

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53. 向大家展示:Infinarray - 像使用普通数组一样访问超大文件: 作者’s Latest Innovation

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作者: b21i

Description:

Popularity: 2分 | 0条评论

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54. 展示 HN: Soft Dorothy 软件 – 未完成的故事(第一卷): 作者’s Latest Innovation

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作者: JKCalhoun

Description:

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55. Show HN: 我创建了一个简单的API,可以返回一个随机的宝可梦事实。: 作者’s Latest Innovation

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作者: abishekvenkat

Description:

Popularity: 1 分 | 0 条评论

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56. 在此展示:由视频片段驱动的搜索引擎: 作者’s Latest Innovation

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作者: yungtriggz

Description: 多年来,我们一直依赖YouTube作为学习资源,但寻找特定信息变得越来越困难。我们相信那数以百万计的创作者,他们为分享高质量内容付出了自己的一生。

我们的目标是通过从海量视频内容中提取创作者回答的精髓,使这些信息更加易于获取。

在这方面我们还有很多工作要做,以便不断改善——请告诉我你的想法!

Popularity: 三点 | 两条评论

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57. 展示HN:我让教学变得更有趣: 作者’s Latest Innovation

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作者: LearnQuest

Description:

Popularity: 2 分 | 0 条评论

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58. 在此展示:我找不到Windows的Screen Studio替代品,于是我自己做了一个。: 作者’s Latest Innovation

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作者: timkonie

Description: 嘿 HN!

我一直在X上看到那些很棒的动画屏幕录制,想要制作类似的视频。可是我找不到适合Windows的自动效果屏幕录制软件,所以我决定自己开发一个!

目前它可以:

Popularity: 3个要点 | 三个评论

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59. Show HN: 一个免费的工具,可以帮助你找到RSS源,即使网页上没有链接。: 作者’s Latest Innovation

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作者: domysee

Description: 我开发了一个小工具,用于查找网站的 RSS 源。您可以在这里试用:https://lighthouseapp.io/tools/feed-finder

在超过 90% 的情况下,检查元标签的标准方法足以找到 RSS 源。但我为这个工具设定的目标是,它能够找到所有 RSS 源,无论它们是否在其他地方有链接。如果这个源查找工具没有找到某个源,意味着该源确实不存在。

这是一个宏大的目标,诚然目前还没有完全实现,但它已经完成了一些朝着这个方向迈进的步骤。

我还有一些额外的想法,比如检查搜索引擎和爬取整个域名(效率较低,但也是一种可能)。

希望您能够试用一下这个工具,更希望您能反馈一些它无法工作的站点。

Popularity: 138分 | 46 条评论

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60. 展示 HN:通过 Telnet 玩贪吃蛇游戏: 作者’s Latest Innovation

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作者: pltvss

Description:

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61. 在这里展示:跟踪视频中的对象并在背景中添加绿幕。: 作者’s Latest Innovation

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作者: allan666

Description:

Popularity: 3个要点 | 0 条评论

在这里展示:跟踪视频中的对象并在背景中添加绿幕。 - Project Screenshot

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62. 展示 HN:这是我五岁孩子的灵感来源: 作者’s Latest Innovation

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作者: NabilChiheb

Description: 我在KDP上自助出版的事情已经有一段时间了。

最近,我意外地开发了一个工具,这个灵感竟然来自于我5岁的孩子。

我的孩子总是能想到一些天马行空、富有创意的故事,我妻子建议我把这些故事变成书。听起来不错的主意……

直到我意识到,想要得到高质量插图是多么困难(而且昂贵)——尤其是在预算有限的情况下自助出版。

就在那时,我有了一个灵机一动的想法:

为什么不开发一个能生成插图的工具呢?

这就是StoryArtAI的诞生。它是一个工具,可以根据你的故事或提示生成整本书中一致的人物插图——不需要插画师的费用,只需一些AI魔法。

你可以选择不同的风格——比如水彩画、线条画,甚至拼贴画,所以无论你想要什么样的风格,我们都能满足你。

而且最棒的是:它可以免费试用!你可以先获得20次免费生成的机会,在不花一分钱的情况下测试一下。不管你是新手,还是只是想了解一下,这都是一个很好的开始方式。

如果这听起来像是你想尝试的东西,请访问StoryArtAI.com。

Popularity: 三点 | 两个评论

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63. Show HN: Leetpro – 类似LeetCode的软技能面试平台: 作者’s Latest Innovation

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作者: leetpro

Description: 嘿,HN — 我们是滑铁卢大学的毕业生,正在开发 LeetPro(https://tryleetpro.com)。LeetPro 是 Leetcode 的一个延伸,专注于软技能相关的问题和案例。换句话说,这是一个帮助你在行为、产品和案例面试中表现出色的平台,就像 Leetcode 在技术面试中所做的一样。我们将 AI 驱动的模拟面试与社区驱动的内容相结合,旨在创建一个全面的准备工具,涵盖系统设计、产品和商业面试。

这个想法是上周才产生的,我们已经推出了一个值得一试的 MVP,如果你感兴趣,可以访问 https://tryleetpro.com

你可能会问,为什么会有这个想法?(Eric)当我开始从软件工程转向产品管理时,我注意到准备技术岗位与准备产品管理、商业和金融岗位之间有巨大的结构差异。Leetcode 使技术准备变得简单明了,但对于涉及软技能的金融、商业分析和产品管理面试,这里并没有相应的工具。我们希望 LeetPro 能够填补这一空缺。

未来,我们希望将 LeetPro 打造成一个产品,允许用户浏览各种社区和内部提供的面试问题、案例和提示。用户可以在此基础上,与一位模拟真实面试体验的 AI 面试官进行模拟面试。之后,用户将收到一份详细的成绩和表现分析,以及具体的改进反馈。我们还计划未来的版本将分析非语言信号,如自信度、个性和肢体语言。

如果你曾经在准备行为或案例面试时遇到困难,或认识正在面临这种挑战的人,我们非常希望你能试试 LeetPro。我们在过去的 48 小时内构建了这个项目,希望能了解这是否是人们感兴趣的产品!

我们期待听到你的反馈,并在评论中解答任何问题!

Popularity: 四个要点 | 2条评论

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64. Show HN: Fire for the Wall – 一份关于抗审查工具和网络的指南: 作者’s Latest Innovation

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作者: znano

Description: 大家好,

我正在进行一个名为“抵抗网络审查”的项目,这是一个持续更新的指南,旨在帮助人们抵御互联网审查。该指南涵盖了抗审查工具、协议和网络,以及审查防火墙(如GFW,伟大的防火墙)是如何运作的。

这份指南分为以下几个部分:

每个文档都详细介绍了这些工具的工作原理、需要采取的隐私/安全预防措施,以及如何设置它们。该项目是开源的,采用CC BY-NC 4.0许可证,意味着您可以自由使用和修改,只要给予适当的署名。

我希望能够找到有兴趣的贡献者,帮助扩展和完善这份指南。无论是改进文档、添加新工具,还是协助分析,所有的贡献都是欢迎的!如果您感兴趣,请在开始之前阅读贡献指南。

感谢您的关注,期待听到任何反馈或建议!

指南链接: https://fireforthewall.github.io/

代码库: https://github.com/FireForTheWall/FireForTheWall.github.io

Popularity: 13点 | 3 条评论

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65. 展示 HN:JSON Schema 编辑器界面: 作者’s Latest Innovation

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作者: ramn7

Description:

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66. Show HN: Hacker News API 游乐场: 作者’s Latest Innovation

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作者: SamAlarco

Description:

Popularity: 1分 | 0条评论

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67. 展示HN:2Short AI – 提取并将最佳视频片段制作成短视频剪辑: 作者’s Latest Innovation

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作者: TheOmkarBirje

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Popularity: 2分 | 0 条评论

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68. Show HN: Lucidcode - 理解代码库的助手: 作者’s Latest Innovation

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作者: pushpankar

Description: 你好,HN,

我正在开发一个开发工具,旨在帮助理解现有代码库。这个想法源于我在大型科技公司工作的经历,以及我多次尝试参与开源项目的过程。

在大学时,我希望通过贡献开源项目来提升我的编码技能。我会挑选一个bug或功能请求,但总是在第一步就卡住了。我不知道该从哪里开始贡献。有一次,我提交了一个在Firefox中被标记为“良好的入门问题”的补丁,但仍然非常依赖别人的指导。分配任务的人告诉我具体需要更新哪些文件,以及需要做哪些更改。最终我花了一周的时间才推送这个补丁。但我并没有感到很满意,因为那个人自己也能在10分钟内完成这项工作,而需要花费大量时间来告诉我该怎么做。于是,接下来几年里,我的贡献非常有限,只有在我通过日常工作对项目有一定了解的情况下,才会有所贡献。

在亚马逊工作时,我也发现了类似的问题。很多时候,你需要在其他团队负责的项目或者不再维护的代码上工作。问题归结为我到底该从哪里开始。各个组件负责什么,一旦你理解了这一点,确定需要做什么就会容易得多。此外,许多大型科技公司遵循所谓的“公共交通因子”原则。这个逻辑是这样的:如果团队中的某个成员被公交车撞了,项目的开发不应该停滞。因此,你经常需要放弃刚刚理解透彻的项目,这意味着你总是在不断接触新的代码库。

Lucid Code是我试图解决这个问题的工具。它可以帮助你快速识别代码中哪些部分负责什么。为了测试我的工具的实用性,我决定贡献一个我不熟悉的开源项目,看看需要多长时间。我选择了manim。几个小时后,我就对代码库有了较高层次的概述,并在另一个小时左右创造了一个自定义动画。我发现最大的帮助是,在这个过程中我从未感到迷失方向。

目前,这个工具在帮助你解决bug方面还不够完善,因为许多错误都是情境错误(例如,当abc的值为123时会发生xyz等)。这些问题更适合于设置环境、启动调试器和重现bug。但我计划扩展工具,以帮助处理这类情况。

我非常希望能收到你的反馈和建议。你可以免费尝试这个工具,无需注册。请试用一下,并在这里或通过[email protected]告诉我你的想法。

谢谢, Pushpankar

Popularity: 6个要点 | 3条评论

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69. 向大家展示:我开发了一个免费的电子商务转化率优化(CRO)检查表应用。: 作者’s Latest Innovation

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作者: donaldng

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70. Show HN: 我制作了一个AI网页摘要工具: 作者’s Latest Innovation

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作者: rohitghumare

Description: 我用Cursor AI、Jigsawstak AI以及一点Python知识制作了这个网页摘要工具。

观看完整视频请点击这里:https://x.com/ghumare64/status/1830591045098439071

Popularity: 三点 | 0 条评论

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71. Show HN: Undb – 开源无代码平台现在提供云服务: 作者’s Latest Innovation

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作者: nichenqin

Description: 这项新的云服务使用户能够无缝部署他们的项目,灵活地根据需求在本地和云端使用undb。这使得团队在协作项目时更为便利,同时仍能保持对数据隐私的控制。

我非常希望听到大家的反馈!欢迎试用这项服务,探索云服务并告诉我们你的看法。

GitHub: https://github.com/undb-io/undb

Popularity: 9个要点 | 0条评论

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72. Show HN: HypergraphZ – Zig中的超图实现: 作者’s Latest Innovation

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作者: yamafaktory

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Show HN: HypergraphZ – Zig中的超图实现 - Project Screenshot

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总结

今天的Show HN汇总展示了一系列多样化的创新项目。从AI驱动的工具到创意编码解决方案,这些项目反映了我们技术社区的动态特性。哪个项目最吸引你的注意力?请在评论中告诉我们!

Tags: #ShowHN #TechInnovation #DeveloperProjects #AIApplications #OpenSourceSoftware

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