ShowHN Today 2024-09-09 ja
1. Show HN: 私はテクノロジーを中心とした (ある種の) 短編小説を書いています。
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著者: jaronilan
Text:
Points: 1点
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2. HN の表示: 顔の形状 – 10 秒で顔の形状を分析します
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著者: lafeoooooo
Text: 顔の形状分析レポート、メガネ、ヘアスタイルの推奨事項はすべて 1 枚の写真から作成されます。さらに、顔の特徴のヒントや美容の秘訣もたくさんあります。 登録は不要で無料で使用でき、写真はデバイスにのみ保存されます。
Points: 1点
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3. HN を表示: Interactivedemo.ai
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著者: johnwheeler
Text: HN さん、
私は画面を記録し、注釈のために GPT Vision API にキーフレームを送信するブラウザ拡張機能を作成しました。
私のソフトウェアの使用例は、インタラクティブな製品デモを作成することです。
これが私のアプリです。それ自体のデモを提供します (これは私にとって非常に誇りに思うマイルストーンです!):
https://www. interactivedemo.ai/d/APRNDj9hoONXXDu
デモでは、画面録画からキー フレームを抽出し、さまざまな注釈を付けて LLM に送信する方法を確認できます。そのために、FFMpeg レイヤーを備えた AWS Lambda を使用します。
キーフレームの場合、Python Imaging Library (PIL) を使用してカーソル上に赤い点を描画し、フレームの下にシーケンスとタイムスタンプの情報も描画します。しばらく調整してきたプロンプトがあり、完璧ではありませんが、それでも大幅に時間を節約でき、素晴らしい結果が得られます。
システム プロンプトは次のとおりです。
「簡潔でアクション指向の Web インタラクションを生成します」説明にはさまざまな動詞を使用し、直接的な結果に焦点を当て、提供されたコンテキストを活用します。元の座標とスケールされた座標の両方に細心の注意を払ってください。」
しかし、ユーザー プロンプトが秘密のソースです ;-)
私はそれを製品で起動しています。ここで数日以内に狩りをしてください:
https://www.producthunt.com/posts/interactivedemo -ai
Screen Studio の感触が気に入ったので InteractiveDemo.ai を作成しましたが、これはデスクトップ Mac のみであり、インタラクティブ機能はありません。また、独自の AI を作成できる機能も気に入っています。私は 24 年間ソフトウェアを開発して披露してきたので、インタラクティブなデモに加えて機能と一般的なスペースだけを提供しています。これは私にとって自然にフィットします。
https://www.InteractiveDemo.ai で確認してください。
あなたのサポートに感謝します。HN の質問に喜んで答えます。
Points: 1点
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4. HN を表示: 役に立たない履歴書パーサー
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著者: andersonbcdefg
Text:
Points: 2点
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5. HN を表示: Hyerable、AI 支援の採用プラットフォーム
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著者: jdalton
Text: 今日の雇用市場において、はっきりしていることが 1 つあります。それは、雇用が崩壊しているということです。私はキャリアの大部分をエンジニアリングに費やしてきたので、現在の採用プロセスの非効率性と不満を直接目の当たりにしてきました。この認識をきっかけに、私はこれらの問題点に対処し、企業と候補者の結びつき方に革命を起こすことを目的とした AI 支援採用プラットフォームである Hyerable を作成することにしました。
現在のモデル: 壊れたシステム
長年にわたり、採用プロセスは次のようなものでした。直線的だが複雑な道。候補者は履歴書とカバーレターを提出し、待ちます。そして待ってください。
この従来のモデルには問題がたくさんあります。
時間がかかる: 多くの場合、企業は受け取る大量の申請に対処するための設備が整っていません。専任の人事スタッフがいる場合でも、数千件の応募書類の処理には数か月かかる場合があります。
プロセスは後回しです: 完璧な履歴書とは関係なく、文化に適合しない候補者に時間を無駄にする必要はありません。まず文化的な整合性を評価すべきではないでしょうか?
候補者は闇の中にいる: 悪名高い「アプリケーション ブラック ホール」により、応募者はイライラし、やる気をなくしてしまいます。
ゲートキーパーと任意のフィルター: 過度に熱心な ATS システムから、疑わしい基準を持つ人間のゲートキーパーまで、資格のある候補者が些細な理由で除外されることがよくあります。
一貫性のない面接経験: 技術面接は、善意ではあっても、適切なトレーニングや視点を持たない人が実施すると問題が生じる可能性があります。
データ収集と偽の求人情報: いかがわしい人材採用業界の慣行は信頼をさらに失墜させ、候補者の時間を無駄にしています。
Hyerable のやり方: 採用の新しいビジョン
Hyerable は、透明性、効率性、候補者と雇用主の両方に対する敬意を基盤に構築されています。
>これが私たちがどのように変革を進めているかです:
候補者データ管理: 応募者は自分の個人情報を完全に管理し、潜在的な雇用主にいつ、何を公開するかを選択します。
柔軟な面接: 当社のプラットフォームにより、候補者は自宅で面接を行うことができます。利便性を高め、スケジュールの競合を排除し、より思慮深い対応を可能にします。
取引違反者の優先順位付け: 潜在的な取引違反者に早期に対処するプロセスを構築し、双方の時間を節約します。
AI を活用したルーブリックベースのスコアリング: 当社の AI は雇用主を使用します。 - 公正かつ一貫した評価を行うためのルーブリックを定義し、コンテキスト固有の評価を維持しながら人間の偏見を排除します。 合理化されたプロセス: 候補者は、カバーレターを書くのに通常かかる時間内に最初の選考をすべて完了できます。
雇用主にとって量より質: 企業は、すべての選考に合格し、情報を共有することを選択した事前資格のある候補者のみを受け取ります。 .
これが重要な理由
採用プロセスは単なる目的達成の手段ではありません。多くの場合、候補者と企業との最初のやり取りになります。不適切な経験は雇用主の評判を傷つけ、優秀な人材を逃す原因となる可能性があります。逆に、スムーズで敬意を持ったプロセスは、たとえ競争の激しい市場であっても、最も優秀な人材を惹きつけることができます。
Hyerable は、採用を容易にするだけではありません。それはそれをより良くすることです。私たちは、候補者と雇用主の両方の時間と労力を大切にし、それを切実に必要としている業界で透明性と公平性を促進するプラットフォームを作成しています。
Points: 1点
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6. Show HN: Finder から直接画像を圧縮する拡張機能を作成しました
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著者: vojtabohm
Text: HN さん、
この macOS 拡張機能を作成したのは、画像をサーバーにアップロードするときにファイル サイズの制限に遭遇し続けたためです。 Finder から直接、わずか 2 回のクリックであらゆる画像を縮小できます。私はいつもこれを使って一度に一括圧縮しています。オフラインなのでプライベートです。 HEIC を JPG に自動変換することもできます (iPhone の巨大な写真はもう必要ありません)。
私は毎日使っていますが、他の人も便利だと思うかもしれないと思いました。
ご意見をお聞かせください。
Points: 1点
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7. Show HN: スタイリッシュなテキストを備えた AI を活用したゲーム名ジェネレーターを作成しました
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著者: aimed_guendouz
Text: ゲーマーとして、私たちはまだ使われていない記憶に残るクールなユーザー名を見つけるのに苦労していることを知っています。だからこそ、私たちは AI Gaming Name Generator を構築しました。これは、あらゆるタイプのゲーマー向けにユニークでクリエイティブな名前を作成するように設計されたツールです。最先端のアルゴリズムを使用して、当社のツールはユーザーの好みに合わせた名前を生成し、数秒で完璧な ID を見つけることができます。
主な機能:
すべてのゲーム ジャンル (ファンタジー、サイエンス、フィクション) の名前を生成します。 fi、アクションなど)。 名前のスタイルをカスタマイズ: 激しい、面白い、神秘的、またはランダム。 完全に無料でサインアップも必要ありません。 Points: 1点
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8. HN を表示: あなたが唯一の人間ユーザーである AI ソーシャル メディア
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著者: jefflee0127
Text: 私は、スレッド/twitter の AI バージョンを作成しました。ここでは、あなたが唯一の人間のユーザーで、他のユーザーはすべて AI の友達になります。
これは、人間のいない AI ソーシャル スペース、Melonn (melonn.xyz) と呼ばれています。当初の目標は、人々が言いたいことを何でも言える安全な場所を提供し、有用な洞察や優しい同情の言葉など、自分の考えに対するフィードバックや応答を得ることができるようにすることです。寂しい、迷った、退屈、悲しいと感じたら、他の人の目を気にせずに、ここに来て自分の気持ちを表現してください。
サービスを改善するため、フィードバックやご意見を積極的に募集しています。ありがとう。
Points: 7点
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9. HN を表示: 関連リポジトリをすばやく表示するためのブックマークレット
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著者: plurch
Text: GitHub 上のパブリック リポジトリを表示しているときにブックマークレットをクリックします
新しいタブが開き、リポジトリの関連プロジェクトが表示されます
関連リポジトリは、開発者が互いに関連するオープンソース プロジェクトを見つけるのに役立ちます。これは、完全なアプリケーションを構築するときに代替パッケージや補完パッケージを見つけるのに役立ちます。
Points: 1点
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10. Show HN: 正確な YC 面接シミュレーターを作りました
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著者: aquajet
Text: 過去の面接経験をもとにYC面接シミュレーターを作成しました。 私にとって最も困難だったのは、難しい質問につまずくことと、面接のペースが速いことです。
そこで、私はそれを解決するのに役立つシミュレーターの作成に重点を置きました :)
特徴: - 良い質問をする - ラピッドファイア形式 - 回答を記録し、文字に起こします。
Points: 3点
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11. Show HN: Typst タイプセッターを使用した非常にシンプルな CV ジェネレーター
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著者: antran22
Text: 就職活動中にカスタマイズされた履歴書をすばやく作成したいときに、このコードを実行しました。
Github: https:/ /github.com/antran22/typst-cv-builder
Points: 1点
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12. Show HN: 農家がつながり、共有し、農業の生産性を高めるためのプラットフォーム
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著者: lomolo
Text: Copod をローンチできることを嬉しく思います。デモhttps://www.loom.com/share/ dc52f1ea68a04734aced86b967af3a1b?…
農家と愛好家のためのアプリで、農業を接続、共有、学習し、生産性を高めることができます
- 農場から直接販売/購入 - 農機具/機械のレンタル - 次のプロジェクト用に高品質の種子/苗木を見つける
最初のアイデアは両親の農場を改善することでしたが、これが小規模農家にも役立つことを知っています。
この MVP には興奮していますし、やるべきことがたくさんあることは分かっています。ここで完了しました。
こちらで早期登録を受け付けていますhttps://forms.gle/UdqHtYDAxz6YZxfR6
これについてはとても興奮しています。ここから連絡できます https://x.com/gugachanzu
Points: 1点
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13. Show HN: 世界で最もパフォーマンスの高い Web テーブル (マルチコア、DOM ベース)
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著者: snabriel
Text:
Points: 8点
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14. 表示HN：青っぽい。別の CI/CD ツール
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著者: luismedel
Text:
Points: 1点
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15. HN を表示: 組み立て済み自転車置き場
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著者: jcbhmr
Text:
Points: 1点
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16. Show HN: 限られたスペースでテキストを管理するための小さな React ライブラリ
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著者: eugen_k
Text:
Points: 1点
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17. Show HN: ArXiv の論文を 200 ページの前提条件となる書籍に変える
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著者: melvinmelih
Text: 私が週末にこのツールを作成したのは、AI とテクノロジーに興味がある者として、arXiv に関する多くの研究論文は魅力的ですが、多くの場合信じられないほど分厚く、専門用語や専門用語が多いため理解するのが難しいと感じたからです。これらの論文で説明されているトピックを主要な概念を細分化した長編の本に変換することで、これらの複雑なトピックを私のような一般人にもアクセスしやすくし、最先端の研究を理解しやすくしたいと考えました。実際の論文を読む前に前提条件となる読み物を生成すると考えることができます。
これをテストできる注目すべき arXiv 論文をいくつか紹介します。
- 必要なのは注意だけです: https://arxiv.org/abs/1706.03762
- BERT: 言語理解のための深い双方向トランスフォーマーの事前トレーニング: < a href=“https://arxiv.org/abs/1810.04805” rel=“nofollow”>https://arxiv.org/abs/1810.04805
- GPT-3: 言語モデルが少ない-ショット学習者: https://arxiv.org/abs/2005.14165
- 画像の深層残差学習認識 (ResNet): https://arxiv.org/abs/1512.03385
このツールは GPT を活用します-4o、Perplexity、およびインストラクターが、これらの論文内の複雑な概念を分析して分析します。大量のトラフィックを想定して作られていないことに注意してください (現在の処理能力は 1 時間あたり約 50 冊です)。混雑した場合は少し時間がかかる可能性がありますが、最終的には電子メールで本が届きます。
Points: 6点
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18. Show HN: Xc - サブインタープリターを使用した並列 Python テストランナー
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著者: brownben
Text:
Points: 2点
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19. Show HN: AI を使用して YouTube ビデオ アナライザーを構築しました (コンテンツ クリエイター向け)
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著者: yvanw
Text: HN さん。
私はよくコンテンツ制作を向上させるために競合を分析することを強く推奨する、人気の YouTube ストラテジスト (Derral Eves、Think Media、Paddy Galloway) のビデオを見ていました。
それが私に、livertrendAI を構築するきっかけを与えてくれました。 — 競合他社からの YouTube 動画コメントを迅速に分析し、視聴者についてより深い洞察を得るために設計されたシンプルなツールです。
賢いトレンド AI を使用すると、以下を明らかにすることができます。
- 感情的なトリガー (視聴者が主に共感したもの)
- 視聴者のペルソナについての洞察
- 次のコンテンツのための新鮮なアイデア
Yvan
Points: 2点
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20. Show HN: スケールしないことを行ったスタートアップのディレクトリ
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著者: rgyc
Text: HN さん、
私は小さなサイド プロジェクトに取り組んでおり、皆さんのフィードバックがとても参考になると思います。
だから、私は常に、初期の頃にクレイジーなことをやって成功を収めたスタートアップの物語に魅了されてきました。たとえば、Airbnb の創設者が個人的にリスティングの写真を撮影したり、DoorDash の創設者が自ら食べ物を配達したりするなどです。
私はこれらのストーリーを収集し始め、気づけばかなり大きなリストを作成していました。そこで「これをウェブサイトにしてみたらどうだろう？」と考えました。こうして、https://dothingsthatdontscale.org が誕生しました。
現時点では非常に基本的なもので、次のような単純なディレクトリです。約70例。しかし、これが他の創業者やスタートアップ愛好家にとって役立つかどうかは疑問です。
ぜひご意見をお聞かせください:
> これは役立つと思いますか?その理由は何ですか?
> これをさらに便利にするとどうなりますか?
> 使いやすいですか? (私はデザインが得意ではありません)
> 含めるべき素晴らしいストーリーが欠けていませんか?
私はこれを収益化しようとしているわけではありません。ただコミュニティに役立つものを作りたいだけです。フィードバック、批判、アイデアは大歓迎です。
素晴らしい皆さん、よろしくお願いします。
Points: 16点
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21. HN を表示: セキュリティを強化 – LLM を利用して数分以内に PR のコードを修正
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著者: lae
Text: HN 様
私たちは最近、Amplify Security でしばらく取り組んできたセキュリティ コード修正生成サービスのパブリック ベータ版を開始しました。このサービスを使用した感想や経験をお聞かせください。< p>私たちの主な目標は、脆弱なコードがコード ベースに入る前に修正することで、開発者とアプリケーション セキュリティ チームの生活を改善することです。ただし、すでに存在している場合は、引き続きお手伝いできます。当社のサービスでは、ユーザーが Semgrep OSS や有料ソリューション (近日提供予定) などの実証済みのオープンソース静的分析ツールを使用して脆弱性を特定し、AI エージェントを活用して実用的なコード修正をプル リクエスト内で直接提供できます。 https://docs.amplify.security/ には、さらに詳しく説明した小さなナレッジ ベースもあります。すべての仕組みについて詳しく説明します。
当社では、それぞれの CI インフラストラクチャを介して、GitHub および GitLab Hosted でホストされているリポジトリをサポートしています。<a href=“https:/” にサインアップして、いずれかのリポジトリで気軽に試してみてください。 /app.amplify.security” rel=“nofollow”>https://app.amplify.security!
Points: 4点
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22. Show HN: SocialPredict、MIT ライセンスを取得した、展開が簡単な予測市場プラットフォーム
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著者: wwwpatdelcom
Text: これは、小規模コミュニティが独自の壁で囲まれた予測市場インスタンスを展開できるようにするという考えのもと、昨年 10 月に開始されました。
私たちは Kenyon College と St. Lawrence University によって使用されています。
スター、フォーク、修正の提案をお願いします。 、バグまたは問題。独自のディスカッションを立ち上げたい場合は、Github ディスカッションにディスカッションを送信してください。
https://github.com/ orgs/openpredictionmarkets/Discussions/14…
Points: 2点
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23. HN を表示: ロボット ユーティリティ モデル: 新しい環境ゼロ ショットで動作するオープンソース ロボット
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著者: MahiShafiullah
Text: こんにちは、みんな！ロボット ユーティリティ モデルに関する最新の成果を共有します。ドアや引き出しを開けるなど、箱から出してすぐに機能する、成功率 ~90% のようないくつかの便利なタスク用のオープンソース ロボット モデル (もちろん、ロボットを持っていることが前提です。)
これがなぜ興味深いのですか?
これまでのロボット学習の最先端は、事前トレーニング/微調整パラダイムに依存してきました。モデルはまず大規模なデータセットでトレーニングされ、次にそれを独自の環境に持ち込んで収集します。さらに多くのデータを取得し、そのデータに基づいてモデルを微調整します。もちろん、箱から出してすぐにすべての家庭で動作するロボットを作りたい場合、これは理想的ではありません。
私たちはついにこの現状から解放されます。私たちは、この発見の鍵は高品質かつ多様なデータを取得することであることを実験的に示しました。高品質とは、誰でもロボットのデータを収集できるようにしないことを意味し、多様性とは、できるだけ多くの異なる環境に行ってデータを収集することを意味します。
ロボットをさらに向上させるための最後のピースがあります。これは、単に次のことを要求するだけです。 GPT！一連の環境イメージを GPT に渡し、ロボットが失敗したか成功したかを尋ねます。ロボットが失敗したと表示された場合は、リセットして再試行してください。この簡単なトリックだけでも、アルゴリズムは非常に役立ちます。
また、すべてのコード、モデル、データ、トレーニング コードもオープンソース化しました。私たちは、人々が現場に出て、関心のあるタスクについて独自の実用モデルを作成できるべきだと信じています。これは非常に興味深いことだと思います。
ご意見や次のステップへの提案をぜひお聞きしたいです。
Points: 11点
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24. Show HN: Unreal Engine ビルディング モデラー ツール [ビデオ]
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著者: oliverbusch93
Text:
Points: 1点
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25. Show HN: SkyTrade で空域を収益化して取引する
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著者: glwadysSkyTrade
Text: 皆さん、
私たちは空域を管理し、そこから利益を得る方法を変革しています。
SkyTrade について SkyTrade は、低空飛行権の世界最大の市場です。これらは建物や土地の上の空間を使用および管理する権利であり、米国だけでも市場規模が 2 兆ドルを超えているため、不動産所有者が新たな収入源を開拓できる計り知れない可能性があります。私たちのプラットフォームは、不動産所有者がレンタル、リース、販売を通じて空域を主張、管理し、収益化できるようにします。
マーケットプレイス 空中権は通常、不動産価格の 5% ～ 20% と評価されており、SkyTrade はこれらの権利をオンチェーン化することでこの分野に革命を起こしています。私たちは、これまで不透明だった市場での取引を簡単にします。当社のマーケットプレイスは主に不動産会社、不動産開発業者、投資家間の B2B 取引に対応してきましたが、現在はより幅広い小売ユーザーに拡大しています。
SkyTrade を選ぶ理由? 貴重な資産: 敷地の上空 500 フィートまでの空域は、さまざまな方法で利用できます。シタデルによるセント・パトリック大聖堂の空中権の1億6,400万ドルとマディソン・スクエア・ガーデンの空中権の4億5,000万ドルの購入は、市場の潜在力を浮き彫りにしている。 革新的なソリューション: ドローン配送、飛行禁止区域、空域をレンタルおよびリースするための消費者向けの要素を備えた SkyTrade は、よりスマートな都市開発と効率的な配送システムへの道を切り開いています。
将来の成長: ドローン配送セクターは 2030 年までに 4,500 億ドルに成長する見込みであり、私たちはこの革命の最前線に立っています。
参加しましょう さらに詳しく調べて空域を登録するには、SkyTrade にアクセスしてください。弊社の分散型ネットワークに参加し、UAV ナビゲーションに貢献し、空から収益を上げましょう。
フィードバックやご質問がございましたら、お気軽にお問い合わせください。あなたもこの旅に参加できることを嬉しく思います! ありがとう！
Points: 1点
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26. Show HN: Sorbaba – ユーザーが結果を変更できる検索エンジン
URL: 立即访问
著者: sarpdag
Text:
Points: 4点
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27. HN を表示: AI キャラクターと AI ビデオ チャット
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著者: ktkim
Text: https://www.giz.ai/ai-characters-all/
エキサイティングな新しい AI キャラクター サービスが無料ベータ版になりました:
- 何百ものカスタマイズ可能な AI キャラクターと AI ビデオ チャット
- カスタマイズされた画像、音声、特性を備えたキャラクターを即座に生成
- Claude 3.5 Sonnet などの最新の LLM を搭載、GPT-4o、Llama 3.1、および Gemini
Points: 2点
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28. Show HN: 毎週月曜日に新しいタスク/目標リストを生成する簡単なツールを作成しました
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著者: ejs
Text: ここしばらく、私は毎週の目標/タスク リスト用に新しいマークダウン ファイルを生成していましたが、他の人にも役立つかもしれないと考え、これを作成しました。
ほとんどの「生産性向上ツール」には、私が望む以上のものが含まれていますが、私はそうではありません。必要なのはファイルだけです。
そう思うのは私だけではないでしょうか?
Points: 1点
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29. HN を表示: 自動章付け – 生のトランスクリプトから構造化された文書まで
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著者: Yannael
Text: HN さん、
私はここ数週間、生の (オーディオまたはビデオ) トランスクリプトから目次を自動的に抽出するタスク (別名「チャプタリング」タスク) に取り組んできました。
それはさらに複雑であることが判明しました。これは、特にタイムスタンプ データを保持する必要があり、長いトランスクリプトを処理する必要があり、LLM は入力データが長すぎると一部を「忘れる」傾向があるため、当初考えていたよりも困難でした。
また、驚きました。考えられる使用例 (テキストの要約、参照、RAG での情報取得など) が広範囲に及ぶにもかかわらず、Langchain や LLamaIndex などの標準ライブラリでは、そのためのオープンソース ソリューションを見つけることができませんでした。
したがって、私は、最終的には非常にうまく機能するワークフローを組み立てることができました。これは、さまざまな言語処理サブタスク (テキストの書式設定、段落の構造化、章の分割、タイトルの生成) を LLM に依存し、段落の構造化の後にタイムスタンプを追加する TF-IDF 統計に依存します。
私はコードをオープンソース化したばかりで、ここで方法論の概要を作成しました: https://medium.com/@ya-lb/automate-video-chaptering-with-llm…
同様のテキストの自動チャプタリングを可能にする他のツールまたはオープンソース ライブラリをご存知の場合、ぜひシェアしてください！
Points: 2点
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30. HN を表示: Wasmer Edge のボリューム テクニカル プレビュー
URL: 立即访问
著者: syrusakbary
Text:
Points: 1点
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31. HN を表示: HypergraphZ – Zig でのハイパーグラフの実装
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著者: yamafaktory
Text:
Points: 1点
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32. HN を表示: インターネットの任意のページでライブ チャット
URL: 立即访问
著者: dalurness
Text:
Points: 3点
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33. HN を表示: Avifify.sh – PNG を Web に最適化された AVIF 画像にエンコードします
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著者: theandrewbailey
Text: これは、ブログ上の画像のサイズ変更とエンコードを自動化するために書いたスクリプトです。このスクリプトは、現在のディレクトリ内で PNG を検索し、サイズを変更して AVIF エンコードします。完全なオプションを指定するには、-h を指定して実行します。
スクリプトは、画像の寸法の平方根に基づいてファイル サイズの予算を計算し、その予算内に収まるように画像を繰り返しエンコードします。
このスクリプトはデフォルトで AVIF をエンコードしますが、 JPEG-XL と JPEG のサポートも追加しました。このスクリプトは、小さなサイズで非常に損失の多い画像を作成するように調整されているため、CSI のように AI を使用して無限に強化する奇跡のアプリを探している場合は、他の場所を探してください。
Points: 2点
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34. HN を表示: HN ランク – ライブ Hacker News のトップ記事のランク
URL: 立即访问
著者: strnisa
Text: こんにちは、HN さん。
私は、トップのハッカー ニュース記事をライブ追跡し、公開されている情報に基づいて順位を推定するマイクロサイトを構築しました。
これは、競争の程度を示すことで、HN に投稿する最適な時期を見つけるのに役立ちます。リアルタイムの上位の順位です。
ランクの計算式は次の内容に基づいています。
- Paul Graham のコメント: https://news.ycombinator.com/item?id=1781013
- Ken Shirriff のブログ投稿: https://www.righto.com/2009/06/how-does-newsyc-ranking-work…< /a>
計算されたランクによって暗示される順位と実際の順位は、必要な情報がすべて公開されているわけではなく、式が古い可能性があるため、多くの場合、正確に一致しません。より正確にする方法をご存知の場合は、お知らせください。
これまでのデータの暗黙の位置と実際の位置の間の二乗平均平方根誤差 (RMSE) は約 2.46 です。より良い定数を見つけるためにブルートフォースを実行しても、わずか 3% の改善しか得られませんでした。
次に、HN が開始されるかどうかを見てみましょう。HN ランクに関する HN の投稿が HN ランク自体に表示されます。
最良の結果、 ロック
Points: 5点
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35. Show HN: 時間を節約するために記事を自動要約して読み上げるブックマークレット
URL: 立即访问
著者: westcort
Text: このブックマークレットはテキストを要約して読み取り、最もコンテキストに関連する段落を最初にリストします。また、ブックマークレットは視覚処理を支援するためにテキストを変更し、同時にブラウザのテキスト読み上げ機能を使用してテキストを読み上げます。発話速度は、ページ上部のスライダーを調整することで変更できます。
ブックマークレットは、ソース テキストから最も一般的な英単語を削除し、残りの単語を出現頻度順に並べることでテキストを要約します。これらの単語のうち、文脈に関連する 10 個のキーワードは、特定の段落の関連性を評価するために使用されます。特定の段落に出現するキーワードの数が多いほど、その段落のランクは高くなります。
Points: 3点
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36. Show HN: オープン メッセージ フォーマット – コンパクトでベンダーに依存しないメッセージ仕様
URL: 立即访问
著者: aayushwhiz
Text:
Points: 26点
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37. Show HN: angular.js を使用した最新の開発エクスペリエンスのための VSCode プラグイン
URL: 立即访问
著者: alvinHuang
Text:
Points: 1点
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38. Show HN: ChatGPT-4oを使ってレシピジェネレータを作りました
URL: 立即访问
著者: pablogonmo
Text: やあ！私の名前はパブロです。私は料理があまり好きではありません。
いつも何を料理しようか考えずに冷蔵庫を見つめていることに気づきます。そこで私は、手持ちの材料に基づいて健康的なレシピを生成するこの小さなツールを作成しました。したがって、もうそれについて考える必要はありません。
乾杯!
Points: 1点
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39. Show HN：簡単な説明からレスポンシブなWebサイトレイアウトを生成するAI
URL: 立即访问
著者: vizay08
Text:
Points: 3点
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40. HN を表示: Rust のデビコン
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著者: alexpasmantier
Text:
Points: 2点
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41. Show HN: AI エージェントを使用して To Do リストを自動化する
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著者: orcagenesis
Text:
Points: 1点
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42. Show HN: 数式を書くホワイトボード
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著者: Ilasky
Text:
Points: 1点
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43. Show HN: A1 – より高速、動的、より信頼性の高い NFC トランザクション
URL: 立即访问
著者: AffableSpatula
Text:
Points: 2点
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44. HN を表示: Ruby の Io_uring
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著者: ciconia
Text:
Points: 110点
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45. HN を表示: iOS および iPadOS 用のサーバーレス VPN アプリ
URL: 立即访问
著者: gigapotential
Text:
Points: 1点
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46. Show HN: 過去 1 年半で 10 個のサイド プロジェクトを構築しました
URL: 立即访问
著者: Utkarshn10
Text: こんにちは。
私はエンジニアとして仕事を始めて以来、主に何か価値のあるものを学び構築するためにサイド プロジェクトを構築してきました。これは、私が構築したプロジェクトと、それらが解決する問題のコレクションです (すべてのリンクは最後にあります):
Focusly (2022): 週末に大学の寮で、いくつかの理由で騒音が多かったときに構築しました。キャンパスでフェストを開催する予定だったので、集中して仕事をしたいと思っていました。これは、集中力を維持するのに役立つホワイト ノイズと Lofi 音楽のコレクションです。これは 2022 年に構築されましたが、オープンソースであり、何人かの人々が貢献しているため、私は積極的にメンテナンスしてきました。
sideProjectss: これは、HackBud と Focusly 以外にも多くの人が気に入ったプロジェクトです。多くの人が、さまざまな人気のある競合他社と比較しました。 SideProjectss を使用すると、すべてのサイド プロジェクトとブログを紹介する唯一のページを 5 分以内に作成できます。
Notion Blog: これは、Notion から直接ブログをホストして作成するのに役立つ Nextjs テンプレートです。
HackBud: これは最後に作成しました。年にハッカソンに参加する人を探していましたが、参加できませんでした。そこで、Appwrite Hackathon への提出物としてこれを構築することにしました。次回のハッカソンに向けてチームやチームメイトとつながるのに役立ちます。
API ロード テスター: いくつかの API に取り組んでいたので、その API 用のロード テスターを構築することにしました。これは、私が探索していたときに Go で構築されました。
todos: これは、何にでも端末を使用するのが好きな人のための、CLI ベースの ToDo リストです。
todos-go: これは、Todos の Go バージョンです。 .
go-rate-limiter: Go で書かれたレート リミッター。これも Go の学習と探索の一部です。
ブルーム フィルター: ブルーム フィルターは、誤検知を提供し、巨大なデータベース内で何かを迅速に検索するのに役立つデータ構造です。私はこれを見つけて、ブルーム フィルターのミニ バージョンを実装することにしました。
Diffy: 最長共通部分列アルゴリズムを使用して 2 つのファイルを比較するのに役立ちます。アルゴリズムの実際の使用法を理解するための良い方法です。
すべてのリンク: https://www.sideprojectss。 com/Utkarshn10
ここまで読んでいただきありがとうございます。次の技術スタック (Next.js、Supabase、PostgreSQL、Flask) を使用してソフトウェアを構築できる人と共同作業したい場合は、接続してみましょう ( Twitter: https://x.com/Utkarsh1010101)!
Points: 4点
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47. Show HN: オンライン 3D ショールームを設計しました
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著者: oceanqa
Text: こんにちは HN:
私たちはオンライン 3D ショールームを設計しました。
ショールームに入る前に、私たちが提供する幅広いオプションを使用して 独自の 3D アバターをカスタマイズ できます。アバターを設定したら、アバターを操作してショールーム内を自由に歩き回って探索できます。
ショールーム内では、さまざまな表示板に近づいて製品情報を読むことができます。シーン全体を通して、製品紹介ビデオを再生するさまざまなスクリーンがあり、空間音響効果を備えて没入感のある体験を提供します。これらのビデオ画面は、一部のコンピューター画面と同様に 対話型 です。クリックすると、より鮮明なビデオを視聴したり、ポップアップ ウィンドウで製品デモを直接体験したりできます。
ショールームには、さまざまなエリアに AI NPC も配置されています。これらの NPC に話しかけると、対応する製品について詳しく知ることができます。さらに、音声やビデオを通じて他の出席者とリアルタイムでコミュニケーションをとることができます。
楽しい一日をお過ごしください。
Points: 2点
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48. Show HN: リアルタイム イベント スクレーパー (pip パッケージ) – events-scraper
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著者: SolomonTheGreat
Text: パラメータ (都市、ジャンル、日付など) を入力し、Ticketmaster を使用して発生したイベントを取得します。
github でスターを付けて、私の pip パッケージをチェックしてください: https://pypi.org/project/events-scraper/0.1.0/
Points: 1点
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49. Show HN: GitHub のスター付きリポジトリはあなたについて何と言っていますか?
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著者: lguz
Text:
Points: 22点
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50. HN を表示: ReadPartner ポータル + 拡張機能 – 何でも要約してニュースを自動化
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著者: GrigoryFromRP
Text:
Points: 1点
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51. Show HN: Claude Artifacts Gallery – AI 支援による作品を披露するプラットフォーム
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著者: sksareen1
Text: 私は、UI デザインやビジュアライゼーションなどの作成における Claude AI の革新的な使用法を強調するために、このプラットフォームを構築しました。これは、次の機能を備えた React/Node.js アプリです。
厳選されたアーティファクト ショーケース 検出フィルター コミュニティ投票 オープンな提案
建設者として、AI 支援ツールが創造とイノベーションの状況をどのように変えると思いますか?どのような可能性や課題が予想されますか? プラットフォームに関するフィードバック、特にこの分野のクリエイターや愛好家にとってプラットフォームの価値を高める機能についてのフィードバックは歓迎です。
Points: 1点
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52. HN を表示: FluxImage: Flux AI 画像ジェネレーター
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著者: christao
Text: Flux AI は、Black Forest Labs によって開発された最先端のテキストから画像への Flux.1 AI モデルです。Flux.1 Pro、Flux.1 Dev、および Flux.1 Schnell を備えています。
Points: 1点
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53. HN を表示: Go アプリのパフォーマンスをローカルで監視 - 数秒でセットアップ
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著者: reluct35-MATT80
Text:
Points: 2点
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54. HN を表示: いたずら AI チャット ボット > thirstychats.com
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著者: jamiehewitt
Text: ほとんどの LLM は制限されており、NSFW チャットに参加できません。
Points: 1点
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55. Show HN: Semantix を作成しました – LLM を使用してコードに意味を注入します
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著者: chandralegend
Text: 数か月にわたるコーディングと実験を経て、開発者が大規模言語モデル (LLM) の力を利用してより表現力豊かでインテリジェントなコードを作成できるようにするオープンソース Python ライブラリである Semantix を共有できることを嬉しく思います。
主な機能: - セマンティック タイプ システム: コンテキスト情報を伝達する豊富で意味のあるタイプを定義します。 - 機能拡張: LLM を活用した機能で自動的に機能を拡張します。 - 暗黙的インテリジェンス: 直接 API 呼び出しを行わずに、高度な NLP と推論を活用します。 - 開発者に優しい: 既存の Python コードベースにシームレスに統合
Semantix は、従来のプログラミングと AI 支援開発の間のギャップを埋めます。これにより、拡張された変数型付け (セマンティック型付け) を通じてコードに意味を注入でき、舞台裏で LLM を利用して通常の関数をインテリジェントでコンテキストを意識した操作に変換できます。すべて明示的な LLM 呼び出しや関数呼び出しを必要としません。
私は Semantix を構築しました。開発者が日常のコーディングで AI の力を活用しやすくなります。データ分析、自然言語処理、または意味論的理解を強化することで恩恵を受ける Python プロジェクトに取り組んでいる場合でも、Semantix を使用すると、より少ない労力でより強力なコードを作成できます。
試してみて、ご意見をお聞かせください。 ！特に、ユニークな使用例や統合のアイデアについて知りたいと思っています。
Points: 3点
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56. HN を表示: Dante、Python 用のゼロセットアップ ドキュメント ストア
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著者: senko
Text:
Points: 1点
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57. HN を表示: NPS(インド) 最新の NAV API と過去のパフォーマンス トラッカー
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著者: rishikeshs
Text:
Points: 1点
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58. Show HN: シンプルな TikTok/Instagram カルーセル作成者
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著者: platanos
Text: インディーズ ハッカーとして、私はマーケティングやソーシャル メディアへの投稿がずっと嫌いだったので、tiktok/instagram カルーセルの作成に役立つシンプルなツールを構築しました。
使い方はとても簡単です。すべての設定はオプションです。必要なのはトピックだけです。
1.カルーセルのトピックを入力し、[生成] をクリックするだけです。
2.すべての画像をダウンロード
3. tiktok/instagram に投稿
4. ???
5.利益。
通常、投稿の作成には 2 分もかかりません。
Points: 2点
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59. HN を表示: LocalOps – SaaS/AI アプリをプライベートで展開する
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著者: luckydev
Text: こんにちは、HN。
Anand、LocalOps からです。 LocalOps をお見せできることをとても楽しみにしています。
私たちは、個人顧客の導入 / シングル テナントの導入を簡単にするクラウド導入自動化ツールを構築しました。特に AI/開発ツール/データ ツールのスタートアップにとっては重要です。
誰でも簡単にサインアップして、顧客のクラウド アカウント (AWS、GCP、Azure) に接続し、本番インフラストラクチャをプロビジョニングし、コンテナ化されたアプリを使用してプライベート/シングル テナントのデプロイを行うことができます。クリックします。カスタム IaC (TF、Pulumi) スクリプトの作成/実行や Devops 作業は一切必要ありません。
最近、無料のサインアップを開始しました。 https://localops.co
をチェックしてください。ツールをお試しになり、フィードバック/コメントを共有していただければ幸いです。これは私たちにとって非常に役立ちます。
なぜですか?
金融サービスやヘルスケアなどの規制業界の企業は、B2B SaaS サービスにサインアップする際に多くの制限があることがわかりました。他の企業と同じように自由にデータを共有できず、独自のリージョンでデータをホスティングする必要があり、よりプライバシーとパフォーマンスを保証するためにシングル テナントの展開が必要であるか、開発者が自社の SaaS 環境で HIPAA、SOC2、およびその他のコンプライアンスを毎年維持する必要があります。< p>私たちは、小規模/小規模の B2B SaaS 企業が、これらの規制対象企業が所有する特定のクラウド環境 (AWS、Azure、GCP) にアプリケーションをリモートでデプロイすることを容易にしたいと考えていました。そして、データセキュリティ責任をそのように転換します。開発者は、最初の展開後に単一のダッシュボードからそのような環境をリモートで監視および更新できます。
Docker パッケージ?
あるいは、開発者はアプリケーションを Docker イメージとしてパッケージ化し、それを顧客の IT チームに渡してセルフホストすることもできます。インストールして保守します。しかし、数人の CTO からは、この方法では 1 日目の業務は時間がかかり、2 日目の業務は非常に困難/実現不可能であると聞いています。これらのデプロイメントをリモートで監視し、最新の状態に保ち、パブリック SaaS などと同じ管理エクスペリエンスを提供するには、ツールや自動化が不足しています。
大規模な開発者チームは、そのようなツールを社内で構築します。私たちは、小規模な開発者チームにも同じツールを導入して、膨大な時間と労力を節約したいと考えていました。
仕組みは何ですか?
各顧客の導入は、フル スタック アプリ環境 (12 要素アプリ環境と同様) として行われます。どのクラウド上で実行されても、同じように動作/実行されます。これは長期にわたるメンテナンスを容易にするための重要な部分です。したがって、誰かのステージング、US 本番、EU 本番、Customer-1-AWS、Customer-2-Azure は、開発チームが更新を送信する先と同じです。
各アプリ環境は、クラウド プロバイダーが管理する Kubernetes クラスターを利用しています。その下にあり、helm チャートを使用してアプリをインストール/実行します。 LocalOps にサインアップし、コンテナ化されたアプリがホストされているターゲット クラウド アカウントとプライベート Helm リポジトリに資格情報を提供すると、約 18 ～ 20 分でデプロイが完了し、特定のアプリ インスタンスの SSL が有効な URL を取得できます。さらに、ログとメトリクスを監視するために、各アプリ環境に prometheus、grafana がバンドルされています。
誰でも、 から今すぐ無料でサインアップできます。 https://console.localops.co/signup し、内部に保存されているサンプル アプリを使用してアプリ環境を起動してみてください。
サインアップせずにすべてを確認したい場合は、ここにあります。デモビデオ: https://www.youtube.com/watch?v=i9g6id2T3ag< p>皆さんのコメントを読んでさらに学ぶことを楽しみにしています。
よろしくお願いします。
Points: 1点
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60. HN を表示: NcursesPlus – 作業中 ncurses 用の C++ 便利なラッパー
URL: 立即访问
著者: mbechara
Text:
Points: 2点
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